车载通信终端加固设计

介绍了车载通信终端抗干扰加固设计技术．包括电磁环境分析、机箱材料选择、结构屏蔽处理、电路信号滤波处理、接地技术等,对通信终端系统组成,结构特点和工作环境,以及抗干扰处理措施作了详细的描述．并成功研制出基于工控机构成的用于军用车栽通信终端。     

基于北斗和多通信技术的地质调查安全服务系统研发

基于北斗和多通信技术的地质调查安全服务系统是在地质调查安全生产管理保障系统的基础上,研发的一项基于北斗、无线3G、短信、互联网的多通信通道数据融合以及通信通道自适应的关键技术,它通过建立整合地质、环境、社会公共资源等信息的地质调查安全保障数据平台,可实现智能快捷且稳定可靠的野外环境安全分析、安全保障资源共享和应急救援远程调度指挥,从而进一步提高了地质调查安全保障以及应急救援能力。详细介绍了基于北斗和多通信技术地质调查安全服务系统的总体架构、系统功能以及功能实现,并对系统进行了全面测试。测试结果表明:基于北斗和多通信技术的地质调查安全服务系统运行稳定,智能终端APP、北斗终端APP、北斗个人终端和车载终端性能良好,定位和信息交互功能均可正常使用。     

配电网自动化的现状与分析

配电网自动化技术包括馈线自动化和配电管理系统,其中通信技术是配电网自动化的关键。目前,我国配电网自动化进行了较多试点,由配电主站、子站和馈线终端构成的三层结构已得到普遍认可,光纤通信作为主干网的通信方式也得到共识。     

配电网自动化的现状与分析

配电网自动化技术包括馈线自动化和配电管理系统,其中通信技术是配电网自动化的关键。目前,我国配电网自动化进行了较多试点,由配电主站、子站和馈线终端构成的三层结构已得到普遍认可,光纤通信作为主干网的通信方式也得到共识。     

基于WIFI通信的目标识别与定位系统

当今,物联网开始向可视化、智能化及数字化的方向发展,将WIFI,GPS,RFID引入物联网中可以有效提升物联网技术的信息化。本文主要以集装箱系统的设计为例,来分析基于WIFI通信的目标识别与定位系统的设计方式与实现方法。整个系统需要由特征信息标签、系统终端、GPS定位系统、数据管理终端组成。其中,系统终端的开发与研究是核心。     

第三代移动通信技术在消防中的运用

移动通信网络技术、语音业务、宽带数据业务、规划与优化、管理与维护和新业务开放等方面技术日益成熟,功能日趋完善.本文通过对TD-SCDMA、WCDMA、CDMA2000三种不同的3G移动通信标准原理、终端、组网、业务、优化与规划等方面的比较,提出在消防通信领域运用第三代移动通信技术的具体方案.     

FRP加固金属结构技术应用研究进展

从FRP加固金属结构设计研究、界面性能研究、工艺研究、耐久性研究等4个方面回顾了FRP加固金属结构技术的发展历程。探讨了FRP加固技术的优势,总结了现阶段FRP修复技术取得的成就和现阶段发展存在的不足。最后,对未来FRP修复技术的发展做了总结。可以预见,随着高性能FRP的不断研制成功以及研究的深入,FRP修复技术必将得到更广泛的应用。     

边坡加固与植被防护技术初探

对当前常用的边坡加固型式和植被防护技术进行了较全面的阐述,提出了在边坡治理中将加固与植被防护有机结合的思想及边坡加固与植被防护体系的总体设计模式。     

产品电子元器件封装及加固技术

为保证电子器件的环境适应性和可靠性要求,在传统"三防"的基础上,着重论述了产品电子元器件的封装、加固技术。方法介绍了常用的封装加固材料的性能,针对不同的器件,规定了封装加固工艺流程,其中针对导引头提出了两种封装材料,其耐冲击指标达到8×103g~20×103g。为三防设计及选材提供了依据,对工艺防护提供了实际经验和技术要求,从而避免缺陷导致的质量问题。电子元器件封装加固技术,能够提高电子产品的防护性能,具有一定指导作用。     

