傅贵教授解析"安全基本术语"

正目前,安全科学基本术语在含义和使用上争议比较多,分析其原因,一是许多基本术语来源于国际、国内标准,而这些标准之间存在同一术语含义不同、同一含义的术语在不同标准中表述又有不同,致使中英文不对应;二是同一个术语在不同的法律、法规、规章、标准中的解释也不同;三是一些术语之间存在包含关系,但始终没有在正式文件中予以明确,     

国内外化学事故数据库的发展现状与展望

为完善我国化学事故数据库,充分发挥其在预防事故中的作用,通过研究美国、欧洲和日本等国家化学事故数据库的发展现状及其特点,分析我国化学事故数据库目前存在的问题。研究表明:国外化学事故数据库发展较完善,其数据结构设计较合理,且事故信息全面、准确,事故数量多;而我国化学事故数据库建设还比较落后,存在数据结构设计简单、标准不统一、数据可靠性差,很多事故信息也未能共享等问题。因此,在发展我国化学事故数据库时,应确保事故数据的数量、质量和多样性,重视未遂事故信息的收集,设计合理的数据结构,并实现数据共享,使其为事故原因分析、事故研究、安全评价和安全培训提供数据支持。     

大数据视域下循证安全管理模式研究

为提高循证安全(EBS)决策的可靠性,寻找安全决策的最佳证据支撑,首先,基于大数据和EBS相关理论,提出安全证据的概念;其次,分析大数据视域下安全证据的特点,总结大数据视域下的5级安全证据体系;在此基础上,提出大数据视域下的EBS管理模式,并分析其具体内涵和其中的安全信息流向;最后,探讨大数据在EBS中的应用前景及优势,并给出3点促进意见。结果表明:大数据的应用是EBS发展的新方向,提出的EBS管理模式和5级安全证据体系有助于为EBS发展提供理论指导。     

大数据如何成为安全生产“利器”

正信息化一方面加速了安全生产事故信息传播速度,导致安全生产的被关注度空前高涨;另一方面,也为解决安全生产问题带来了"利器"——大数据。当前,大数据正以惊人的速度渗透到越来越多的领域,电商、零售商、IT企业等应用大数据的成功案例屡见不鲜。大数据在安全生产中的应用,最基本的功能就是从海量的安全生产数据中寻找事故发生的规律、预测未来,从而对症下药,有效遏     

视频监控大数据在智慧城市中的发展与深度应用

<正>现代社会信息量飞速增长,信息量又积累着大量的数据,对数据进行分析和处理,获取更多有价值的信息,大数据在各个领域都已有了较为成熟的应用。智慧城市是信息技术与城市管理相结合的产物,智慧城市建设的基础是基于城市各种信息的收集、分析、处理、监控、决策,视频是最关键以及信息量最大的数据信息。视频大数据是智慧城市     

从人体电流效应解读人体触电的安全阈值

人体触电的安全阈值目前还没有标准明确给出,然而在制定触电防护的安全标准时又无法回避,因此人体触电的安全阈值是以"潜规则"的形式在应用。本文以现有人体电流效应数据为基础,分析明确了触电危险评估时人体阻抗的标准取值、人体电流安全阈值和人体电压安全阈值,并对其含义进行了解读。此举有助于人们深入理解现有标准对触电防护措施所提技术要求的含义,从而更科学正确地应用各种触电防护措施。     

大数据治理与安全技术理论及实践研究——评《大数据治理与安全:从理论到开源实践》

<正>在当今的时代背景下,大数据已经逐渐成为人们日常谈论的热点话题。大数据是伴随互联网与信息技术发展而产生的一类新兴技术,在各个行业的应用均具有广阔前景。但需要注意的是,在大数据应用为人们提供便利的同时,在具体使用过程中也带来不少安全问题。关于大数据治理以及安全技术的相关问题,已有学者从理论到开源实践进行了专门的分析和研究。     

大数据如何成为安全生产“利器”

信息化一方面加速了安全生产事故信息传播速度,导致安全生产的被关注度空前高涨,另一方面,也为解决安全生产问题带来了“利器”——大数据。当前,大数据正以惊人的速度渗透到越来越多的领域,电商、零售部、IT企业等应用大数据的成功案例屡见不鲜。     

