民用压缩气体或液化气体气瓶库与周围建（构）筑物安全间距探讨

民用压缩气体和液化气体一旦发生爆炸,会造成很大的破坏力。根据压缩气体和液化气体的特性,通过计算,由爆炸中心到能保证人身安全和建筑（构筑）物和设备免遭破坏的最小距离。     

建(构)筑物倒塌事故救援行动中应注意的安全事项

建(构)筑物倒塌事故现场情况十分复杂,救援人员和指挥员必须充分了解事故现场存在的各种危险因素,在实施救援行动中,采取相应的安全防护技术和措施,才能最大限度地降低火灾、有毒气体泄漏、爆炸和二次坍塌等险情对救援人员和被困者的威胁,确保救援成功。     

液化石油气贮罐的危险性评价及安全对策

根据道化学公司火灾爆炸危险度评价原理,通过对某公司200m^3和100m^3液化石油气贮存系统的危险性因素分析,进行了液化石油气贮存系统火灾、爆炸危险性的评价,针对液化石油气的火灾爆炸事故隐患提出了事故防范的安全对策。     

LPG储罐的失效原因分析

简要介绍了LPG储罐的各种失效形式及其特征,分析了导致储罐失效的主要原因,用事故树分析方法进行整理归纳,并针对各种失效形式分别提出防治措施.     

火灾环境中LPG储罐失效的研究

分别从实验和数值模拟研究两个方面对火灾环境中LPG储罐的失效进行探讨,简要介绍了近年来国内外研究现状和研究成果.从储罐内部和外部环境两个方面的因素,对火灾环境中LPG储罐失效的原因进行了简单分析.提出了今后的研究发展方向.     

基于社会网络分析法的液化石油气灌装站安全评价

为客观反映液化石油气灌(LPG)装站整体安全生产状况,用社会网络分析法研究灌装站安全评价标准。基于某市区域内100家LPG灌装站安全评价现场检查数据,借助UCINET软件对安全评价指标进行结点中心度、接近中心度和间距中心度分析,探究安全评价指标的重要度、紧密度以及控制、影响其他评价指标的程度,确定14项中心度较高的核心评价指标及其对应的灌装站的潜在安全隐患,并与实际统计数据进行了对比。结果表明,该方法分析结果与灌装站实际情况相符。     

液化石油气储存和管道输送安全

系统地分析了液化石油气的危险性，并给出了有代表性的事故案例，在此基础上，提出了必要的事故预防措施及应急救援中应注意的问题，对于液化石油气储存安全和管道输送安全有重要的参考价值。     

平板模型对液化石油气连续泄漏扩散模拟分析与探讨

对目前主要的气体泄漏扩散模拟计算模型进行比较分析,选择平板模型用于液化石油气连续泄漏扩散模拟计算,运用假设中型和大型泄漏的计算实例结果,通过与挪威船级社(DNV)开发的SAFETI风险评价软件的计算结果进行对比分析,可以得出:在静风条件下,平板模型对液化石油气连续泄漏扩散模拟的准确性高。随着云团扩散密度降低,平板模型计算偏差逐步加大,且计算偏差随风速的增大而变大,因而利用平板模型进行模拟计算的结果应予修正。     

LPG船液货泄漏事故风险评估系统研究

通过对液化石油气(LPG)船舶液货舱泄漏事故危险度因素分析,建立液化气液体货物泄漏源强、蒸气释放源强和蒸气扩散计算模型,并制定泄漏事故风险评价流程,基于VB语言编写泄漏事故风险评估系统。利用该系统能够计算得出泄漏事故发生后蒸发气在不同时刻不同区域的蒸发气浓度、爆炸或火灾后对生命财产的伤害半径以及伤害程度等相关参数。对某航行状态下的LPG实船进行模拟分析,结果表明能够对LPG船舶泄漏事故进行有效风险评估,并能对船舶航行安全应急预案的制定和事故后海事鉴定提供一定的技术帮助。     

液化石油气球罐泄漏危险的预防和控制探讨

阐述了液化石油气球罐的特点。对液化石油气球罐的泄漏危险性进行了分析,主要存在的泄漏危险有泄漏物质易燃易爆、易发生泄漏、受热易膨胀导致泄漏、泄漏气体易积聚、泄漏事故具有隐蔽性、泄漏物质具有毒害性。根据液化气泄漏危险性分析,提出了预防和控制液化石油气球罐泄漏危害的安全措施:加强设备质量管理,杜绝泄漏现象;合理设置球罐,降低泄漏风险;规范安全操作,减少泄漏量;防止泄漏气体积聚;设置防泄漏安全装置;及时发现泄漏;设置消防给水及灭火设施;妥善处理泄漏事故。     

基于FMEA与RBF神经网络的LPG汽车罐车储罐系统故障诊断

为了对液化石油气(LPG)公路运输罐车储罐系统故障进行准确、全面的诊断,通过利用故障模式影响分析方法(FMEA)构建储罐系统故障模式及故障特征指标,根据日常检测数据构造训练样本,运用径向基函数(RBF)神经网络对网络进行训练建立诊断模型并利用诊断模型对罐车故障进行诊断。经验证:诊断结果与实际情况相符合。因此,基于FMEA与RBF神经网络所构建的模型可以用于危险化学品汽车罐车储罐系统的故障诊断。     

基于人工神经网络的LPG公路运输的风险评价模型及其应用

为使LPG公路运输的风险评价更加客观、合理,遵循区域性、动态性和可量化原则,建立了LPG公路运输的风险评价指标,并将个人风险和社会风险作为评价结果。利用人工神经网络的自组织、自学习和自适应功能,提出基于人工神经网络理论的LPG公路运输的风险评价方法,通过Matlab软件中的神经网络工具箱对评价模型进行训练,并通过实践验证该模型的可行性。结果表明,该方法能较好地克服评价深度、评价指标间复杂关系和评价指标作用模糊的限制,且评价结果直观的反映了评价对象的个人风险和社会风险的风险程度。