人际传播视角下大学生的微信使用情况研究

作为一款兼具通信、社交功能的手机应用软件,微信凭借其低廉的运营成本,受到了大学生用户的青睐。随着微信用户的飞速增长和新功能的不断发布,其功能特点和传播模式愈发清晰。本文从微信的基本功能出发,通过对安徽大学在校生进行问卷调查和访谈,从人际传播的视角对大学生微信使用情况进行了调查与分析。     

基于微信公众平台的地震信息发布研究

随着智能手机的普及、移动互联网的高速发展,微信公众平台依托多媒体图文推送、及时性、互动方便快捷等优势,在地震信息发布中扮演越来越重要的角色。为了提高地震政务微信服务的针对性和有效性,统计了57个已认证地震微信公众号,采用定性与定量相结合的方法,对于其发布信息的特点进行分析与归纳。给出了当前地震政务微信在内容上、发布形式上、互动性等多方面存在的问题。最后,针对地震微信公众平台的信息发布特点提出了对策建议。     

基于微信公众平台的安全知识传播策略研究

随着智能化手机和信息化技术的快速发展,以微信公众号为代表的新媒体,凭借自身的传播特性与优势,在知识传播中起着越来越重要的作用。在对新媒体传播方法与规律进行研究的基础上,以"班组安全"微信公众号为例,探讨了基于微信公众平台的安全知识传播策略。     

浅谈我国灾害信息传播

灾害事故发生的原因各不相同,但是灾害事故所引起的社会后果是相同的,都会在一定程度上造成人员伤亡、财产损失、引起一定范围内的社会震荡、公众心理恐慌;同时,由于灾害事故的发生本身就极具新闻效应,因此灾害事故的发生以及发生后政府、政府有关部门进行的应急处置以及善后工作必定也会引起民众的高度关注。因此如何搞好灾害信息传播工作,尽量发挥政府、新闻媒体的正面积极作用,减少小道消息、谣言的危害,是本文所要探讨的重点。     

我国灾害信息传播的研究现状与展望

近年来灾害事件频发,有关灾害信息传播的研究成为传播学的一个热点研究方向,目前我国灾害信息传播的研究角度众多,取得了较为丰硕的成果,但大多还只停留在个案研究层面,系统研究有待加强。本文在分析现状的基础上,提出了整合传播是我国灾害信息传播研究的新方向,并可分出传播渠道整合、传播内容整合和传媒自身整合等众多研究分支。     

网络传播中的环境保护宣传

随着电脑、互联网和多媒体在人们生活中的不断应用,网络传播成为了一种重要的信息传播方式,学会利用网络传播的优势,开展环境保护宣传,必将为未来的环保工作打开一个新的局面。     

从"人肉搜索"看网络媒介灾害信息的非主流传播

汶川地震“人肉搜索”事件集中代表了网络媒介灾害信息的非主流传播,成为灾后社会舆论的重要组成部分。本文从汶川地震“人肉搜索”事件入手,结合大量实例,分析了网络媒介灾害信息非主流传播的特点、功能及存在的问题,并提出了有效解决的方法。     

从“人肉搜索”看网络媒介灾害信息的非主流传播

汶川地震“人肉搜索”事件集中代表了网络媒介灾害信息的非主流传播，成为灾后社会舆论的重要组成部分。本文从汶川地震“人肉搜索”事件入手，结合大量实例，分析了网络媒介灾害信息非主流传播的特点、功能及存在的问题，并提出了有效解决的方法。     

浅析微信在品牌推广中的作用

近年来,微信的发展势头强劲,凭借着其庞大的用户群和功能的不断更新,越来越多的个人及企业试图对微信的商业价值进行开发和利用,微信作为一种新的媒介渠道在品牌推广中注定会扮演重要角色。本文主要从微信的自身价值、微信用户的视角及广告主对微信公众平台的运用这三个方面分析微信在品牌推广中的作用。     

浅析影视剧的网络传播特点及其影响

随着互联网的影视剧提供网站开始将业务点转向智能手机时,传统的以电视为主的播放载体开始逐渐被以电脑、手机等为代表的移动终端所取代,各种各样的影视剧也随之广泛传播。不同于电视,依托于电脑、手机,通过互联网等新兴技术的承载和支持,影视剧在网络中的传播有独特的特点和优势,也对影视剧产品的制作以及产业的发展起到了重要的促进作用。本文通过浅析影视剧的网络传播特点和影响,希望能促进影视剧的传播和发展。     

居住区地下车库噪声在建筑群间的传播和影响模拟计算

针对城市居住区2种典型的建筑布局,结合随机点声源模型,对居住区内地下车库噪声影响进行了分析计算.通过实测值和预测值的比较,该预测模型精度较好.运用该模型预测规划与新建的居住区地下车库的噪声的影响,可为城市小区建设规划中有效控制噪声污染提供科学依据.     

