基于YOLO v5模型的非住宅区自动垃圾分类箱设计

提出了一种基于YOLO v5模型的自动垃圾分类箱设计,应用于非住宅区的公共场所(如火车站、公交站、商场、校园等)。垃圾箱设计有4个垃圾桶,以2行2列摆放,中间为转轴,可带动轴上方的垃圾临时存储抽屉转动。采用单目摄像头采集视频图像,以英伟达Jetson nano嵌入式芯片作为上位机主控芯片,利用YOLO v5深度学习模型进行垃圾的自动提取与识别,并将上位机识别结果信息通过串口发送至下位机Arduino控制板,Arduino控制板控制舵机带动垃圾临时储存抽屉开口转动到相应的垃圾桶上方,从而控制升降台倾倒垃圾,完成垃圾自动分类。测试结果表明:垃圾识别结果稳定可靠,准确率可达到93%,能够实现垃圾自动分类。     

雨水收集系统中金属屋顶雨水噪声对语音识别的影响

近年来,金属屋顶被广泛用于雨水收集系统,但是金属屋顶的雨水噪声会给屋内的人带来噪声污染,本文主要研究金属屋顶雨水噪声对语音辨识的影响。通过预备实验研究了语音库的适用性。通过金属屋顶雨水噪声录音和语音库模拟实际被雨水噪声影响的听音环境。在金属屋顶雨水噪声影响的听音环境中的进行语音识别实验,研究了金属屋顶雨水噪声对语音识别干扰的程度。     

智能电视 由“概念”引发的产业淘金热

智能电视已不再是一件单一的收视家电产品,而是在搭栽开放性操作系统的基础上,融入高科技人机互动技术,如语音识别、人脸识别、姿态识别等,把电视机变身成为超乎人们想象的、集多功能为一身的智能电子产品。     

基于STM32的蓝牙定位与避障行李箱设计

为了提高行李箱的智能性和安全性,提出了一种基于STM32的蓝牙定位与避障行李箱设计方案。采用由硬件系统和软件系统相结合的架构,其中硬件系统基于STM32主控芯片,搭载蓝牙定位透传、超声波测距等模块;软件系统基于Android操作系统,通过App移动端可实时了解行李箱的状态并对其进行远程控制。该设计的主要功能包括蓝牙三角定位、智能跟随、超声波避障、远程指令控制、移动安全锁等。     

利用网络进行英语语音教学的优势

语音教学在英语教学中不受重视的现象普遍存在。然而,语音知识的欠缺往往影响学生的英语学习。本文重点分析了英语语音教学的必要性,并就如何加强语音教学提出几点建议。     

防止触电的智能语音标示牌

当人们走近带电场所时，会听到“注意有电，请勿靠近’响警告，这就是BHS一安全智能语音标示牌发出的警告。它采用最新进口敏感元件作探头，配合集成语音芯片，以非接触形式遥测人体信号，实现日夜提示预警功能。其特点是：功耗低，灵敏度高，抗干扰能力强，控制范围大。更适宜夜间及昏暗环境使用。对防止人身触电事故有极佳的效果。山西省电力工业局安全监察处已对这项获得国家批准的专利发文推广应用。防止触电的智能语音标示牌     

港湾快速城市化地区河流水质主控因子识别及调控方案

识别快速城市化地区的河流污染的主控因子,对于科学实施河流污染防治调控及实现区域经济又好又快发展具有积极意义。运用流量校准浓度分析法、多元逐步回归分析相结合的方法识别连云港港湾快速城市化地区影响水质变化的主控因子,可准确把握该类区域河流污染趋势及主导原因,进而提出相应的优选调控方案。     

如何提高小学英语语音教学质量

语言是人们进行沟通交流的一种工具,语言的表达形式要通过语音来实现,标准的语音发音是语言表达容易被理解的主要因素。不论学习哪门语言都是为了沟通交流,达到信息传递及理解对方话语含义的目的。通俗点讲,其目的就是要使人了解其意思,听到以后可以讲出来。如果发音不标准,听者就很难理解,根本没有办法进行沟通。将介绍英语教学中发音教学的重要性,从如何开展语音教学,让学生准确掌握,确保英语教学质量各方面展开讨论及研究。     

"人声语音报警"系统的应用

介绍了自动控制系统中安全报警及报警处理存在的问题,采用"人声语音报警"后,有效地提高了报警处理率,促进了安全生产.     

对巴西留学生的汉语语音教学方法初探

本文拟以母语为葡萄牙语的巴西留学生在汉语语音学习过程中产生的偏误为基础,初步地探讨了相关教学方法,以减少语音偏误现象的产生。