特种设备使用单位风险评价信息系统研究

在特种设备使用单位风险评价体系现有研究的基础上,基于B/S结构设计了特种设备使用单位风险评价信息系统,提高了监管部门和使用单位的风险评价效率,增强了安全风险管理体系的可操作性,有效地解决了监察力量人机不匹配的矛盾,为推动使用单位分类监管工作的全面开展奠定基础。     

基于风险的特种设备使用单位分类监管应用研究

为提高特种设备安全监管效率,缓解设备数量增长与监察力量不足之间的矛盾,基于风险管理理论,提出在风险评价的基础上对特种设备使用单位实施分类监管。在前期特种设备使用单位风险评价体系研究的基础上,结合2011年、2012年的试点应用情况,对风险评价体系的具体评价流程、结果及科学合理性进行了研究。结果表明:C类使用单位的数量依然占据近一半的数量,需引起监管部门的高度重视;同时验证了风险评价体系科学合理、可操作性强,能够有效指导全国分类监管工作的开展。     

特种设备使用单位风险评价指标体系构建研究

从人、机、环、管4个方面系统分析了我国特种设备在使用过程中可能存在的风险因素,并根据风险因素设置了相应的指标体系,为特种设备使用单位的风险评价及分类监管奠定基础。     

我国天然气风险及评价方法分析

为有效促进天然气行业朝着更加安全的方向发展,对天然气风险及其相关的风险评价方法进行深入分析,总结出我国天然气开采、运输及使用过程中的输送管道风险、液化天然气风险、输气站场风险、勘探开发风险、钻井工程风险和地下储气库风险,并归纳出这六大类风险相对应的风险评价研究内容、产生风险的原因、风险评价方法等。可以看出,我国天然气的风险评价主要集中在管道风险评价方面,且缺乏系统、详细的统计资料,因此,急需建立相应的数据库,采用多种评价方法相结合,开发天然气风险评价软件和探寻有效的应急救援措施,以利于我国天然气风险管理。     

模糊综合评价法在液体推进剂贮存风险评价中的应用

本文通过建立氧化剂四氧化二氮(N2O4)贮存安全评价指标体系,采用层次分析法确定各影响因素的权重分配,运用模糊综合评价方法对液体推进剂贮存中的泄漏风险进行了评价,最终得到液体推进剂贮存泄漏风险的模糊评价结果.结果表明,液体推进剂在贮存中的泄漏风险为第二等级,即风险较大. 其影响因素中安全管理所占的权重最大,其次为贮存环境因素、人为因素、贮存设备因素和偶然因素.各因素评价指标的权重反映出它们的相对重要性,相关单位可依此制定安全措施.     

智能管道时代的管道风险评价技术展望

当前管道风险评价工作普遍使用半定量方法,通过对该方法的应用现状进行总结分析,得出目前半定量风险评价方法存在的问题,包括录入数据准确性不足、评价结果准确性不高,时效性不强等。通过分析物联网、智能移动终端、云技术、大数据等技术开始在管道的应用前景,展望了智能管道时代管道风险评价发展方向:实现管道风险评价实时动态评价,提高风险评价结果的准确性,实现风险的预测预警等,为未来管道风险评价技术发展提供研究思路。     

浅谈在开展初始OSH状态评估过程中如何抓好培训工作

生产经营单位建立职业安全健康管理体系的根本目的，是降低员工的工伤事故率和职业病发生率，切实保障员工的健康、安全。职业安全健康管理体系围绕辨识、评价及控制危害、风险因素展开，辨识、评价危害、风险因素是生产经营单位开     

特种设备使用安全风险三维度评估模型构建

为建立更为科学完善的特种设备安全风险评估体系,实现特种设备精准分类分级管控,有效规范特种设备使用单位安全行为,本文提出了“固有风险+隐患风险+安全信用”的特种设备安全风险三维度评估模型,将特种设备使用单位安全风险分为4个等级,并分析了适合各维度安全风险评估的方法和准则,提出了特种设备三维度分类分级方法和管控策略,以优化配置特种设备安全风险管控资源。     

机务维修人员疲劳风险评价模型及管理系统实现

为量化评价民航机务维修人员疲劳风险,首先通过调研和德尔菲法构建机务维修人员疲劳影响因素评价指标体系,依据灰色聚类原理,建立民航机务维修人员疲劳风险灰色聚类评价模型;然后从维修单位采集实际数据,结合各指标权重,通过算例验证模型的有效性;最后将模型应用于机务维修人员疲劳风险管理系统的开发中,实现调查问卷的电子化和评价过程的自动化计算。结论表明:用灰色聚类模型可实现机务维修人员疲劳风险的量化评价与分级,系统软件可作为机务维修单位疲劳风险管理的实际工具进一步推广应用。     

基于层次熵权-云模型城市道路塌陷风险评价研究

城市道路塌陷灾害频发，有效的塌陷风险评价对于塌陷的防治具有重要意义。道路塌陷成因具有模糊性、随机性、复杂性等特点，为尽可能保证其评价过程的客观有效，通过识别城市道路塌陷风险要素，构建城市道路塌陷的风险评价体系，使用层次-熵权-云模型进行组合评价，建立道路塌陷风险评价模型。将该模型应用于宝安区部分道路塌陷风险评价，结果表明：6条主干道基于道路塌陷风险评价模型评价结果与探地雷达(Ground Penetrating Radar, GPR)实测风险评价结果吻合度较高，具有一定的应用能力。该模型为城市道路塌陷的防治起到了积极的指导作用，为城市安全风险防控起到了一定的参考作用。     

