辽河流域水污染治理历程与“十四五”控制策略

为明晰辽河流域水污染治理"十四五"需求,进一步科学合理地推进辽河流域治理与保护进程,通过调研历史监测数据、统计年鉴等资料,回顾辽河流域水环境演化和治理历程.将辽河流域的治理分为3个阶段:第1阶段(1991—1999年),该阶段流域水环境呈重度污染并持续恶化,环境治理逐渐起步;第2阶段(2000—2006年),该阶段辽河流域水质恶化趋势基本得到遏制,控源治污初显成效;第3阶段(2007—2019年),该阶段辽河流域水质优良比例整体持续提升,国家水体污染控制与治理科技重大专项有力支撑流域综合调控.辽河流域水污染治理颇显成效,但仍存在以下主要问题:①辽河流域水污染治理经历了从单一的控源治污向河流综合治理转变,污染程度由重度转为轻度,但流域水污染控制依然不容乐观;②辽河流域属寒冷地区缺水型河流,生态流量不足;③水质改善及水生态恢复成果不稳定;④流域管理机制体制有待完善."十四五"应针对性增设分水期考核方式和水生态考核指标,完善水环境标准;坚持水资源、水环境、水生态"三水"统筹科学施治,构建减排和增容相结合的水污染控制模式,推动水量、水质、水功能良性循环发展;建立流域统筹管理、垂直领导的管理体制...     

青海油田污水回注水质治理技术研究与应用

阐述了新技术在青海油田污水处理方面的应用。首先分析了原有技术不能将水处理达标的原因,然后针对污水的特性,设计了一套新的处理工艺及相关的水处理药剂。新工艺处理后的水不仅在联合站内达标,而且在注水站及注水井口也达标。新工艺彻底解决了青海油田污水处理方面的问题。     

合成氨工业的水污染治理技术

合成氨生产在我国的经济发展中占据着举足轻重的地位,但是合成氨工业的水污染问题一直制约着其可持续发展,给水资源造成了极大的危害。本文先简要说明了合成氨工业生产中的水污染特点,然后阐述了合成氨工业的水污染治理技术现状,最后重点研究了CASS水污染治理技术。     

基于水污染治理目标需求的AHP-TOPSIS技术适用性评估方法研究

针对水污染治理目标的差异化需求,构建了一套水污染治理技术适用性评估方法。评估指标体系既包括反映水污染治理目标的评估指标,又包含技术本身的性能指标;在具体评估中,先采用层次分析法（AHP）对指标体系中每项指标赋权,再采用优劣解距离法（TOPSIS）对备选技术进行综合性能评估,进而筛选出满足水污染治理目标需求的适配性推荐技术。采用该方法对某海绵城市建设和某黑臭水体治理项目进行案例应用研究,考察所构建的技术适用性评估方法是否能够达到预期效果。这2个案例由于治理目标需求不同,构建的技术评估指标体系和评估指标权重不同,导致从同一技术储备库中筛选出的适配性推荐技术并不一致,表明AHP-TOPSIS技术适用性评估方法可以依据水污染治理目标需求的差异性筛选出适配性推荐技术。     

水污染损失估算与治理水污染生态效益实例分析

企业排放污染物使其周围环境受到损失，根据环境所损失的价值与污染治理的费用，可以提出污染治理的生态效益，本文以沈阳某大型企业排放污水为例，主要运用了模糊数学法以及间接定价法和生态价值法对水资源价值进行核算，然后再进行费用——效益分析评价．结果表明对污水治理是具有明显生态效益的．     

生物强化技术及其在水污染治理中的应用

文章主要介绍了生物强化技术在国内外的研究进展,包括了直接作用、共代谢作用以及基因水平转移作用等三个作用机理;从自然环境筛选、构建基因工程菌、直接购买商业茵剂等三个菌株来源及其生物强化技术在治理高浓度有机废水、脱氮除磷、改善系统污泥特性、降低污泥产量等水污染治理中的应用现状,并对实际应用效果进行评价,对其中的主要控制参数和应用失败的原因也进行了探索,并提出了生物强化技术的展望.生物强化系统在应用上表现出了很好的应用前景,是生化处理今后的研究重点与方向之一.     

辽河流域农田面源污染治理技术分析

辽河流域农田面源污染主要来源于农药和化肥的大量施加,以及生活垃圾的丢弃。基于此,本文针对辽河流域农田面源污染的治理技术需求,开展辽河流域农田面源污染治理技术的集成,并以技术成熟度指标对技术进行评估。     

国家3部委与辽宁省签署协议加快推进辽河流域水污染治理

财政部、国家发改委、环境保护部日前与辽宁省政府在沈阳签署了加快推进辽河流域水污染治理工作协议。辽宁省委书记王珉、省长陈政高出席签字仪式。陈政高在讲话中表示，年底前彻底摘掉辽河重度污染的帽子。     

水污染控制技术与清洁生产

简要介绍了目前我国污水排放及治理现状,介绍了几种常见工艺及其特点,分别分析了农村和工业的水污染状况,针对性地提出了各自的水污染控制对策,最后还介绍了评估污水处理工艺清洁性的方法,从水资源可持续发展的高度,提出了从源头控制到推广清洁生产的全过程控制的污水治理模式.     

