影响郑州市大气TSP浓度诸因素的灰色关联分析与弹性分析

根据郑州市大气TSP浓度的监测数据以及相关影响因素数据，运用灰色系统理论的关联分析方法，得出了影响TSP浓度的主要因素，并通过建立灰色GM（1，N）模型，运用弹性分析理论分析了各影因素对TSP浓度的贡献大小。经过两者分析，提出了控制和治理TSP污染的对策。     

抚顺市TSP污染来源研究及防治对策

通过对抚顺市的TSP污染来源进行分析，得出全市TSP的污染来源贡献率，从而制定污染防治对策。     

利用ADMS模型确定各类源对本溪市空气中TSP贡献率

采用ADMS—城市模型计算了各类污染源对市区关心点的TSP的贡献率、地方性排放源、市区无组织排放源、远距离排放源等各类污染源对本溪市区各关心点TSP的平均贡献率，结果分别约为77％、15％、8％，其中市区无组织排放源的贡献率为77％，是重点要控制的污染源。提出TSP排放的削减方案的同时，描述了实施方案后大气TSP质量改善状况。     

近地面总悬浮微粒（TSP）的季节变化规律与气象条件的关系

作者对郓城县一年来的TSP监测结果进行汇总分析，论述了TSP四季变化规律与某些气象条件的关系。     

道路峡谷内颗粒物戏分布测试

根据在北京市道路路面附近颗粒物（TSP）的实测数据，分析了道路峡保内TSP的粒径分布，以及粒径分布与峡谷结构，距地面距离的关系，说明了影响粒径分布的主要因素。     

城市空气环境容量核定中的污染源分析

根据抚顺市历年监测资料和全地域的排放清单。测算出了SO2 TSP(PM10)及NO2的排放总量，在测算过程中将烟尘、粉尘和线源PM10的估算值合并为TSP。并分析了点源、面原、线源对城市TSP的贡献率。     

一种很简单的TSP大气采样器自动恒流控制系统

1概述在测定大气总悬浮颗粒物（TSP）的过程中，采样气体体积是用标准状态下的采样流量乘以采样时间而得到的。采样时间控制精度可以做到很高，所以TSP测定结果的精度主要取决于采样流量的控制精度，在我们所使用的TSP采样器中，大多数不具备自动恒流功能。这类采样器采样流量是通过人工调节流量阀的开度或抽气泵的转速来进行开环控制的，当滤膜上的阻力发生变化，或电源电压变化时，都会引起采样流量的变化。还有一部分采样器虽然具备了自动恒流功能，但控制电路比较复杂，本文介绍的TSP采样器自动恒流控制系统则克服了上述两采样器的…     

宣化城区大气TSP浓度特征及来源分析

以宣化区大气环境监测数据为基础,评价了宣化城区非采暖期和采暖期TSP污染的现状,分析了TSP污染的日变化特征.根据X荧光分析测定的TSP元素成分,采用因子分析法探讨了TSP污染的来源.宣化城区TSP在非采暖期以冶金行业排放为主要来源,采暖期则以燃煤为主要来源.最后,针对污染物来源提出了城区TSP污染控制对策.      

成都大气颗粒物中多环芳烃(PAHs)污染特征

本研究采用主动采样技术历时一年连续采集大气TSP样品,利用GC-MS分析测试TSP中16-PAHs的质量浓度,分析大气TSP中PAHs的浓度变化特征,成分谱分布规律。研究结果表明:成都TSP中PAHs浓度范围为15.75~295.63 ng/m3,年平均浓度及标准偏差为82.16±53.31 ng/m3,在Spearman相关检验中TSP中PAHs浓度与气温呈显著的负相关性,相关系数为:-0.6855,TSP中PAHs与TSP质量浓度成正相关关系,相关系数为:0.7186,全年大气TSP中PAHs浓度呈现出冬季>春季>秋季≈夏季的季节变化特征。     

生态建设与能源结构调整并重根治呼和浩特市大气污染

呼市大气环境质量的主要污染因子是悬浮颗粒物。文章通过分析TSP的构成，说明了生态建设与能源结构调整是根治TSP浓度过高的两个主要手段。文中采用大量统计数据，科学论证了治理工程，呼市的大气污染一定能得到根治。     

兰州市城区冬季TSP容许排放总量的估算

利用RAMS大气动力模式模拟的气象场驱动中尺度大气扩散模式HYPACT的方法,模拟出TSP的浓度分布及每个污染单元对于地面浓度的分担率,然后根据TSP的国家质量标准,用线性规划的原理与方法计算了兰州市冬季典型日条件下TSP的大气环境容量.计算结果表明,兰州市全年的主要污染物TSP的大气环境容量远小于排放量,削减率达41.99%左右(2000年12月24日),需要削减的排放量很大.     

