江苏盐城海岸带环境效应与产业调整定量研究

利用环境库兹涅茨曲线理论,对盐城海岸带经济增长的环境污染状况进行了研究,结果表明,选择化肥施用量、有效工业废水排放量、有效工业废气排放总量、人均SO₂ 排放量、有效工业固体废弃物总量、农药使用量为盐城海岸带环境指标.进行三次曲线回归模拟效果较好.盐城海岸带环境综合污染指数的EKC 曲线和化肥使用总量的EKC 曲线呈现“倒U”型,并且处于“倒U”型曲线的左侧;有效工业固体废弃物排放总量、有效工业废气排放总量的EKC 曲线呈现“U”型,可以看成是EKC 曲线两个“倒U”型的组合.贡献率较大的第一主因子包括种植业、化工、建筑、皮革制造、纺织、冶金电镀等行业.     

中国经济增长与环境污染关系的再检验——基于全国省级数据的面板协整分析

运用面板协整工具和动态最小二乘法（DOLS）对我国1985-2007年间30个省级行政区环境污染变量与经济增长变量的关系进行了实证检验,与以往研究相比,该方法的检验结果具有更高的势值（power）和稳健性。结果显示我国工业废气污染、工业废水污染和工业固体废弃物污染变量与经济变量之间存在长期协整关系,且变量间均呈现出显著的环境库兹涅茨曲线(EKC)关系,而EKC转折点并没有出现在过低的水平上。目前我国仍面临巨大的环境压力,在减排方面需要花费巨大的经济成本,中国在应对环境变化领域将面临巨大的挑战,必须深入探索经济增长方式转变路径,努力施行减物质化的生态经济发展模式。     

嘉兴市环境库兹涅茨曲线特征分析

环境库兹涅茨曲线(EKC)暗含了对经济增长和环境之间的发展战略。运用EKC理论模型,对嘉兴市工业"三废"排放量与人均GDP之间关系进行分析,发现工业废水、工业废气、工业固体废弃物排放量与人均GDP之间的关系分别为N型、倒U型左侧上升阶段、倒U型左侧接近拐点,表明嘉兴市经济增长还处在加重环境负担的阶段,还未实现环境与经济的协调发展。引起工业废水、工业废气排放量居高不下的原因分别是嘉兴市产业结构特点和能源结构特点。建议优化产业结构,调整能源结构,推进循环经济发展,争取早日跨越环境库兹涅茨曲线拐点,实现环境经济的协调发展。     

内蒙古经济发展与环境污染之间关系的检验

利用内蒙古1986-2009年间的6类环境污染指标和人均GDP数据,基于VAR计量技术,通过变量平稳性和协整检验,Granger因果检验和脉冲响应分析对经济增长与环境污染的关系及其动态性进行了实证研究。结果显示:①当内蒙古粉尘排放量增长率、 工业固体废弃物产生量增长率、 工业二氧化硫排放量增长率和工业烟尘排放量增长率各增加1%时,人均GDP分别降低0.068%、 0.411%、 0.380%以及0.418%;当工业废气排放量增长率和工业废水排放量增长率分别增加1%时,人均GDP分别上升1.305%和1.601%。②人均GDP变化是工业固体废弃物产生量和工业废气排放量变化的Granger原因,但各污染物排放并不是人均GDP变化的Granger原因,这与研究期间内蒙古处于工业化尤其是工业中的采矿业发达的事实吻合。③人均GDP增长率对来自环境变量增长率的冲击影响其响应表现为在第1期均为0,从长期响应来看,给粉尘和废水排放增长率一个正的冲击,人均GDP增长率的响应为持续的降低;对来自废气排放增长率冲击响应函数图在前4期表现出"增长-降低-增长"的趋势,而在后6期表现为缓缓下降;对来自固体废弃物产生量增长率和二氧化硫排放量增长率冲击响应不明显;对来自烟尘排放量增长率的冲击其响应在第2期达到最大值,随后也呈递减趋势。④从方差分析的结果看,不考虑GDP自身的贡献率,内蒙古环境污染指标排放增长率对人均GDP增长率贡献率较小,而在不考虑内蒙古各个环境污染指标排放增长率自身的贡献率的情况下,内蒙古人均GDP增长率对环境污染指标排放的增长率的贡献较高。这进一步说明了内蒙古环境各污染因子排放量的增多并没有大幅度促进人均GDP的增长,但是人均GDP增长却带动了工业污染物排放的增长。     

