什邡市土地利用动态变化及趋势预测分析

根据什邡市土地利用变更调查数据,分析该市土地利用动态变化情况。运用马尔柯夫模型,利用土地利用类型面积转移矩阵,预测未来若干年土地利用类型面积变化情况。根据研究结果,提出调整各类土地利用面积、保护耕地、控制建设用地、促进土地集约使用、有效增加土地面积的对策。     

贵港市未利用土地资源的开发利用前景

贵港市未利用土地资源的开发利用前景潘顺安（广西教育学院．南宁５３００３３）贵港市位于广西东南部，郁江河谷平原中部，土地面积３５．６万ｈａ，人口１５５．１万人，人均土地面积０．２３ｈａ，人地矛盾十分突出。１未利用土地资源特点未利用土地是指未被人们进行过...     

基于RS与GIS的福建省土地利用动态变化研究

利用1996年和2001年2期1：10万TM假彩色影像资料，采用人机交互目视解译方法，分析了福建省5年的土地利用动态特征。结果表明，土地利用的变化主要表现在林地、耕地的减少和草地、城镇建设用地的增加；5年间，城镇建设用地的年变化率最大，因此。加强林地保护，提高耕地质量，合理控制建设用地规模是切实可行的土地利用对策。     

县级土地利用动态变化及驱动力分析——以郑州市中牟县为例

以郑州市中牟县为例,利用土地详查和统计数据等资料,建立土地利用动态变化模型,分析了中牟县1996-2008年土地利用数量、速度、程度、区域差异等变化,揭示中牟县土地利用变化特征.同时,采用主成分分析法得出城镇化进程和收入水平提高是影响中牟县土地利用变化的主要驱动因素.     

深圳市建设用地面积动态变化预测

选择与建设用地相关性大的GDP、财政支出和全社会固定资产投资三项指标为自变量，以年建设用地为因变量，采用新型优化组合算法，基于单变量拟合方程对建设用地增量的精度贡献，构建多元非线性组合模型，预测深圳市2006年、2007年新增建设用地量分别为39．21km^2、36．32km^2。分析发现，在三项指标中财政支出指标对建设用地增量预测贡献度最大，其次为GDP，最后是固定资产投资。     

水西景区景观格局及土地利用结构分析

景观格局与土地利用空间结构密切相关.运用景观多样性、优势度、均匀度和破碎度等景观生态学指标,对水西景区景观格局及其用地现状进行了分析.结果表明:水西用地类型多样性较高,以林地占优势,林地破碎度低,森林景观较完整,但空闲地和建筑用地受人类活动干扰大,破碎度高,在一定程度上影响了水西的景观格局.     

土地开发利用潜力与农业用地结构分析

伊犁河谷拥有丰富的光热资源、水资源、土地资源、草场资源,光、热、水、土等农业生产基本要素在时间和空间上的组合较好,具有较为完善的农业灌溉设施,已初步形成了多宜性的农业生态系统,加之长期的农业生产实践和经验等多方面的有利因素,为伊犁农业的发展提供了得天独厚的优越条件。农业是伊犁地区国民经济的基础和主导产业。作为基础和主导产业,本应为地区社会经济的发展提供一个坚实的基础,同时带动和促进国民经济其它部门的发展。但作为伊犁地区社会经济基础和主导的农业,在地区经济发展的过程中所发挥的作用却不尽人意。     

基于Markov模型的南京土地利用时空变化研究

利用江苏2000年、2008年遥感数据,采用ArcGIS和Excel测算出南京市辖区8年土地利用的Matkov转移矩阵,从数量、空间和结构角度分析2000-2008年的土地利用变化状况,预测2016年的各类用地面积.结果表明,2000-2008年研究区的城镇和工矿交通用地扩张较快,农村居民点用地略有减少,呈集中态势;耕地、草地、林地、水域减少,未利用地减幅最大.在空间上,研究区的建设用地扩张由"同心圆状"变为"纺锤状",土地利用集中度和强度都增大.2016年预测显示,城镇用地比重达44.76%,耕地减少23.47%,其余用地基本保持前8年的变化趋势,但动态度有所减小,仅农村居民点用地减幅增大.     

城市土地集约利用与土地供需关系研究

用地供需矛盾在我国社会经济快速发展时代是一个突出的问题。伴随土地集约利用概念的提出,城市土地的节约集约利用成为化解建设用地供需矛盾的主要手段。但是由于土地的供给与需求影响因素较多,而且相互之间交错关联,有必要将土地供需与土地集约利用作为一个系统来考虑。在充分考虑各要素之间的局部关系与系统整体功能关系的基础上,构建了土地供需与集约用地的模拟系统。分析发现,城市建设用地的供给量由城市土地储备量、城市建设用地供需差、城市总体节约度共同决定。建设用地供给量在土地储备足够的情况下是由建设用地供需差决定的,并与城市总体集约度呈现抛物线关系。通过分析验证,该结果可为土地主管部门制定供地计划提供科学依据。     

彭州市土地利用变化及驱动力分析

依据1992～2003土地利用变更数据，分析彭州市土地利用动态、土地利用程度和土地利用区域差异等变化情况。总结了引起土地利用变化的主要驱动力是地形条件、人口增长、工业化和城镇化、第三产业的发展、交通条件、政策因素等六个方面，并针对目前土地利用中存在的主要问题，提出相应的措施，以期对彭州市社会经济发展提供参考。     

