2022年泸定MS6.8地震发震断裂的浅表结构

鲜水河断裂磨西段于2022年9月5日发生M_S6.8地震,并于10月22日发生M_S5.0余震。深入研究该地震发震构造的浅表结构对于分析其强震破裂与传播特征及该地区未来的强震活动趋势具有重要意义。通过高密度电法勘探、无人机高分辨率遥感解译、大比例尺地质地貌填图与地表调查等方法,结合泸定M_S6.8地震同震变形特征,对鲜水河断裂磨西段的浅表结构特征开展了研究。鲜水河断裂磨西段平面上包括多个分支,主断裂产状近直立,各次级断裂兼具正断、逆冲性质,断裂破碎带宽度约130m。泸定M_S6.8地震中,鲜水河断裂磨西段沿线同震变形特征明显,多处可见地表垂直断错、逆冲隆起和左旋位错。研究表明,2022年泸定M_S6.8地震发震断裂的浅表结构整体表现为“陡倾角、多分支、电性差异明显、基岩破碎且物性差异大”的复杂特征,这种浅表结构的特殊性可能直接影响着此次强震的同震地表破裂过程。     

江西新构造运动的基本特征与地震分布规律

本文以新编《江西省区域地质志》总结的地质构造新成果为基础,结合江西省地震局提供的地震记录,对江西省新构造格局、地震活动特点和动力机制进行研究。结果表明,江西省地震震中分布与新构造格局密切相关,地震活动主要发生在北北东向的幕阜山—罗霄山地震活动带和怀玉山—武夷山—九连山地震活动带的南部。进一步理清了江西省主要的破坏性发震断裂和主要发震地区的构造环境,为优化地震区划、地震监测和防震工作提供依据。     

包谷垴-小河断裂——2014年8月3日云南鲁甸M_S6.5地震发震构造

2014年8月3日云南鲁甸发生MS6.5地震。通过对鲁甸地震震源机制解、余震分布、断裂组合样式及区域地质构造背景综合分析,得出以下结论:根据地震等震线长轴衰减方向、震源机制解、震后前期强余震分布样式及地表破裂,判定本次地震的发震构造为包谷垴-小河断裂;根据莲峰断裂、昭通断裂和包谷垴-小河断裂之间的构造组合样式、地表GPS水平运动速率及水平缩短速率的差异性判断包谷垴-小河断裂为同向差异逆冲型捩断层;根据莲峰、昭通断裂带上的地震震源深度分布规律,认为在断裂带下15~20km处地壳物质呈塑性流动状态,在来自大凉山次级块体南东向运动给予的应力挤压下,形成了包谷垴-小河捩断层,并且导致了鲁甸地震的发生。     

2022年泸定MS6.8地震的同震地表变形特征及地震地质启示

2022年泸定地震的同震地表变形特征是认识鲜水河断裂强震破裂行为和评估其未来强震风险的重要依据。应用遥感影像解译、大比例尺地质地貌填图、探槽古地震分析和无人机航空摄影测量等方法,调查了本次地震地表破裂、滑坡和崩塌等同震变形特征。综合同震变形带的分布特征及震源机制解研究结果认为：本次地震类型主要表现为左旋走滑;地表裂缝集中发育在燕子沟、磨西镇、猛虎岗、幸福村一带,整体沿NNW方向断续展布,长约35km,最大垂直位错(15±1)cm,伴随滑坡和崩塌等地震地质灾害。滑坡分为东、西两部分,整体分布受断裂带和大渡河水系的空间展布影响较大。西部滑坡区以燕子沟至爱国村一带最为严重,滑坡体规模大,范围广,整体呈NNW向,平行于鲜水河断裂磨西段延伸约40km;东部滑坡区主要分布于得妥镇以北约5km处至泸定县城西南端,滑坡体沿大渡河两岸呈NE向展布,延伸约10km。根据现有资料,并结合野外调查结果和构造类比等方法,讨论认为巴颜喀拉块体及邻近地区短期内仍可能是强震活动的高风险地区,块体南边界带鲜水河断裂西北端当江段的强震危险性尤需高度重视。     

昆仑山8.1级地震后效应探讨与地震异常分析

2001年11月14日,在青海昆仑山口西沿近东西向断裂发生了Ms8.1巨大地震,地震造成近东西走向地表断裂带长达350公里,锦州台体应变记到8.1级地震波动长达10个小时,可见8.1地震释放能量的巨大.它必然加速附近地区的应力积累,引发较近地区地震的快速发生,也会激发周边发生远震效应.历次震例表明,强震前后的地震活动,形变及其他地球物理场的变化往往是大范围的,提出一种大尺度的地震孕育过程模式显然是需要的[1].     

