城市用水量预测影响因素分类以及对预测目标的权重分析

全面、充分地分析了影响城市用水量预测的各种因素,并逐一进行分析、分类、筛选和综合评定。结合预测的功能目标,对10类主要影响因素采用权重打分法的办法,在预测前优先遴选权重值比较高的敏感因子,为后续的预测模型建立筛选出最有价值的数据序列,并根据这些敏感因子来建立适宜的预测模型,、目的是规避预测结果的非关系成分扰动,并为快速建立预测模型限定合理的选择范围。     

应用BP神经网络预测城市需水量的探析

在对辽宁省营口市城市需水量预测中，采用BP人工神经网络方法对该市人均综合用水量进行预测。进而预测出城市需水量，取得了满意效果。从精度检验、数据类比和趋势分析等角度，论证了此种预测方法的可行性和有效性。     

甘井子农业综合开发区地下水可持续开发利用分析

对甘南县甘井子农业综合开发区的灌溉用水量和地下水可开采量进行了综合评价，指出本开发区地下水资源可以持续开发利用。     

基于双论域粗糙集的大学生综合成绩影响因素研究

利用双论域粗糙集理论,从个人、家庭、学校、社会四个方面对大学生综合成绩的影响因素进行了研究。对问卷调查获取到的大学生综合成绩与影响因素的数据进行了相关性分析,得到了综合成绩和影响因素之间的二元关系;然后利用双论域粗糙集的规则提取算法,分别获得了由综合成绩导出影响因素以及由影响因素确定综合成绩的规则。     

区域环境风险综合评价方法

区域环境风险综合评价是考虑到各种环境风险因素区域开发，居民健康等多方面危害的影响程度和差异性而综合评价的过程。对区域环境中主要风险因素评估的结果进行综合，对无量纲或同一量纲的数值进行综合，对危险累积或危险分布图进行拟合和叠图。从而得到区域环境风险综合指数，以此来表征区域风险的大小 。     

基于模糊综合评价方法的企业安全状况研究

在综合分析企业安全相关影响因素的基础上,建立了企业的安全评价指标体系,并采用模糊综合评价方法构建了企业模糊综合评价的数学模型,对其安全状况进行评价.     

数据平滑在环境科学上的应用

由于影响环境科学研究的因素众多,获取的各种基础数据常带有随机误差,往往会歪曲试验曲线。这将影响到利用这些数据深入研究污染物在环境中的运动规律,进行环境质量的综合评价、预测,预报环境污染发展趋势以及提高污染控制技术等等。因此,极需对所取得的     

我国生物质气化发电行业综合风险评价

针对我国生物质气化发电行业的现状,总结诸多风险的影响因素,建立了我国生物质气化发电行业综合风险评价体系。该评价体系主要包括5个一级风险影响因素:市场风险、技术风险、安全风险、管理风险、环境风险,每个一级影响因素包括4个二级风险影响因素。由层次分析法获得各个一级影响因素和二级影响因素的权重值,根据所构建的评价集和评分标准,结合模糊综合评价法对我国生物质气化发电行业现状的综合风险等级做定量定性分析。综合风险评价研究结果表明,生物质气化发电行业处于"较高"的风险等级,与实际情况相符。综合风险评价体系的构建合理,所建立的评价方法以及相应对策分析可为决策者提供参考依据。     

城市综合交通规划环境评价中大气环境预测的数学模型

以城市综合交通规划环境影响评价中大气环境影响预测为例,分析了战略环境评价(SEA)中环境影响预测的特点,提出了SEA中应用空气质量模型的基本原则。在此基础上,对现有的空气质量模型(主要包括箱模式、高斯模式、拉格朗日模式和欧拉型数值模式)分别讨论了模型的时空尺度、所描述的环境要素和因子、模型的复杂性和输入数据、模拟区的下垫面特征在城市综合交通规划环境评价中的适用性。     

北京地区突发性地质灾害易发区划及危险度评价

本文在认真分析北京地区地质环境的主要特征及地质灾害发育现状基础上,对泥石流、采空塌陷以及崩滑塌等突发性灾害的发育特征、分布规律及其主要影响因素进行了深入地分析、研究和探讨.采用袭扰系数法,对区内突发性地质灾害的易发程度进行了综合评价预测,圈定出突发性地质灾害高易发区、中易发区、低易发区和不易发区.采用模糊综合评判模型,对影响地质灾害演变趋势的降雨条件、人类工程活动、地震活动以及区域岩组结构等因素进行了综合评判,并依据突发性地质灾害的易发区划结果及其主要影响因素的综合评判结果,对其演变的危险程度进行了评价,将北京地区划分出突发性地质灾害高风险区、中风险区以及低风险区.这对政府相关部门制定减灾防灾、资源开发、环境整治、经济建设和社会发展等规划具有一定的参考作用.