开发区土地利用的可持续性评价及实践研究—以芜湖经济技术开发区为例

目前国内土地资源可持续利用的研究主要集中在城市和县域尺度,关于开发区这一特殊经济区域的相关研究还较少。开发区是我国当前经济的重要增长点,所具有的良好示范和带动作用可促进其腹地甚至其他地区的可持续发展,因此评价和监测开发区土地可持续发展的状态和程度具有重要意义。以芜湖经济技术开发区为例,从土地开发利用状况、社会影响和环境质量三方面构建了开发区土地可持续利用的综合评价指标体系,运用模糊数学的方法对芜湖经济技术开发区土地利用的可持续性进行了综合评价,评价结果为该区土地利用的可持续性对中度可持续的隶属度0.539最大,根据最大隶属度原则,该区土地利用的可持续性为中度可持续。     

区域水环境系统脆弱性指标体系及综合决策模型研究

目前水环境系统脆弱性研究主要局限于水环境系统的单方面脆弱性研究,过于片面化,需要综合考虑水资源、水环境质量、旱涝灾害、社会经济以及生态环境等方面的脆弱性。根据水环境系统脆弱性是系统状态受到系统压力引起的敏感性以及系统状态对系统压力的适应性响应的观点,采用“压力-状态-响应”模式构建区域水环境系统脆弱性指标体系。区域水环境系统脆弱性研究中客观存在诸多不确定性,利用联系数描述上述不确定性过程中差异度系数在［-1,1］上取值仍存在不确定性,为此,构造三角模糊数刻画差异度系数取值的不确定性,给出三角模糊联系数的基本形式,取置信水平得出置信区间联系数,采用期望-方差排序法对置信区间联系数进行决策分析,建立基于三角模糊联系数的系统综合决策模型。此模型用于安徽省水环境系统脆弱性评价的结果表明,安徽省区域水环境系统脆弱等级介于［2.731 3.620］之间,脆弱性状况不容乐观,应采取相应措施改善区域水环境质量,降低区域水环境系统脆弱性,保障区域社会经济及生态环境的可持续发展     

基于县域尺度的土地利用协调度评价

为了测算县域土地利用系统现状与最佳状态的偏离程度,挖掘土地利用潜力,以阳城县为例,从经济、社会和生态效益三个维度建立土地利用协调度的评价体系,运用层次分析法和协调度模型,对区域自2006年以来的土地利用协调度进行了动态评价。结果表明:阳城县土地利用系统正向着有序的方向发展,但尚有潜力可挖,协调度模型具有准确度高、实用性强的特点,对进一步改善研究区土地利用状况,实现土地资源的可持续利用具有重要的指导意义。     

人地关系演进状态系数与结果评价

在生产力不断进步的今天,人类活动对资源环境的利用开始了多样化,开发程度也不断深入,这极大地加剧了人地关系研究的紧迫性。本文简要阐述了人地关系演进状态理论对区域人地关系定量测定的一般方法,同时指出了人地关系状态系数这一指标在区域人地关系评价中的不足。在此基础上,文章通过人地关系演进状态系数的计算方法得出2004年中国人地关系演进状态系数,并以区域的经济、社会发展指标作为区域发展程度的衡量标准,结合经济、社会和人口密度要素,确立评价人地关系状况科学合理的价值取向,建立人地关系演进状态系数结果的评价模型,藉此判断区域人地关系的结果状态,为区域的开发、设计和预测做了必要的准备。运用该模型,文章将不同指标进行数学集成,对该年全国各个省区的人地关系状况结果进行综合评价,确定2004年中国各省区人地关系状态的相对优劣状况,从人地关系状态的结果出发,文章为地区的生态环境建设、人地关系状况的维系提出了简要的建议。     

中国不同发展阶段地区环境可持续性状态与趋势研究

中国不同地区发展水平存在较大的差异．面临的环境问题和可持续发展的优先领域也不同。因此．可持续发展评价与政策制定需要与区域发晨实际相结合。选取上海、德州和固原三个地区作为中国发达、发展中和欠发达地区的代表．选择可操作和可比性强的指标．基子压力-状态-响应模型．构建了环境可持续性趋势系数．对比不同发展水平地区环境发展的状态、趋势和存在的主要问题。得出以下结论：近20年来．虽然中国总体环境保护能力有了一定的提高．但污染物排放压力持续增长．环境质量普遍恶化的趋势没有得到根本改变;上海、德州和固原环境可持续性趋势系数分别为0．82、0．55和0．45．发达地区环境可持续性最强．发展中地区一般．欠发达地区量差;目前我国环境政策领域往往注重经济发展的“两极”：高度发达地区和欠发达地区,本文的研究结果表明。面积占全国67％、人口占全国40％的发展中地区环境问题最为突出。     

