一种基于混沌和魔方的数字图像置乱算法

在现有数字图像置乱算法的基础上,分别分析了这些算法存在的不足,详细介绍了混沌序列及其优点。在介绍魔方玩法的基础上,指出可以把对魔方的初始置乱理解成加密过程,并分析魔方的加密原理在数字图像置乱中应用的可能性。并设计了一种结合混沌和魔方优点的数字图像置乱算法。该方法将图像的行列和对角线定义成魔方变换的旋转面,将对魔方的旋转定义成旋转面的循环移动。置乱过程先根据密钥产生混沌序列,再由混沌序列控制魔方变换进行图像置乱。通过与其他算法的实验对比,表明该算法有较好的图像置乱效果,达到了对图像进行置乱的目的。分析表明,该算法的时间复杂度较低,安全性较高,满足实际的应用需要。     

基于离散余弦变换的鲁棒感知图像哈希技术

对现有感知图像哈希的生成方法进行深入研究,分析该方法存在的不足之处。分别介绍离散余弦变换、Watson视觉模型和混沌模型的原理和特点,提出将这3种模型进行融合来设计感知图像哈希的生成方法。该方法采用离散余弦变换提取图像特征,对比敏感表对特征向量进行处理并用Logistic方程作为混沌序列发生器进行加密,最后采用预测差分方法进行量化编码。试验结果表明:该方法可以抵抗内容保持的修改操作,并具有较强的鲁棒性、安全性和检索性,且冲突概率降低到10-7数量级。该技术在图像认证、版权保护、安全和基于内容的图像检索等方面有应用价值。