灰色理论及改良方法对我国垃圾产量的预测

为了给城市环境规划提供理论依据,需要对城市生活垃圾产量进行预测,以期揭示其变化规律和发展趋势。本文对三种预测模型进行对比分析研究,并通过灰色关联度分析,选取与垃圾产量最为相关的5个因素,建立了包括多个因素指标的GM(1,1)预测方程的多元线性回归综合模型。该模型考虑了城市生活垃圾产量的主要影响因素,得到的拟合数据比较理想,预测模型和结果也更为合理可信。     

一种城市生活垃圾产量预测的改进方法

将灰色系统理论与多元线性回归分析方法相结合，是研究城市生活垃圾产量预测的一种改进方法。以成都市为例。运用灰色关联度分析确定影响城市生活垃圾产量的4个主要因子：城市非农业人口、气化率、城市人均消费性支出、清扫面积。利用GM(1，1)模型预测上述4个因子的变化情况。建立一个包含这些因子的垃圾产量的多元线性回归分析预测模型，并对2004～2010年的垃圾产量进行预测。该模型预测精度高，实用性强，可为垃圾产量预测提供一种可靠的方法。     

上海节能环保产业发展影响因素分析及预测

利用主成分分析法选取适当指标构建多元线性回归预测模型,对代表上海市节能环保产业发展水平的产业投资额进行预测研究。通过检验分析,该模型拟合度较好、显著性水平较高,预测结果具有可信性。预测研究表明,上海市节能环保产业将每年呈现增长趋势,发展前景较好。     

环境风险预测数学模型

本文基于环境风险预测分析的基本思想,应用模糊图、灰色系统、非线性回归、随机过程和可靠性系统工程理论和方法,探讨了环境风险预测的数学模型。给出了环境风险预测的双向模糊图模型、灰色马尔夫预测模型及非线性回归模型,这些模型的应用为环境风险评价和环境风险管理提供了科学依据。     

厌氧消化产气预测模型研究进展

综述了厌氧消化产气预测模型的研究现状,通过论述线性回归模型、动力学模型、人工神经网络模型的应用研究进展及存在问题,并重点介绍人工神经网络产气预测模型,对其发展趋势进行展望,以期为今后产气预测模型的选择提供指导,为模型在实际工程中的应用提供依据。     

组合优化的能源消费量预测模型

针对非等间距灰色系统预测中存在误差较大的问题,结合序列本身的特点,利用世界能源消费的历史数据,采用3种灰色预测模型与神经网络进行组合优化,建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型.实证分析结果表明,提高了模型的拟合和预测精度,拓宽了应用范围.模型中对能源的消费趋势进行预测,为科学地分析能源结构提供了依据.     

深圳下坪填埋场渗滤液产生量预测研究

对垃圾填埋渗滤液产生量预测模型进行了比较，选择经验－合理式模型作为填埋场渗滤液产生量的预测模型。综合下坪垃圾填埋场不同汇水面积、降雨量和渗滤液量的现场实测数据，采用线性回归确定了模型参数，通过模型预测渗滤液产生量与现场实测渗滤液产生量的对比分析了本模型的精度和可靠性，从而为填埋场渗滤液产生量的预测及收集处理系统的设计、管理提供科学依据。     

组合优化的能源消费量预测模型

针对非等间距灰色系统预测中存在误差较大的问题，结合序列本身的特点，利用世界能源消费的历史数据，采用3种灰色预测模型与神经网络进行组合优化，建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型。实证分析结果表明，提高了模型的拟合和预测精度，拓宽了应用范围。该模型可对能源的消费趋势进行预测，为科学分析能源结构提供依据。     

基于Matlab的神经网络在绵阳空气质量预测中的应用

以绵阳市2014~2016年空气污染指数(API)以及SO 2、NO 2、PM 10等污染物为研究对象,探讨了绵阳市空气污染的变化规律,并分析它们与常规观测的地面气象资料之间的关系。尝试采用多元线性回归方法及BP神经网络方法建立污染预报模型,并检验分析两种模型的可行性。结果表明基于BP神经网络的预报模型在污染预报中可行,并建立基于BP神经网络进行空气质量预测的预测模型,利用历史资料进行验证。     

非等距饱和指数曲线参数的灰色辨识及其应用

根据非等距ＧＭ（１,１）的建模原理,建立了非等距和指数曲线参数灰色辨识的二次一元线性回归解法。初步应用表明,本法计算简便,信息利用率高,拟合精度好,不仅为饱和指娄曲线参数辨识提供了新途径,也进一步拓广了它的应用范围。     

多元线性回归预测模型在城市垃圾产量预测中的应用

分析了上海1995-2004年度每年垃圾产生量的数据,由此提出了可应用于城市垃圾预测的多元线性回归预测模型.通过与指数法、GM（1,1）模型、GM（1,1）SSODMM等模型的预测结果进行比较,精度达一级.表明该模型在城市垃圾产量的预测中具有一定的优越性和广泛的应用前景.     

