基于光声原理的早期火灾探测系统的研究

基于光声原理的火灾探测是一种新型非接触式、直接测量火灾参数的早期火灾探测技术。本文基于光声原理设计了早期火灾探测系统,利用两个光声腔对早期火灾产生的烟颗粒和一氧化碳进行了复合测量．实现了对早期火灾有效地探测;并设计和试制了基于光声原理的早期火灾探测系统和相应报警算法。在实验燃烧室对其进行了测试,并根据实验结果得出了其实现早期火灾探测的关键参数。实验证明,基于光声原理的早期火灾探测系统能通过对烟颗粒和CO复合测量,达到实现火灾早期探测报警的目的。     

光声光谱火灾气体探测系统

气体是火灾中最早出现的燃烧产物,利用燃烧过程中产生的气体作为判据能在很大程度上提高火灾探测及预警的早期性。光声光谱技术由于其在气体检测领域的高灵敏度、宽检测范围等优点已成为火灾探测的一个重要的发展方向。介绍了光声光谱技术原理,设计了一套基于光声原理的火灾气体探测系统。对该系统的基本性能进行了测试,并对棉绳阴燃和聚氨酯泡沫明火实验中产生的气体浓度(CO)进行了测量,根据光声信号的变化并结合一定的算法反演得到了这两组实验中CO的浓度变化曲线。实验表明,该探测系统对火灾能够很好地响应,能够满足探测需求。     

信息融合技术在火灾探测中的应用研究

为减少火灾探测中的误报警,基于信息融合技术对火灾传感器输出的信息进行处理。充分利用火灾探测系统的在线和离线数据,采用改进的主元分析法(PCA)、粗糙集(RS)理论、支持向量机(SVM)等3种方法的融合与互补,通过对系统的输入数据进行简化,消除原有信息的各分量之间的相关性,降低特征信息维数;实施最优最小约简,特征提取优化;构造自适应核函数,确定最优分类超平面,进行样本训练,获得火灾探测结果。从数据级、特征级、决策级3个层次上实现火灾信息融合。结果表明:该方法减少了融合过程中的信息损失,降低了计算的复杂性,有效地提高了火灾探测系统的可靠性和准确度。     

火灾探测算法评估技术研究

论述了火灾探测算法评估技术研究的重要性。提出一种火灾探测算法评估技术方法,在评估过程中主要考虑了火灾探测算法的三种重要属性,即火灾探测性能、环境适应性和抗误报能力。设计并实现了三种火灾探测算法评估模式和相应的实验流程,包括实体实验、接口模拟和软件模拟。为每一种模式设计了具体的实验方法,评估实例证明了所设计的模式和方法的有效性。     

光纤感温火灾探测系统在矿业储存和 运输过程中的应用

本文介绍了光纤传感器的发展历程及光纤感温火灾探测系统工作的基本原理。结合光纤在矿业火灾探测中所拥有的本质优势和工程应用特点,重点谈论了分布式光纤感温火灾探测技术在煤炭储存过程中火灾探测的应用可行性。分析表明光纤在火灾探测中的空间分辨、温度分辨、时间分辨等监测指标具有高效和精准特性,这些特性适用于煤炭储存过程中防治煤炭自燃工程的应用。光纤火灾探测技术的的应用,为煤炭储存过程中自燃问题的防治提供了一种新的监测方法。     

感烟火灾探测器的改进研究

火灾是一种在时空上失去控制的燃烧所引发的灾害,对人类的生命财产和社会安全构成了极大的威胁,由此引发的重大安全事故比比皆是,所以火灾探测系统越来越受到人们的重视。通过一个模拟实验,找出了现有感烟探测系统在预防火灾中存在的不足,并将火灾探测技术与智能系统相结合,设计出了新型的探测系统,并对该系统进行了可行性和可靠性论证。新型感烟火灾探测系统减少了由于环境问题引起的误报,同时避免了由于独立式感烟火灾探测器而引起的漏报,并在实际应用中得到检验。     

火灾自动报警监控通讯及联网技术的应用与发展

针对当前火灾自动报警系统存在的通讯协议不标准,系统误报、漏报频繁,特殊恶劣环境的火灾报警抗于扰等问题较为突出的现象,提出了采用统一、标准、开放的通讯协议标准,广域网技术,智能化的火灾探测算法技术处理火灾探测器提供的火灾信号等技术改进措施.     

美国推进先进火灾探测技术项目

一个低成本的先进探测系统正处于论证阶段,在规范和标准中增加住宅建筑应用该系统的条款的提案也将提出。相关组织者和研究者希望,等到2014年时,该系统的应用可以显著减少住宅火灾死亡人数。这项包括传感器和传感器建模、数据融合、人机交互和推广策略研究的系统研究,将使火灾早期预警探测技术得到发展,显著减少疏散时间和降低故障报警(误报警)。识别初起意外火灾信号和多种干扰信号(均远低于目前报警触发信号水平)的能力,需要多项技术的配合,如可感应化学品、温度和微粒测量技     

火灾自动报警监控通讯及联网技术的应用与发展

针对当前火灾自动报警系统存在的通讯协议不标准，系统误报、漏报频繁，特殊恶劣环境的火灾报警抗于扰等问题较为突出的观象，提出了采用统一、标准、开放的通讯协议标准，广域网技术，智能化的火灾探测算法技术处理火灾探测器提供的火灾信号等技术改进措施。     

