气候变化对我国农业的影响

农业是气候变化最敏感的领域之一.气候变化对我国农业会产生或利或弊的影响,但基本上是以不利影响为主,并由于作物种类、区域、环境条件等因素的不同而不同.中国是一个农业大国,也是一个人口大国,农业生产特别是粮食生产直接关系到社会的稳定和可持续发展.     

现代气候变化对中国热量资源的影响

在全球气候变化中,我国的气候变化将更复杂,对农业气候资源和农业生产的影响也将更为明显。将农业气候资源作为综合气候信息系统来评估气候变化对农业的影响,并探讨相应对策是十分必要的。本文研究气候变化对中国热量资源的影响,对气候条件与农业气候热量资源进行相关分析,建立回归方程及用蒙特卡罗法进行模拟计算,分析了气候变化可能引起的热量资源变化,评价了这一变化对农业的影响并提出相应对策。     

气候变化对我国农业的影响

农业是气候变化最敏感的领域之一。气候变化对我国农业会产生或利或弊的影响，但基本上是以不利影响为主，并由于作物种类、区域、环境条件等因素的不同而不同。中国是一个农业大国，也是一个人口大国，农业生产特别是粮食生产直接关系到社会的稳定和可持续发展。[编者按]     

评估气候变化对越南同塔省的影响和应对方案

越南是受气候变化影响最严重的国家之一,气候变化对越南环境生态和经济社会发展带来了很大的挑战。保障社会和经济的可持续发展的经济,提高和改善人民生活水平,以及应对气候变化是目前越南所面临的重要艰巨任务。同塔省是位于越南湄公河三角洲,自然面积为3374平方公里,人口为167万,以农业生产为主,因为气候变化的影响,导致同塔省常年经受洪水、干旱和其他自然灾害的影响,给当地的社会和经济造成重大的损失,给人们的生活和生产带来极大的不便。为了应对气候变化的威胁,减少其造成的损失,对气候变化在同塔省的影响进行评估、并提出应对方案是至关重要的工作。     

气候变化与持续农业浅析

从持续农业的内涵出发,讨论了气候变化与持续农业的关系。并从农作物生产力和产量、种植制度、区域农业生产及生产费用等几方面分析了气候变化对中国持续农业的影响。指出温室效应引起的气候变化可能使我国农业生产的不稳定性加剧,自然资源短缺,农业成本增加,对农业生产有一定的不利影响,不应盲目乐观。     

养殖户气候适应性行为对提高养殖业生产效率的影响

气候变化给当前中国农业生产转型带来严峻挑战,从效率视角分析农户适应气候变化行为具有重要意义。本文探讨养殖户气候适应性行为与养殖业生产效率之间的逻辑关系,并基于中国五省的微观调查数据,采用倾向得分匹配方法与选择纠偏随机前沿生产函数模型（Selectivity-corrected Stochastic Production Frontier model）相结合的实证思路,分析养殖户气候适应性行为对养殖业生产效率的影响。研究表明：（1）养殖户气候适应性行为能够提高养殖业生产效率,纠正可观测因素与不可观测因素造成的选择性偏差后,适应组养殖户平均养殖业生产效率为0.618,未适应组养殖户的平均养殖业生产效率为0.551。（2）若未考虑选择性偏差,养殖户适应性行为对养殖业生产效率的影响将会错估。研究成果可为推进政府制定农户适应气候变化政策与推动农业生产转型提供有力支持。     

最近15年来中国气候变化、农业自然灾害与粮食生产的初步研究

本文分析了最近１５ａ来中国气候变化在最近５０ａ来的比较特征,并着重分析与讨论了这一期间气候变化、农业自然灾害与粮食生产的关系。结果表明：降水变化是影响中国粮食生产变化的主要原因,温度变化对粮食生产的影响主要表现在高纬度地区和高海拔地区；因气候变化影响粮食产量的变化幅度一般为３％～５％,个别年份可达１０％左右；因农业自然灾害造成的粮食减产幅度一般在５％～１０％,个别可达１０％左右。     

气候变化对农业影响评价方法研究进展

近年来,在全球气候变化背景下,气候变化的影响评价研究越来越受到各国科学家和政府的重视,特别是对农业的影响评估研究更为重要.文章主要对观测和模拟在气候变化对农业的影响评价研究中的应用进展进行了介绍,并对该领域未来的研究方向进行了展望,认为加强研究极端天气气候事件的影响;发展农业影响评价集成模式;进一步利用区域气候模式嵌套农业影响评价模式对区域气候变化的影响进行评价,并对其影响的不确定性进行评估.     