基于情景信息扩散模型的雾霾社会风险演化仿真研究

雾霾灾害不仅危害公众健康,且风险信息的传播会引发社会次级风险。为了研究社会风险信息的扩散演化趋势,本文构建了雾霾社会风险的情景信息扩散模型。以中国2013年雾霾灾害为例,将风险信息扩散过程分为爆发期、扩散期和稳定期,分析了不同参数条件下的信息扩散规律。结果表明,政府应在风险信息爆发期和扩散期增大官方渠道信息的覆盖范围,尤其在爆发期需对自由渠道发布的信息进行严格监管,在社会风险扩大之前制定应对策略。     

太湖生态系统的人工神经网络模拟研究

指出了传统生态学数学模型的不足 ,并建立了太湖生态系统的人工神经网络模型。以 2 0 0 1年 5～ 1 0月全太湖 2 6个采样点的实测水文、水质、气象等资料作为输入因子 ,建立了训练样本、检验样本和测试样本 ,并以各采样点的浮游植物量作为输出因子。网络的学习效果显示模型的性能很好 ,对 2 0 0 2年 8月各采样点浮游植物的预测结果也与实测值吻合较好 ,说明模型的推广能力很强。     

网络环境下信息检索语言的研究进展

本文通过对近年来国内外对网络环境下信息检索语言理论及应用性成果的研究,分析了检索语言的研究进展,并尝试性地对网络环境下这一领域的发展趋势进行了展望。     

网络环境下信息检索语言的研究进展

本文通过对近年来国内外对网络环境下信息检索语言理论及应用性成果的研究，分析了检索语言的研究进展，并尝试性地对网络环境下这一领域的发展趋势进行了展望。     

大气波导传播模型及特性分析

介绍了波导传播条件以及目前用于计算波导传播特性的2种模型——抛物方程模型和射线追踪技术。利用抛物方程模型计算了波导环境下,电磁波在不同的发射频率、不同位置处的传播损耗,利用射线追踪技术模拟了射线在波导中的传播轨迹和时延特性。结合不同的计算结果,综合分析了大气波导传播特性对通信系统的影响。     

中国区大气汞污染模型模拟初探

介绍并利用Community Multiscale Air Quality-Hg (CMAQ-Hg)多尺度大气汞污染模型,模拟研究了2005年6月24日—7月31日我国大气汞污染状况. 初步模拟结果表明:人为排放源高的地区(如有汞矿群分布、煤炭和火力发电厂及金属冶炼厂)的大气中ρ(汞)较高,大气中元素态汞(GEM)的月均ρ(汞)高于反应性气态汞(RGM)和颗粒汞(PHG),初步反映了我国大气汞污染的分布以及不同形态汞的浓度分布受汞排放源种类及其物理化学特性的影响特征. 在解决汞排放源清单不确定性较大的问题及将模型运行参数本地化后,CMAQ-Hg有望成为研究我国汞污染特点及其长程输送的有力工具.      

自适应人工鱼群-BP神经网络算法在径流预测中的应用

为了提高水库和河流中长期径流预测精度,提出了弹性自适应人工鱼群算法(RAAFSA)。应用RAAFSA算法训练BP神经网络,实现BP神经网络参数优化,形成弹性自适应人工鱼群-BP神经网络混合算法(RAAFSA-BP),对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计算表明,弹性自适应人工鱼群优化的BP神经网络算法收敛速度快于BP神经网络算法、人工鱼群-BP神经网络算法和RBF神经网络算法。该混合算法克服了BP神经网络和人工鱼群算法易陷于局部极值、搜索质量差和精度不高的缺点,改善了BP神经网络的泛化能力,输出稳定性好,预报精度显著提高,每次预测相对误差绝对值都小于6%,合格率达到100%。该算法成功地解决了石泉水库中长期径流预测精度不高的难题,可有效用于水库和河川中长期径流预测。     

广州潮汐河网水质预测数学模型研究

采用有限控制体积法和隐式离散基本水质方程,根据潮汐河网的特点,利用半控制体积概念和迭加原理,导出一种适合于任意形状的均匀混合型潮汐河网水质方程的分缓解法。应用广州潮汐河网两期水文水质同步实测资料,建立溶解氧动态模型,并进行了不同条件下的水质预测,初步揭示了广州潮汐河网半月潮期间的水质变化特性。      

城市供水管网模型参数自动识别方法研究

在分析城市供水管网模型建设和应用问题的基础上,针对管网模型参数识别这一核心问题进行了研究,提出了基于GIS和SCADA的管网模型参数自动识别的流程,分析了管网模型参数自动识别的核心算法,提出了基于RSA方法的灵敏参数自动识别和基于MCS方法进行参数识别的算法和技术路线,并完成了管网模型参数自动识别模块的编程实现.最后选择一个典型城市小区供水管网为案例,进行了管网水力模型参数自动识别的示例研究,并得到满足要求的模型参数.