基于星载SAR影像的海面溢油业务化监测系统

为提高溢油业务化监测精度和效率,基于海面油膜成像机理和检测难点,设计了海洋溢油业务化监测流程。研发了溢油SAR卫星遥感业务化监测系统,系统集成了SAR图像处理算法和暗区特征打分法,实现了SAR影像处理、溢油信息提取和溢油监测报告制作等功能。系统已应用到业务化监测中,可为溢油应急处置提供决策支持。     

海上溢油SAR图像分割算法研究

运用SAR进行海上溢油监测是目前主要的手段.本文采用ENVISAR-ASAR数据,在分析溢油特性基础上,基于专家知识,开展一种区域种子扩散的方法进行图像分割研究,为溢油信息自动提取打下基础.该方法能够有效的分割出溢油信息,采用不同的预值,产生不同的结果,这与专家知识有关,这在一定程度上使分割结果受到人为影响,并且在分割后的图像的平滑与形状上存在误差,这将在以后的研究中进一步研究.     

基于MPP方法的SAR目标检测

由于受到海面粗糙度的干扰和成像分辨率等的制约,背景噪音成为影响海洋SAR图像质量的主要因素;准确提取淹没在背景噪音中的海面目标,是遥感图像处理中的一个重要研究课题。采用多尺度逐点乘积方法（MPP）对SAR图像中的舰船目标进行了精确检测。详细介绍了a trous算法及MPP方法在SAR图像目标检测中的应用,并提供了分析实例验证该方法的可靠性与实用性。     

基于PC104平台的海面溢油监视系统设计

针对海上石油平台"跑、冒、滴、漏"现象,采用光学图像采集设备进行无人值守连续监视,并且配合有效的溢油识别算法开展海面溢油监测识别。本文针对海面溢油监视应用环境和技术需求,对系统的硬件模块进行了选型与集成,构建了基于PC/104-Plus总线结构、高图像分辨率、15帧/秒的采集速率、低功耗的嵌入式溢油图像采集系统。     

基于非负矩阵分解和支持向量机的墨西哥湾溢油HJ-1星遥感图像分类

为提高国产自主卫星在海洋溢油监测中的精度,提出一种基于非负矩阵分解和支持向量机的环境减灾星(HJ-1)海洋溢油遥感图像分类算法。针对HJ-1星遥感图像,首先利用非负矩阵分解算法进行图像特征提取,相对图像光谱和纹理等图像基本特征,构造具有针对性的溢油图像局部化非负特征,更符合遥感图像特征所对应的物理意义。进而在新特征的基础上,采用支持向量机实现遥感图像分类,解决小样本训练问题。通过墨西哥湾溢油遥感图像仿真实验比较,证明该方法在HJ-1星溢油图像分类中的有效性。     

模糊隶属度鉴别海面溢油

建立了海面溢油鉴别的模糊隶属度模式，给出了海面溢油鉴别的最大隶属度规则，指出海面溢油鉴别主要受油种、风化和实验误差的影响。实验结果表明，本方法可鉴别风化一个月的海面溢油。     

渤海海底管线溢油污染预测模型

鉴于目前的溢油模型主要是针对海面溢油的情况,本文提出了预测海底管道出现裂纹和腐蚀形成的小孔时发生溢油的模型.预测在海底管线上某一位置处的蠕孔漏油后,油的浓度超过某一规定浓度的范围,海面上形成油膜的起始位置,估计油膜是否能到达海岸线,以及被风浪携带到海岸线上的原油量.本文还给出了一个基于渤海自然状况及原油性质的算例.结果表明,该模型可以为海底管线上蠕孔溢油的污染情况预测提供参考.     

交通部鉴定三项环保科研成果

为了满足处理海面溢油,保护海上环境的需要,交通部科学研究院、天津水运工程研究所、秦皇岛水域防污设备厂在大连油脂化学厂、北京市环保所、天津塑料二厂、南开大学、上海塑料制品一厂的大力协作下,经过几年的努力,进行了大量的试验研究,完成了海面溢油处理剂、吸油材料、浮上式围油栏用双面人造革和绞链式接头的研究试制工作。海面溢油处理剂是处理油污染的化学药剂,它可将海面溢油乳化为微小颗粒,分散在     

浮上式聚氯乙烯双面人造革围油栏

在石油海上运输过程中,由于船舶、油罐和装卸作业所造成的事故溢油往往会引起海上大面积油污染,危害极大。近二十年来,国外不断研制各种防治器材,提高溢油事故处理技术。围油栏是一种铺设在海面,形如围堰,可以防止溢油扩散,并配合油回收船、吸油材料、溢油处理剂等处理海面溢油的重要器材。它可以预先铺设在油码头周围,防止油轮装卸作业时发生溢油扩散,也可以铺设在溢油区的周围,以作进一步处理。一般称前者为固定式围油栏,     

挪威研制的一种新型围油栏

1977年,在挪威埃科菲斯克北的Bravo号海上石油勘探平台曾发生过严重事故,海面顿时出现大量溢油。这种新型围油栏曾在这次事故中被用来回收海面溢油。这种围油栏的特点是,当海面出现暴风雨时也能使用,而在这种情况下使用其它办法是无效的。这种围油栏一次能迅速铺展2公里的长度。通常是先把溢油围起来,而后用专门的油回收装置从海面回收