基于模糊数学的贡嘎山景区燕子沟景群旅游开发项目环境质量评价

应用模糊综合评价的方法进行环境质量评价,能较传统方法提供更多信息。本文将模糊数学的方法首次应用于贡嘎山景区燕子沟景群区环境质量综合评价,选择线性模糊分布确定隶属函数,并采用标准加权法计算权重因子,以消除评价因子实测浓度的影响。分别采用两类算子模型进行评价,结果均表明评价区总体环境质量属于清洁型。     

模糊神经网络模型在拟建项目环境质量评价中的应用

由于评价因子与环境质量标准之间的模糊关系,导致传统的评价模型结果的不确定性。本文将模糊理论和神经网络模型相结合,利用模糊理论的隶属度反映各因子的质量相对状态,从而更精确地识别模糊性。通过模糊神经网络模型对环境质量标准样本的学习和测试,得出评价等级,并与模糊综合评价方法进行对比,实验结果表明,模糊神经网络模型用于环境质量评价是可行的,且比模糊综合评价方法更为客观、合理。     

基于RS/GIS的伊犁河谷生态环境模糊综合评价

土地利用/土地覆盖是生态环境系统的组成部分,它的变化是区域生态环境演变的直接反映和结果,它是区域生态环境演变的一个重要因素。运用RS/GIS技术,采用土地利用类型覆盖率作为评价因子,参考国际和国内各省的土地利用类型覆盖率制定评价标准,对伊犁河谷生态环境进行模糊综合评价。得出伊犁河谷生态环境质量属"优"的面积覆盖率占伊犁河谷总面积的73.2%;生态环境质量为"良"的县市面积覆盖率占伊犁河谷的26.3%。伊犁河谷生态环境总体较好,局部较差。伊犁河谷各县市的耕地面积覆盖率、建设用地覆盖率和草地面积覆盖率是各县市生态环境状况差异的主要原因。该方法与其他方法比较,所得的评价结果比较一致,结论符合实际状况,且有计算简便快捷等优点,方法可行,具有一定的可靠性和理论价值。     

空气环境质量模糊综合评价方法的改进

针对以往空气环境质量的模糊综合评价方法存在的不足提出了采用综合指数和模糊综合评价方法相结合的方法评价空气环境质量的新方法。     

环境质量模糊综合评价及其应用

环境质量评价是环境科学的重要研究课题之一，作者评述了常用指标法的不足，提出用模糊数学中综合模糊评价法评价环境质量，建立了评价模式和计算程序，并用于科学城的环境质量评价，评价计算给出的多层次数据所提供的信息，与监测结果所体现的环境质量状况符合，所建模糊评价程序是适用的。     

基于模糊综合评判法评价地下水环境质量的探讨——以新疆某市为例

模糊综合评判法是以模糊数学为基础,应用模糊关系合成的原理,将一些边界不清,不易定量的因素定量化,进行综合评价的一种方法。从其原理分析,在地下水环境质量评价方面可能取得更准确的结果。首先介绍了模糊综合评判法的计算步骤,然后以新疆某市2008年第4季度2个水质监测采样点的监测资料为依据,选择5种污染物为评价因子,运用模糊综合评判法进行运算,得出综合评价结果。评价结果表明,运用模糊综合评判法评价地下水质量是合理的,其评价结果能全面反映水质的综合状况。     

四川省城市大气环境质量的模糊识别

目前在大气环境质量评价中,一般采用经典数学方法求得环境质量指数。但大气环境质量的好坏及评定等级的划分,其界线是模糊的,没有一个确定的等级边界,这便存在着用经典数学方法来表述大气质量这类模糊现象是否合理的问题。对大气     

人工神经网络在生态环境质量评价中的应用

以生态环境指标的各级评价标准作为训练样本，应用人工神经网络建立生态环境质量评价的BP网络模型。用训练好的BP网络对生态环境质量进行评价，并与模糊识别评价法进行比较。结果表明，人工神经网络用于生态环境质量的评价结果与环境质量实况相符。     

基于模糊数学的大气环境质量综合评价

鉴于大气环境质量评价中客观存在的不确定性和模糊性,运用模糊数学方法,选用SO2、NO2、PM10作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重分配系数和隶属度对乌鲁木齐市2004年至2010年大气环境质量给出客观的评价,综合评价结果表明乌鲁木齐市总体大气环境质量为轻度污染(三级),但空气质量在逐年好转,SO2和PM10依然是乌鲁木齐市空气质量的制约因子,且NO2的权重在逐年上升。模糊综合评判考虑环境空气质量评价的模糊性,根据污染物浓度对各级别的贴近度考察污染物的级别,评价结果比较直观,可以细致准确的评价环境质量等级,评价结果基本可以反映环境空气污染的情况。     