沈阳市ADMS-Urban大气扩散模型的验证及应用

利用沈阳市 1999年度污染源排放清单和全年逐时气象数据验证了针对总悬浮颗粒物和二氧化硫的ADMS -Urban大气扩散模型 ,并将该模型应用到沈阳市大气环境容量测算和环境空气质量数值预报工作     

呼市城市大气TSP污染现状及防治对策研究

本文对呼市城市大气TSP污染现状进行了评价 ,对其 1996年以来的污染变化状况及污染成因进行了详细的研究和分析 ,并采用 3年移动平均法对呼市TSP历史数据进行了平滑 ,然后构建了呼市城市TSP污染预测模型 ,并对 2 0 0 7年呼市城市TSP污染进行了预报。最后 ,提出消除呼市大气TSP污染的对策     

中国稻米垩白形成的地域分异规律之研究

在全国13个点、19个品种、多播期试验基础上,本文对稻米垩白形成的气象生态基础进行了分析。结果表明水稻齐穗后15d内的温度状况是影响稻米垩白形成的主导因子。为了明确不同气象垩白大小(即气象条件引起稻米垩白面积的变化量)形成所要求的齐穗后 15d内的均温值,通过线性规划模型对3种稻米垩白大小情况给予了确定。并对我国稻区不同稻作制度下水稻气象垩白的分异情况进行了探讨。结果表明,从北向南,稻米气象垩白随水稻齐穗后15d内均温的变化由小到大,≤5％的稻区为四川盆地以北、淮河以北及云贵高原地区,5-10％的稻区为四川盆地、滇南以及淮南至沿江江南地区,10-20％(只为双季稻的早稻)的稻区为云贵高原以东长江以南地区。     

呼市TSP大气污染趋势分析

本文对呼市TSP大气污染变化进行了分析,认为呼市TSP污染从2003年以来得到控制,"十五"较"九五"期间有明显的改善,采暖期TSP污染得到有效治理,并提出消除呼市大气TSP污染的有效对策.     

佛山市不同陶瓷车间内空气TSP中金属元素的分析

用小流量TSP采样器对佛山市4家陶瓷企业内无组织排放特征明显的车间TSP进行了测定,并采用ICP-MS技术对TSP的金属元素成分进行了分析,测试结果中,共有43种金属元素被检出,各车间内主要金属元素浓度值较高。TSP中金属元素富集因子的研究结果表明,共有11类元素富集值大于10而出现了富集的特征,另有14个元素富集值低于1。以元素富集因子进行的聚类分析,除8种富集元素外,35种金属元素聚集成一个大类群。     

宣化城区大气TSP浓度分布预测及控制措施

根据宣化区燃料消耗量和TSP直接排放量 ,统计出全区TSP排放总量。在明确了排放源参数和气象参数的前提下 ,利用ISCST3模型模拟预测TSP浓度空间分布。各受体点的TSP夏季平均浓度值有 2 0 6%超二级标准 ,冬季平均浓度值有 3 4 9%超二级标准。烈士陵园的污染状况明显好于区政府 ,而区政府则明显好于焦化厂 ,焦化厂的全年TSP月平均浓度均超二级标准。通过对TSP污染原因进行分析 ,针对宣化区的特殊情况提出了控制对策     

许昌市环境空气质量变化趋势及规律分析

“九五”期间 ,许昌市环境空气监测主要因子有二氧化硫、氮氧化物、总悬浮颗粒物、降尘和硫酸盐化速率。市区空气中主要污染物排序依次为 :降尘量 ,总悬浮颗粒物、氮氧化物、二氧化硫。其季变化规律一般为冬 >春 >秋 >夏。主要污染物年变化为二氧化硫、氮氧化物、总悬浮颗粒物、降尘量。“九五”期间均为波动下降趋势 ,除降尘量下降明显外 ,其余 3项均不明显     

对封闭型大气扩散模型应用的探讨

在建设项目的环境影响评价中 ,对高架点源排出的大气污染物扩散进行模拟预测 ,不同的扩散模型代表着不同污染气象条件下的扩散结果。选择有代表性的扩散模型客观地反映污染物对环境影响的结果才有助于指导建设项目的实施。本文通过对封闭型扩散模型的使用条件分析 ,提出了正确使用该模型的方法。