基于大数据思维的智慧安防展望

一、大数据与大数据思维"大数据"是当下的热点话题,不论政府、企业还是个人,都在关注如何采集数据,如何从数据中挖掘出有用的信息,进而创造社会价值、商业价值。互联网是大数据最早发挥效用的行业,淘宝、京东、亚马逊等电商企业通过对海量数据的掌握和分析,为用户提供更加专业化和个性化的服务。大数据也在重构很多传统行业,通过收集、整理生活中方方面面的数据,进行分析挖掘,从中获得有     

航空安全信息管理的问题与对策

航空安全信息是民航实施安全风险控制和事故预防的基础,对航空安全水平的提高有重要的作用。笔者总结了民航安全信息的基本构成和来源,及其在安全风险识别、管理决策方面的功用;结合中国民航安全管理状况及行业发展趋势,分析了当前中国民航安全信息管理方面存在的主要问题,指出当前民航安全信息存在着数量不足、质量不高、交流共享困难、分析利用不充分等问题,不利于基于数据驱动的安全管理机制的建立和向规章符合性基础上的绩效管理的转变。针对安全信息管理的这些问题,文章建议民航局通过改善安全信息管理政策、建立航空企业安全信息共享平台、建立国家航空安全信息分析中心、开发安全信息分析利用工具等措施来改善安全信息的收集、分析利用和共享,为提高行业安全管理水平服务。     

拙劣的模仿:法规照搬未必好

近年来,安全健康领域的工作取得长足进步,大数据分析、物联网极大提高了信息交流和决策能力,组织绩效提升很快。发展中国家也在变化。2015年,英国职业安全健康学会(IOSH)在尼日利亚建起非正式联络网,2020年12月,这个联络网发展为西非分会,是IOSH在非洲的第一个分支机构。其他国家也在尝试参与,但存在诸多限制。尼日利亚拉各斯州政府正在与IOSH合作,为当地人提供作业场所安全健康培训。     

基于大数据技术的数据安全分析——评《大数据系统安全技术实践》北大核心CSCD

数据安全是信息科技可持续发展的基石,尤其是随着移动互联网和智能手机的发明和普及,个体行为都会转化为各种结构性数据和非结构性数据。个体消费者的支付、消费、娱乐、交通、工作等行为数据都会被专业的大数据企业收集,然后进行大数据模型分析,为制定各种商业策略和社会政策提供支撑。信息时代的数据具有极高的经济价值与社会价值,且关联着个人隐私,如数据安全无法得到有效保障,则会给社会安全治理带来极大威胁。     

安全工程专业继续教育知识讲座第八讲安全监察学科的现状与发展(五)

安全监察管理信息的收集、加工和传递 安全监察管理信息的收集、加工和传递是安全监察管理信息系统建设的主要工作环节和主要工作内容. 安全监察管理信息的收集 安全监察管理信息的收集,是安全监察管理信息系统的首要工作环节,这一环节直接关系到其他工作环节的质量与效果. 信息收集要全面.首先,对信息的收集要进行大面积的扫描,以防重点信息的遗漏;其次,既要重视对现场信息的直接收集,也要善于通过各种间接方式对各种印刷文件、动态资料等信息的收集.     

关于火灾调查大数据建设途径的思考

伴随着信息数据的快速发展,在大数据时代下,催生出的一系列先进技术为我国消防工作提供了极大的技术支持,也对消防工作提出了新的要求。为进一步满足人们的消防服务需求,切实保障人们的生命财产安全,火灾调查大数据建设也成为当前消防工作优化完善中的重点和关键,通过借助大数据等先进技术来进行整合分析,推动科学技术信息化与消防工作之间的深度融合,才能有效促进消防工作的现代化发展。基于此,本文通过对火灾调查大数据建设的时代背景及意义进行概述,并结合火灾调查大数据建设中面临的困境分析,对于火灾调查大数据建设途径展开探讨。     