属性识别理论模型在环境质量评价中的应用

属性识别理论模型是近年来提出的数字模型，它已在环境质量评价中有所应用。现将该模型引用城市总体环境质量评价中，提出了运用二级评判来综合评价城市总体环境质量，经实体分析表明此方法比其他方法方便合理，为城市总体环境质量综合评价提供了一种新方法。     

河流水质评价中模糊数学评价法的应用与比较

选择2005年6个典型日（1月12日、3月10目、5月10日、7月13日、9月8日和11月10日）的水质,运用两种模糊数学评价法对浙江西苕溪流域港口断面的水质进行评价并作比较。第一种数学评价法采用较为简单的单因素模糊综合评价法,另一种采用多级模糊数学评价法。评价结果表明,1月12日、3月10日和11月10日的水质达到国家Ⅰ类水质标准;而5月10目的水质相对最差。比较两种评价方法,单因素模糊综合评价法对单个因素的影响敏感,特别是超标值对最后的相对隶属度贡献大;而多级模糊评价法综合各个因素来评价现状水质,因而反映出水质的综合情况。结合港口断面的特点分析水质变差的原因,结论是：流域农业劳作带来的面源污染物质进入港口断面使得该断面在农作高峰期水质较差;同时,断面的水资源短缺问题较为严重,导致水环境容量较小,污染物较难稀释扩散。     

基于模糊数学的矿业城市地表水污染风险评价

根据模糊数学方法,建立了水污染风险模糊综合评价数学模型,以煤炭资源型城市阜新为研究对象,选取辽河流域阜新段1996～2005年枯水期和丰水期水质状况平均值进行水污染风险评价。旨在定量分析评价阜新地区地表水环境质量现状和存在的问题。结果表明：辽河阜新段水质在1996～2005年间波动较大,呈水质日益恶化的状态。水体主要污染物为有机物、氨氮和溶解性铁,总体来说各污染物变化规律各不相同,总磷、BOD5、溶解性铁呈递增趋势,其他污染物质都呈波动性变化。     

环境质量评价模糊集理论与模式研究

探讨了模糊集理论方法对环境质量评价的可行性，以大气环境质量评价为例，叙述了这种方法的研究程序及计算步骤。研究表明，采用模糊集理论方法对大气环境质量进行评价，结果结果合理，方法可行，有一定的参考价值。     

An integrated fuzzy-stochastic modeling approach for risk assessment of groundwater contamination

An integrated fuzzy-stochastic risk assessment (IFSRA) approach was developed in this study to systematically quantify both probabilistic and fuzzy uncertainties associated with site conditions, environmental guidelines, and health impact criteria. The contaminant concentrations in groundwater predicted from a numerical model were associated with probabilistic uncertainties due to the randomness in modeling input parameters, while the consequences of contaminant concentrations violating relevant environmental quality guidelines and health evaluation criteria were linked with fuzzy uncertainties. The contaminant of interest in this study was xylene. The environmental quality guideline was divided into three different strictness categories: "loose", "medium" and "strict". The environmental-guideline-based risk (ER) and health risk (HR) due to xylene ingestion were systematically examined to obtain the general risk levels through a fuzzy rule base. The ER and HR risk levels were divided into five categories of "low", "low-to-medium", "medium", "medium-to-high" and "high", respectively. The general risk levels included six categories ranging from "low" to "very high". The fuzzy membership functions of the related fuzzy events and the fuzzy rule base were established based on a questionnaire survey. Thus the IFSRA integrated fuzzy logic, expert involvement, and stochastic simulation within a general framework. The robustness of the modeling processes was enhanced through the effective reflection of the two types of uncertainties as compared with the conventional risk assessment approaches. The developed IFSRA was applied to a petroleum-contaminated groundwater system in western Canada. Three scenarios with different environmental quality guidelines were analyzed, and reasonable results were obtained. The risk assessment approach developed in this study offers a unique tool for systematically quantifying various uncertainties in contaminated site management, and it also provides more realistic support for remediation-related decisions.     

基于模糊综合法评价新乡市大气环境质量

以新乡市"十一五"期间大气环境中二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物监测数据为依据,总结了这3种污染物的特征及变化趋势,并利用模糊综合评价法对大气环境质量进行了综合评价。根据关联度判断出新乡"十一五"期间大气环境质量均为Ⅱ级,环境质量优劣次序为:2010>2008>2009>2006>2007,与实际的污染程度相吻合,说明该评价方法具有客观性和准确性,为评价大气环境质量提供了科学依据。