土壤、农业与全球气候变化

本文讨论土壤、农业与全球气候变化的相互关系及相互影响,包括土壤圈、农业生产活动对全球气候变化的影响,以及全球气候变化对农业产生的直接和间接影响.并对引起CO2浓度上升、气温增高和水文条件改变等对世界农业和中国农业的正、负面效应进行预测、评估.     

中国气候变化影响研究概况

介绍了目前我国在未来气候变化影响研究方面的概况,气候影响研究采用的方法多为政府间气候变化专业委员会(IPCC)第二工作组提出的气候变化影响评价方法。未来气候变化影响研究是在大气中C0₂浓度加倍,或气温、降水变化的情景下,进行未来农业、林业、水资源、生态环境以及海平面上升等方面的潜在影响研究,其中有模型研究、实验室研究、宏观研究和适应对策研究等。这些研究采用的未来气候情景多为GCM模型预测的气候情景。      

大气自净能力指数的气候特征与应用研究

为了定量地评估污染气象条件对空气污染的作用并实现对空气污染潜势的预报,本文在城市大气污染数值预报系统（CAPPS）预报原理的基础上,定义了大气自净能力指数,并分别给出了采用气象站观测资料和通过数值模拟计算大气自净能力指数的方法.基于气象站观测资料的全国大气自净能力指数分析计算表明,全国大气自净能力最差的地区分布在四川盆地和新疆塔里木盆地,大气自净能力最强的地区分布在青藏高原、蒙古高原、云贵高原、以及东北平原和三江平原、山东半岛和海南岛;1961~2017年,京津冀、长三角和珠三角地区的大气自净能力指数呈下降的变化趋势,全年低自净能力日数呈上升的变化趋势.采用大气自净能力指数评估2014年北京APEC会议期间大气污染防控效果,表明在11月8~10日极端不利扩散气象条件发生时,减排措施使北京市空气质量AQI平均降低77%,使京津冀平原地区11个城市的空气质量AQI平均降低37%.基于国家气候中心月动力延伸气候预测模式（DERF2.0）的预报产品和中尺度模式（WRF）,建立了可以预测全国未来40d逐日大气自净能力指数的延伸期-月尺度大气污染潜势预测系统,回报实验表明,在大多数情况下可以提前15d预报出大气重污染过程;月尺度的大气重污染过程预报效果更大程度上取决于月动力延伸气候预测模式（DERF2.0）的预报准确率.     

2004年12月26日苏门答腊-安达曼M9.0级地震前后的b值变化

通过对印度尼西亚地区2004年12月26日苏门答腊-安达曼M9.0地震前后地震b值的计算.我们得出这一地区苏门答腊-安达曼地震前后的地震b值的变化曲线.计算得到在地震b值变化的各阶段中各级地震的数目占各段地震总数的比例.得出在苏门答腊-安达曼地震前后,这一地区中、强地震增加了.     

河道生态环境需水量的计算

从水污染防治的角度,生态环境需水量可以定义为在一定的污染负荷水平下,河流水质达到环境功能要求和相应的水质标准所需的最小流量。针对我国北方最突出的水污染问题,本文利用月保证率法来计算河道生态环境需水量,以保证河流基本的生态功能和水资源的永续利用。     

长江口徐六泾颗粒态正构烷烃的月变化组成特征及来源解析

2003年6月到2005年12月之间,在长江口徐六泾站位按月际采集表层水样用于颗粒态正构烷烃的测定。徐六泾颗粒态样品总正构烷烃含量在0.3~3.8 μg·L^-1范围内,高值多集中在每年4月到8月。正构烷烃的碳数范围在C₁₅ 到 C₃₆之间,主峰碳主要为C₂₇、C₂₉和C₃₁。徐六泾颗粒态正构烷烃分布可分陆源输入优势型、陆源和水生生物混合优势型及石油污染型等3种类型,其中陆源输入为主,少部分冬、春季样品的分析结果显示为陆源与水生生物共同作用类型,可能与低悬浮颗粒物浓度和海水倒灌的影响有关。UCM结果显示徐六泾石油烃污染主要分布范围为C₂₈-C₃₃,与推测的船只燃料油污染相吻合。     

