基于数据挖掘技术的事故隐患预警方法研究

为改良企业既有隐患排查治理方法,提高辨识效率,提升整改效果,应用并优化数据流滑动窗口模型、等价类变化算法、变化挖掘算法等数据挖掘技术,构建1种关联隐患预警方法,该方法以企业历史隐患数据为基础,通过挖掘实时隐患数据的关联规则,发布关联隐患的类型、存在可能性和变化模式等预警信息,指导企业进行针对性排查和整改。最后,以72家安全管理性质相似企业的28 957项隐患数据为例,验证该方法可行性。研究结果表明:该方法不但能挖掘关联隐患类型及其变化模式,而且预警准确率随置信度水平提升而不断提高。     

基于图论的生产安全事故风险预警指标筛选及分析

为提高事故风险预警准确性,降低事故发生频率,通过对现有生产安全事故案例进行因果连锁理论分析,构建事故成因结构图,采用图论中节点属性分析法,筛选事故风险预警指标,并利用最短路径介数和紧密度改进复杂网络概念,从局部与整体角度探讨事故风险预警指标敏感性.结果表明:人与物类风险预警指标敏感性较高且相近,环境类风险预警指标敏感性...     

基于RFID及WSN技术的矿山实时三维定位及灾害预警平台

通过对比分析国内外矿山灾害死亡事故数据,突显我国矿山安全生产形势十分严峻,提出了构建矿山实时三维定位及灾害预警平台的重要性。平台基于无线射频识别技术和无线传感网络技术,实现井下工作人员、井下移动设备的三维定位,实现井下巷道工作环境的各种参数（如温度、湿度、井巷通风风速、有害气体含量等）的实时监测,分析实时监测数据,预警井下数据异常区域,防止灾害发生,分析灾害发生位置、原因及发生时井下人员、移动设备等信息,为灾后救援工作提供有价值的决策参考。     

基于行为识别技术的公共安全突发事件预警研究

通过分析当前行为识别技术的技术特点,指出了现有的行为识别技术在突发公共安全事件预警中的不足.针对突发公共安全事件预警的主要需求,基于现有成熟的行为识别技术,设计并提出了服务于突发人群聚集等多种异常目标行为分析的智能化识别与预警解决方案框架.该技术框架有助于提升警用视频监控智能化应用的有效度和精准度.     

基于机器视觉的车道偏离预警技术研究

为有效避免车辆横向偏移导致的交通事故,基于车道线检测拟合和偏离预警策略2项关键技术,对道路图像预处理模块提出2步感兴趣区域提取法、基于颜色分量的灰度化方法和改进的Otsu二值化法;基于Hough变换的缺点提出具有约束的概率Hough变换检测算法检测直线车道线;基于改进RANSAC算法和抛物线模型实现弯曲车道线的检测;为更加准确地适应实际驾驶环境,提出基于动态划分远近视场的直线-抛物线模型;提出基于车辆当前横向偏移量和车道线斜率变化的车道偏离预警模型,并通过实车实验对该模型进行验证。结果表明:上述算法改善了现有算法实时性不好、鲁棒性不高的缺点,在一定程度上满足了实际需求。     

长输油气管道泄漏监测预警技术分析及展望

长输油气管道一旦发生泄漏,可能引起灾难性事故,必须进行有效的监测与防护。研究了管道泄漏监测技术的分类方法,结合美国相关标准与国内泄漏监测技术应用现状,提出了管道泄漏监测系统的评价指标。综合分析了应用和研究较为广泛的负压波法和次声波法管道泄漏监测技术及分布式光纤预警技术的各种性能。     

露天矿山高陡边坡稳定性分析及滑坡预警技术

我国露天矿山的开采深度不断加大,导致了高陡边坡及滑坡事故增多.在分析边坡稳定性影响因素的基础上,对目前边坡稳定性分析常用的方法进行了总结,介绍了极限平衡分析法和可靠性分析法.从滑坡的空间、时间、强度三方面对滑坡预报预警的十余种模型的应用类型、使用方法及预警判据进行了详细归纳,并对Verhulst模型法和人工神经网络法做了重点介绍,为滑坡预警技术的研究提供重要的依据和理论支持.最后,分析并总结了露天矿山高陡边坡滑坡预警的研究趋势.     