华北地区汽车拥有量与CO2排放量关系研究

研究了华北地区5省（市、自治区）汽车拥有量和人均CO2排放量现状.采用变异系数分析方法对汽车拥有量和入均CO2排放量各地区差异大小变化趋势进行了分析,采用一元线性回归模型对华北地区未来10年汽车拥有量和人均CO2排放趋势及其地区差异大小变化趋势进行了预测,提出了相关建议,以期为该地区乃至全国经济和环境的和谐发展提供参考.     

西宁市城镇污水排放趋势与控制对策研究

本文应用龚帕兹长生模型法和经验系数法对不同水平年1990、1995、2000、2020年西宁市城镇污水排放趋势进行了预测,并提出了对控制上述污水总量的对策分析。试通过本文的定性与定量分析研究,对西宁市所出台的环境综合治理中的部分目标提出异议。     

基于加权平均增长法的人口预测模型在土地利用规划中的应用

通过对加权平均增长法、回归方程法及灰色系统法等3种人口预测模型特点的分析比较,分别建立模型对田阳县的人口发展进行了计算和预测。测算出加权平均增长法的预测结果与其人口发展的实际最为接近,得出加权平均增长法是土地利用规划工作中比较理想的人口预测方法。     

大连市年用电量预测模型优化研究

在地区发展规划中,精确合理地预测未来用电量是电力设施配置规划的基础.以大连市为基本研究对象,选取总人口、生产总值、全社会固定资产投资额、社会消费品零售总额、出口总额为自变量,基于1993-2012年具体数据,分别采用指数平滑预测方法、时间序列外推预测方法、主成分分析与多元线性回归分析方法、逐步回归分析方法建立用电量预测方程,对大连市年用电量进行预测研究,并进行预测精度比较,最终确定一个具有较高预测精度且逻辑清晰的大连市用电量预测模型,并对该市未来6年的用电量进行预测.     

福建省台湾入境游客市场预测模型分析

随着海峡两岸旅游区的发展,对台湾旅游市场进行预测可以更好地帮助福建省制定对台旅游发展战略和市场开发模式。通过对目前较为实用的两种预测模式——回归分析和灰色预测进行分析比较得出指数模型在游客预测中的优越性,从而得出相应的预测模型。对未来几年游客量进行预测,从定量分析的角度对福建省开展对台旅游提出依据。     

基于主成分回归分析的煤炭物流成本预测研究

煤炭物流成本预测是煤炭物流成本管理中极为重要的环节。为了克服煤炭物流成本变量体系之间的多重共线问题,增加多元回归模型预测精度,将主成分分析与多元回归分析相结合提出了煤炭物流成本主成分回归预测模型。以鄂尔多斯某煤炭生产企业为研究对象,本着全面性和可度量性的原则对变量指标进行选取,并以该公司20组月度物流成本数据为研究对象,建立了煤炭物流成本预测主成分回归预测模型,模型拟合效果较好,预测最大误差为2.798%,最小误差仅为1.134%,与实际成本非常接近,验证了模型的可靠性和准确性。     

麦类秸秆燃料灰分与组成元素相关性分析研究

生物质燃料灰分含量高易引起在锅炉内结渣,影响锅炉运行效率,预测灰分含量对锅炉条件控制和选型有着重要意义。研究了小麦秸秆生物质灰分含量与组成元素含量的相关性,建立了基于灰分预测的多元线性回归模型,根据组成元素含量预测麦类秸秆生物质燃料的灰分。结果表明,组成元素均与灰分含量有显著的相关性,其中氧含量与灰分含量呈正相关,其他元素均呈负相关关系。灰分预测与实测值平均绝对误差为9.0%。通过上述研究发现,本研究建立的多元线性回归预测模型可以在一定程度上预测麦类秸秆生物质燃料灰分含量。     

西宁市城市化与生态环境协调发展定量评价与分析

以西宁市为研究区域,运用定性和定量相结合的方式,构建了西宁市城市化、生态环境协调发展指标体系,运用层次分析法和加权求和方法获得各项指标和综合指标得分,结合协调度模型来定量西宁市城市化与生态环境协调度,并对其演化趋势进行评价和分析。结果显示:2008～2017年,西宁市10年间城市化水平总体呈上升趋势,而在西宁市城市化水平提高后,生态环境质量指数虽有波动型的变化特征,总体也呈现上升的趋势。从协调度分析可知,2008～2012年,协调度呈现逐年下降的趋势,其中2010年、2011年、2012年3年的协调度值都在0.4以下,呈现中度失调状态; 2013～2017年,协调度呈现逐年回升的趋势,且呈现出较为稳定的状态。总的来看,西宁市城市化与生态环境协调度还有待加强。     

我国4个直辖市CO2净排放现状和趋势预测

从人均和单位GDP CO2碳净排放角度,借鉴显示性比较优势理论,对我国4个直辖市2005-2011年人均和单位GDP CO2碳净排放状况及其之间的差异大小进行计算,采用一元线性回归模型对4个直辖市未来几年人均和单位GDP CO2排放趋势和差异大小变化进行了预测,针对造成4个直辖市目前CO2排放现状的成因进行分析,并提出了建议.