基于面板协整的环境库茨涅兹曲线的检验与分析

基于环境库兹涅兹曲线(EKC)假说,利用面板单位根和面板协整方法研究中国省区1985～2004年间废气、废水和固体废弃物3种污染物排放量与收入之间的关系.面板检验显示,变量之间存在长期EKC关系,协整估计结果表明,废气和固体废弃物排放量随收入增加呈先上升后下降的趋势,而废水则表现为单调递增关系,且其转变点尚未出现.随治理技术进步,废水排放量呈现单调递减的趋势,而废气和固体废弃物呈现先上升、后减少、再上升的波动过程.     

中国东、中、西部地区环境污染与经济发展相关性分析

根据中国1991—2012年经济发展与环境污染的相关数据,按经济发展程度的不同,将中国分为东部、中部和西部地区,建立人均GDP和工业废水、废气以及SO2排放的模型,分析和讨论目前中国经济发展与环境污染水平的相关性。研究发现,中国经济发展与环境污染水平大体上符合环境库兹涅茨曲线(EKC)的特征,但是又与传统的"倒U"型EKC曲线有所不同。工业废水以及中西部地区工业SO2的EKC曲线呈现"U+倒U"型,东部地区工业SO2曲线呈现"倒U"型。东、中、西部地区的EKC曲线达到转折点时的人均GDP也有所不同。工业废水和工业SO2排放的EKC曲线已经通过或即将通过"拐点",而工业废气排放曲线距到达"拐点"还需要一定时间。     

榆林市重点产业"三废"治理问题及建议

为深入了解榆林市重点产业"三废"现状和面临的主要问题,研究提出综合解决策略,本文对榆林市重点产业中矿井疏干水、工业固体废弃物(煤矸石、粉煤灰、炉渣和冶炼废渣)和主要废气(二氧化硫、氮氧化物和烟粉尘)进行现状数据统计和问题分析,结合榆林市政策形势和环境保护发展趋势,提出了重点产业"三废"综合解决策略(矿井疏干水统筹规划和开发利用、工业固体废弃物分类处理处置与先进技术应用、工业废气全过程减排与末端治理技术优化升级等)。为榆林市重点产业"三废"的综合防治提供路径支撑。     

江苏省经济增长与工业环境污染的关系研究——基于向量自回归(VAR)模型分析

本文收集1991—2015年江苏省相关数据作为研究基础,利用向量自回归(VAR)模型研究江苏经济增长与工业污染的动态关系。研究表明:江苏省人均GDP与工业"三废"之间存在长期且平稳的关系;江苏省工业"三废"污染对人均GDP的响应在短期内表现为正,而长期时表现为负;江苏省经济发展对工业废水、工业废气和工业固废(工业"三废")排放的长期响应均为正且递减,但对工业废气排放的短期响应为负;影响当前江苏经济发展的主要环境因素依次为工业固废、工业废气和工业废水;江苏省经济增长的变化更多地影响工业废水和工业固废排放的变化,对工业废气排放变化施加的影响相对较小。     

昆明市经济增长与环境污染的计量模型研究

根据昆明市1995~2005年历年环境污染指标的统计数据和人均GDP统计数据,对人均GDP与环境污染(工业"三废"排放量)作相关分析,建立两者之间的计量模型,并在此基础上分析工业"三废"排放量与人均GDP增长的关系。经研究发现,昆明市目前仍处于工业发展期。工业废水排放量曲线和工业固体废弃物排放量随人均GDP的增长而呈下降趋势,曲线走势良好;随着经济的增长,工业废气排放量则呈上升趋势。     

重庆市环境污染与经济增长关系的实证研究

基于环境库兹尼茨理论(EKC),选取1995年-2012年重庆市工业“三废”的排放数据和对应年的经济数据,对两者关系进行回归模拟.研究结果表明,三项环境污染指标(工业废水、工业废气、工业固废的排放量)均与人均GDP之间存在着N型的三次曲线关系,其中工业废水和固废呈倒N型,废气的变化总趋势呈正N型.根据模拟结果,结合重庆市的实际情况,进一步分析了三条曲线的特征,并对曲线变化做出了相关解释,为重庆市的环境保护与生态经济建设提供了有利的科学依据.     