人员集中场所石化建筑抗爆改造技术研究进展

对现有人员集中场所石化建筑物进行抗爆能力评估,采用合理的抗爆加固措施,提高建筑物抗爆能力是实现安全生产的重要途径。结合国内外研究现状,综述了人员集中场所石化建筑抗爆加固改造技术,并比对抗爆能力提升等级,总结人员集中场所石化建筑抗爆加固技术发展趋势,提出在抗爆加固方面应做的工作。     

基于GIS的北京市机动车污染数据库的开发和应用

利用 GIS技术建立机动车污染数据库 ,能动态、直观地反映机动车污染的时空分布规律 ,为机动车污染控制研究提供强有力的工具 .本研究以 ArcView为主要的 GIS开发工具 ,通过属性数据和空间数据的链接 ,实现了北京市机动车污染数据库的地图化表现、动态查询、基本空间分析等功能 ,从而为机动车污染数据库提供了技术支持 .利用该系统 ,可以对北京市机动车污染物的排放、浓度和分担率的空间分布规律进行 GIS实例分析 .     

基于城市功能区划分的道路机动车大气污染物排放清单研究——以厦门市海沧区为例

道路机动车尾气排放是造成城市近地面空气污染的主要原因之一,建立基于城市功能区划分的道路机动车大气污染物排放清单对改善中观尺度的城市空气质量具有重要辅助作用.本文以厦门市海沧区为例,基于城市功能区划分方法,结合各功能区内监测道路的机动车通行量实测数据,建立道路机动车大气污染物排放清单,并分析各功能区道路机动车大气污染物排放特征.结果发现,海沧区道路机动车尾气排放物中CO的排放贡献率最高,工业区和居住区的道路机动车大气污染物排放量对海沧区的空气污染贡献率最大,海沧区夜间大气污染物的主要排放源来自于工业区道路机动车大气污染物排放;生态服务区及公共管理与公共服务区的道路机动车排放特征受相邻工业区机动车大气污染物排放的影响较为显著.研究表明:城市功能区分布欠合理是导致道路机动车大气污染物高排放量的重要原因之一;基于城市功能区划分构建道路机动车大气污染物排放清单的研究方法,不仅可为中观尺度下的城市大气污染排放情况提供有效的调查途径,而且能为城市功能格局的合理规划提供重要的理论依据.     

佛山市中心城区机动车限行对污染物削减效果的分析

为改善2010年亚运会期间空气质量,佛山市对中心城区内部分道路进行试限行.采用欧洲COPERT模式,计算出不同排放标准、不同车速、不同车型下的机动车排放因子,通过交通流调查,获取限行前后典型道路交通流运行状态,并以此为依据评估限行后区内机动车污染减排效果.结果表明,限行期间,主要路段道路交通流量平均下降32.5%,车型比例变化较大,摩托车流量下降显著.各种污染物降幅比例并不一致.按照此流量降幅可以预计,如在区内全面展开机动车限行,单位路段污染物(CO、NOx、VOC、PM)年排放量分别下降48.1%、39.2%、43.6%、49.2%.     

杭州市机动车NO_x排放清单的建立及其对空气质量的影响

以杭州市主城区为例,对车辆信息(包括车流量和车辆构成、车辆控制技术水平、车辆行驶工况、车辆启动分布等)进行了调研和测试,并根据IVE模型计算了机动车NOx的排放清单.结果表明,2004年杭州市主城区机动车NOx排放总量为25 100 t,其中,轻型客车、出租车、公交车、重型货车和轻型货车的年排放量分别为5 800,1 100,7 300,9 200和1 700 t.在此基础上,通过AERMOD模型模拟了城市机动车源NOx年均质量浓度以及城市空气中总的NOx年均质量浓度空间分布,得出机动车排放的NOx对总的NOx年均质量浓度的贡献率为40.91%,并对贡献率的空间分布进行了分析.     

Dovehicular emissions dominate the source of C6-C8aromatics in the megacity Shanghai of eastern China?

