首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
燃烧氧化-非分散红外吸收法测定废水中TOC   总被引:6,自引:2,他引:6  
通过选择一定的仪器使用条件及样品预处理方法,利用燃烧氧化-非分散红外吸收法对生活污水、工业废水中TOC进行测定,方法的检出限为0.5mg/L,RSD为4.4%,加标回收率在91.0%~102%。本方法操作简单、快速,成本较低,灵敏度完全能满足废水中TOC项目的监测要求。  相似文献   

2.
碱性过硫酸钾氧化-气相分子吸收光谱法测定水中总氮   总被引:3,自引:0,他引:3  
采用碱性过硫酸钾氧化-气相分子吸收光谱法测定水中总氮,用螺纹盖聚四氟乙烯消化管代替比色管,称重法校正体积,加大NaOH用量,讨论了干扰及消除办法。方法在0μg~20.0μg范围内线性良好,检出限为0.016 mg/L,标准溶液平行测定的RSD≤1.5%,实际水样加标回收率为99.2%~102%,测量结果的扩展不确定度为3.3%。  相似文献   

3.
连续流动分析-分光光度法测定水和废水中总氮   总被引:1,自引:0,他引:1  
对连续流动分析-分光光度法测定水和废水中总氮进行方法适用性验证,6家验证单位验证数据表明:方法在0 mg/L~10.0 mg/L范围内线性良好,相关系数为0.9996~0.9999;方法检出限为0.04 mg/L,测定下限为0.16 mg/L;6家实验室测定总氮标准溶液 RSD为0.4%~9.6%,测定总氮有证标准物质的结果在允许范围内,实际水样的加标回收率为92.0%~111%。该方法与国标方法同时测定多种类型的水样,结果无显著差异。探讨了影响该方法测定的干扰因素和消除方法,并提出方法应用要点。  相似文献   

4.
离子色谱法测定油田采出水中总氮和总磷   总被引:1,自引:0,他引:1  
油田采出水经光电催化氧化法处理后,有机物和油被充分降解,用离子色谱法测定 NO3-、PO3-4,5次测定结果的 RSD为3.1%~5.8%。该方法测定出水中 NO3-、PO3-4质量浓度可代表除油处理后原水中总氮、总磷质量浓度,与分光光度法测定原水中总磷、总氮的结果相比,重现性好、耗时少。  相似文献   

5.
建立了高压密封消解-流动注射同时测定海水中总氮和总磷的方法,方法采用特制聚四氟乙烯密封消解罐,经高压消解锅消解后,用流动注射分析仪同时测定海水中的总氮和总磷。结果显示,总氮和总磷在0~3.20 mg/L范围内线性良好,总氮相关系数(r)=0.9997,检出限为0.012 mg/L,相对标准偏差为0.65%~2.59%,加标回收率为97.8%~102%;总磷相关系数(r)=0.9999,检出限为0.006 mg/L,相对标准偏差为0.50%~6.67%,加标回收率为98.8%~101%。该方法可同时测定海水中总氮和总磷,方法准确度和精密度良好,满足分析要求,适用于大批量海水样品中总氮和总磷的快速准确定量。  相似文献   

6.
贺力荃  肖罡  赵彤昕 《干旱环境监测》2007,21(3):166-168,172
针对羊毛脂较低的原料,采用絮凝沉淀-生物接触氧化工艺处理洗毛废水.本文介绍了该工艺的设计参数和运行情况.监测结果表明,其运行效果稳定,出水水质达到《污水综合排放标准》(GB 8978-1996)二级排放标准.  相似文献   

7.
塑料管中氧化-气相分子吸收光谱法测定水中氨氮   总被引:2,自引:1,他引:2  
建立了塑料管中氧化-气相分子吸收光谱测定水中氨氮的方法,消除了玻璃容器中杂质的干扰。方法空白值低,检出限为0.006mg/L,测定实际水样的精密度≤3.0%,加标回收率为98.4%~104%,与次溴酸盐氧化-分光光度法作比对,结果基本一致。  相似文献   

8.
顶空气相色谱法测定水和废水中的4-甲基- 2-戊酮   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
采用液上顶空气相色谱法测定地表水和废水中的4-甲基-2-戊酮。以HP-5毛细管柱分离,氢火焰离子化检测器检测,取得较好的结果。方法检测限为0.06mg/L,相对标准偏差为5%,加标回收率在82%~117%之间。  相似文献   

9.
HPLC法测定水和废水中的醛酮类化合物   总被引:3,自引:0,他引:3  
将水样用1mol/L柠檬酸缓冲液调节至酸性(pH=3),其中醛酮类化合物与2,4-二硝基苯肼(DNPH)发生衍生化反应,生成稳定的化合物——腙,经C18固相萃取小柱富集、乙腈淋洗后,用带有二极管阵列检测器的高效液相色谱仪(HPLC)经32 min完成15种醛酮类化合物定性、定量分析。当测定样品为100mL时,检测限均为μg/L级,其中丙酮最高为16μg/L,丁醛最低为1.1μg/L,一般在2μg/L~6μg/L之间。  相似文献   