基于EKC的矿业城市循环经济演变路径优势及问题分析——以徐州市为例

以典型中国矿业城市江苏省徐州市为研究对象,利用环境经济学中的库兹涅茨曲线(EKC)假说对徐州市的环境库兹涅茨曲线进行了分析.分析结果显示,目前徐州市EKC存在着正U型的发展趋势,这一趋势意味着徐州市发展循环经济势在必行,在此基础上进行了基于人均GDP对徐州废水、废气、固体废弃物排放的回归分析,对徐州市在循环经济发展中存在的优势及问题进行了分析,并提出了政策建议.     

江苏省城市化与工业污染排放相关性初步研究

选取江苏省1990-2005年5类污染物排放指标,运用Granger因果检验和脉冲响应函数分析江苏省城市化与工业污染物排放之间的关系。结果显示：人均工业废水、废气、二氧化硫、烟尘排放量与城市化水平具有Granger因果关系,且因果关系的存在受滞后期影响;各类排放指标对城市化水平提高冲击的响应不同,人均工业废水、废气、二氧化硫排放呈增加趋势,人均工业烟尘排放呈下降趋势;工业废水和废气排放控制将成为江苏省快速城市化时期污染控制的主要工作;江苏省正大力推进源控制到多方位全过程控制的转变,保证持续有效性是下一步工作的关键。     

昆明市经济增长与环境污染的计量模型研究

根据昆明市1995-2005年历年环境污染指标的统计数据和人均GDP统计数据，对人均GDP与环境污染（工业“三废”排放量）作相关分析，建立两者之间的计量模型，并在此基础上分析工业“三废”排放量与人均GDP增长的关系。经研究发现，昆明市目前仍处于工业发展期。工业废水排放量曲线和工业固体废弃物排放量随人均GDP的增长而呈下降趋势，曲线走势良好；随着经济的增长，工业废气排放量则呈上升趋势。     

西北地区环境库兹涅茨曲线实证研究

以环境库兹涅茨曲线(EKC)理论为基础,通过选取1995～2009年间我国西北5省的环境质量与经济数据,构建人均GDP污染排放量模型,对西北5省经济增长与环境污染之间的协调发展问题进行研究。结果表明:西北5省的环境曲线不符合EKC特征。其中,工业废水排放曲线为"U"型与倒"U"型的叠加,工业废气排放曲线单调递增,工业固废产生量曲线为倒"U"型曲线的上升阶段。环境质量并非随着收入水平的提高而自动改善。     

湖北省主要工业污染物排放的环境库兹涅茨特征研究

根据湖北省1999-2009年环境统计数据和经济数据,选取工业废水、废气、固体废物等6项主要环境指标,构建湖北省经济发展与环境污染水平关系的动态计量模型,从而对湖北省污染物排放的库兹涅茨曲线特征(Environmental Kuznets Curve,EKC)进行分析。研究结果表明,工业废水和工业固体废物EKC呈倒"N"型特征,排放量总体呈下降趋势;工业废气EKC则为直线分布关系,排放量呈逐步增大的趋势,而且没有出现拐点,表明经济产业结构是影响工业废气排放量的主要因素。可为湖北省生态环境与经济的协调发展提供一定的决策依据。     

云南省环境库兹涅茨特征研究

根据云南省1985~2003年历年环境污染指标的统计数据和历年人均GDP统计数据,对人均GDP与环境污染(工业"三废"排放量)作相关分析,建立两者之间的计量模型,并在此基础上分析工业"三废"排放量与人均GDP增长的关系。经研究发现,云南省经济增长与环境污染基本符合环境库兹涅茨曲线,人均GDP与工业废水排放量曲线和人均GDP与工业固体废弃物排放量曲线均已处于倒U型曲线的右半段,并随人均GDP的增长而呈下降趋势,曲线走势良好;人均GDP与工业废气排放量曲线则处于倒U型曲线的左半段,且尚未达到转折点,随着经济的增长,工业废气排放量将呈上升趋势。但从总体而言,云南省工业环境状况总体上呈逐步好转趋势。     