吉林松原宁江地震序列精定位

使用吉林区域数字地震台网和流动台网的观测数据,采用HypoDD方法对2018年1月1日至2019年8月10日发生在吉林松原宁江地区259次地震事件进行精定位。结果显示,定位后地震序列分布更为集中,主要分布在第二松花江断裂与扶余-肇东断裂交汇处,无明显的优势方向,震源深度主要集中在7～11km。精定位的结果不能确定松原宁江地震的发震构造,结合李君对该地区震源机制解的相关研究,认为第二松花江断裂为松原宁江地震的发震断层。     

扶余/松原-肇东断裂研究综述

扶余/松原-肇东断裂是松辽盆地内一条重要隐伏断裂,因以往记录到的中强地震较少而缺少对其的研究。近年来该断裂地震活动明显增强,是目前东北地震区地震活动最为强烈的断裂构造,故对断裂活动性研究十分迫切。在掌握了石油深部资料后,通过收集总结断裂相关的地质构造背景、地震记录、地球物理场特征以及地球物理探测资料等,以产状、地震活动性,最新活动年代为依据将断裂分为四段,综述了各分段断裂产状、性质、活动历史及活动年代等,并对断裂下一步研究提出建议。     

苏皖交界北西向断裂构造地震危险性分析

苏皖交界近年来不断有地震发生,2012年7月发生了Ms4.9级地震,造成了一定的破坏,其社会影响大。在此震情形势下,本文通过分析苏皖交界北西向断裂构造的活动特征、北西向断裂构造与历史破坏性地震及现代2.0级以上地震间的关系,认为苏皖交界区域沿扬州—六合—高邮—盱眙—洪泽—带被北西向的自来桥—来安断裂和无锡—宿迁断裂所夹持的区域,未来有发生Ms5.0级地震的构造背景,应关注其未来地震危险性。     

康定M_s6.3地震发震断裂与震害特征

2014年11月22日在青藏高原东缘的鲜水河断裂带上发生了康定Ms6.3地震。通过分析康定Ms6.3地震的震源机制解、余震分布特征以及震害基本情况,对比了鲜水河断裂带南东段各次级断裂的全新世活动性特征,认为此次地震的发震断裂为鲜水河断裂带南东段的色拉哈-康定断裂,并初步判断该地震可能为一次强震的原地复发事件。同时,综合地表变形特征及震害特征等情况,认为此次康定地震没有出现具有构造意义的地表破裂,其造成的房屋震害与建筑物结构密切相关。     

三峡水库地震孕震机理及蓄水地震活动分析

本文从三峡库区区域地质构造、活动断裂及库区水文地质特点建立三峡库区区域地震模型;根据蓄水后岩石的库水与地质相互作用对该区水文地质及构造影响,对该区水库诱发地震进行理论分析,浅释了三峡库区水库地震孕震机理;以三峡遥测台网测震资料及宜昌台地壳形变手段在蓄水前后的监测的地壳动态变化特征为基础,对三峡水库诱发地震作了初步探讨及趋势分析.     

断层形变异常强度在跨断层水准测量中的应用——以安徽及临近地区为例

对苏鲁皖地区布设的跨“郯庐断裂”定点短水准资料及“霍山窗”内流动水准资料进行整理。根据断层活动速率求解断层形变异常强度,基于其变化特征与本区中强地震的对比研究,发现在研究区域断层活动整体处于断层形变强度较低的背景下局部断层活动异常对地震预测有一定的指示意义,中强地震多发在异常强度加强的年份或者其后,可以视为中尺度时间的...     

