清洗时硫酸的安全应用

化工行业氧化铝生产用套管内的结疤（结圬），人工难于清理，为了保障生产的正常进行，常用酸洗套管的办法进行清理，该方法简便快捷，对套管内的结疤清理效果明显。但使用硫酸清洗套管一旦管理不慎，很容易发生安全事故，结合中国铝业中州分公司清理套管的实践，本文就酸洗套管的安全防护措施进行简要的论述。     

曹庄矿做好雨季“三防”

山东肥城矿业集团曹庄矿做好雨季“三防”（防洪、防排水、防雷电）工作，组织专人对供用电系统进行了避雷器检修、测试、安装工作，确保设备完好，运转正常；对排水泵房、污水管网进行全面的检查和维修，并进行技术测定和联合试运转试验，确保防排水设备完好，排水系统畅通、可靠。图为该矿技术人员正在对供电系统进行维护。     

作业场所职业危害程度分级现状分析

我国作业场所职业危害情况严重，有害作业点检测率和检测合格率都很低，对有害作业场所进行分级是重点治理和监察前提。本文介绍了国内外作业场所职业危害程度分级现状，分析了我国作业场所职业危害程度分级存在的主要问题，并提出了在我国进行作业场所进行综合分级，根据分级结果进行分级监察的设想。     

煤矿通风安全仪器、仪表的校准

通过对通风安全仪器，仪表日常校准这项工作，围绕计量人员业务素质，加强技术管理和计量管理，进行技术攻关等方面进行了全面论述，以确保安全仪器仪表量值传递的准确可靠，为煤矿安全生产提供依据。     

基于神经网络的重大危险源分级研究

利用人工种经网络系统理论，对重大危险源进行分级研究，介绍了危险源分级网络系统的结构、学习过程和分级方法，并在计算机上进行网络实现与模拟。实例结果表明，利用神经网络方法对重大危险源进行分级是合理可行的，具有一定的实用价值。     

检修冷却塔着火

事故经过 2008年，某公司装备能源部安排其下属安装公司对水电厂供水车间焙烧炉3D冷却塔进行检修。由于生产任务紧，公司只能安排5天时间进行检修，主要任务是对3D冷却塔的管道及喷头进行清理，更换收水器等。此时，供水车间反映空压站15D冷却塔填料老化、掉渣，堵塞供水管道，影响高压站系统供水。     

高层建筑火灾初期用电梯疏散人员可行

日前，天津理工大学、上海交通大学等大学教授通过对高层建筑发生火灾情况下人员疏散的复杂性进行了研究，发现高层建筑传统的疏散方式存在的问题。几位教授结合火灾发展的规律、火灾初期电梯疏散的原理，建立了高层建筑在火灾初期利用电梯进行人员疏散的模型。针对火灾时使用电梯的主要危害，提出从电梯及电梯井本身的安全、送风、电梯分区及提供电保障4方面的改进措施，并对火灾初期利用电梯进行人员疏散的安全合理性进行分析，结果表明，在火灾初期利用电梯进行人员疏散具有一定可行性。     

制漆厂生产过程的安全评价

为了分析制漆厂的危险性，以电脑控制进行自动化生产聚氨酯漆的生产过程为例，结合作业特点，并主要应用作业条件危险性分析法和危险度分析法对制漆生产工艺进行了安全评价，用TNT当量法对可能发生的事故后果进行估算，在分析合成过程和醋酸丁酯等化学品危险因素的基础上，确定安全措施的重点，并提出了相应的对策措施。     

作业条件危险性评价方法在建筑物爆破拆除的应用

运用作业条件危险性评价方法原理，对建筑物爆破拆除中危险有害因素进行分析和赋值，建立评价关系式，对存在的危险有害因素进行危险度分级，确定重大危险岗位，并针对性地提出了有效的安全措施，确保建筑物爆破拆除中的安全性。     

煤矿瓦斯爆炸危险源评估方法初探

按照系统理论的观点，基于事故致因理论，对煤矿瓦斯爆炸危险因素进行分析，建立了瓦斯爆炸的人－机－环境系统危险源评估模型，并介绍相关参数和选取方法，对瓦斯爆炸危险源进行评估。     

重大危险隐患的安全评价与安全文化建设

科学地实施危险隐患（重大事故隐患、爆炸危险场所）的安全评价，发现重大事故隐患，运用实际检测数据进行量化评估与分级，与此同时，认真注意有针对性的安全文化建设，提高员工的安全意识，达到对危险隐患进行安全管理的目的。     

武钢焦化厂推行危险作业分级管理经验

通过对焦化厂所发生的事故进行分析，发现危险作业造成的事故概率较大，因此，对焦化厂的作业根据危险程度进行合理的分级，并对每级作业的措施进行预知，将措施以格式化的形式表现出来，进行分级控制，达到减少事故的目的。     

