基于EAM的水环境数据平台的设计与实现

通过研究水环境管理中的数据库或数据平台的规范建设模式,提出了基于EAM的水环境数据平台建设方法,采取EAM方法设计了分层数据库,引入了数据集市对业务模板分类管理,构建了多数据库兼容技术和算法生成模块,综合建设出一套适合大数据管理要求的水环境数据平台。实践表明,这种方法构建的数据平台,能有效解决目前多系统、多数据、应用需求动态变化、以及数据安全的问题,有利于提升水环境大数据建设的基础。     

太湖流域(浙江片区)水环境大数据平台建设探讨

在掌握现状和问题以及现有基础的情况下,按照大数据建设的原则、目标和方法入手,提出太湖流域(浙江片区)水环境大数据平台建设思路,主要有提升数据资源获取能力、加强系统数据整合能力、提高数据资源服务能力。从而能显著提升原有业务化平台作用,实现用数据说话、用数据管理、用数据决策,以进一步提高太湖流域(浙江片区)水环境管理能力,更好的辅助区域五水共治管理。     

大数据平台对电力业扩供电方案编制工作资源整合与节约的创新应用

电力业扩供电方案的编制是实现业扩报装业务的重要环节,方案编制的合理性和有效性直接影响到报装业务的成本以及可行性。本文探讨利用大数据平台对影响供电方案的多个因数进行数据挖掘分析,综合考虑各方面因数,寻找出最佳的供电方案,实现资源的合理配置,达到资源整合节约的目标。     

新生代员工与传统老员工安全行为的差异研究

不同时代的员工安全行为受相关个体变量的影响并不一致,如何提高新生代员工安全行为是企业安全管理中急需解决的问题之一.运用结构方程模型的方法,通过对新生代员工和传统老员工两个群组进行对比分析,研究新生代员工和传统老员工安全行为受心理资本、安全动机和安全知识三个变量的影响是否具有差异性.结果表明:新生代员工安全行为受心理资本、安全动机和安全知识的影响均比传统老员工显著要大,且具有以下三个差异:①新老员工心理资本对安全遵从行为的影响存在显著差异;②新老员工安全动机对安全参与行为的影响存在显著差异;③新老员工安全知识对安全参与行为的影响存在显著差异.该研究可为探索更为有效的新生代员工安全行为管理模式提供依据.     

基于“大智物云”的土壤与地下水修复智慧平台设计研究

为顺应国家“加快产业转型升级,推进绿色低碳发展”的要求,针对当前土壤与地下水修复存在的智能化水平不高、信息通信建设程度低、决策和施工不协调、工作效率低等问题,按照现存问题分析—总体架构设计—关键技术应用的思路,将新信息技术（IT）和操作技术（OT）相结合,充分利用大数据、物联网、云计算、智能控制等技术解决现存工程问题,设计了基于“大智物云”的土壤与地下水修复智慧平台,可实现污染场地多源异构数据采集、大数据实时交换、云计算和虚拟工厂在线管理等功能,通过多层次数字化转型,助力土壤与地下水全流程修复的目标,推动行业智能化和低碳化发展。

     

贵阳市生态环境大数据建设的实践与思考

生态环境大数据建设是新一代的环境管理手段,也是“数字强国”的基本要求。近年来,贵阳市以实现生态环境监管精准化、生态环境综合决策科学化、生态环境资源服务便民化为目标,推进生态环境大数据建设工作。本文通过对贵阳市生态环境大数据建设情况、存在问题的剖析,针对后续生态环境大数据建设工作,提出一些思考和建议。     

当“大出版”遇上“大数据”

当今的出版业已经处于"大出版时代",而随着数据量的急速膨胀和数据技术对各行各业的渗透,我们所处的这个时代又被称为"大数据时代"。本文着重分析了"大数据技术"对出版业的生产、营销、盈利模式等方面产生的影响,得出了"大数据"作为重要的出版资源和工具,能够促进出版企业生产的智能化、营销活动的精准化以及出版流程的高效化,助力"大出版"的结论。     

关于员工安全行为研究综述与启示

围绕员工安全行为,学者们贡献了大量的研究成果,为更好地为后续的研究指明方向,采用逻辑推理方法和文献计量学方法对已有的员工安全行为研究成果进行了综述。结果表明:当前员工安全行为的研究重应用轻基础、重历史轻行为、重控制轻解释;未来的研究方向应在锁定员工安全行为的基础上,关注书面理论的逻辑推理和现场基础安全行为数据的收集,这些工作虽耗时耗力,但都具有更深远的科研意义。     

