基于深度学习的施工安全泛场景数据获取方法

为实现隐患场景识别和施工安全泛场景数据智能化处理,在分析场景构成因素基础上,将施工场景划分为不安全行为场景和不安全物态场景2类。结合图像语义层次的划分,应用深度学习方法提取对象语义、空间关系语义、场景语义和行为语义,进而依据施工安全泛场景数据理论,得到图像语义信息与泛场景数据对应关系。选取建筑施工现场照片为样本源,采集施工不安全行为场景数据,验证应用基于深度学习的方法处理泛场景数据的可行性。结果表明:通过深度学习提取图像语义,可以自动采集不安全行为和不安全场景泛物态数据,提高场景数据处理效率。     

基于飞行环境建模的UAV地面撞击风险研究

无人机(UAV)的任务工况与环境场景对飞行安全影响极大,为研究不同飞行环境对UAV地面撞击风险的影响,需要分析不同运行工况下的UAV地面撞击事故的边界条件。首先分析影响UAV运行安全的飞行环境因素,考虑不同任务场景的地面人口密度和遮蔽物保护能力,并引入环境影响因子,用以分析不同环境场景的气象、地理和通信等要素;然后以每飞行小时地面撞击事故伤亡人数为评价指标,建立UAV地面撞击事故评估模型;最后计算不同UAV在多种任务场景和环境场景工况下的风险参数,并加以对比。结果表明:飞行环境中的气象、地形和通信等因素对UAV地面撞击风险影响较大,随着环境场景的恶化,UAV运行每飞行小时伤亡人数量级也有较大变化,增加幅度从10~(-8)上升至10~(-5)。     

面向行为安全的泛场景数据理论与应用研究

为进一步挖掘统计数据中的安全规律,在场景研究基础上,分析泛场景数据的理论内涵,提出从时间、位置区域、行为个体、不安全动作、行为性质、行为痕迹、风险等级等7个维度表征不安全行为泛场景数据。通过对现实场景和抽象场景2个层面的采集数据进行单维度统计分析及多维度关联规则挖掘,实现了泛场景数据的应用。从全国225起瓦斯爆炸事故中采集871条不安全行为泛场景数据,并对其进行统计分析和关联规则挖掘。结果表明,泛场景数据的理论和方法可用来有效挖掘和释放统计数据价值,从多维度深入分析不安全行为的内在特征规律。     

基于隐性危险驾驶人感知特性及判别模型研究*

为研究驾驶人在隐性危险场景中危险感知行为,基于Bayes判别法,将驾驶行为指标作为输入变量,建立驾驶人危险感知能力预测模型。结果表明:驾驶员在显性危险场景的纵向加速度显著低于隐性危险场景;驾驶人在隐性危险场景中TTC值小于显性危险场景;在被试车辆与轿车、行人、非机动车冲突3种交通冲突场景中,驾驶人对行人危险感知能力最弱。研究结果对提高道路交通安全水平以及驾驶人应急避险能力具有一定实际指导意义。     

面向自动驾驶的典型汽车与行人事故冲突场景研究

为了从交通事故数据中提取典型汽车与行人冲突场景,应用于自动驾驶汽车研发测试,首先将行人事故冲突场景的组成变量按主车、行人、道路、环境4个类别进行划分,利用群决策理论分析了各类别下属变量的重要性,提取重要变量并根据其取值定义了汽车与行人冲突的基础场景.结合国家车辆事故深度调查体系(NAIS)中行人事故数据,统计得到46类基础场景,分析了中国行人冲突基础场景的特征,并提取了 7种典型的基础场景,就其中2类最典型场景进行聚类分析,对后5类典型场景进行统计分析,获得了 16类典型汽车与行人冲突场景的详细描述.研究结果可为系统全面地研究我国自动驾驶汽车行人自动紧急制动(AEB)测试场景提供参考.     