银川活动断层卫星遥感图像解译

采用对地表具有一定穿透能力的合成孔径雷达数据（ENVISAT ASAR）和光谱信息丰富的常规光学遥感数据（Landsat-7 ETM）作为主要数据源,综合了雷达遥感与光学遥感的成像优势,利用图像预处理、图像增强处理与多源遥感信息融合突出了银川研究区的活动断裂遥感影像特征。根据活动断层遥感解译标志,共解译出8条主要活动断层,分别为银川-平罗断裂、芦花台断裂、镇北堡断裂、黄河-灵武断裂、贺兰山东麓断裂带、黎家新庄-南泉子断裂、三关口断裂与青铜峡断裂,并对其影像特征与空间分布规律进行详细分析。银川活动断裂的解译分析为该地区的地震安全性评价与地震活动性分析奠定了基础。     

利用智利地震震源分布确定智利地区主震断层面

从历史地震来看,智利及其周边地区的历史强震主要集中在Nazca板块和南美洲板块之间的俯冲带上,该区也是7级以上大震频发的地区,所以对于该地区的断层结构和震源机制的研究就显得十分有必要.大地震发生后,大量余震在断层面上发生.因此余震震源位置的空间分布可以较为精确地勾画出断层面的位置.假定地震的发震断层可以用一个平面来模拟...     

BP神经网络与Sugeno模糊积分融合 的转子系统故障诊断

目的针对BP神经网络对转子故障诊断方法存在的局限性,提出一种融合Sugeno模糊积分和BP神经网络的转子故障轴心轨迹识别诊断方法。方法首先利用轴心轨迹图像的不变矩为特征向量,提取常见旋转机械转子故障特征,随后利用多个BP神经网络对故障类型进行识别,最终采用Sugeno模糊积分对BP神经网络识别结果进行决策,从而构建转子故障诊断模型,并应用于转子系统故障的诊断。结果通过机械故障仿真模拟实验平台采集了6种常见转子系统故障信号,利用matlab2012a软件编程建模仿真处理,试验表明,该模型有效地提高了转子系统多类别故障的识别正确率。同时,该方法对同一故障类型识别所需样本少,大大节省了数据获取和处理的时间。结论该方法提出并用于转子系统故障诊断中,诊断准确性高,可靠性强,利用样本数据量少,节约时间,对小样本数据的故障诊断有着良好的效果。     

基于条件变分自编码器的齿轮箱故障诊断

目的实现齿轮箱故障类型的智能识别诊断。方法针对传统故障诊断方法通用性不广、数据依赖强、泛化能力弱并需人工提取特征问题,提出一种基于条件变分自编码器的故障诊断方法。以故障类别概率分布为目标并将振动信号频谱作为条件,通过条件变分自编码器,建立齿轮箱振动信号频谱到对应各故障下的条件概率模型,并通过多层神经网络结合变分推断方法进行训练优化,实现对齿轮箱各类型故障的高精度分类诊断。结果在仅有少量训练数据条件下,实现了准确的故障识别。结论条件变分自编码器在齿轮箱振动信号频谱概率分布建模上具有优异性能,对故障信号数据量的依赖低、泛化能力强,无需人工提取特征。能有效实现齿轮箱故障的智能分类诊断。     

甘孜—玉树断裂东南段分形特征及活动性研究

基于分形理论,使用网格法估算了甘孜—玉树断裂东南段断裂系统不同走向、不同区域断层的分维值,借助等值线图对断裂的分形特征做出分析,结合相关资料探究研究区断裂的活动性。研究结果表明:研究区断裂系统在1~10km的标度区间内具有良好的自相似性,整体断裂分维值为1.5443,NW向断层分维值远大于NE向断层,以甘孜—玉树断裂为主的NW向断裂在研究区内具有较强的控制作用;甘孜—玉树断裂SW盘分维值大于NE盘,表现出更强的活动性和更复杂的断裂分布;研究区分维值的大小能有效反映断裂的活动性及其空间分布情况,研究区内甘孜—玉树断裂尚处于发育的活跃阶段,各段均存在较大的发震可能性     

合肥台短水准异常与周边地震活动分析

以合肥台跨郯庐断裂短水准数据为基础,结合华东地区中强震及安徽地区小震释放能量分析了历史测量资料在地震期间的变化,研究了辅助资料对测量资料的影响,得出:(1)降水虽可能造成敏感地块的断层形变异常,但在区域应力作用断层到一定强度时断层形变异常仍具有一定的前兆意义.(2)华东地区中强地震、安徽地区小震(群)与合肥台断层形变存...     