面向“数值-文本”大安全数据的企业风险分析

为充分利用实际生产过程中产生的数值和文本数据,预防事故的发生,加强企业的安全管理水平,基于多种机器学习模型提出了一种能综合利用数值数据和文本数据的企业风险分析方法。首先,基于岭回归、被动进取、弹性网络回归、梯度增强等机器学习算法,构建了面向数据信息的生产风险分析模型;然后依次基于Jieba分词、LDA主题建模、单分类算法和集成算法等文本挖掘技术,构建了面向文本信息的生产风险分析模型;最后利用Pearson相关系数和回归算法,实现了面向“数值-文本”大安全数据的企业安全分析。结果表明：基于梯度增强回归算法的数据分析模型效果最好,基于Voting模型的文本分析模型表型分类效果最优,Pearson相关系数为0.443 8,基于GBR模型的“数值-文本”综合分析拟合度最高,“数值—文本—比对—综合”的大安全数据分析思路有助于提高企业的安全管理水平。     

城市公共安全规划数据库设计探讨

城市公共安全规划过程需要收集大量有关城市的基础信息、安全信息和地理信息,这些信息不仅数量大,而且信息之间有着错综复杂的联系.为了便于数据的管理、共享和扩充,利用数据库技术对其进行管理.本文着重阐述了城市公共安全规划数据库的设计方法和数据库的内容设置.     

中国安全生产标准现状统计分析

安全生产标准是规范企业安全生产工作的基础性规范,是安全生产法律体系的重要组成部分,也是安全生产监管监察执法的重要依据。为掌握安全生产标准现状,收集、梳理了已发布的安全生产标准603项和正在研制阶段的标准385项,对标准发布年份、在研标准计划年份、标准领域分布、标准级别和标准性质多个维度进行分析,总结标准工作存在的问题,提出安全生产标准制（修）订及发展建议,为安全生产标准工作的持续完善提供参考。     

基于MACD指标的民用机场安全风险趋势预测

为了解决民用机场安全趋势预测时所面临的预测方法主观性较大、预测结果不够科学,以及以伤亡事故信息作为预测源头数据的数据量不足等问题,首先,引入金融领域应用比较成熟的预测方法——异同移动平均线(Moving Av-erage Convergence/Divergence,MACD)指标预测方法,构建了民用机场安全风险趋势分析预测模型.该模型原理是运用两条不同速度的平滑移动平均线来计算两者的正负差——离差,再由离差的多日平均值计算离差平均值.通过观察离差值和离差平均值的方向、绝对位置和相对位置关系,将它们的同向、异向和交叉作为判断趋势翻转的时机.其次,依据《民用航空安全信息管理规定》(交通运输部令2016年第8号)、GB 3836.18-2010《爆炸性环境第18部分:本质安全系统》等相关的法律、法规及标准对安全风险信息的分类及收集范围进行了界定,并按照该安全风险信息的收集与分类方法收集了某机场3年的安全风险信息,运用上述模型进行了相关预测研究.最后,运用相关性分析及ABC管理图做了因素分析,给出了整改建议.结果表明,该模型方法能够比较贴近实际地预测企业的安全风险趋势情况,并能够从定性及定量两个维度提供解决问题的方法,为民用机场安全管理决策提供了一种新的思路.     

安全设备失效数据获取与计算

安全设备失效数据是安全仪表系统(SIS)分析、设计和维护等活动所需的基础数据信息,对安全仪表系统的开发和功能安全相关标准的实施至关重要。文中总结分析了国内外现有失效数据库的现状,详细介绍了OREDA数据库。研究阐述了设备失效的类型、失效因素和数据的获取要求,讨论了失效数据质量的主要影响因素,研究提出了FMEDA失效数据获取法、现场数据获取流程以及失效率的几种计算方法,给出了失效数据信息的表示形式。     

制订我国安全色标标准

根据我国工矿企业安全生产的需要,国家劳动总局组织北京市劳动保护科学研究所等单位,参考国际标准化组织的国际安全色标标准,研究制订我国统一的安全色标标准。现已初步制订出各种安全标志图形,包括禁止、警告、消防、强制标志及安全信息标志等5个类型共56种,133个图形,其中我国自制的图形标志116个。对红、黄、蓝、绿安全用色的含义、用途也做了规定。并已进行了视别效果的测试工作。今年2月25日国家劳动总局召开了我国安全色标标准汇报会,不久当可批准公布试行。制订我国安全色标标准@李赴