建筑防火性能化设计中火灾场景的设定

现代社会的发展在很大程度上促进了建筑行业的发展,建筑面积开始不断增大,高层建筑的数量开始增多,与此同时建筑应对火灾的难度也开始逐渐增加。在这样的背景下,建筑防火性能设计的重要性开始凸显出来,特别是一些高层建筑由于建筑结构复杂、火灾蔓延的速度快,施救工作开展起来比较困难,所以在对其进行设计的时候更应当添加有效的防火性能设计。本文从建筑防火性能化设计中火灾场景的内容出发,深入探究了影响建筑防火性能化设计中火灾场景的因素以及进行建筑防火性能化设计中火灾场景设定的意义。     

十字路口乘用车与二轮车典型危险场景聚类及推演

为了给智能汽车研发提供有效的场景推演构建方案,统计分析国家车辆事故深度调查体系(NAIS)数据库中乘用车与二轮车发生在十字路口的事故场景数据,得到2类高占比的基础场景;选取7个场景关联变量,并就2类基础场景对应的静态特性数据进行聚类分析;建立运动学推演模型,结合5类典型危险场景的动态参数实际阈值,构建5类典型危险场景的速度-距离危险模型。结果表明:通过统计分类、聚类分析和运动学模型叠加推演方法,可得到5类符合中国道路交通情况的十字路口乘用车与二轮车典型危险场景,进而得出5个危险场景集。     

5G安保机器人护航 智慧社区安防建设需要“细腻打法”

<正>2018年,安保机器人经历了"爆发"的一年;2019年,安保机器人应该尽量做到"无处不在"和"更加有用"。安保机器人已经从少人无人、重要、危险、封闭式场景,开始走向人多、复杂、常态、开放式场景。作为智慧城市建设的重要一环,智慧社区安防建设的重要性也与日俱增,安保机器人在智慧社区建设中将发挥更大的作用。     

应急场景下个体生理指标变化研究

搭建了应急场景下个体反应测试系统,利用BSL数据采集仪测试了35名样本人员应急前后收缩压、舒张压、心率、呼吸速率等生理指标的变化特征,并对个体应急处置能力进行了评估。结果表明:应急场景下,个体生理指标与其应急处置能力有密切关系,专业知识及工作经验越丰富的被测试者其各生理指标波动越小、应急处置指数也越小。研究结果可为企业员工应急处置能力的评估和提高提供依据。     

面向行为安全的多维场景数据模型与应用

为挖掘不安全行为统计数据在行为安全管理中的应用价值,基于多领域场景理论,分析数据的内涵及应用流程,提出建立不安全行为场景所需的6个维度,即行为性质、行为个体、时间、位置区域、行为致因和行为过程,进而通过不安全行为多维度描述和转化,建立不安全行为多维场景数据模型。用所建模型分析全国331起煤矿顶板事故中1 035次不安全行为场景数据。结果表明,煤矿不安全行为多维场景数据模型能挖掘场景数据内在规律,并分析多变量交互效应。     

虚拟现实及其在粉尘扩散研究中的应用

探讨了国际上流行的虚拟现实技术 ,并针对大气中粉尘扩散的规律 ,以相关数学模型为基础 ,采用 Open GL开发了可精确地调整流场参数和观察视角的粉尘扩散三维动态场景 ,以及在重力、风速等影响因素和射流作用下粉尘扩散的三维场景。该方法为更好地掌握粉尘扩散规律 ,寻求合理预防措施提供了科学依据。此项技术在安全科学的其它领域也有很好的应用前景     

AIoT中台的关键技术概述

在AIoT时代,AI技术让视频图像的数据价值进一步释放,视频图像在各行各业的广泛应用逐步演进成新的信息化基础设施。在智慧城市、智能交通、工业物联、智能园区等行业应用中,视频图像数据的应用具有多样性、场景化等特点,不同行业用户的数据应用需求有所不同,甚至同一行业不同用户的应用需求也可能天壤之别。需求的多样性和应用的场景化导致AI算法、业务应用以及工程部署变得异常复杂,应对之道唯有构建AIoT中台。     

基于三维可视化技术的典型生产安全事故防控与应急处置场景设计与实现

为了进一步提高目前生产安全事故防控与应急处置过程的科学化、可视化,从典型生产安全事故场景的构成以及事故演化过程分析入手,基于目前主流的三维可视化技术的分析与对比,讨论相关典型场景构建的业务需求、技术路线与关键实现方法,并以某危化品运输槽罐车运输途中火灾爆炸事故场景的构建为例进行举例说明,研究结果可为生产安全领域其他典型事故场景的三维可视化实现提供技术参考和借鉴。     