火灾自动探测的复合特定趋势算法

本文提出了二输入信号的复合特定趋势检测算法，它能够根据信号的稳定值识别复合信号位于稳定值上方的正向变化和稳定值下方的负向变化趋势，在趋势判断函数中引入判别门限，有效地克服了随机噪声干扰；在火灾信号确认中使用了“趋势持续”方法，通过标准试验火和不同环境下非火灾信号的模拟测试表明，该算法探测火灾信号及时、可靠且具有极低的误报警率。     

基于气体浓度和烟颗粒消光系数的复合火灾预警系统

为解决火灾烟雾颗粒的消光效应对光声火灾检测带来的影响,以近红外激光为光源,结合波长调制技术和谐波检测技术对光声信号和颗粒消光系数进行了测量,并建立了火灾复合探测模型。利用棉绳阴燃、木材热解2组阴燃火实验以及正庚烷明火、木材明火2组明火实验进行了火灾模拟探测,并结合特定算法对结果进行了判定。结果表明系统能较好地对实验产生的CO浓度和烟颗粒消光系数进行探测,且运行稳定,能够满足火灾预警需求。     

“激光图像感烟火灾探测技术”通过专家鉴定

由火灾科学国家重点实验室、中科院热安全工程技术研究中心共同承担的“激光图像感烟火灾探测技术”项目通过专家鉴定。该项目采用激光多角度散射技术 ,有利于信号的获取、分析和处理 ,降低了计算误差 ,大大提高了探测器测量烟气参数的准确性和可靠性 ;通过ＣＣＤ的影象信号 ,对不同散射角范围内的散射信号进行了同时接收处理 ,使探测器对不同的火灾烟气都有相同的灵敏度 ,有效的图像处理算法和智能的火灾识别模型可以稳定地识别火灾信号和非火灾的干扰因素 ;将火灾探测作为非线性问题处理 ,更加接近真实的火灾发展规律。使用模式识别、时间…     

基于TDLAS的火灾气体探测系统研制

将TDLAS(Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy)技术应用于极早期火灾气体产物的检测.对于火灾早期特征气体CO和CO2气体探测,选择中心波长为1582nm和1607nm的近红外吸收谱线,设计了一个基于TDLAS的火灾气体探测系统.对于CO和CO2气体,最低检测灵敏度分别达到2.3×10-6和22×10-6体积比浓度.该系统信号响应线性度高,长期运行稳定.     

一种基于视频图像相关性的火灾火焰识别方法

由于火焰燃烧时气体羽流的卷吸特性和空气流动的影响,燃烧的火焰表现出不停的振荡特性,基于这种振荡性提出利用图像的相关性来探测火灾的发生.火灾视觉特征的提取是视觉火灾探测的重要问题,首先确定运动区域,再利用火焰振荡特性提出了相关性算法,并分析了R、G、B 3种分量对相关性的影响.实验结果表明利用相关性来分析时,火焰的相关性系数图是剧烈振荡的,而非火焰的相关性系数图是相对比较平坦的,为可视化火灾探测系统提供了一种有效的判据;R、G、B对相关性的影响是一致的,在实际应用中只需利用其中的1个分量即可,可有效提高火灾探测系统的响应时间.     

基于BP神经网络的受限空间火灾联合探测方法

针对航空受限空间火灾探测高误报的问题,在现有技术成果基础上对多种火灾探测方式进行研讨,并提出1种基于BP神经网络技术的飞机机身内部受限空间火灾联合探测报警方法。该方法结合现有烟雾感应、气体传感器探测等常用火灾探测技术,以红外热成像探测为辅助手段,采用神经网络实现数据融合,对模拟实验舱火灾烟雾进行联合探测,在单一火灾探测方式基础上提高了探测准确率。     

火灾视频探测在地铁中的应用研究

随着近年计算机技术和图像技术的发展,在九十年代诞生的图像检测技术在火灾探测中得到了应用.本文介绍了基于图像识别的火灾探测技术VID(Video image detecdon)的发展,算法,技术特点以及与其他探测技术的比较.并结合地铁中的环境特点对VID系统在地铁空间的适用性进行了探讨.     

火灾探测技术研究的展望

简述了火灾探测的基本原理,综述了火灾探测技术的发展历史和研究现状,并从探测器研究和探测算法研究两方面综述了国内外火灾探测研究方面的最新进展,展望了火灾探测研究未来的发展趋势。     

火灾探测的原理和方法(上)

简述了火灾现象的物理特征、火灾探测的基本原理,并对火灾探测算法的建立及发展作了介绍。对产生火灾误报警的原因进行了分析,指出要改善火灾探测的准确性,缺少的不是思路和技术,而是火灾科学基础研究方面的积累。     

火灾探测的原理和方法(下)

简述了火灾现象的物理特征、火灾探测的基本原理并对火灾探测算法的建立及发展作了介绍。对产生火灾误报警的原因进行了分析，指出要改善火灾探测的准确性，缺少的不是思路和技术，而是火灾科学基础研究的积累。     

火灾烟雾探测技术的发展与探讨

简述了火灾烟雾探测的基本原理，针对火灾烟雾中固态产物的物理特征，从探测器设计和相应算法两个层面综述了国内外火灾烟雾探测技术的进展，展望了火灾烟雾探测技术的发展趋势。