基于正态云模型的区域矿产资源可持续力评价

矿产资源是人类生存和社会可持续发展的基础,研究区域矿产资源的可持续力发展水平、能力和发展趋势,不仅仅是个地区问题,更应是资源保障问题,因而对我国资源承载能力和可持续发展具有十分重要的意义。针对当前区域矿产资源可持续力定量测度研究较少,且现有评价方法不能同时兼顾指标的模糊性与随机性的难题,该研究将正态云模型引入区域矿产资源可持续力综合评价。从资源、经济、环境(含人口)三方面构建矿产资源可持续力评价指标体系,基于正态云模型结合改进的层次分析法,不仅使得指标特点得以保真,而且各指标权重的计算量也大大减少,提高了评价方法的适用性。以湖南省2010—2015年间的矿产资源为研究对象,进行矿产资源可持续力定量测度。结果显示,6年间,湖南省矿产资源可持续力状态虽然始终处于III级(一般)状态,但可持续力综合值从2.600 0上升到3.070 8,区域矿产资源可持续力水平有日趋增加态势;个别评价指标仍处于较弱状态,单位GDP能耗量、万元工业产值中矿业产值比率、人口密度单因子得分值均2.5,表明这些指标相对较弱,有待进一步采取相关措施进行改善。该评价结果与实地调研基本吻合,表明该方法是可行的。本方法在定量评价中能兼顾随机性和模糊性,且计算过程简便,结果可靠,能为矿产资源定量评价提供参考。     

基于系统演进特征的区域矿产资源可持续利用战略选择

矿产资源的可持续性是实现社会经济可持续发展的基础和保障，因而．矿产资源的可持续利用问题受到了人们的广泛关注。在分析评介现有研究成果的同时。突出强调了矿产资源可持续利用的“发展”理念。运用系统科学的理论和思路。具体研究了矿产资源在其系统特征尺度范围内的运行特征。以及系统临界状态分叉点的演进规律。提出了区域矿产资源系统特征尺度范围内的精益战略选择和系统临界状态条件下的临界战略选择．褥出了实现区域矿产资源可持续利用的根本途径在干适应社会经济发展需求条件下精益战略选择和临界战略选择的循环往复和有机结合。为合理规划区域矿产资源的开发利用。实现矿产资源与社会经济的可持续发展提供决策依据。     

土地资源、环境与经济发展的协调性评价——以通州市为例

评价系统发展协调性的"协调判别法"是这样一种方法:先为系统的各子系统选择一些有代表性又可用一定指标度量的要素,按一定标准将要素分作满意与不满意两类,统计加总各类要素的数量,以之作为度量用的综合指标,并经归一化处理得各子系统的"状态数";再将这些子系统与一定的"状态空间一对应,在此空间中利用"状态数"确定子系统所属系统的"状态点"及"完全协调线",然后分别计算状态点与协调线的距离(偏离度)、状态点与原点的距离(优化度),借助它们便可评价各子系统发展的同步性及相应系统的协调性.以此方法对通州市由土地利用、自然环境和社会经济3个子系统组成的系统进行的协调性评价表明,"协调判别法"具有含义明确、简单、较客观、易操作、可比性强的特点,适用于评价复杂系统的协调发展问题.     