出口贸易和FDI加剧了资源型城市的环境污染吗?——基于中国285个地级城市面板数据的经验研究

论文沿用经典EKC分析框架,在现有资源型城市环境污染研究基础上加入了出口贸易开放度、利用外资水平、研发水平及污染治理水平等因素。分析基于2005—2012年中国285个地级城市(包括115个资源型城市和170个非资源型城市)的面板数据,考虑可能存在的内生性问题,使用固定效应模型和工具变量GMM估计的方法,实证考察了出口贸易和FDI是否加剧了资源型城市的环境污染。研究表明,出口贸易显著地加剧了中国资源型城市的环境污染,FDI则在一定程度上加剧了环境污染;中国主要地级城市的人均收入和环境污染呈"倒U型"的库兹涅茨关系;环境影响因素对各类资源型城市污染排放产生的作用具有异质性,原因在于不同类型城市存在不同的资源依赖程度和技术水平。最后,论文对中国现阶段部分有关资源开采与相关外商投资、资源型城市发展等政策与规划及其存在的问题进行整理,并根据经验研究结论得到相关政策启示。     

中国工业各行业煤炭消费总量控制的环境效应:基于36个工业行业的实证研究

文章基于对中国36个工业行业2001-2017年煤炭消耗数据和工业污染排放数据的分析,创新性地提出了"煤炭消费减排弹性系数",用以评价各行业煤炭消费减量对减少各类工业污染的直接效果,并借助面板回归模型,分析现阶段影响中国工业煤炭消费与污染排放协调的关键因素。结果表明:在"煤炭消费减排弹性系数"的衡量和区分下,2011-2017年间中国工业各行业煤炭消费与污染排放总量控制整体成效显著,但结构上稍有不协调,煤炭消费减量对废水排放的控制效果显著优于对废气和固体废弃物;面板回归结果证实了煤炭消费减量对工业污染减排具有显著的直接作用,并且识别出工业各行业研发创新与污染治理投入是进一步协调能源消费与环境污染的重要因素,对今后中国工业各行业实现资源有效利用、与环境协调发展的目标具有重要意义。     

工业经济发展的资源环境效率评价方法与实证——以广东和广西为例

工业生产是人类主要的经济活动,资源投入与效益产出、污染排放的相互关系决定了工业生产的资源环境效率。论文设计了工业经济发展的资源环境效率评价方法,即TOPSIS模型和DEA的SBM模型,通过TOPSIS模型对资源投入、经济效益和污染排放分别进行指标集成和综合考察,SBM模型将环境污染作为非期望产出纳入评价模型而考察各空间决策单元的工业生产效率。SBM模型的实证分析表明:两广地区形成工业发展有效率和无效率两大集群,广东的珠江三角洲、粤北、粤东与粤西南沿海地市和广西的桂西、桂西南地市多为有效率,而桂东、桂北及粤西北地市多为无效率并连续分布成面;工业无效率主要源于资源过度消耗和非期望产出,两广在减排工业废水、废气和降低资源和能源消耗方面有很大的改善潜力。     

安徽典型城市环境K线形态及灰色关联度分析

选取安徽6座典型城市(合肥、芜湖、蚌埠、马鞍山、铜陵、淮南)1994-2010年经济发展指标和工业“三废”数据,对综合型和矿产资源开采型两类不同城市的环境库兹涅茨曲线(EKC)形态进行实证研究.结果表明:不同类型城市的“三废”污染物指标的EKC形状各异,呈现出经济发展与环境污染关系的不同特征,这与当地的产业特点及政府的经济发展政策密不可分.同时使用灰色分析法研究其影响因子,结果发现,经济结构与技术进步对环境污染有着重大的影响.