机场安全氛围与LMX对员工安全行为的影响研究

为研究机场组织领导—部属交换关系(Leader-Member Exchange,LMX)、部门安全氛围对员工安全行为的影响机制以及安全氛围在其中的调节效应,从领导与组织氛围的视角寻找影响人员安全行为的重要因素,改善机场人员安全行为。提出研究假设,构建跨层次理论模型,并在武汉天河国际机场、广州白云国际机场、成都双流国际机场三个综合性机场进行线上线下相结合的问卷调查,获取数据后,借助SPSS19.0软件进行描述性统计分析、量表信效度分析,同时借助HLM6.0软件进行多层线性模型回归分析,从而验证了研究假设,即LMX与安全氛围对员工安全参与行为和安全遵守行为都有正向的促进作用,而安全氛围在LMX对安全行为的影响中起到负向调节作用,并挖掘出机场组织中LMX与安全氛围对员工安全行为影响的替代效应。     

建设工程高(大)模板施工安全性分析

高(大)模板坍塌事故极易造成群死群伤重大安全事故,笔者通过分析容易造成坍塌事故的因素,采用层次分析法论述了可能导致事故的具体原因,对导致事故的事件重要度进行了排序,并从监督管理的角度,提出了高(大)模板施工安全的预防措施,对高(大)模板施工安全具有重要的指导意义.     

基于大数据分析的雾霾污染预测研究

对雾霾的监控预测已成为城市重点监测指标,传统雾霾监测方法使用的是高斯预测模型,在预测过程中会使用大量的参数以及逻辑关系,在大数据分析的趋势下已经不能承接海量相关大数据,针对上述问题,提出一种基于大数据分析的雾霾污染预测方法.建立数据K模型承接海量数据,对大数据特点趋势加以分析,使用组合算子对雾霾污染度预测,摒弃逻辑关系束缚以及大数据的驱使性,对特征数据进行类别掌控完成预测结果.通过对比实验的方式对提出的方法进行检验,实验结果表明:(1)基于大数据分析的雾霾污染预测方法能够在大数据环境下对雾霾污染度进行高精度预测;(2)与传统方法相比较能够承接大数据的变化;(3)摒弃逻辑关系的制约可以实现随时预测;(4)极大的缩减预测成本.     

大数据时代气象数据分析应用方向探析

为提升气象数据分析质量,更好地应用大数据技术,分析了气象数据特征和构成要素,指出了大数据对气象数据分析的影响:对数据储存和使用、信息挖掘、信息发布的影响,展望了气象大数据应用发展趋势.未来,气象大数据将向着商品化和信息多样化方向发展,应做好大数据时代气象数据分析工作,强化气象数据应用,不断提升数据分析水平,使大数据分析...     

基于多源异构数据的沧州市大气环境管理APP平台的构建与应用

大气环境管理平台是目前我国城市大气环境管理的重要手段.利用气象、空气质量、污染源等多源异构数据资料,以模型集成分析的方法,针对沧州市的消峰和污染减排问题,开发了大气环境管理平台（APP）,并对沧州市大气污染过程进行综合分析和验证.以沧州市2019年1月27-30日两次大气污染过程为例进行分析,结果表明:①污染过程1（2019年1月27日14:00-1月28日02:00）中ρ（PM_2.5）/ρ（PM₁₀）平均值为0.59,ρ（SO₂）、ρ（NO₂）和ρ（CO）平均值分别为37.0 μg/m3、66.7 μg/m3和1.5 mg/m3;污染过程2（1月29日10:00-1月30日09:00）中ρ（PM_2.5）/ρ（PM₁₀）平均值为0.61,ρ（SO₂）、ρ（NO₂）和ρ（CO）平均值分别为38.5 μg/m3、67.7 μg/m3和1.8 mg/m3,说明加强对前体物的控制是削弱重污染时段ρ（PM_2.5）的重要途径.②污染过程1的相对湿度在重度污染时段增长显著,污染过程2中相对湿度有10 h在70%以上;同时,在此期间风速较小,近地面逆温层较厚,从而加速了颗粒物吸湿增长和二次转化,说明高湿、低风速等气象条件是形成重污染天气的主要原因之一.③源解析结果表明,外来源的平均贡献率为44.73%,本地源的平均贡献率为55.27%,本地工业源、民用源、交通源和电力源贡献率分别为42.20%、11.97%、1.00%和0.10%,说明重污染期间沧州市受到周边区域传输具有一定的可能性,本地源的贡献主要来自工业源和民用源.      

