湖泊富营养化模型的研究进展

湖泊的富营养化是全球普遍关注的环境问题之一.湖泊的富营养化模型是防治、修复和治理湖泊富营养化的重要决策工具.按研究的侧重点不同,将湖泊富营养化模型分为简单回归模型、水质模型、生态模型和生态-水动力水质模型,并分别回顾了四类模型的研究进展.最后指出湖泊富营养化模型的发展趋势,强调不确定理论、3S技术、耦合模型是今后湖泊富营养化模型研究的重点,应在此基础上建立通用的模拟、预测、评价和优化模型,为湖泊富营养化管理提供科学依据.     

农业非点源污染模型研究进展及趋势

对农业非点源污染模型AGNPS作了简要的综述,重点介绍了农业非点源污染模型的结构、原理和输入输出参数,以及该模型在国内外研究现状,同时介绍了运用RS和GIS帮助获得模型参数的方法和途径,最后对模型在中国的发展前景进行了展望。     

湖泊富营养化模型的研究进展

湖泊的富营养化是全球普遍关注的环境问题之一.湖泊的富营养化模型是防治、修复和治理湖泊富营养化的重要决策工具.按研究的侧重点不同,将湖泊富营养化模型分为简单回归模型、水质模型、生态模型和生态-水动力水质模型,并分别回顾了四类模型的研究进展.最后指出湖泊富营养化模型的发展趋势,强调不确定理论、3S技术、耦合模型是今后湖泊富营养化模型研究的重点,应在此基础上建立通用的模拟、预测、评价和优化模型,为湖泊富营养化管理提供科学依据.     

酸化模型及其发展趋势评述

本文将酸化模型分为指标评价模型、经验酸化模型和以湖泊－流域为基础的机理模型三大类。概述了几个典型的酸化模型的结构、对参数和过程的处理方法、存在的问题和应用范围并介绍了它们的一些具体应用。还以ＭＡＧＩＣ模型为例说明了酸化模型的发展及其趋势。作为模型的一个有机组成部分,本文还阐述了酸化模型的不确定性分析。     

GM（1,1）模型与一级动力学模型的参数关系

用数学方法推导出了用以描述ＷＲＦ菌生化降解ＴＮＴ废水的两种模型之间参数关系。对实验数据进行了检验。分析了两种模型的近似程度，并且提出了一个获得适当的修正公式的方法。     

浅层地下水遥感找水模型研究

采用遥感-数据-模型相融合的方法,建立了浅层地下水推断模型。该模型克服了以往勘察方法费用高、效率低、周期长的不足,从未知出发,由面到点,层次分明,衔接有序。经实地考察验证,该模型精度较准,效率较高,具有实用性,不仅可以宏观、快速、高效地确定浅层地下水的分布和范围,而且可以降低费用,缩短周期,起到事半功倍的作用,为进一步找水工程的布置提供依据,确定找水方向,避免找水的盲目性。     

基于Prophet-随机森林优化模型的空气质量指数规模预测

长时间的规模预测有助于从宏观角度分析事物的发展趋势与规律。对上海市2013—2017年逐日空气质量指数(AQI)进行分析,在此基础上建立了Prophet-随机森林(RF)优化模型。Prophet模型将AQI时间序列趋势分解为趋势项、季节项、节假日效应;RF算法用于弥补Prophet模型无法预测随机非线性部分的缺点,对Prophet模型进行优化,将Prophet-RF优化模型用于AQI的规模预测。结果表明:相比于Prophet模型,Prophet-RF优化模型的预测效果更加精确,其中,拟合值的均方根误差和平均绝对误差均减少了0.161,预测值的均方根误差和平均绝对误差分别减少了0.434和0.399。Prophet-RF优化模型解释性强且精度高,对于时间序列的规模预测具有较明显的优势。     

ASM3模型研究与运用

根据国际水质协会推出的ASM3利用MATLAB建立模型,通过实验确定进水水质及模型初值,通过模拟结果与污水处理厂实测结果对比,确定重要模型参数范围,并用结果对其他污水处理厂进行模拟,模拟结果与实测结果吻合较好.     

发酵产氢的动力学模型

发酵产氢已经建立和应用了一些动力学模型.对描述批次发酵产氢过程的动力学模型,描述各种因子对其影响的动力学模型,以及探讨基质降解速率、产氢细菌(HPB)生长速率和产物形成速率关系的动力学模型进行了综述分析.分析表明,改进的Gompertz模型被广泛用于描述批次发酵产氢过程;Monod模型则广泛应用于描述基质浓度对基质降解...     

不确定性水质模型及其研究进展

水环境是一个充满不确定性因素的复杂巨系统,研究这些不确定性的变化有利于提高人们对水环境分析的认识和做出更切合实际的决策.详细、清晰地评述了不确定性水质模型研究的必要性、研究的方法和国内外研究进展等,并针对此类模型研究与应用过程中普遍存在的一些问题、主要表现和成因进行了分析与论述,最后结合目前的研究热点指出了今后不确定性水质模型发展的3个重要方向.     