基于模糊模式识别的瓦斯含量指标异常预警技术

提出利用模糊模式识别技术对瓦斯涌出异常进行动态预警的新思路;通过对已知巷道的瓦斯含量监测数据和素描图进行分析,提取引起瓦斯涌出异常的前兆特征作为模式识别的特征向量,来对实时监测的巷道的工况进行判断,确定其是否存在瓦斯涌出异常的可能性。该方法将传统煤矿安全监控系统事后报警转变成事前预警,提高了系统的可用性。     

快速分析技术在煤质检测中的应用及发展

煤质检测关系到电站燃煤锅炉的稳定安全运行.综述了几种快速分析技术在煤质检测中的应用及原理,并对今后我国在该技术领域的发展提出了建议.     

基于环境参数监测评估的丙烯腈装置安全预警技术研究

以丙烯腈生产装置为研究对象,调查分析其存在的主要危险因素以及工艺特性,依据偏差分析原理建立了丙烯腈装置的异常处置原则与标准,设计了具有环境质量浓度监测评估和过程参数偏差预警分析的双重监控预警平台。该平台通过建立的OPC通讯技术,实时获得现场环境质量浓度及关键参数的信息,进行泄漏扩散事故的早期预警和早期干预处置,并通过对监测数据的综合动态分析预测危险气体环境质量浓度的变化趋势以及可能对周边带来的危害。     

基于多信息检测的车辆智能防撞预警技术研究

运用多源信息检测技术对驾驶状态进行综合检测,利用架设在车辆外部的摄像机获取本车与前方车辆之间的相对距离、相对速度信息,利用架设在车辆内部的摄像机获取驾驶人状态信息,通过综合判断降低车辆防撞检测的漏警率、误警率以及冗余报警率;构建车辆行驶安全判定规则,对行车实时危险和潜在危险进行检测、分析与判断,获取可靠的防撞警示提醒;使反应时间、相对距离、相对速度3个方面都能得到优化控制,从而避免车辆碰撞事故;同时也为提高车速、增加道路通行能力、实现自动驾驶等奠定良好的基础。     

基于改进水平集算法的锅炉承压视觉预警技术

传统锅炉承压预警技术主要依靠人工巡查发现问题,在检测过程中受工作人员自身操作不稳定因素影响,存在故障预警实时性差、盲点多等问题,达不到相应的预警要求.针对此问题,提出基于改进采用水平集算法的锅炉承压预警技术.利用图像处理技术从图像中分割出锅炉承压关键部件,统计关键部件灰度值,并利用灰度值设定特征图像及初始轮廓,设计采用...     

基于光纤传感的长输管道破坏预警技术研究

针对油气管道第三方破坏的威胁,提出了一种基于相位敏感光时域反射仪的分布式光纤振动预警系统,分析了其用于油气管道安全预警的关键技术,并在某原油输送管道现场进行了测试应用。应用结果表明,系统可以准确监测管道附近的人为挖掘,通过多参量模式识别算法可使系统有效区分人为挖掘和干扰信号。     

国际工业安全防护及预警技术展览会开幕词

女士们、先生们、朋友们: 我荣幸地代表中华人民共和国劳动部和中国国际贸易促进委员会宣布:首届《国际工业安全防护及预警技术展览会》经过一年多的筹备,今天如期开幕了。在此对二百多个参展公司、厂家朋友的光临表示欢迎,特别是对法国和日本等国来华参展的同行表示热烈的欢迎。对各新闻单位及各位来宾表示感谢。 本届展览会的宗旨和主题是:贯彻我国“安全第一,预防为主”的方针,加强国内外工业安全防护技术的交流与合作,积极吸收先进科学技术,促进中国劳动安全卫生科学技术的进步,提高安全科学管理水平,采取各种先进的防止事故和职业病发…     

