空气环境质量监测布点优化

对城市建成区进行网格实测空气污染物ＳＯ２、ＮＯｘ、ＴＳＰ，获取足够的信息量，用等值线图分析空气污染状况及规律，应用统计学方法选出优选点。     

大气监测优化布点模式分析

采用网格实测法选择具有代表性的监测点,需要投入大量的资金、人力、物力,且难于管理。利用区域内已有的监测点位数据及近几年来的气象资料,通过在新发展区建立大气污染的数据模型,预测新点位的近几年的污染浓度,经合理论证,预测点的数据与附近实测值相关性好,数值可信度高。根据已有的优选点位及新模拟生成代表点位进行全面的数理统计及检验,得出最佳优选点位。优化结果既可节约时间、资金。人力及物力,同时可反映该区域内大气污染的总体水平及污染物的时空变化规律。     

区域环境噪声监测优化布点研究

目前，我国在环境噪声监测优化布点方面的研究尚不多，本文在借签国内大气监测优化布点研究成果的基础上，结合噪声污染特征，对城市区域环境噪声监测优化布点进行了探索与研究。本研究以网格布点实测数据为基础，利用功能区分层抽样方法确定最优测点数，应用模糊聚类分析方法和综合评判选取最佳点位。经验证，优化结果具有代表性和足够的精度，表明该方法科学、可行。     

大气监测布点的优化策略分析

经济发展伴随环境污染,对人们的正常生活产生了严重影响,并进一步阻碍了人们的日常生活,因此在保证经济增长的前提下,我们也开始着眼于正常的环境保护问题,基于大气污染问题,我们进行大气监测布点设计和优化,旨在完成大气环境监测目标。本文中分析了大气监测布点的方法和相应优化策略,旨在为大气环境监测和保护提供助力。     

空气质量监测布点优化简述

近年来,随着我国经济社会的快速发展,工业化、城镇化进程的加快,原有的城市建设规模扩大,城市的原有功能区和产业结构布局都在不断发展、优化和调整,城市的人口、规模以及分布都发生很大变化,原有的城市环境空气监测的点位无论是数量还是空间分布都不断发生着变化,满足着城市环境空气监测的技术需要。监测布点也是空气质量监测工作中的重要组成部分,虽然监测布点数量越多、密度越大,所监测到的数据信息越可靠,但由此也增加了人力、物力和时间的消耗,因此,优化监测布点,通过以有限的监测布点获得更为科学可靠的空气质量信息具有积极意义。本文从优化点位的原则出发,就城市空气质量监测布点优化的方法、确立和步骤进行了简要论述,对提高城市空气监测质量具有积极意义。     

泸州市区域环境噪声监测优化布点

本文利用数理统计中有关数学工具进行监测布点的优化工作。把泸州市区域环境噪声普查的294个监测点位优化为67个。经验证,该优化布点方法合理、科学。     

物元分析在环境质量评价及优化布点的应用

阐述了物元分析的基本原理,分析物元分析目前在环境质量评价、环境监测优化布点等方面的应用。     

安阳市区域大气环境监测优化布点的研究

从该区域环境实际出发,提出了大气污染监测优化布点的模型。以网格布点监测,对历年环境数据进行分析及大气预测,运用抽样理论的变异系数法确定优化布点数,并采用相关分析法确定优化点位。其结果反映了该平原地区中等城市区域环境的特征。     

区域环境噪声监测优化布点研究

目前 ,我国在环境噪声监测优化布点方面的研究尚不多 ,本文在借鉴国内大气监测优化布点研究成果的基础上 ,结合噪声污染特征 ,对城市区域环境噪声监测优化布点进行了探索与研究。本研究以网格布点实测数据为基础 ,利用功能区分层抽样方法确定最优测点数 ,应用模糊聚类分析方法和综合评判选取最佳点位。经验证 ,优化结果具有代表性和足够的精度 ,表明该方法科学、可行。     

城市空气质量监测优化布点研究

实施空气质量监测优化布点对于提升空气质量监测效率和监测质量有着重要的意义,本文就城市空气质量监测优化布点问题展开讨论,并提出了相应的实施对策.     

城市大气例行监测的优化布点

为保护城市大气环境,正确地反映城市大气环境质量,使监测数据具有科学性、代表性,自然就出现了城市区域大气质量监测网络的优化设计问题。它既关系到能否客观准确地反映研究区域的大气环境质量,又关系到能否为环境决策提供可靠依据。一、优化布点的技术路线目前国内外大气监测优化布点研究较为活跃,布点方法的探讨一直是环境监测界的一个热门话题。研究的焦点在如何以最少的监测点数和最佳的点位来获     

淮北市环境空气质量监测优化布点研究

1优化方法的选择 目前,国内外开展环境空气质量监测优化布点研究方要有三种:历史数据估算法、网格实测法和计算机模拟法.在比较了三种优化布点方法的利弊后认为,采用计算机模拟法进行淮北市环境空气质量监测优化布点研究,一方面可克服历史数据估算法和网格实测法的不足;另一方面利用近几年来我站的现有监测数据、资料,大大缩短研究时间和节约大量人力、物力、财力.     

论地表水水质监测布点优化

本文在FUZZY相似优先比模式基础上,以通扬运河南通段为例,根据该河段16个监测断面六项监测参数的特征值 (Xo) 采纳绝对值距离建立模糊相似优先比矩阵R,在R={r_(ij)}_(mxn)中,视地表水水质监测目的选择出接近监测参数特征值 (Xo) 的监测断面,舍去了同一城镇范围内测值相近的其它断面,提出地表水水质监测布点优化的一种方法。通过该方法以最优的监测断面、较少的监测点和样品数,获得具有代表性可比性的监测数据、且可节省人力、物力和财力。     

模糊数学在大气环境监测优化布点中的应用

大气环境污染例行监测,是大气环境质量管理的基础工作之一。大气监测点位的设置,可根据一定监测精度的要求,将城区按地理座标进行网格布点,建立网格布点模型。但是,由于布点数目较多,在人力、物力的限制下,这种布点方法难以推广应用。为此,需要进行布点优化,缩减点位数目。在目前的大气例行监测中,较多采用的是,按土地的使用功能,分区设置采样点的方法。然而,在地区的分类中,人为因素较多,难免会给点位的设置,带来一定的片面性。本文应用模糊数学的原理和方法,在大气环境例行监测数据统计分析的基础上,通过数量计算,建立模糊相似矩阵,并综合最大矩阵元原理和“编网”聚类分析两种方法,对监测点位进行量化寻优分析,从而得出监测点位的优     

大气监测优化布点的物元分析法

应用物元分析法对大气监测优化布点进行了研究。通过实测证明了该方法具有简便、实用、准确的特点。为监测部门科学合理地设置大气监测点位提供了科学依据。