基于瓦斯地质与监控信息耦合的煤与瓦斯突出预测方法

在矿井瓦斯地质研究基础上,从地质、瓦斯及监测监控3方面选取9个指标构建了煤与瓦斯突出预测指标体系,并利用多元信息耦合技术建立了煤与瓦斯突出预测模型。其中特征级运用模糊综合评判对数据级预测指标信息进行耦合,决策级运用D-S证据理论对特征级预测信息进行耦合,通过分级耦合得出反映煤与瓦斯突出危险性等级的可信度值。以郑煤集团超化煤矿31041工作面下付巷为例,一方面将预测等级和现场预测等级及钻孔动力现象记录进行对比,另一方面对信息耦合模型的准确性和可靠性进行验证,结果表明应用多元信息耦合模型对煤与瓦斯突出预测是可行的。     

基于GIS的矿井瓦斯赋存规律多影响因素智能分析技术

为了提高矿井瓦斯赋存规律分析的准确性和智能化程度,提出了多因素共同作用下瓦斯原始数据筛选和瓦斯赋存规律分析的一种智能化技术。介绍了如何利用地理信息（GIS）技术建立瓦斯地质空间数据模型,结合计算机编程实现了对大量复杂的原始数据的智能分析、处理和筛选。并实现了瓦斯赋存规律多种主控因素情况下多元回归的自动智能化分析,进而使得瓦斯赋存规律模型可以在取得新的原始数据后进行动态、智能的更新。为煤矿工作人员快速、准确的掌握地矿井瓦斯赋存规律提供了先进的手段和工具。     

煤矿安全综合监控的网络管理系统研究

为准确监控从业人员,落实上岗准许制度,并及时分析各行政区域的矿井状况,共享管理人员和特种作业人员信息,及时发布培训和复训指令,及时跟踪矿井内作业人员信息、地质环境及通风和瓦斯监测信息,建立C#数据库网络管理系统,集成矿井地质环境监控数据、通风与瓦斯监控信息、矿井作业人员定位或虹膜检测等数据。实际表明,网络管理系统操作简单、运行稳定、可靠、人机对话界面人性化,监管部门能对矿山企业持证上岗情况实时动态监管,也能及时掌握矿井地质环境和隐患等信息。     

博金公司瓦斯涌出及分布规律

通过分析瓦斯涌出现象及分布规律 ,掌握瓦斯与地质相关因素 ,提供了矿井瓦斯预测的依据 ,防止了瓦斯积聚及事故 ,保证了矿井安全生产。     

博金公司瓦斯涌出及分布规律

通过分析瓦斯涌出现象及分布规律,掌握瓦斯与地质相关因素,提供了矿井瓦斯预测的依据,防止了瓦斯积极及事故,保证了矿井安全生产。     

数量化理论Ⅲ及其在煤与瓦斯突出危险性评估中的应用

研究了数量化理论Ⅲ建立煤与瓦斯突出危险性的原理和方法,以瓦斯地质学理论为基础,建立了包括煤层瓦斯含量、煤层瓦斯压力、煤层分岔合并现象、地质构造复杂程度、煤的破坏类型等11个地质因素的煤层突出危险性评估指标体系。以数量化理论Ⅲ为工具,实例分析得出马依西一井3煤层突出危险性的敏感地质因素及因素轴F1,以该轴上得分大于0.1的地质因素作为强突出的敏感地质因素;得分小于-0.1的地质因素作为弱突出的敏感地质因素,得分在0.1--0.1之间的地质因素作为中等突出的敏感地质因素,将矿井划分为强突出、中等突出和弱突出三个区域。该方法实现了地勘阶段煤与瓦斯突出的定量分析,进一步细化了突出区域的划分。     

基于模糊神经网络的煤层瓦斯含量预测研究

为提高未采区煤层瓦斯含量预测的准确性,在分析研究影响煤层瓦斯含量的主要地质因素的基础上,借助模糊数学作为表达与处理不精确数据、模糊信息的手段,以神经网络作为解决问题的途径,将模糊数学与神经网络有机结合,建立基于模糊神经网络的煤层瓦斯含量预测模型。研究结果表明:模糊神经网络模型不仅能够较好地解决模糊信息难于定量表达、学习样本难于确定等问题,而且能够较准确地提取出煤层瓦斯含量与其各个影响因素之间的非线性关系。通过实例运算验证,其预测精度较神经网络模型提高了4.84%～25.79%,应用于煤层瓦斯含量预测的效果更为理想,具有良好的应用前景,可以为实施科学的矿井瓦斯管理、预防各种瓦斯事故提供理论依据。     