Urban nonpoint source pollution buildup and washoff models for simulating storm runoff quality in the Los Angeles County

Many urban nonpoint source pollution models utilize pollutant buildup and washoff functions to simulate storm runoff quality of urban catchments. In this paper, two urban pollutant washoff load models are derived using pollutant buildup and washoff functions. The first model assumes that there is no residual pollutant after a storm event while the second one assumes that there is always residual pollutant after each storm event. The developed models are calibrated and verified with observed data from an urban catchment in the Los Angeles County. The application results show that the developed model with consideration of residual pollutant is more capable of simulating nonpoint source pollution from urban storm runoff than that without consideration of residual pollutant. For the study area, residual pollutant should be considered in pollutant buildup and washoff functions for simulating urban nonpoint source pollution when the total runoff volume is less than 30 mm.     

应用化学质量平衡模型解析烟台市污染源的排放贡献率

根据烟台地区污染排放特点,应用化学质量平衡模型（CMB8）进行污染源解析分析,得出每个污染源对于受体地区颗粒物体样本的排放贡献率。最终的模型结果显示,建筑尘和居民烯煤锅炉排放,海洋尘和冶炼厂排放对于大气环境污染也有一定的贡献,以上分析可以为城市污染源治理提供一定的依据。     

水环境多环芳烃源解析研究进展

城市化和工业化给环境带来的潜在危害引起人们对环境质量的重视.污染物来源解析研究的成果为环境管理提供了有效的工具.在查阋大量文献的基础上,综述了应用于水环境尤其是沉积物中多环芳烃源解析的主要理论方法和应用模型,并初步提出了沉积物中多环芳烃源解析方法.     

水环境多环芳烃源解析研究进展

城市化和工业化给环境带来的潜在危害引起人们对环境质量的重视。污染物来源解析研究的成果为环境管理提供了有效的工具。在查阅大量文献的基础上,综述了应用于水环境尤其是沉积物中多环芳烃源解析的主要理论方法和应用模型,并初步提出了沉积物中多环芳烃源解析方法。     

工业点源大气污染扩散空间信息系统

开发了一个基于高斯扩散的大气污染扩散空间信息系统,用于模拟工业点源污染对区域大气质量的影响。该工业点源污染模型包括工业点源数据库、扩散参数、气象条件和大气质量评价4个主要数据库。用该模型计算上海市主要工业区的SO2排放,结果表明,该模型为模拟SO2污染扩散提供了一个有效便捷的方法。     

大气颗粒物源解析技术研究进展

大气颗粒物源解析技术在环境管理中发挥着越来越重要的作用。本文从受体模型、样品的处理技术、源解析技术发展的最新趋势三方面介绍了大气颗粒物源解析技术的研究进展。     

Surrogate Model-Based Simulation-Optimization Approach for Groundwater Source Identification Problems

This study investigates and discusses a time-efficient technology that contains a surrogate model within a simulation-optimization model to identify the characteristics of groundwater pollutant sources. In the proposed surrogate model, Latin hypercube sampling (a stratified sampling approach) and artificial neural network (commencing at the stress period when the concentration is within a certain range, and ending at the peak time) were utilized to reduce workload and costly computing time. The results of a comparison between the proposed surrogate model and the common artificial neural network model and non-surrogate model indicated that the proposed model is a time-efficient technology which could be used to solve groundwater source identification problems.     

复杂地形空气污染预报模式的研究

本文依据一个同时包括地形、热力以及摩擦等因素在内的，能够较真实地反映复杂地形情况下，大气运动基本特征的近地层水平流场二维数值模式，将其扩展成三维模式。在此基础上，从平流扩散方程出发，建立了一个与上述流场相应的浓度场预报模式。经与实测值比较，该预报模式具有较好的可靠性和适用性     

Use of Stable Isotopes to Identify Sources of Mercury in Sediments: A Review and Uncertainty Analysis

Mass-dependent and mass-independent mercury isotope fractionation potentially generates unique source signatures that can be used to apportion contributions to sediment contamination. This article reviews findings from previous investigations that have used mercury isotopes to identify sources. It also discusses a mass balance mercury isotope fractionation model that simulates changes in isotopic source signatures in aquatic systems caused by natural biogeochemical cycling. According to the model, the extent of source signature alteration depends on chemical speciation, with more labile forms exhibiting greater isotopic fractionation. Apportionment is tractable when differences between δ²⁰²Hg of sources are larger than potential changes in isotopic signatures following the release of mercury into the environment.     

Source function estimate by means of variational data assimilation applied to the ETEX-I tracer experiment

The ETEX data set opens new possibilities to develop data assimilation procedures in the area of long-range transport. This paper illustrates the possibilities using a variational approach, where the source term for ETEX-I was reconstructed. The MATCH model (Robertson et al., 1996) has been the basis for this attempt. The timing of the derived emission rates are in accordance with the time period for the ETEX-I release, and a cross validation, with observations beyond the selected assimilation period, shows that the source term gained holds for the entire ETEX-I experiment. A poor-man variational approach was shown to perform nearly as good as a fully variational data assimilation. The issue of quality control has not been considered in this attempt but will be an important part that has to be addressed in future work.