基于多工况融合的化工装置异常状态预警研究

化工装置的异常状态会导致生产运行过程中发生重大安全事故。提出一种基于多工况融合的化工装置异常状态预警策略,即:分析反映化工装置异常状态的特征参数,采用隶属函数对特征参数变化趋势进行量化处理,计算得到各特征参数的偏差程度;利用特征参数变化速率确定特征参数权重的分配原则与算法,结合特征参数偏差程度和权重的计算结果,构建了基于多工况参数融合的化工装置异常状态预警模型;利用西南油气田川中油气矿天然气净化厂DCS系统数据对预警策略进行了验证。验证结果表明:与传统单参数阈值报警相比,本文提出的预警策略可提前8min预知脱硫塔异常"发泡"事件,从而达到过程安全管理关口提前的目的。     

催化裂化装置异常监测预警技术研究

针对催化裂化装置工艺条件苛刻,操作过于依赖经验,导致非计划停车事件时有发生的现状,研究了以主元分析方法为核心的基于数据驱动的异常监测预警技术,利用生产过程的运行数据进行复杂过程的异常工况识别,并提出基于自适应聚类方法的多模态异常识别技术;研究了以专家系统为核心的异常监测预警方法,根据异常工况关联参数分析,对反映异常工况的征兆与产生异常工况的原因分别建立关联规则,形成异常工况专家规则知识库。基于上述催化裂化生产过程异常监测预警技术开发了相关的软件系统。     

石油化工企业机泵在线状态监测通用规划

详细介绍了石油化工企业机泵在线状态监测系统,包括状态监测部分、故障诊断与寿命预估部分、诊断决策部分等,并描述了预期目标。机泵在线状态监测和诊断系统的应用,可以对机泵故障的类型、部位、程度和原因做到及时发现,及时处理,及时分析,提升机泵本质安全水平。     

美军大数据技术应用研究

本文在论述大数据的概念、特点基础上,从美军改革编制体制、立足长远规划、合并全球数据中心、着眼未来发展等方面,系统研究了美军对大数据的开发利用情况,及时把握美军在大数据技术应用方面前沿动态,为我国未来大数据应用发展提供有力技术支撑。     

基于大数据技术的硫黄回收装置尾气SO2达标优化方法研究

运用大数据技术,对硫黄回收装置的工艺运行参数数据及SO_2排放数据进行挖掘与分析,提取与SO_2排放浓度强相关的关键性操作变量,完成硫黄回收装置环保大数据建模,从而实现硫黄回收装置SO_2排放浓度的预测和预警,并自动生成当前工况下硫黄回收装置尾气SO_2达标优化方案。     

基于大数据技术的环境监测数据分析方法研究

伴随社会经济和现代科学技术的发展进步,各行各业都应用到了大数据技术,并且在大数据技术的作用下,推动了各行各业的发展。在分析环境监测数据的时候应用大数据技术,不仅可以提高监测数据准确性,还能提升环境监测的质量与环境监测效率,当环境管理部门在工作过程中,也能有相应监测数据作为参考,有利于环保管理部门顺利开展监督管理工作。因此,本文分析了环境监测和环境治理,以及环境监测工作中应用大数据技术的适用性,探究了基于大数据模型的环境监测,以及环境监测的数据处理和监测大数据分析。     

基于气象大数据的环评技术复核研究

针对环评技术复核工作中存在的一些问题和需求,以中国气象局权威气象数据为基础,建立了一套基于气象大数据的环评技术复核原型系统,对环评业务使用的气象数据进行智能化、自动化复核.典型复核案例结果表明,该系统可定量评估气象数据真实性,识别相关疑似造假行为.     

基于微分方程的环保大数据分类技术研究

环保工程需要引用大量数据,将其进行有效分类对环保工程的推进有重要意义,传统方法借助线性方程分类环保数据,分类过程繁琐,工作效率低,准确性不佳。为解决此问题,基于微分方程的角度研究了环保大数据分类技术,建立分类模型,阐述模型工作过程,通过实验检验给出技术的可行性。实验结果证明,研究的环保大数据分类技术在短时间内能够完成大量的环保数据分类,且分类准确性极高,能够有效减少工作人员的压力,对环保工程的进一步开展有重要意义。     

基于大数据的地下水环境监测系统研究

地下水环境监测是及时发现和解决地下水污染问题的关键。本文基于大数据技术搭建了一款地下水环境监测系统,采用监测点层级、区域层级和云平台层级的三层级架构。同时,为了实现对地下水环境监测数据的分析,本文提供了基于知识库和基于数据驱动两种路径,并结合地下水环境监测的具体应用场景进行分析。研究结果对于构建高效可靠的监测系统具有一定的参考价值和借鉴意义。     