湛江市农村居民点用地面积变化及驱动力分析

利用湛江市1996—2005年农村居民点用地面积数据及相关社会经济数据,在分析农村居民点用地面积变化的基础上,采用主成分分析法对其进行了驱动力分析。结果表明,近十年来湛江市农村居民点用地总面积呈逐年上升的趋势,而农村居民点人均用地面积总体呈减少趋势。湛江市农村居民点用地面积增加主要集中在徐闻、吴川和市区。湛江市农村居民点用地面积变化主要受农村人口增长、农村经济发展、农业结构调整、农村交通发展和乡镇企业发展等因素的影响。     

南海市耕地数量变化驱动力的定量分析

分析了南海市耕地数量变化的特点，并用定性与定量相结合的方法进一步探讨了耕地数量变化的驱动力。结果表明，南海市耕地数量的变化与珠江三角洲耕地数量变化的时间基本一致且与经济发展同步。经济发展、人口增长、基础设施建设及农业结构调整是耕地数量变化的主要驱动力。     

武汉市新洲区耕地数量变化驱动机制分析

依据武汉市新洲区1996—2004年耕地面积和社会经济统计数据,运用主成分分析和回归分析方法分析了该区耕地面积变化的驱动因素。结果表明,近年来经济发展、人口增长、社会进步、畜牧业及工业发展是新洲区耕地面积减少的主要驱动因素。     

芜湖市近30年耕地数量变化特征分析

利用1971～2002年的统计资料,通过计算递减率的方法分析了芜湖市近30年来耕地数量变化的时间过程及空间差异.根据1990～2001年的详细统计资料,从国家建设用地、乡村集体建设用地、农民个人建房三个方面阐述了耕地流失的方向,得出耕地流失的主要流向是建设用地占用,揭示了耕地流失的特征,并在此基础上提出了4点对策,从而为研究耕地数量变化的驱动因子,为芜湖市制定科学的耕地资源可持续发展计划提供依据.     

济南市耕地变化与社会经济的相关分析

利用济南市1978年以来的统计资料,分析了济南市耕地与社会经济的动态变化过程,建立了耕地变化与社会经济的定量相关模型,预测了济南市的耕地将保持缓慢减少的趋势,建议采取有效的耕地保护措施,利用政策驱动来控制耕地减少,实现耕地总量的动态平衡.     

城乡用地结构与布局优化研究——以黄山市为例

优化城乡用地结构与布局是实施统筹城乡发展、建立和谐社会的重要内容。选取黄山市城乡用地为研究对象,从数量、布局等方面分析了城乡建设用地现状及存在的问题,提出相应的优化城乡建议和对策,为新农村建设和土地利用总体规划的修编提供参考。     

广州市不同产业阶段的耕地变化与驱动力

广州市1980-2002年间产业发展可分为两个阶段，即工业化中期（1980-1993年）和工业化后期（1994-2002年）。在这两个产业发展阶段，耕地数最变化存在较大差异：耕地年均减少工业化中期大于后期，变化速度则是后期大于中期，利用效益后期明显优于中期。利用相关分析和主成分分析方法，得出人口增长、经济发展、城市化进程、农业产业结构调整、交通发展是广州市1980-2002年间耕地数量变化的主要驱动力，在不同产业阶段各驱动因子存在差异，其中农业比重、实际利用外资、城市化、客运量等因子差异较为明显，从而导致了不同时期耕地数量变化的差异性。     

近20年陕西省耕地动态变化及驱动因子分析

根据1985—2005年的统计年鉴数据,基于ArcGIS及SPSS软件平台,分析了近20年来陕西省耕地面积的总体变化趋势、空间区域差异变化;利用相关分析与主成分方法分析了驱动因子;运用相关模型,科学预测出2015年、2020年、2025年、2025年耕地的数量,提出了实现陕西省耕地可持续发展的相关对策。结果表明,近20年来,陕西省耕地数量总体上呈下降趋势,其中人口增长、社会经济发展和农业科学技术进步是主要驱动因子。     

Land Use and Land Cover Change Analysis and Prediction in the Upper Reaches of the Minjiang River,China

Scientists have aimed at exploring land use and land cover change (LUCC) and modeling future landscape pattern in order to improve our understanding of the causes and consequences of these phenomena. This study addresses LUCC in the upper reaches of Minjiang River, China, from 1974 to 2000. Based on remotely sensed images, LUCC and landscape pattern change were assessed using cross-tabulation and landscape metrics. Then, using the CLUE-S model, changes in area of four types of land cover were predicted for two scenarios considering forest polices over the next 20 years. Results showed that forestland decreased from 1974 to 2000 due to continuous deforestation, while grassland and shrubland increased correspondingly. At the same time, the farmland and settlement land increased dramatically. Landscape fragmentation in the study area accompanied these changes. Forestland, grassland, and farmland take opposite trajectories in the two scenarios, as does landscape fragmentation. LUCC has led to ecological consequences, such as biodiversity loss and lowering of ecological carrying capacity.