基于路网脆弱性的紧急情况下交通疏散诱导模型

为提高紧急情况下交通疏散速度,实现对疏散交通流的诱导,需要建立紧急情况下的交通流诱导模型。根据紧急情况下路网特性,提出路网脆弱性指标,并将其引入交通流诱导模型,对常态交通流诱导模型进行改进,得到基于路网脆弱性的紧急情况下交通疏散诱导模型,并用实测数据求解模型参数。分别用常态交通流诱导模型和文中的改进模型进行实例计算,结果表明,经过改进模型诱导之后,高流量和低流量路段相对减少,交通流在路网中的分布更均衡、达到系统最优的效果。对紧急情况下的交通流进行有效诱导,可提高疏散路网利用效率,加快应急交通疏散。     

基于率失真函数的群组层次分析法的研究

层次分析法作为一种常用的安全评价方法,针对其中的两两比较这一环节,由于专家的自身原因,做出的评价与实际情况可能存在一定的误差。该研究借用信息论的理论,将群组层次分析法(GAHP)中的两两比较的实际情况看作信源,将专家看做信道,将得出的判断矩阵看做信息,从而使因为专家的差异而导致的判断矩阵的误差转变为信息在传播过程中的失真;通过分析其失真与信源类型并且计算其中的平均失真度和率失真函数,从而针对基于率失真函数的群组层次分析法的修正进行进一步的研究。最后以某一使用层次分析法的鞭炮厂的评价作为实例,对于率失真函数在判断矩阵的修正中的准确性与可行性进行验证。     

聚乙二醇在相变纺织材料上的应用研究

对聚乙二醇（PEG）进行冷热循环处理时，其超分子结构会发生某种相变，从而改变宏观性质而具有特殊的蓄热调温性能。PEG的相变温度随聚合度变化而变化，在服装应用方面一般采用30～35℃，接近于体温的PEG。以PEG作为相变材料用不同方式添加到纺织材料上，可以使织物具有双向调温的特殊功能。     

网络视域下突发事件对旅游目的地形象的影响过程研究

突发事件直接影响旅游目的地形象,关系到目的地的可持续发展。基于网络视域,从旅游者感知角度,建立突发事件影响目的地形象的过程模型。根据突发事件网络传播的效应——信息爆炸效应和舆论聚合效应,将模型分解为对目的地形象的强化过程和反馈过程。突发事件的网络传播会加速目的地形象感知的过程并深化目的地形象感知的内容,从而强化对目的地形象的感知,反馈过程导致目的地形象的调整。分析表明,网络视域下突发事件对目的地形象的影响更加显著。最后总结网络信息时代目的地遭遇突发事件时维护自身形象的策略。     

基于管理实践的HSE管理体系建设研究

HSE管理体系在石油天然气企业得到广泛应用,对企业提高安全、环保管理水平起到了很好的作用。但是,在HSE管理体系建设中仍然存在着一些对HSE概念认识不清、工作重点把握不准和运行不顺畅等问题,对HSE管理体系的持续改进形成了制约。本文结合HSE管理体系建设实践,对HSE管理体系有关问题进行了研究,以指导企业把HSE管理体系建设引向深入。     

协同理论视角下安全监管机制研究

安全生产监督管理是一项庞大复杂的系统工程,涉及到众多利益主体,过度依赖政府单一的安全监管模式已经无法解决安全监管长期存在的难题.要搞好安全生产工作,提高监管绩效,就必须要联动行业协会、企业、中介机构、工会组织、大众媒体等多元社会力量共同参与、协作配合.根据协同理论的科学原理,从法律制度、组织、信息、资源四个协同要素方面,尝试性地构建了协同合作的安全监管机制,这是对我国传统监管体制的改革和创新,为切实提升监管水平提供了新思路和方向.     

基于GTST-DMLD的系统功能退化分析

功能退化是系统安全性问题的重要部分.目标树-成功树-动态主逻辑图(GTST-DMLD)在二值逻辑的基础上采用模糊逻辑对系统进行动态模拟,提供了分析系统功能退化的有力工具.通过模糊化与解模糊化手段相结合估算系统的性能变化,辅助进行安全性分析.给出了简化电子刹车系统示例.     

基于循证方法的施工现场安全事故预防体系研究

为提高施工现场安全绩效,构建基于循证方法的施工现场安全事故预防体系。阐明施工现场安全循证预防(EBP)的定义、内涵、核心思想,梳理循证预防解决安全问题的思路,并且提出施工现场安全管理循证预防的流程框架。结果表明:针对施工现场安全事故预防中的不足,循证方法解决问题的思路体现在理论和方法 2个层面;施工现场安全管理循证预防体系分为循证诊断和循证干预2个阶段,具体包括安全检查表、框架表示法、荟萃(Meta)分析等关键步骤。     

基于机器学习的侵财类案件危害程度分析

为了进一步分析侵财类案件的危害程度,以抢劫、抢夺和盗窃3种典型侵财类案件为例,利用ZS市2008—2014年的犯罪数据与统计年鉴数据,提取“发案时间”“发案地域”“选择时机”“选择处所”“选择对象”“人均地区生产总值”“职工月平均工资”7个特征,建立基于多种机器学习分类算法的侵财类案件危害程度预测模型,并进一步开展预测结果的分析研究。研究结果表明:梯度提升决策树（GBDT）算法性能最优,危害程度预测准确率达到了0.88;在抢劫案和抢夺案中,一般和重大的案件容易发生在繁华地带,特大案件容易发生在其他处所;侵财类案件倾向于在工作日的城区中发生,发生的危害程度大多为一般;提出的侵财类案件危害程度预测模型可为侵财类案件的风险评估及警务资源优化配置工作提供方法支持。