贫困地区精准脱贫户生计可持续及其动态风险研究

精准脱贫户的生计可持续性已成为后扶贫时期我国关注的焦点问题之一。本文选择生计资本和代际可持续性两个关键属性构建了生计可持续性框架,将生计资本划分为自然资本、物质资本、人力资本、社会资本和金融资本五类,将后代教育作为代际可持续性评估要素。在此基础上,采用全国社科基金规划重点项目课题组于2016—2017年分三次进行的大规模微观农户入户调查数据,构建BP神经网筛选计算出可持续生计24项评价指标及其权重,对各贫困地区可持续生计指数的预测结果表明:甘肃、山西贫困地区精准脱贫户生计可持续性较强,可持续生计指数分别为4. 288和4. 161;云南、江西、重庆精准脱贫户生计较稳定,可持续生计指数差别较小且均超过3. 6;四川、湖南精准脱贫户可持续生计指数为3. 377和3. 135,生计水平较低;贵州地区可持续生计指数为2. 953,精准脱贫户生计脆弱。基于生计动态转换视角,采用生存分析法探讨了影响精准脱贫户家庭生计可持续风险率的关键因素:因能力、教育、环境致贫的精准脱贫户在脱贫后生计稳定性较好,分别为3. 423、2. 750、2. 642 a,心理因素致贫的可持续生计的生存时间较短,生理因素致贫的生计稳定的生存时间最短,仅为1. 876 a。女性户主生计稳定持续时间(1. 841 a)明显低于男性户主(2. 792 a)。对生计稳定的精准脱贫户生计动荡的比例风险模型估计结果,与可持续生计评价指标及其权重的直观分析结果基本一致:金融资本、人力资本、自然资本对于精准脱贫可持续生计的重要程度最强,物质资本、社会资本对生计稳定有较大影响。综合分析认为:贫困户脱贫退出后的2年应成为脱贫保障的重点"观察期",在这个期间应重点从人力资本和金融资本积累视角对生计尚欠稳定的精准脱贫户实施后帮扶和追踪支持,帮助精准脱贫户稳步实现可持续生计,让脱贫成效经得起时间的检验。     

包容性增长测度及影响因素分析——基于经济可持续的视角

从经济增长的可持续性出发,测度出1998-2009年经济增长的可持续包容度,发现中国经济的包容度处于基本包容状态,具体而言,工业化中期形成的高投资、高消耗的增长模式使得能源消耗与环境污染压力日益严重,这些都阻碍了可持续包容度的提高。另一方面,国际金融危机的影响导致投资拉动型特征更加明显,再次使得可持续包容度呈现下降趋势。从区域差异来看,中国东部、中部、西部三大区域的可持续包容度依次递减。在此基础上构建动态面板数据,通过系统广义矩估计方法实证分析了可持续包容度的影响因素,结论表明从影响经济增长的可持续包容度的角度来看,更高的的研发投入水平和完善的基础设施有利于包容性增长的实现;能源使用效率的低下则阻碍了包容性增长;市场化程度与FDI对包容度的影响不明确;经济发展水平则与包容度之间具有显著的U型关系。由此,相应的政策建议是要提高可持续包容,可以加强研发投入力度,降低能源消耗,提高市场化程度,并根据各地区不同发展阶段采取不同的发展战略。     

The disappearing sustainability triangle: community level considerations

This article challenges the application of the sustainability triangle to conceptualise sustainable development by looking at how weak sustainability can be obtained via the reinforcing increase in social capital and natural capital. Sustainable development is often visualised as a triangle consisting of social, environmental, and economic aspects. Would it be possible to conceive a flattened system, with diminishing economic resources or without refilling financial resources? The possibility involves mutual reinforcement between social capital and natural capital. The consideration of the diminishing economic dimension relates to the concept of development without economic growth, such as degrowth, zero-growth, and sustainable growth, that has been revived in the face of the recent economic crisis. Several countries have imposed extreme budget cuts in development collaboration and in other government expenditures. When the economic resource is not at a satisfactory level, can we rely on the reinforcement between social and environmental aspects for sustainability? Although it is not new to acknowledge the contribution of social capital to environmental conservation, research has long ignored the reinforcing relationship between environmental and social dimensions. This article provides a prototype model to demonstrate how social capital and natural capital can reinforce each other. The prototype is studied and verified at the community level using a comparative method. This article concludes with principles and practices that may encourage sustainability with merely the reinforcement between social capital and natural capital.     