基于层次分析-模糊综合评价法的辽河流域农田面源污染治理技术评价

由于化肥和农药施用量的不断增加,以及农村生活污水的任意排放,导致辽河流域农田面源污染治理面临巨大挑战。如何因地制宜地合理选择农田面源污染治理技术,尚缺乏科学有效的评价方法。构建了辽河流域农田面源污染治理技术评价指标体系,基于层次分析-模糊综合评价法对10种典型的农田面源污染治理技术进行了综合量化评价。采用层次分析法结合Spyder软件计算指标权重值,结果表明：氨氮去除率、TP去除率、水质净化效率、工程运行维护管理费用、冬季净化稳定性、景观多样性指数的综合权重值最高,是辽河流域农田面源污染治理技术的重要评价指标。采用模糊综合评价法与Matlab软件相结合计算指标隶属度与模糊综合评价值,结果表明：生态拦截沟渠技术的模糊综合指标值为3.8872,可作为过程拦截技术中的优选技术;人工湿地技术的模糊综合评价值为3.9304,可作为末端治理技术中的最优技术。该评价结果可为选择适宜的辽河流域农田面源污染治理技术提供理论依据,也可为其他同类污染治理技术评价和制订相关政策提供有效的理论支撑。     

石化行业炼油恶臭污染源治理技术评估

运用环保技术评估体系,提出石油炼制过程中典型恶臭污染源治理技术评价指标体系,并对已应用的治理技术进行全面评估,从而筛选出炼油污水处理场废气、酸性水罐罐顶气、冷焦水罐/油品中间罐/污油罐罐顶气、氧化脱硫醇尾气和油品装卸挥发气的最佳可行技术.     

浅谈生物强化技术及其在水污染治理中的应用

生物强化技术近年来在污水处理领域取得了显著进展,本文首先探讨了该技术在国内外的研究现状,并从该技术在污水处理中的脱氮除磷、污泥特性以及菌株来源等方面进行了探讨,对实际应用效果进行了评价,并对下一步技术改进提出了展望。     

攀登水污染治理技术高峰--沈阳环境科学研究院水污染防治技术研究室

水室是我院成立伊始就同步设立的主要研究室之一。水室技术力量雄厚,目前全室科技人员共9人,其中教授级高级工程师3人、高级工程师3人、工程师3人,注册咨询工程师1名,从事专业包括环境工程、给排水、生物工程、电气工程等,     

水室水污染治理技术高峰——沈阳环境科学研究院水污染防治技术研究室

水室是我院成立伊始就同步设立的主要研究室之一。水室技术力量雄厚,目前全室科技人员共9人,其中教授级高级工程师3人、高级工程师3人、工程师3人,注册咨询工程师1名,从事专业包括环境工程、给排水、生物工程、电气工程等,其中博士学位2人,硕士学位5人,     

攀登水污染治理技术高峰——沈阳环境科学研究院水污染防治技术研究室

水室是我院成立伊始就同步设立的主要研究室之一。水室技术力量雄厚,目前全室科技人员共9人,其中教授级高级工程师3人、高级工程师3人、工程师3人,注册咨询工程师1名,从事专业包括环境工程、给排水、生物工程、电气工程等,其中博士学位2人,硕士学位5人,大学本科2人,水室具有一定规模的水分析、水处理实验室,     

城市景观水污染现状及处理技术

城市景观水体由于水质恶化而渐渐影响附近居民的正常生活,要从根本上保证水质需采取一定的水源保护和水处理措施。在景观水处理中,适用于景观水处理的工艺有很多,但工程实施中需要对其进行选择、优化、组合。随着社会不断发展和人们生活质量要求不断提高,景观水处理也必将成为继生活用水处理、工业用水处理后的又一给水处理新领域。     

微波技术在水污染治理中的应用

对当前微波辐射技术在水污染治理领域的应用和研究状况进行了综述，着重介绍了微波辐射机理、特点及其在废水处理、材料制备等方面的应用，并展望了微波技术在环保领域的应用前景。     

人工智能技术对长江流域水污染治理的思考

随着经济的快速发展和城市化进程的不断加速,促使水污染严重的长江流域需从污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制、水污染监测系统的构建开展水污染治理研究.传统的水污染处理技术存在污染物去除效率预测精度较低、污水优化控制成本较高、水污染监测滞后效应严重的问题.人工智能技术能够有效克服上述问题,因此通过梳理国内外学者利用人工智能技术在污水污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制及水污染监测系统的构建等方面的研究成果,为全面加强长江流域水污染治理能力提供科学可靠的技术指导.结果表明:①利用人工神经网络技术（径向基神经网络、多层前馈网络-人工神经网络、多层感知器神经网络）对污水污染物去除过程进行建模与优化,为精确预测长江流域重金属（Cr、Cu）、营养盐（TN、TP）、持久性有机污染物〔PBDEs（多溴二苯醚）、HCH（六氯环己烷）〕的去除率提供重要参考价值.②采用污水处理的自动控制技术与人工智能技术（递归神经网络、支持向量机、模糊神经网络等）构建污水智能控制系统,为长江流域实现高效节能的污水优化控制提供重要的技术指导.③利用在线监测仪器和人工智能技术（小波神经网络、多元线性回归-人工神经网络、叠层去噪自动编码器等）建立水污染智能监测系统,为解决长江流域水污染监测响应滞后问题提供有力的技术支持.因此,人工智能技术对长江流域提高污水污染物去除率,降低污水优化控制成本,提升水污染监测时效性具有重要的推广价值.      

MATLAB软件在环境质量评价中的应用

在MATLAT6．5平台上建立环境质量评价模型的应用方法和要点，就网络模型结构的设计、训练数据的处理、网络的初始化、网络的训练及评价结果的仿真做了详细讲解，并给出应用示例。运行评价结果表明，MATLAB神经网络工具箱的环境质量评价模型是方便、可行、有效的。