The characteristic ratios of volatile organic compounds (VOCs) to i-pentane, the indicator of vehicular emissions, were employed to apportion the vehicular and non-vehicular contributions to reactive species in urban Shanghai. Two kinds of tunnel experiments, one tunnelwith more than 90% light duty gasoline vehicles and the otherwithmore than 60% light duty diesel vehicles, were carried out to study the characteristic ratios of vehicle-related emissions from December 2009 to January 2010. Based on the experiments, the characteristic ratios of C6-C8 aromatics to i-pentane of vehicular emissions were 0.53 ± 0.08 (benzene), 0.70 ± 0.12 (toluene), 0.41 ± 0.09 (m,p-xylenes), 0.16 ± 0.04 (o-xylene), 0.023 ± 0.011 (styrene), and 0.15 ± 0.02 (ethylbenzene), respectively. The source apportionment results showed that around 23.3% of C6-C8 aromatics in urban Shanghai were from vehicular emissions, which meant that the non-vehicular emissions had more importance. These findings suggested that emission control of non-vehicular sources, i.e. industrial emissions, should also receive attention in addition to the control of vehicle-related emissions in Shanghai. The chemical removal of VOCs during the transport from emissions to the receptor site had a large impact on the apportionment results. Generally, the overestimation of vehicular contributions would occur when the VOC reaction rate constant with OH radicals (k_OH) was larger than that of the vehicular indicator, while for species with smaller kOH than the vehicular indicator, the vehicular contribution would be underestimated by the method of characteristic ratios.     

广州市机动车尾气排放系数及污染趋势探讨

运用美国EPAMOBILE5尾气排放系数模式,结合广州市实际情况,进行了机动车排放系数的探讨,并据此预测了广州市机动车尾气排放浓度,估算了广州市机动车尾气排放在环境空气污染中所占的比例和所起的作用。对指导城市机动车污染排放控制提供了重要的参考依据。     

北京城市道路地表径流及相关介质中多环芳烃的源解析

将道路地表径流及降雨、路面积尘和行道树树冠穿透水作为整体系统,对其中多环芳烃(PAHs)的来源进行分析.选择北京市3种主要类型城市道路(主干路机动车道、主干路自行车道、支路),于2006年雨季对上述4类介质进行采样分析.结果显示,5～6月各介质中PAHs的平均浓度明显高于7～8月.应用因子分析和多元回归方法解析各介质中PAHs的来源.因子分析结果表明,径流中的PAHs更多体现路面积尘的来源特征,但在自行车道和支路,雨水和树冠水的影响也分别得到体现.多元回归结果表明,路面积尘和地表径流中PAHs的来源.在支路和主干路机动车道以机动车排放源为主,在自行车道,机动车源和燃煤源的贡献相近.雨水中的PAHs以燃煤/燃油源为主,行道树树冠水中机动车源的贡献较大.     

Variation of spatio-temporal distribution of on-road vehicle emissions based on real-time RFID data

High-resolution vehicular emissions inventories are important for managing vehicular pollution and improving urban air quality. This study developed a vehicular emission inventory with high spatio-temporal resolution in the main urban area of Chongqing, based on real-time traffic data from 820 RFID detectors covering 454 roads, and the differences in spatio-temporal emission characteristics between inner and outer districts were analysed. The result showed that the daily vehicular emission intensities of CO, hydrocarbons, PM_2.5, PM₁₀, and NOx were 30.24, 3.83, 0.18, 0.20, and 8.65 kg/km per day, respectively, in the study area during 2018. The pollutants emission intensities in inner district were higher than those in outer district. Light passenger cars (LPCs) were the main contributors of all-day CO emissions in the inner and outer districts, from which the contributors of NOx emissions were different. Diesel and natural gas buses were major contributors of daytime NOx emissions in inner districts, accounting for 40.40%, but buses and heavy duty trucks (HDTs) were major contributors in outer districts. At nighttime, due to the lifting of truck restrictions and suspension of buses, HDTs become the main NOx contributor in both inner and outer districts, and its three NOx emission peak hours were found, which are different to the peak hours of total NOx emission by all vehicles. Unlike most other cities, bridges and connecting channels are always emission hotspots due to long-time traffic congestion. This knowledge will help fully understand vehicular emissions characteristics and is useful for policymakers to design precise prevention and control measures.