长三角地区可持续发展测度与演化分析

长三角地区作为我国人口最为密集、经济最为发达、综合竞争力最强的城市化区域,同时也面临着产业结构趋同、人口老龄化、资源环境脆弱性凸显等问题。以长三角地区为研究对象,建立可持续发展评价的指标体系,引入可持续发展指数和系统协调指数对长三角地区城市可持续发展进行测度,通过细分城市发展模式并利用演化树模型分析不同发展模式的可持续发展演化进程。研究认为：长三角地区城市可持续发展总体水平接近,城市之间系统内部协调性差距较大,子系统中经济与社会发展格局较为一致,而与环境状况趋异;以人均收入、城市化率和三产结构可以将长三角地区城市聚类为4种具有不同现状特点和发展轨迹的城市发展模式,归属不同发展模式的城市可持续发展的演化轨迹不同,以苏锡常地区为代表的发展模式可持续发展变化最为剧烈,发展与协调并重是关键;苏中、浙中地区等经济发展的边缘地带,寻求适合的经济发展路径是其首要任务     

基于生态效率的深圳市交通环境与经济效益分析

生态效率同时考虑经济效益和环境效益,是将可持续发展的宏观目标融入交通管理中的有效工具。本文选用交通经济产出和交通生态足迹作为生态效率的指标,对深圳市交通运输业各阶段生态效率进行详细分析。评价结果有效地揭示了交通环境与经济协调发展的真实状态和特点,进而为城市可持续发展提供科学的依据。研究结果表明:深圳交通环境压力逐年增加,目前仍低于交通经济效益的增速,交通生态效率总体在提高,增速呈下降趋势。交通经济增长是拉动交通生态效率提高的主要因素,应注重加强交通建设和投资,更好发挥交通对经济增长的带动作用。化石燃料及其燃烧排放的大气污染是制约深圳市交通生态效率的主要因素。小汽车及重型柴油车相对于各种交通工具所产生的环境压力最大,对政策反应也最为敏感。因此,增加绿色交通方式的投入,并辅之以交通需求管理等手段,是深圳交通生态效率提高的重要途径。     

Crossing technology and sustainability in cities’ development

This paper deals with sustainability in cities and the role technology plays in furthering sustainable results. Recently, many interventions have been implemented in cities to propose paths and models promoting the sustainability of cities from an overall perspective. Technologies are favouring the achievement of aims recalling the three spheres of sustainability as proposed by Arcadis (2017), namely “planet”, “profit”, and “people”. The ties between technology and the three spheres are investigated through a content analysis of reports issued by the 10 cities with the most significant advances in terms of becoming sustainable cities, as indicated in the Arcadis Report 2016. The results highlight technology as an element crossing sustainability, as processes and models in cities management and service provisions to citizens are significantly changing. New tools are innovating the processes addressing environmental issues, thus leading to cost efficiency and better economic conditions. Parallel to this, new models for city management and the provision of public services are addressing the need for a better quality of life for citizens and cities’ other stakeholders. Technology itself is thought of as sustainable because it should lead to efficiency and being efficient itself. A qualitative cluster analysis and a focus on excerpts from reports are proposed to highlight the ties between technologies and the elements representing key issues in managing and leading a city towards more sustainable conditions.     

Integrated Simulation and Modelling Approach to Decision Making and Environmental Protection

This paper's objective is first to test the application of computer simulation and modelling tools in investigating the effects of applying sustainable manufacturing practices in a smelter plant, and second, to prove quantitatively and visually that 'sustainibility is free'. A simulation model is built to test and capture two different operating polices, 'Policy 1' and 'Policy 2', of an industrial system. In the case study, the simulation model is designed to reflect the effects of decision making in the activites found in a smelter plant, and to quantify the cost, sustainable and environmental consequences based on the decisions. Apart from providing a means of accurately measuring a system's performance, the purpose of using simulation tools is also to link the economic factors, such as productivity and total costs, as well as the sustainable factors, such as natural resource and energy consumption of a system. The simulation results prove quantitatively and visually that sustainability is not only 'free' but is, in fact, a far better proposition for economic growth in the medium to longer term than traditional forms of management.     