基于空间单元分析的装配式建筑施工安全预警模型

为提高装配式建筑施工的安全绩效,针对装配式建筑施工安全监测与预警问题,分析施工现场人的不安全行为、物的不安全状态以及不安全的环境及这3类危险源交叉关联情境;以单元空间为对象,提取各类危险源的动态信息,构建空间单元危险特征向量;采用支持向量机(SVM)分类算法建立装配式建筑施工空间单元安全预警模型。研究结果表明:空间单元安全监测与预警模型具有良好的泛化能力,可识别实际工程项目空间单元的安全风险。     

国际工业安全防护及预警技术展览会在京开幕

<正> 由中华人民共和国劳动部和中国国际贸易促进委员会联合举办的国际工业安全防护及预警技术展览会将在一九九一年十二月五日在北京开幕,十日结束。此展在中国国际展览中心举行。各省市劳动厅局、劳保科技学会和劳保教育中心将组织有关人员前往参观。该展览会显示了我国工业安全防护及预警技术的实力,也展示了国际上的先进预警技术和防护设备及产品,同时引起了安全科学技术人员的关注。     

建筑安全事故成因分析及预警管理的研究

建筑产业是我国国民经济的支柱产业之一,建筑行业的良性发展对我国社会主义市场经济建设、国民经济的发展具有至关重要的作用。但长期以来建筑业的安全生产问题一直是困扰业界人士和广大学者的难题。尤其,随着我国经济建设的迅速发展,建筑产业更是突飞猛进,近几年来,建筑安全事故屡有发生,每年的建筑安全事故发生数和建筑安全事故死亡人数有不断上升的趋势,我国政府各级领导历来都十分重视安全生产问题,政府有关部门也采取了不少的对策和措施。但是,这些对策和措施,仍然不能有效遏制安全事故的频繁发生,这不能不引起我们对我国目前所采取的安全生产管理体系的深刻反思。本文运用预警理论、有关建筑施工管理的理论知识、现代系统理论等,对建筑施工安全进行研究,进而开展对建筑施工安全预警机制的研究,进而建立一个完善的建筑施工现场安全预警系统。     

高压电力电缆隧道火灾早期预警判据的实验研究

我国城市架空高压电力线路已逐渐下地进入电缆隧道,其中的火灾防控系统是保护整个电力输送安全与稳定的重要一环。搭建了高压电力电缆隧道火灾烟气模拟与测量实验平台,针对电缆受热着火燃烧的典型工况,研究了隧道两端不同开口状态下的顶棚各位置CO浓度、CO2浓度、烟颗粒浓度和温度的变化特征。结果表明,顶棚位置CO浓度和烟颗粒浓度可作为火灾早期预警的优选标志性参数,而CO2浓度和温度较不适合。设定CO浓度和烟颗粒浓度的预警阈值分别为10 ppm和0.05 dB/m,各顶棚位置均可实现报警,各工况下,不同顶棚位置报警时间呈以火源正上方探头为最早报警的V字形分布。此外,电缆隧道两端的开口状态对隧道内CO和烟颗粒运动产生一定影响,进而影响不同预警参数的响应灵敏度,即两端开口时,CO浓度预警模式更早响应,而两端关闭时,烟颗粒浓度预警模式更早响应。研究结果对高压电缆隧道火灾预警系统的设计具有指导作用,也可为未来高压电缆隧道的相关预警标准提供基础。     

尘肺危害的神经网络评价及预测研究

尘肺发病率与其所受影响因素—粉尘毒性、粉尘浓度及接尘时间等之间的关系 ,呈非线性。笔者引入神经网络 ,建立了从影响因素到发病率的算法模型 ,并开发了相应的软件(PHAF)。该软件在学习样本数据基础上 ,可以对尘肺危害进行评价和预测     

美国基于快速索引方法的图像检索技术

正目前,数字化的图像资料正以惊人的速度不停地增加,人们对于这些资源进行开发的兴趣也在不断增加。如何从图像资料库里快速、高效地检索出符合需求的图像,到目前为止仍然是一个难度极高的课题。研究人员积极地寻找着解决方法,经过几十年的探索与研究,目前的图像检索方法主要有基于文本的方法和基于内容的方法两种。基于内容的图像检索(CBIR)是指在给定查询图像的前提下,依据内容信息或指定的查询标准,在