模糊故障树分析及其应用研究

基于某些实际情况下系统故障发生概率具有模糊性和不确定性的特点 ,笔者将模糊集理论引入故障树分析并针对自动化立体仓库的故障特征 ,对立体仓库各个环节发生故障时所遇到的各种模糊信息进行了科学的、定量的处理。实例证明 ,该方法是行之有效的 ;它能解决传统故障树分析不能处理同时存在随机不确定性和模糊不确定性的故障事件的问题     

矿用重型汽车作业现场碰撞事故模糊故障树分析

矿用重型汽车作业现场碰撞事故属于安全生产重大事故,本文根据现场的事故案例运用事故树分析方法,解析出69个导致碰撞事故发生的最小割集。借助于故障树结构重要度,找出对运输碰撞事故系统里底事件中的主要诱发因素,识别出系统关键节点的危险性,寻求预防同类碰撞事故发生的各种有效措施。由于构成割集的底事件本身就带就有一定的模糊性,所以运用模糊数学方法克服了传统的故障树分析方法中确定底事件发生概率的困难,为解决故障树种的模糊性问题提供了一种研究思路,在管理资源有限的条件下,为矿用重型汽车运行安全评价和安全管理提供可靠的保障。     

模糊、灰色理论在故障树分析中的应用

在故障树诊断中,底事件的概率是很难获得的,给分析计算带来了一定的难度.将故障树分析法与模糊理论及灰色理论相结合,由专家对各种故障模式发生的可能性大小进行评估,通过左右模糊排序法将自然评价语言转化为模糊失效概率值,并对故障底事件进行灰关联分析及关联度排序,对各种故障模式发生的可能性大小做出了判断.     

故障树和模糊贝叶斯网络在管廊运维风险评估中的应用研究

地下综合管廊是城市的生命线,一旦出现问题就会对人们生命财产安全造成巨大损害。为了系统地分析管廊运维风险,建立了基于模糊贝叶斯网络的风险评估框架。首先,通过分析管廊运维风险源与风险形成的原因以确定风险事件和风险类别;其次,建立管廊运维风险故障树来梳理风险因素之间的逻辑关系,将故障树映射为贝叶斯网络;最后,结合专家模糊评价,构建地下综合管廊运维风险评估模型。案例分析结果显示：中间事件“火灾、爆炸”与“危害气体浓度过高”的发生概率较高。敏感性分析结果显示：“运维人员操作和维护不当”是导致管廊运维风险发生的根本事件,因此需要制定严格管理措施及规范,加强对运维人员的素质培训,以降低管廊运维过程中各种风险的发生概率。     

高空吊架坠落伤亡事故故障树分析

对高空吊架坠落伤亡事故产生的原因进行了分析,应用安全系统工程中的故障树分析方法,编制了故障树,进行定性分析。找出了导致吊架坠落伤亡事故发生的途径,并提出了一些预防措施。     

基于故障树与贝叶斯网络的钻井井塌事故的定量分析

井塌事故在钻井过程极其常见,由于钻井液、井身结构等设计不合理,以及钻井过程的误操作均会造成井塌的发生,其后果主要是造成卡钻、卡套管等事故,严重时造成井眼毁坏。为了对井塌事故进行危险性分析,采用贝叶斯网络与故障树相结合的方法,避免传统故障树方法的局限性。首先对井塌事故的所有危险因素进行辨识建立故障树,然后将故障树转化为贝叶斯网络,建立条件概率表,运用贝叶斯网络的推理能力对井塌事故进行危险性分析。对井塌事故各基本事件概率分布的计算分析结果表明,考虑事件的多态性,综合利用故障树分析法和贝叶斯网络法能有效提高井塌事故分析的有效性,推算出井塌事故概率分布更为准确。     

系统安全性与可靠性分析的故障树方法

探讨了大型复杂系统安全性与可靠性分析的故障树技术。阐述了国外具有代表性的几种建树方法。针对实际应用情况,提出了将建树过程划分为5个阶段,应遵循的8条基本准則。导出了典型系统可靠度与故障率等可靠性参数计算的通用公式。论述了故障树分析方法的特点及发展动向。     

磨削加工中磨具工件飞出伤人故障树分析

针对磨削加工过程中磨具及工件飞出伤人事故,采用故障树分析方法,分析了事故原因,并提出了安全防范措施.     