煤层瓦斯含量影响因素分析及灰色预测

矿井煤层瓦斯含量与煤层埋藏深度、围岩性质等密切相关,以不同煤层地质参数及其相对瓦斯含量数据为原始序列,通过灰色处理建立微分方程预测模型,使用GM(1,4)灰色预测模型建立了未开采区瓦斯含量的预测方程,并进行了残差检验.同时对不同因素对瓦斯含量的关联程度进行了分析.     

新安煤田煤与瓦斯突出特征及防治措施

为解决新安煤田煤与瓦斯突出影响因素众多和防治难度较大等问题,运用瓦斯地质理论分析了新安煤田煤与瓦斯突出特征及控制因素,并提出了有针对性的煤与瓦斯突出防治措施。研究表明:地质构造是控制新安煤田煤与瓦斯突出分布的主要地质因素;构造应力是控制新安煤田煤与瓦斯突出的主要动力因素;新安煤田煤与瓦斯突出吨煤瓦斯涌出量较大,是增加煤与瓦斯突出发生可能性及危险性的重要因素。基于此,从突出危险性预测、防治突出措施及安全防护措施等三个方面提出了多项煤与瓦斯突出防治措施。     

动态瓦斯地质预测算法研究与可视化应用

为实现煤矿瓦斯地质动态精准预测与可视化,基于煤层埋深、厚度、倾角、地质构造等多种因素,通过将相似的地质模块定义为同一微单元,在此基础上将反距离权重插值算法和递归邻域搜索策略与数据优化处理算法相结合,应用于瓦斯地质动态预测可视化系统开发。研究结果表明:根据递归邻域搜索算法模型开发的多级瓦斯地质图动态分析系统利用瓦斯地质基础数据可对矿井瓦斯含量、压力、涌出量等瓦斯赋存参数进行实时分析和计算,动态绘制散点图、等值线和区域预测图,使瓦斯区域预测图过渡更加平缓,显著提高预测的精准性及整体的显示效果,同时其制图耗时也无明显增加,可为高瓦斯矿井安全生产提供决策依据。     

Access XP数据库的安全性研究

在信息化时代来临、Internet高速发展的今天,信息资源的经济和社会价值越来越明显,而数据库系统所管理、存储的数据已成为各个部门宝贵的信息资源,所以其安全保密性是目前所迫切需要解决的问题。笔者从数据库的安全性、保密性的角度,详细地阐述了MicrosoftAccessXP数据库的安全机制;探讨了实现MicrosoftAccessXP数据库不同保护级别的各种方法;还讨论了共享级安全性和用户级安全性问题。     

特种设备安全监察地理信息系统设计

TS-GIS项目基于特种设备数据库系统和信息网络,以电子地图为背景,在监察机构对特种设备的动态监管中起到十分重要的作用,为地方政府在发生重特大事故时的紧急救援,及防范、控制和最大限度减轻特种设备特大和重大事故灾害提供了先进的技术手段,为企业对设备的运行监控、预警保障和安全生产提供了有力的支持.TS-GIS的建设为决策支持系统搭建基础网络平台和数据平台.本文对系统的设计思路、集成、数据库建设、应用开发等方面进行了较为详细的论述,并对系统下一步的建设作了技术上的探讨,为TS-GIS的建设提供了一套先进可行的技术手段,为特种设备安全监察地理信息系统的建设打下基础.     