水文变异条件下的东江流域生态径流研究

东江流域的河川径流受气候变化和人类活动的双重影响产生了水文变异,河流生态系统适应了变异前的水文状态,变异后必然会给当地生态系统带来不同程度的影响。因此,论文运用多种检验方法并结合东江流域的实际情况对其水文变异做了系统的分析。在此基础上,采用逐月频率法计算该流域4水文站的生态径流量 (最小、适宜和最大生态径流),得出以下结论:①Tennant的检验表明论文的计算结果是合理的;②龙川、河源、岭下3站存在显著变异,变异后3站不满足河流适宜生态径流量的时间都出现在6月,今后应在该月适当增加调水。同时,可参照文中计算值,建立东江流域生态径流调度预警机制,为流域生态系统的健康和水资源的管理提供科学保障。     

鸭河口水库水体浮游植物预测研究

考虑浮游植物的增长和沉降等因素,采有质量平衡模型,选择合适的预测参数,对鸭河口水库水体浮游植物浓度进行了预测研究,揭示了本浮游植物浓度随时间变化规律,为鸭河口水库富营养化防治奠定基础。     

Correlating negotiation hotspot issues,Paris climate agreement and the international climate policy regime

The concerns over climate change negotiation, decision texts and links to domestic policy interests of countries to keep warming within an acceptable limit have become the ‘hotspot issues’ of the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC). Hotspot issues are the human – political economy factors which have evolved over time from negotiation texts or phrases, principles or behaviors with tendencies to influence climate negotiations yet cannot be identified with the scientific literature. Whilst big emitters have been accused as having hegemony over the negotiations, the effects of disunity amongst the parties over domestic policy interests have been overlooked. Hence the article examines the emergence of hotspot issues and how they manifest within the international climate policy regime. The Intended Nationally Determined Contributions (INDCs) of 130 countries submitted before the Paris agreement, were analyzed using the following texts: Adaptation, Mitigation, Co-benefits, Finance, Land use, Food security, Poverty, Resilience, Green growth, Green economy, Sustainable development, Biodiversity, Ecosystem services and Conservation. Of these, ‘adaptation’ was cited 2780 times, 1956 for ‘mitigation’ and 32 for ‘ecosystem services’ in the nature conservation category. Ten phases of the climate policy regime and historical hotspot issues were identified for the period 1980–2030. ‘Adaptation’ and mitigation appeared more frequently in the INDCs and correlated with each other (r = 0.56), as the two correlated further with ‘land use’ (0.50 < r < 0.60), and similarly with sustainable development (0.40 < r < 0.70) where ‘r’ is the Pearson Rank Correlation. Therefore the success of the ‘ambitious targets’ for mitigation will depend on similar ambitious goals for adaptation, land use and sustainable development. Several differences existed in the correlation of the hotspot issues within the regional geographical blocs (Africa, Asia, Europe, North America, Oceania, South America) and split along the hotspot issues yet Europe mostly oriented towards mitigation and land use, and Oceania on resilience building. These differences provide favorable conditions for increased cooperation and true multilateralism if they are properly diagnosed.     

基于在线监测的江苏省大型固定燃煤源排放清单及其时空分布特征

大气污染物排放清单是了解各地区大气污染物排放及其时空分布,精确模拟该地区环境空气质量的最基础资料.现有大气污染物排放清单的粗时空分辨率,极大地限制了空气质量数值预报的准确性.本研究以江苏省大型固定燃煤源为例,以2012年为基准年,收集江苏省电力企业在线监控系统数据及江苏省大气核查核算表数据,结合相关文献的排放因子,分析了江苏省大型固定燃煤源主要污染物的总排放量和月变化特征.分析结果表明:1 SO2、NOx、TSP、PM10、PM2.5、CO、EC、OC、NMVOC、NH3等大气污染物的排放总量分别达到106.0、278.3、40.9、32.7、21.7、582.0、3.6、2.5、17.3、2.2 kt.2呈现2~3、7~8、12月排放量高,9~10月排放量低的月变化特征,可能原因是2~3月处于春节阶段,为保证节日供应,在此期间居民取暖、用电等都有可能增加;7~8月高温天气用电量增加,12月北方城市冬季燃煤取暖导致的煤炭消耗量增加.另外,由于部分污染物排放因子取自国内外相关文献,是本研究清单不确定性的主要因素.今后的工作可以在排放因子实测更新以及将排放清单纳入空气质量预报模式等方面进行更为深入的研究.