探索城镇燃气安全监管创新

2021年我国个别地区和时段燃气事故频发.例如:6月13日湖北省十堰市一处集贸市场发生重大燃气爆炸,9月10日辽宁省大连市一居民楼发生液化石油气泄漏爆炸,10月18日河北省邯郸市燃气管道维修人员在处置天然气泄漏时发生人员窒息,10月21日辽宁省沈阳市一饭店发生天然气泄漏爆燃,10月24日辽宁省大连市一居民楼发生燃气爆炸...     

非法经营 违规操作 燃气爆燃死2人

<正>2013年7月24日,因非法经营燃气,违法使用液化石油气,北京某食品有限责任公司液化石油气泄漏,引发爆燃事故。2013年7月24日7时35分许,位于北京市东城区某食品有限责任公司光明中街店(以下简称光明中街店),在进行面包制作烘烤时,发生一起燃气泄漏爆燃事故,事故导致2人死亡,22人受伤。事故发生经过2013年7月23日20时许,违     

燃气安全相关标准的多个问题探究

正城镇燃气管网作为城市不可或缺的基础设施,近年来,安全生产事故时有发生。例如,2014年1月28日,黑龙江省佳木斯中燃城市燃气发展有限公司所属燃气管道横向断裂,泄漏的燃气扩散至周边建筑物内,发生爆燃事故,2人烧伤住院,事故造成经济损失100余万元(以下简称"佳木斯管网事故")。     

户内燃气事故现场勘察及证据收集要点

本文主要介绍燃气企业、用户在户内燃气管道设施上的管理职责划分,分析常见户内燃气事故种类、占比及原因。针对不同事故类型,提出燃气企业在事故现场勘查、证人材料搜集、内部管理证据收集等方面的取证要点。     

液化石油气瓶存储使用常见隐患

近年来,液化石油气爆燃爆炸事故时有发生,有些事故还造成严重后果.2011年11月14日,陕西省西安市高新技术开发区内一肉夹馍店因阀门操作不当,导致钢瓶液化石油气泄漏引发爆炸,造成11人死亡、31人受伤.2012年11月23日,山西省晋中市寿阳县喜羊羊火锅店发生液化石油气泄漏爆炸事故,并引发大火,造成14人死亡、47人受伤.为此,2013年1月,国务院安委会下发了《国务院安委会关于深入开展餐饮场所燃气安全专项治理的通知》,要求开展餐饮场所燃气安全专项整治,可以说是切中要害.     

防患于未然——化工企业机械完整性管理

正河北省张家口市中国化工集团河北盛华化工有限公司(以下称"盛华化工")"11·28"重大氯乙烯泄漏爆燃事故造成24人死亡、多人受伤和较大财产损失。调查发现,事故直接原因是氯乙烯气柜卡顿、倾斜并泄漏,氯乙烯扩散到厂区外遇火源发生爆燃。"11·28"重大     

基于OpenFOAM的综合管廊舱内燃气泄漏扩散数值模拟

为实现综合管廊燃气泄漏扩散的精确高效模拟分析,进而为综合管廊燃气泄漏事故的安全防控提供技术支撑,利用OpenFOAM对城市地下综合管廊舱内燃气泄漏扩散进行数值建模计算,研究分析通风受限空间内的燃气泄漏扩散规律,并结合对应急响应时间的分析验证了通风策略的有效性。研究结果表明:气体射流作用与浮升力作用是影响综合管廊燃气泄漏扩散浓度分布的重要因素,采取合理的通风措施可有效加速燃气的流动与扩散,缩短燃气泄漏报警响应时间,有利于燃气泄漏事故应急决策与应急救援的快速实施。     

数值模拟技术在某爆燃事故致因分析中的应用

调查和分析火灾爆燃事故致因因素,明确事故发生原因,对做好事前预防、减少人员伤亡和财产损失等均具有重要作用和意义.通过计算机数值模拟技术,对一起火灾爆燃事故中的两个可能起火点火势蔓延情况进行再现,研究分析其燃烧速率、热释放速率、温度分布、速度矢量等参数和火势发展的动态模拟图像,并结合现场勘查、调查走访情况,进行相互对比认证,确定准确的起火点,最终找到导致爆燃事故发生的真正原因.     

基于粒子群算法的燃气管线泄漏疏散能力分析

为研究燃气管线泄漏事故人员疏散能力,统计分析近年国内燃气泄漏典型事故,得出第三方违章作业施工为燃气泄漏事故比例最高的直接原因及燃气泄漏事故伤亡人数发展趋势,在此基础上,引入粒子群PSO算法,以某施工引起的燃气管线泄漏事故为实例,研究领导者的领导能力和应急处置能力对员工之间信息交流及人员应急疏散能力的影响。分析实例显示现场领导者学习因子偏低,指挥能力差,直接影响事故现场的应急疏散自救行为,甚至改变疏散路径。并进一步分析模拟得出,学习因子提高后,现场领导者和员工的信息更新与交换效率大幅提升,应急疏散能力随之提高,进而提出实用性对策措施和建议,为提升燃气管线泄漏事故应急疏散能力提供技术参考。     

城市燃气管网泄漏事故分析知识图谱构建及应用研究*

为深入认识燃气管网泄漏事故的发生发展机理,提高事故分析预测的自动化、智能化、数字化水平,利用知识图谱对燃气管网泄漏事故进行研究。在事故案例分析的基础上,从人-物-环-管的角度对燃气泄漏过程以及火灾爆炸次生事故的相关实体进行归纳梳理,对实体间的逻辑关系和非逻辑关系进行辨识,并对实体的属性进行分类,进而构建出较为全面的燃气管网泄漏事故知识图谱。在此基础上,搭建BP神经网络模型,基于已知实体或属性状态,预测相关联其他实体或属性的状态。研究结果表明:燃气管网知识图谱能够有效展示燃气管网泄漏事故发展的动态过程及相关要素,结合BP神经网络能够有效预测事故的发展路径及相关状态,从而提高燃气管网泄漏事故的分析预测水平与效率。