公路交通事故黑点分析系统的设计

在公路交通事故黑点分析系统需求分析的基础上,设计了公路交通事故黑点分析系统的总体结构、数据库和算法库,提出系统流程及各个模块的功能。数据库设计给出事故黑点分析系统的E-R图与逻辑结构;算法库设计重点实现对应分析法,提出运用对应分析法进行事故黑点成因分析的原理和步骤;应用面向对象的系统开发技术研发应用软件,通过事故黑点信息查询窗口、事故黑点判定窗口和事故黑点成因分析结果图的实现,论证了应用软件进行公路事故黑点成因分析的可行性和实用性。     

作业场所职业危害监管信息系统基础数据结构标准化需求分析

通过对作业场所职业危害监管信息系统及其基础数据结构标准化需求的分析与研究,发现要建立及时有效、高度共享、全国统一的职业危害监管信息系统,主要存在着不同信息系统间存在信息孤岛和不同地区不同职业危害监管部门之间数据结构及基础报表等不统一的问题。通过对基础数据元的标准化,采用基于数据元的数据共享模式,来解决信息孤岛问题,提高资源利用率;通过对职业危害监管信息系统数据库物理结构和基础报表的标准化来统一不同地区不同监管部门间的职业危害监管信息系统;此外,基础数据元和数据库物理结构的标准化为其他系统提供标准接口。笔者还提出基础数据元、职业危害监管信息系统数据库物理结构和基础报表的标准化方法。     

林业企业信息系统中数据库的安全性研究

本文对林业企业信息系统中数据库安全的重要性、数据库的主要安全特点等进行了分析，并列举了数据库安全性控制的三种方法：即口令保护、数据加密和存取控制。     

基于GIS的交通事故信息空间数据库研究

笔者分析了建立基于GIS的交通事故信息空间数据库的紧迫性;探讨了完备的交通事故信息数据库的内容构成,认为应包括空间数据库、影响因素数据库以及元数据和数据字典库三大部分;研讨了交通事故空间数据库的重要应用价值,进而采用GIS的分层组织思想对交通事故信息空间数据库中的数据进行组织;详细设计了各个数据表以及数据表间的关系,建立了包含交通事故对象、人、车、路以及环境等要素的交通事故空间数据库,为交通事故研究提供完备的数据支持。     

重大危险源信息系统的研究与实践

在重大危险源信息系统长期实践的基础上,针对SQL server 2000＋Tomcat系统,探讨了提高系统稳定性、保证系统安全的方法。一方面从数据设计保证系统规范合理,研究SQL server数据性能优化,数据库安全配置,数据库备份与日志管理;另一方面讨论应用系统部署,通过对Tomcat服务器的外部环境和自身进行优化,防止了内存泄露和不稳定现象的发生,并分析Tomcat入侵途径,探讨了预防黑客攻击的方法。这些方法在很多实践中取得了满意的效果,并对一般信息系统建设也有很强指导意义。     

安全设备失效数据获取与计算

安全设备失效数据是安全仪表系统(SIS)分析、设计和维护等活动所需的基础数据信息,对安全仪表系统的开发和功能安全相关标准的实施至关重要。文中总结分析了国内外现有失效数据库的现状,详细介绍了OREDA数据库。研究阐述了设备失效的类型、失效因素和数据的获取要求,讨论了失效数据质量的主要影响因素,研究提出了FMEDA失效数据获取法、现场数据获取流程以及失效率的几种计算方法,给出了失效数据信息的表示形式。     

Industrial accidents in spray dryer plants for dairy products in Europe

Despite the fact that the information about past accidents is an integral part of accident prevention, the information about industrial accidents is not commonly available in food and agricultural sectors. Spray dryer plants for dairy products are not an exception. The aim of this paper is the creation of the representative database for industrial spray drying accidents in order to identify their major causes. The paper is divided into 8 chapters. The first two chapters deal with the general information about technology of spray drying of dairy products. The third chapter provides the outputs from the authors' database containing records of 25 accidents in milk drying facilities in Europe. These accidents took place between 1999 and 2019 in six European countries. Based on the accident database, the most common causes of accidents were identified. Processes that can cause a fire, an explosion, or damage to environment are described in the fourth, fifth and sixth chapter. The seventh chapter deals with process, technical and organizational measures; these were discussed using literature research and the results of the accident database. The eighth chapter is the conclusion with a focus on further improvement of process safety through newly developed protective tools.     

射频识别车辆信息管理系统

利用射频识别技术(RFID),试验开发了“射频识别车辆信息管理系统”。射频识别系统由射频卡、读取采集和系统分析与管理部分组成。系统读卡器,根据装有射频卡车辆通过感应线圈的先后顺序,判断车辆出、入场状态。通过数据采集服务程序处理存储到数据库中,供管理人员查阅分析车辆当前状态,方便了车辆调度的管理,提高了车辆的安全运行效率。该系统实用性强,管理方法科学,稳定性好。