10.
固相萃取-液相色谱/紫外法测定地表水中百草枯和敌草快   总被引:1,自引:1,他引:0  
利用固相萃取和液相色谱,建立地表水中百草枯和敌草快的分析方法。该方法不使用离子对试剂即可对目标物进行分离,百草枯和敌草快的回收率分别为107.6%±6.90%、100.5%±9.93%,在0.04~10μg/ml范围内,有很好的线性相关性,百草枯和敌草快的检出限均为0.05μg/L,定量限为0.2μg/L。水样需在7天内完成前处理。  相似文献   

11.
用改进的凯氏法测定生物样品和水样中总氮方法的探讨   总被引:3,自引:0,他引:3  
对凯氏法测定生物环境样品中总氮的测定方法进行了研究和改进,以简易装置代替凯氏消解装置,省略了蒸馏步骤。避免了称量时易造成的样品损失及蒸馏过程的氨氮损失。经过实际样品的测定,并与原测定方法进行了对比实验,证明改进后的测定方法具有准确度高,精密度好,实验装置及步骤简便易行的特点。缩短了实验周期,提高了氮的回收率。同时,用改进后的方法对水样进行了测定,也取得了良好效果。  相似文献   

12.
采用50 mm流动检测池,建立了连续流动分析法测定地表水中总氮。方法检出限为0.02 mg/L,水样加标回收率为100%~101%,平行样品相对偏差为0.10%~0.27%,精密度(RSD,n=6)为0.72%~1.10%。实验结果表明,该方法准确可靠、灵敏度高、重现性好、分析速度快、操作简便,适用于地表水中总氮的分析。  相似文献   

13.
碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法测定水中总氮采用的消解器皿是玻璃比色管,易造成空白偏高、结果偏低等问题。采用双圆柱状的消解杯对水样进行消解。结果表明,消解杯消解水中总氮,线性相关系数均大于0.999,检出限为0.05 mg/L,相对标准偏差小于5%,相对误差为0.88%~1.00%;改进后的消解器皿具有较好的精密度和准确度,能够更加准确测定水中总氮的含量。  相似文献   

14.
针对现行总氮标准测定方法存在的操作繁琐、耗时长等缺点,采用COD消解加热器消解代替原标准方法中的高温高压消解步骤,以简化实验步骤、缩短用时,建立快速测定水中总氮的分析方法.通过对本方法进行平行实验、加标回收实验以及与标准方法的对比实验等分析实验结果,方法的线性范围为0 ~ 4.00 mg/L,平均加标回收率是102.3%,标样平行实验的相对标准偏差是1.05%,准确度、精确度和回收率均达到标准要求,方法具有一定的推广价值.  相似文献   

15.
采用碱性过硫酸钾消解水样,OnGuardⅡBa柱萃取、过滤,去除消解液中大量硫酸盐,离子色谱法测定地表水中总氮含量。试验表明,方法在0ms/L~20.0mg/L之间线性良好,相关系数r为0.9994,方法检出限为0.007mg/L。该方法与国标法同时测定标准物质,测定值均在定值范围内,6次平行测定结果的RSD分别为2.3%和1.8%,地表水样的加标回收率为95.7%~105%。实际水样的测定结果与国标法比对,无明显差异。  相似文献   

16.
凯氏法测定土壤全氮的方法改进   总被引:3,自引:0,他引:3  
采用凯氏法测定土壤全氮对9种不同类型的土壤进行测定,通过实验比较不同的还原剂、氧化剂和催化剂,发现以五水合硫代硫酸钠做还原剂,以硫酸为主要氧化剂,以K2SO4+CuSO4+TiO2做催化剂,具有操作简便、省时、无污染的优点。该方法加标回收率82.5%~96.0%,标样测试相对误差1.4%,精密度1.9%~10.8%,检出限14mg/kg。  相似文献   

17.
着重针对水质中总氮测定时分析仪器、分析试剂和实验环境等因素对监测结果的影响,提出保证总氮监测质量的建议和措施。  相似文献   

18.
在现行水中总氮分析方法的基础上,利用便携式分光光度计和密封消解管,实验了过硫酸钾氧化、硫酸联氨还原、重氮-偶联反应的最佳条件,讨论了碱性过硫酸钾溶液用量及硫酸联氨溶液用量对分析结果的影响,从而建立了水体总氮的碱性过硫酸盐消解-分光光度分析方法,该方法可在现场简便快速地测定水和废水中的总氮。  相似文献   

19.
水和废水中亚硝酸盐氮的现场快速分析方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在现行水中亚硝酸盐氮分析方法的基础上,通过试验研究,采用便携式分光光度计建立了水体中亚硝酸盐氮的分析方法。该法与GB7493-87[N-(1-萘基)-乙二胺光度法]具有良好的可比性,分析结果的精密度和准确度均为良好,该方法可在现场简便快速测定水和废水中的亚硝酸盐氮。  相似文献   

20.
探讨了以简易的消化方法,蒸馏设备和最小蒸馏体积来准确测定水体中凯氏氮,亦可用于测定底泥中总氮。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号