轻量级大数据实验平台设计与实现

针对现有大数据实验平台成本较高、总体部署效率较低,扩展性较差等问题,提出利用容器虚拟化技术,采用Docker、Kubernetes(K8s)、Rancher、JumpServer等开源组件来快速构建轻量级大数据实验平台的端到端解决方案,阐述了平台使用的相关技术,包括容器编排、容器数据的持久化、访问容器中的图形界面、用户如何访问容器集群提供的服务,并通过简单二次开发实现批量部署大数据实验环境等内容。实验测试表明,该平台具有建设成本较低、部署效率高、可扩展性强等特点,能够满足日常教学与实验需求,具有较好的应用价值和推广意义。     

“五想五不干”行为安全观察系统开发与应用

为了有效管理和控制不安全行为,消除隐患,本文剖析了“五想五不干”的内涵,分析了“五想五不干”行为安全观察法的应用难点、使用原则与方法,并在网络环境下基于C#开发了“五想五不干”行为安全观察系统,通过系统运行的实践应用,验证了该方法的有效性与可操作性,可为行为安全的有效管理与控制提供借鉴.     

建筑安全管理的PDCA循环

建筑业是我国国民经济的支柱产业之一,建筑业生产的产品为国民经济的发展奠定了重要的物质基础。同时,建筑业也是一个危险性高、易发生事故的行业,是国家安全生产专项治理的重点行业之一。近年来,建筑业安全管理的现状和建筑施工现场的诸多不安全因素影响了整个建筑业效益的提高,也是建筑业及建筑施工现场不能吸引高素质人才的主要原因之一。安全管理具有系统性、连续性等特点,本文将全面质量管理的PDCA循环模式应用于建筑安全管理．探讨了建筑业安全管理的全新方法及其操作过程,借以降低建筑安全事故率,提高建筑业生产率,增加效益。     

大气环境科学综合数据采集共享平台建设及应用研究

为实现大气重污染成因与治理攻关项目数据的统一管理和数据共享,基于美国电子政务共享框架（Federal Enterprise Architecture Framework,FEA）方法论和数据中台思想,采用JAVA平台和SOA框架,以大气重污染成因与治理攻关项目科研数据为主,整合全社会大气科学数据资源,面向京津冀、汾渭平原大气污染成因与治理改善分析的核心业务需求,建设集多源异构数据采集、治理、共享、分析、发布于一体的大气环境科学数据采集与共享平台;建立完善的线上数据治理流程,采用多种算法实现大气业务数据集的实时质控;采用分级、分权限的数据共享机制和共享接口动态编辑技术,建立一站式数据枢纽.结果表明:①建立大气科学数据规范分类体系,提供从原始数据、二次数据产品、大气攻关信息发布等多种类型的数据共享服务.②建立海量多源异构综合数据集,包括空气质量、组分、污染源、气象、健康等11类,数据总量4.3 TB,包括7.5亿条数据和66万个文件.③开发交互式GIS服务和线上评估分析工具,实现环境空气质量评估、气象影响分析、组分变化、污染源统计四类主题数据服务.④向大气重污染成因与治理攻关项目各课题组、七省（市）提供多种形式共享,开放104个数据接口,实现21亿条数据、2万份文件、15个专题共享,有力地支撑了大气重污染成因与治理攻关项目的各项研究.      

建筑施工企业安全氛围与建筑工人安全行为的关系探讨

建筑业伤亡率高的最根本原因是管理不善。本文综述了国内外关于建筑施工企业安全氛围和建筑工人安全行为的研究概况,介绍了安全氛围的定义、测量、维度等,探索了建筑施工企业安全氛围与工人安全行为关系的结构模型,并针对我国建筑工人中农民工占主要比例和建筑行业安全生产形势严峻、安全氛围差等状况,展望了今后适合我国国情的该领域的研究方向。     

班组推行"动态安全班长制"浅谈

胜利油田河口采油厂水电讯大队担负着近千公里的线路维护和电力施工任务,具有"点多、线长、面广"的特点,工作任务繁重,人员相对较少,加上职工长期在野外分散作业,给安全生产管理工作带来了很大的难度.针对这种实际情况,该大队全体职工在实践过程中积极探索,创造性地实行了"动态安全班长制",取得了较好的效果,使得安全管理真正贯穿到日常工作的全部过程中,形成了"人人讲安全、人人重安全、人人做安全"的良好氛围.