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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
随着深度学习技术的深入研究,越来越多的深度神经网络模型被运用于情感分析任务。针对现有模型不能较好地表征词语的上下文信息,且存在数据稀疏与特征不明显等问题,提出了一种基于主题模型和注意力机制的情感分类方法,通过LDA模型提取主题特征,并将主题特征和文本特征融合在一起。为了捕获文本情感极性转变的语义信息,从而抽取出文本的最佳情感极性,该方法采用基于CBOW方式的Word2vec模型训练词向量,将带有主题特征的词嵌入矩阵通过Bi-LSTM神经网络模型获取文本的上下文信息,结合注意力机制进一步提取文本信息,再通过softmax线性函数输出积极情感和消极情感的概率。结果表明,该方法在情感分析(NLPCC-SCDL)评测任务的中文数据集上取得了较好的分类效果。  相似文献   

2.
环境监督管理全覆盖移动执法系统,是利用现代无线通信技术、计算机技术等先进技术手段,利用手持终端(PDA)、手提电脑等设备,通过无线数字通信网的支持,实现在任何执法地点都可从后台业务系统中获取所需的业务数据、文字、图片、视频等信息,同时将现场执法的信息及时回传至后台系统中.本文介绍了移动执法系统的建设以及应用的情况.  相似文献   

3.
随着互联网和新媒体的不断发展,网络新闻媒体呈现出强劲的发展势头,那么新闻网站如何才能在信息化大潮中异军突起?必须重视网络新闻评论的作用,创建属于自己的品牌新闻评论栏目。本文以腾讯网《今日话题》为例,从版面设计、内容、注重受众、坚持新闻理念四个方面,分析《今日话题》如何逐步建立起自身独特的品牌形象,成为新锐网络新闻评论栏目的代表之一。同时希望能为网络新闻评论的发展提供有益借鉴。  相似文献   

4.
新闻评论作为电视新闻节目的"点睛之笔",其深入透彻的说理分析,让人们在新闻"快餐"之后,了解到更多的背景和专业观点,在给观众提供更多信息的同时,也带来更多的思考。如今,新媒体的加入为电视新闻评论增添了活力与动力并促进其不断发展。本文从内容与呈现形式两方面浅析新媒体融合下的电视新闻评论,并结合新闻节目的有关成功案例探讨这一话题。  相似文献   

5.
本文从2013年10月至11月《南方周末》评论版中体现出女性形象的内容入手,分析我国新闻评论中女性形象的作用和其在舆论引导中的作用,包括贴近民生、引发舆论共鸣、新闻评论的中的独立性和宽容性等。  相似文献   

6.
《新闻1+1》是中央电视台新闻频道一档"时事新闻评论直播节目",每期节目从时事政策、公共话题、突发事件等中选取新闻话题展开评论分析。本文对2013年5月3日至2013年11月3日共122期节目内容进行统计分类,从节目的评论特点、选题特点角度进行分析,以期发现节目不足,并提出改进措施。  相似文献   

7.
随着传播渠道的多元化和新媒体的崛起,如何让理性的声音成为主流,加强主流媒体的新闻评论已经成为非常重要和迫切的课题。电视新闻评论节目《新闻1+1》是央视新闻频道改版后的一大亮点,在新闻评论方面成绩卓著。本文以《新闻1+1》的210期节目为分析样本,重点从选题和内容两方面对其节目进行了剖析,在反思其存在问题的基础上,提出了加强其新闻评论的策略。  相似文献   

8.
由于历史原因使得新闻评论在人们印象中存在辛辣、犀利等"刻板印象",而随着时代的发展,社会现象变得越来越纷繁复杂,特别是在涉及众多科学知识的新闻事实面前,对新闻人、新闻评议人的科学精神提出了新的要求。本文通过对新闻评论的内容和形式的分析,浅析新闻评论应具有的科学精神。  相似文献   

9.
针对已有基于方面级别的情感分类通常只考虑独立的句子及关注每个句子的方面情感的问题,提出了一种基于方面情感分类的分层区域CNN-LSTM模型。与基于注意力机制LSTM和基于注意力机制CNN不同,通过分层关注机制将注意力集中在单词级别和句子级别上。采用一种新的基于分层CNN作为输入层,在整个评论中提取基于方面的长距离依赖特征,这种分层CNN和区域LSTM可以捕获与关注更深入更细粒度的信息,并且可以在预测过程中考虑句子内部和句子之间的关系。在多领域数据集上进行实验,结果表明,与仅使用单词向量基于方面情感分类的同类模型相比,所提出的模型性能更好。  相似文献   

10.
这是个信息爆炸的网络时代,受众获取新闻的渠道大开,传统报纸被逼到墙角。因为媒体属性,报纸的新闻板块最先受到冲击。但网络对副刊的冲击要一分为二看。负面作用是网络媒体分流读者,影响阅读习惯,一些受众慢慢习惯在移动终端上碎片化阅读;但其正面作用是,在新闻时效滞后的情况下,专副刊却赢得了时效上的"豁免权",有机会凭借实力和特色维系读者忠诚度。一个能跟得上时代转变的优秀的报纸专副刊,是能够稳定一部分读者群的。一份报纸优秀的专副刊内容,很可能是打赢与网络媒体攻坚战的法宝。  相似文献   

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