高空吊架坠落伤亡事故故障树分析

对高空吊架坠落伤亡事故产生的原因进行了分析,应用安全系统工程中的故障树分析方法,编制了故障树,进行定性分析。找出了导致吊架坠落伤亡事故发生的途径,并提出了一些预防措施。     

核电站搬运核废料起重机的故障树分析

目的 :对某核电站用于搬运核废料的桥式起重机进行了故障树分析 ;方法 :以吊物坠落为顶事件而建立了故障树 ,通过故障树特征参数的计算对该事件进行了定性分析和定量分析。根据分析结果 ,确定了该起重机的关键元 (部 )件和薄弱环节 ,提出了降低吊物坠落概率的简便有效措施。     

Cost-based fire risk assessment in natural gas industry by means of fuzzy FTA and ETA

Fire is the most prevalent accident in natural gas facilities. In order to assess the risk of fire in a gas processing plant, a fault tree analysis (FTA) and event tree analysis (ETA) has been developed in this paper. By utilizing FTA and ETA, the paths leading to an outcome event would be visually demonstrated. The framework was applied to a case study of processing plant in South Pars gas complex. All major underlying causes of fire accident in a gas processing facility determined through a process hazard analysis (PHA). Fuzzy logic has been employed to derive likelihood of basic events in FTA from uncertain opinion of experts. The outcome events in event tree has been simulated by computer model to evaluate their severity. In the proposed methodology the calculated risk has the unit of cost per year which allows the decision makers to discern the benefit of their investment in safety measures and risk mitigation.     

FTA技术在中毒窒息中的应用

本文运用事故树分析方法对中毒窒息的原因进行了分析,通过计算事故树的最小割集、最小径集与基本事件的结构重要度,并给出了预防中毒窒息的措施.     

最小割集在系统安全分析方法中的应用

利用事故树分析法对矿井火灾进行分析 ,结合平煤六矿建立了矿井火灾事故树。阐述了最小割集理论及其在事故分析中的作用 ,着重提出了对事故树底部事件进行排序分级的加权结构重要度分析法。该方法新颖、简洁而实用 ,为系统安全分析提供了新的方法和途径。     

胶带输送机运输事故树可靠性的计算机模拟

以胶带输送机运输事故树的计算机模拟过程为例 ,介绍了对事故树可靠性进行计算机模拟的原理、算法以及程序运行步骤 ,编制了模拟程序。用笔者提出的理论、方法及模拟程序 ,对平顶山煤业集团一矿胶带输送机运输事故进行了事故树分析与求解 ,同时将模拟程序运行结果与最小割集法求得的理论值进行了对比 ,计算结果误差小 ,所得结论准确可靠 ,为类似事故的模拟分析提供了一种新的方法和途径     

基于贝叶斯网络的养老院火灾风险评估方法研究

为预防养老院火灾事故,结合事故树法(FTA)和贝叶斯网络法(BN),建立了一套养老院火灾风险定量评估模型。首先,采用事故树法建立潜在的养老院火灾事故场景;其次,考虑到养老院火灾事故场景中不确定因素的影响,将事故树模型转化为贝叶斯网络模型,并结合有人员伤亡的养老院火灾事故发生发展实际优化模型;最后,以某市养老院为例,结合调研、文献及统计数据确定先验概率及条件概率,并用GENIE 2.0软件实现贝叶斯图形化,分析验证该模型逻辑可行性。结果表明:通过该模型和方法,不仅可以预测养老院火灾事故中各场景发生发展概率,还能对各风险因素敏感度和最大致因链进行分析,提高了风险因素辨识和评价的准确性,可以为养老院火灾风险分析和防控提供参考。     

斜井运输中矿车压人事故FTA分析

以斜井施工为例，运用FTA分析法，对斜井运输中矿车倾翻，压人致死事故进行分析，找出了导致事故发生的主要原因，并提出了相应的安全防范措施。     

化工设备重要度的模糊聚类分析

在层次分析和模糊集理论的基础上，建立了化工设备重要度的模糊层次分析模型，应用判断矩阵分级求出各指标因素对子层次和目标层次的权重。根据模糊数学中的广义加权海明距离，对化工设备重要度进行了模糊聚类分析，得到了符合实际的分类结果。     

灰关联分析在故障树诊断中的应用

介绍一种灰色诊断法。在故障诊断模式识别中,运用灰关联分析,依据故障树的底事件重要度,通过关联度计算及排序,对故障树分析中,各种故障模式发生的可能性大小作出了准确的判断,从而为处理事故的先后、缓急提供了依据。     

Safety assessment of natural gas storage tank using similarity aggregation method based fuzzy fault tree analysis (SAM-FFTA) approach

Fault tree analysis (FTA) is an important method to analyze the failure causes of engineering systems and evaluate their safety and reliability. In practical application, the probabilities of bottom events in FTA are usually estimated according to the opinions of experts or engineers because it is difficult to obtain sufficient probability data of bottom events in fault tree. However, in many cases, there are many experts with different opinions or different forms of opinions. How to reasonably aggregate expert opinions is a challenge for the engineering application of fault tree method. In this study, a fuzzy fault tree analysis approach based on similarity aggregation method (SAM-FFTA) has been proposed. This method combines SAM with fuzzy set theory and can handled comprehensively diverse forms of opinions of different experts to obtain the probabilities of bottom events in fault tree. Finally, for verifying the applicability and flexibility of the proposed method, a natural gas spherical storage tank with a volume of 10,000 m³ was analyzed, and the importance of each bottom event was determined. The results show that flame, lightning spark, electrostatic spark, impact spark, mechanical breakdown and deformation/breakage have the most significant influence on the explosion of the natural gas spherical storage tank.