基于小波去噪-卡尔曼滤波的供水管网爆管检测

在应用卡尔曼滤波进行爆管检测时，若受到监测误差、用水量随机波动等因素形成的背景噪音影响会导致误报率偏高，进而带来爆管检测系统鲁棒性较低的问题。鉴于此，对原始卡尔曼滤波进行了改进，首先采用小波函数对监测数据进行处理，其可以成功将周期循环信号中的有效信号及噪声信号分解至不同频域，然后使用硬阈值函数去噪后再对信号进行重构；最后利用卡尔曼滤波对重构后的信号进行爆管检测。研究结果表明：通过小波去噪，重构的信号中噪声信号占比显著降低，且信号与有效信号相似性更大；利用实际管网数据验证发现，所提算法可成功应用于实际管网爆管检测且与卡尔曼滤波相比，信号持续稳定，无剧烈波动且误报次数由6次降至0次，极大提高了爆管检测系统鲁棒性。     

液化石油气罐区危险性模拟评价及预防措施

本文对液化石油气罐区的主要危险性及其特点进行了分析，分别对主要危险事故类型：蒸气云爆炸（VCE）和沸腾液体扩展蒸气爆炸（BLEVE），给出了相关评价数学模型。以某罐区为实例，对其危险性进行了定量模拟评价，并对结果进行了分析，确定了其火灾、爆炸事故的严重度、伤害范围等。最后，提出了相应的事故预防技术措施。     

基于YOLOv4算法的机场FOD检测与管理研究

FOD对机场安全的影响不可忽视，为了有效对FOD进行检测与管理，基于机场FOD的历史统计数据，借助层次分析法对机场常见FOD的危险性进行排序，得到影响最大的6类物品作为检测目标。采用YOLOv4算法进行检测得到每类物品检测的指标，通过对指标进行分析可知该算法对碎石、铁块的检测效果最好，对螺丝、螺母相对小的物体检测结果稍有不足。并通过与Faster-RCNN、SSD算法进行横向对比得到YOLOv4算法的整体检测性能最为良好合适。最后提出了基于目标检测的机场FOD闭环管理方法。     

基于K-CNN-BiLSTM的关联区域VOCs浓度时空关联预测

为了提升关联区域内VOCs浓度预测精度，基于深度学习理论构造了K-CNN-BiLSTM时空关联预测模型。同时，为了实现VOCs精细化治理，首先对研究区域进行了网格划分，采用IDW进行空间插值，计算整理得到VOCs的网格数据集。其次使用KNN算法计算空间相关性筛选得到空间相关矩阵，按照时序排列拼接成时空类图。然后将时空类图输入CNN模型中提取局部时空特征，最后将提取的时空特征送入双向LSTM中进行全局预测。以西安市某区为例，对VOCs浓度进行预测，并将预测结果进行时空分布可视化。结果表明：模型具备单步预测和多步预测能力，同时与CNN-BiLSTM、CNN-LSTM和LSTM相比考虑了VOCs浓度数据的时空关联性，预测精度更高；平均均方根误差(RMSE)、平均绝对值误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为6.352、5.442和10.252%,均优于对比模型。     

聚丙烯生产工艺系统安全评价

对聚丙烯生产工艺系统进行危险源辨识，利用道化学火灾爆炸指数法对工艺系统进行安全性评价，掌握系统危险源分布状况，确定系统的危险性等级。     

压力管道低频导波检测对比试验研究

用两种不同型号的导波检测仪对一根带有很多人工缺陷的导波试管进行检测验证，对导波检测需要进一步完善的地方进行了探讨，同时结合对比试验，对制作导波试管时应注意的一些问题也进行了总结。     

防止起重机碰撞带电导线静电感应安全模型的研究

起重机触电事故在施工过程中时有发生。本文首先对起重机触电事故进行调查分析，在此基础上总结出事故发生的规律，提出了静电感应安全模型方案，以电磁场理论为基础，对方案进行了较为深入的理论和实践研究，并以可靠、准确、灵敏、经济为原则对方案进行了评价。为今后进一步研究起重机触电问题提供了有效途径和理论依据。     

国营大中型企业财务安全预警与风险防范

国营大中型企业财务安全预警与风险防范过程中需要对企业的发展状况进行分析，企业资金运行状况会对企业资产状况产生影响，具体实施过程中需要建立财务危机识别系统，通过对企业运行中的财务安全影响因素进行综合分析，能够对定量指标和定性问题进行评判，最终发现影响企业风险的因素，对企业全面发展会产生积极的作用。建立完善的企业财务安全预警系统，提升企业的综合竞争力。