一种应用于不均衡小样本集的石化设备故障智能诊断方法

针对实际生产中,石化设备故障呈现出“不均衡小样本”特性,致使传统诊断模型适用性不足,准确率低下这一问题,基于一类支持向量机(One-Class SVM)和遗传算法优化的支持向量机(GA-SVM),提出一种分步诊断策略。利用One-Class SVM构建超球诊断模型,可在没有任何故障先例的前提下实现异常状态辨识和未知故障甄别,提升算法对不均衡监测数据(正常样本数量远超故障样本数量)的适用性;利用GA-SVM,针对小样本故障数据集构建并优化智能诊断模型,判别故障模式,降低算法对大量有标签故障样本的依赖。故障诊断实验结果表明,该方法能够在不均衡小样本场景中显著降低漏报率、误报率和误诊率,对实验数据和工程数据的诊断准确率分别达99%和100%。     

Tectonic and lithological constraints on the evolution of the Karoo graben of northern Malawi (East Africa)

The results of a lithostratigraphic, tectonic and kinematic study of the Karoo deposits of northern Malawi are reported. The objective of the lithostratigraphic study is to correlate the deposits of the Karoo basins of northern Malawi with the well-known deposits of southern Tanzania, thus establishing a stratigraphic framework through which the timing of faulting can be constrained. The kinematic analysis of faulting constrains the opening direction for the Karoo graben in this area and provides basic data to discuss the Karoo graben development within the regional tectonic framework of south-eastern Africa. The studied faults are defined by moderately to steeply dipping cataclastic zones with a width of up to 15?m and are characterized by an array of slickensided fault surfaces with different orientations and slip directions. In this study, small faults (offset <10?m) and meso-scale faults (offset >10?m, but generally not exceeding 30–40?m) have been distinguished. Methods used to analyse the kinematic data include the 'pressure tension' (PT) method, which estimates the principal axes for the bulk brittle strain, and the internal rotation axis (IRA) method, which estimates the axis of bulk internal rotation and the overall sense of slip at the faults. A mass balance calculation reveals a volume increase of up to 16% during cataclastic deformation in the fault zones. The PT method shows an approximately east trending extension direction for faults that occur only in the latest Carboniferous (?) and Early Permian strata, whereas the fault kinematics from faults that cut middle Permian to Early Triassic rocks is characterized by a ESE to SE trending extension direction. The small faults yield essentially the same kinematic results as the meso-scale faults. In a transport-parallel cross-sectional view, the principal extension axes are at an acute angle of approximately 60° to the major fault planes. Given the moderate fault density, the relatively high angle between the orientation of the principal extension axis and the fault planes suggest only a moderate amount of horizontal extension across the Karoo graben of northern Malawi. Riedel structures in the fault zones formed within two conjugate sets of localized shear zones; slip on one set was top to the W/NW and, on the other, top to the E/SE. The two conjugate sets of Riedel structures have an acute angle about the regional shortening axes, implying that no pronounced rotation of the strain axes occurred. The internal rotation axes for the Riedel structures reveal a largely bimodal distribution and inferred weakly monoclinic to orthorhombic symmetry. Therefore the overall deformation during Karoo rifting in northern Malawi is interpreted to be close to a coaxial deformation with a limited amount of horizontal extension.     

基于混合推理的枪械故障诊断

目的 提高枪械研制过程中的故障诊断效率与正确率,针对现场排除难度大、单一诊断方法准确率低且操作过程复杂等问题,建立RBR-CBR混合推理模型,实现枪械故障的快速准确诊断。方法 针对枪械故障因果关系复杂、随机性大和迭代更新快等特点,提出以RBR为主、CBR为辅的推理模式。采用RETE算法进行RBR推理,提高规则匹配的效率;采用可拓方法,建立枪械故障实例的物元模型;对数值型和区间型不同组合形式的局部相似度进行准确表征;基于最近邻近法进行实例相似度分析。结果 基于RBR和CBR的混合推理方法,开发了枪械故障诊断专家系统。此专家系统可有效指导研制过程中枪械故障问题的诊断和排除。结论 利用混合推理方法,在保证枪械故障诊断速度的前提下,提高了故障诊断准确率,证明了基于RBR和CBR的混合推理方法的有效性和此专家系统的高效性。