场景对驾驶人危险辨识能力评估结果的影响

为提高用驾驶人危险辨识能力评估系统得到的评估结果的信效度,探讨评估场景对评估结果的影响。首先,分析各类评估系统中评估场景的异同点;其次,由于评估场景一般为危险情境,通过对危险定义与类型、危险风险度的系统梳理,探讨危险情境对评估结果的影响;最后,通过分析动静态场景的优缺点,探讨场景展现形式对评估结果的影响。结果表明:危险情境的主观和客观风险度的一致性越高,评估结果的信效度越好;动静态场景各有利弊,静态场景能有效避免评估结果的模糊性和驾驶人的疲劳厌烦效应,动态场景更利于理解危险情境,同时更贴近驾驶人实际驾驶时的危险辨识工作机制。     

高硫炼油装置硫化氢泄漏场景集定量分析

随机规划方法已成为解决不确定条件下高硫炼油装置气体检测报警仪布置优化问题的重要途径,而构建接近真实情况的泄漏场景集则是实现随机规划的基础。目前,有毒气体泄漏场景集构建方面的研究鲜有报道,且传统以典型泄漏场景为代表的做法未能体现真实风险。为此给出一种融合泄漏概率和风场联合分布概率的定量构建硫化氢泄漏场景集的方法,使场景集包括重要泄漏场景并运用DNV的LEAK软件和历史气象数据定量预测场景的实现概率,为实现后续的气体泄漏检测报警仪布置随机规划提供技术支持。并以某柴油加氢装置为例,定量构建其硫化氢泄漏场景集,为后续的气体检测报警仪布置优化及其它基于定量风险分析的控制决策提供支持。     

国家体育馆性能化消防火灾场景设计介绍

本文介绍了国家体育馆性能化消防设计中火灾场景设计情况,主要包括场馆各典型场所火灾危险性分析及确定火灾规模的方法,并基于此讨论了国家体育馆火灾场景的确定,为人员安全疏散、防排烟等专项性能化设计提供了火灾场景前提。     

增强现实(AR)技术应用与发展趋势

增强现实(Augmented Reality,简称AR)是将虚拟物体嵌入到现实场景中,并能支持用户与其进行交互,其已经成为虚拟现实研究中的一个重要领域,也是人机界面技术发展的一个重要方向。本文概略阐述该领域内研究内容及相关技术,说明该技术的一个典型应用场景以及今后的发展前景。     

基于VR技术的机场应急救援虚拟演练平台

为解决机场实地应急演练中存在的成本消耗高、不安全、扩展性差等问题,研发基于VR技术的机场应急救援虚拟演练平台。平台采用模块化设计方案,并通过定义平台操作流程支持虚拟演练操作。采取分细节度的场景构建方法,运用细节层次模型以3层不同细节度模型方案将虚拟灾害场景划分为3类,同时利用Unity3D粒子系统控制机制实现火灾及灭火粒子特效的模拟,运用双顶层本体模型构建机场应急预案本体模型（AERPO）,并利用XML Spy建立存储模型,且支持基于典型场景模型编辑形成整个灾害场景。结果表明:平台模块设置科学、场景效果合理,有助于提升演练人员应急处置能力。     

基于危险的事故场景及其形式化描述

事故场景的鉴别是复杂装备系统安全风险分析的基础,其完备性直接影响风险评估的有效性,因为任何事故场景的遗漏即意味着设计上可能存在潜在的事故隐患。提出从鉴别系统危险出发。建立危险与其原因(关联引发事件)、事件与系统要素以及系统各要素之间的映射关系,通过对这些关系的运算来获取事故场景的新方法并给出其形式化表述,以期在理论上确保事故场景鉴别的完备性。     

VOCs处理系统火灾爆炸情景构建及应对能力分析

运用重大事故情景构建技术手段,按照底线思维原则,构建VOCs处理系统巨灾场景,采用数值模拟软件,对水基钻屑存储池、岩屑储存池爆炸风险进行定量分析,为场景推演提供科学、合理的数据。通过对事故场景各个环节应急任务进行梳理,讨论制定应急处置措施,分析所需资源与现有资源存在的差距,提出改进建议,为企业应急能力建设提供指导依据。