Applying the GM(1,1) model to simulate and predict the ecological footprint values of Suzhou city,China

The ecological footprint value (abbreviated as EF) is the quantitative indicator on evaluating the sustainable development status of a region. How to simulate the EF’s trend with a long-time data series has been heatedly discussed. The economic development of Suzhou, one of the most developed cities in Yangtze Delta, China, has been accelerated in the past 20 years, and it is necessary to evaluate the influence of the socioeconomic growth on local natural resources. The EF values of Suzhou from 1999 to 2018 were calculated and simulated using both the ARIMA model and the GM(1,1) model. The ARIMA model has been used in the prediction of EF values in several cases. However, the EF data series of the city consisted of white noise and could not be fitted by the ARIMA model. The GM(1,1) model, an approach forecasting nonlinear data series, was not found in the studies of the EF simulation. Through the model precision test, the GM(1,1) model introduced fit the EF data series well and was considered to be appropriate to simulate the EF values for Suzhou. The fitting performance was accurate, and the EF values of the city could be forecasted by the model in short term. With the proposed model, the ecological sustainability status of the city was analyzed.

     

连云港市大气、水环境污染经济损失初步估算

实行环境核算并将其纳入国民经济核算体系。是实施可持续发展战略的重大措施。本文对连云港市的大气、水环境污染损失进行估算并将其纳入到国民经济核算体系中。结果显示：1996—2000年连云港市大气、水污染损失年均分别为51623．4万元和135215．7万元，占GDP比重的2．2％和5．2％。合计高达7．4％。这表明大气和水污染损失的严重性。以GDP为主要衡量指标的现行国民经济核算体系过高地估计了连云港市的经济增长水平。掩饰了环境的退化，不利于可持续发展的科学决策和环境的管理。     

Performance evaluation of lean sustainable systems using adaptive neuro fuzzy inference system: a case study

The modern manufacturing organisations have been adopting both lean and sustainable manufacturing paradigms to survive in the competitive environment. Lean and sustainable strategies aim at achieving productivity improvement by streamlined processes and waste elimination. The performance of such integrated lean sustainable system has to be assessed to ensure whether the strategic objectives are in line with customer value and to identify improvement opportunities that enable and enhance the competitive advantage of an integrated lean sustainable system. This paper presents the formulation of conceptual performance evaluation model to assess lean sustainable systems. Appropriate performance indicators have been identified and adaptive neuro fuzzy inference system approach is used to evaluate lean sustainability. A case of automotive component manufacturing firm in Indian scenario is exemplified. Based on the evaluation, lean sustainability index was computed and the firm was found to be ‘Averagely Lean Sustainable’. Further improvement actions to enhance the lean sustainable performance were planned and implemented. The developed performance evaluation model is capable of effectively evaluating the lean sustainable performance of manufacturing firms and has more practical relevance.     

可持续发展目标下的清洁发展机制项目评价

清洁发展机制（CDM）是《京都议定书》规定的发达国家和发展中国家之间项目级的合作机制，CDM项目的目标之一是促进发展中国家的可持续发展。在京都议定书最终生效的背景下．CDM项目的开发与能力建设成为热点。本文基于多目标决革理论。讨论CDM促进可持续发展与否的评价方法。以国际最新的研究为基础。作者构建了CDM项目可持续评价的指标化体系。建立了评价过程。并将其应用刭具体的案例——内蒙古辉腾锡勒风电CDM项目的评价中。研究可以为中国的CDM潜在项目的选择、比较和批准等实践活动提供定量的方法和思路。这对于中国成为CDM国际合作中的重要参与者以及促进中国的可持续发展都具有重要的意义。     

层次分析-熵值定权法在城市水环境承载力评价中的应用

从广义水环境承载力定义出发,建立水环境承载力评价指标体系;采用层次分析－熵值定权法和向量模法对武汉市水环境承载力进行评价,该定权方法采用层次分析法确定权重,同时又引入熵值法对权重进行修正,在一定程度上减少了主观影响。该方法使评价指标的赋权达到主观与客观统一,对水环境承载力的量化更加准确与合理。该方法构造简单,便于实现计算机编程,所以应用较为简单、方便。以武汉市为例,综合考虑资源环境以及社会经济发展,建立了一套指标体系,利用向量模法对指标进行量化,结果表明武汉市2006~2010年水环境承载力逐年增大,由0129 3增长到02411,表明近些年武汉市水资源、环境与社会经济的发展协调性较好。从3个准则层中可以看出,资源与环境对武汉市水环境承载力的影响较大;社会子系统承载力评价值逐年上升,且上升趋势较快;随着经济的加速发展,经济子系统承载力评价值呈逐年下降态势