基于频次分析法的污水处理厂在线监测预警技术研究

针对目前我国污染源监控数据缺乏深层次利用,监测数据对污染源不能有效预警的状况,以S市某污水处理厂为例,在全面分析2010年出水COD在线监测数据的变化规律的基础上,建立基于频次分析法的预警阈值确定方法,确定了污水处理厂排放不同警情的阈值范围.结果显示,污水处理厂全年出水浓度集中在40~60mg/L,16:00,20:00以及22:00排水COD较高,超标率大,应加强监控.污水厂正常、一般、不正常以及极不正常状态阈值范围分别可设为小于30%频次、20%频次、10%频次以及超过10%频次对应的浓度范围.对污水厂全年监测数据进行警情状态验证,结果显示全年正常、一般、不正常以及极不正常状态出现的比例分别为70.4%、9.9%、9.8%以及9.9%.     

基于PCA-C均值聚类输油泵故障状态识别方法研究

介绍了运用PCA进行输油泵早期故障特征提取以及应用FCM对其故障状态进行识别。对输油泵转轴不对中进行数据采集,通过时域分析,采用PCA提取众多时域指标的主成分,对其进行量化作为各个状态的观测序列。运用观测序列训练各种故障状态的FCM模型,将所测的故障数据输入到训练好的FCM分类器中,求出与聚类中心欧式距离,距离最小者即为当前故障状态。实验结果表明,利用该种方法能够很好地进行故障状态识别。     

焦化蜡油精制废水处理技术研究

用化学絮凝法和SBR法对焦化蜡油精制废水进行处理。结果表明，聚合氯化铝为最佳絮凝剂，最佳加入量为80mg／L，CODCr去除率为85．5％；用SBR法处理废水，CODCr由540mg／L降到112mg／L。经驯化过的污泥中，假单胞杆菌属为优势菌群。     

石化装置异常工况监测预警系统研究

针对石化装置的工艺生产特点,以生产过程的"数据"与"知识"为基础,进行多源信息融合,研究了用于信号处理的基于提升格式的数据滤波技术、基于灰色时序模型的参数预警技术、基于平行坐标的报警优化技术;用于异常工况监测预警的基于专家系统与人工神经网络的异常工况识别技术、基于机理模型的装置物料与能量平衡分析技术、基于状态空间分析的运行状态监测预警技术;搭建了异常工况分析测试与试验平台,用于异常工况监测预警系统的可靠性与完备性分析.工业应用表明,该系统对减少误操作具有良好的效果.     

基于大数据挖掘技术的地震舆情感知研究

对地震舆情信息的深入感知和有效管理,能够保障社会和谐发展.提出一个基于大数据技术和深度学习的地震舆情感知平台,基于Hadoop和MongoDB大数据技术实现对海量实时地震舆情数据的处理和存储.基于Word2vec和LSTM的融合模型能够有效实现震后网民的情感识别,为舆情预警提供支持.以台湾5.8级地震舆情数据为例,对该...     

炼油装置的氯腐蚀及处理措施

介绍了原油中氯的种类、来源以及分布情况,分析了氯腐蚀的特点,通过对炼油装置氯腐蚀环境的形成、腐蚀影响范围分布的分析,找出炼油装置氯腐蚀的分布规律和腐蚀特点,在此基础上根据不同的设备和工艺条件制定了相应的应对措施.     

基于ArcGIS Engine的溢油环境预警软件(OSEA)开发

溢油环境预警软件(OSEA)是采用基于ArcGIS Engine的软件开发技术,开发的能够应用于溢油事故预警领域的业务化应用软件,该软件的开发是国家科技支撑计划课题"水上溢油预测预警技术开发"的研究任务之一。在介绍溢油环境预警软件开发背景、溢油环境预警基本理论及采用基于ArcGIS Engine二次开发技术进行软件开发的优势的基础上,重点阐述了溢油环境预警软件(OSEA)的功能组成及其主要功能的实现。     

炼油装置塔顶回流系统腐蚀及控制

针对塔顶回流管线腐蚀泄漏导致的严重着火爆炸事故,对装置塔顶回流管线腐蚀情况进行排查及管控工作,及时获得易腐蚀部位的运行情况。通过排查典型炼油装置塔顶回流系统运行情况,采用涡流扫查、超声定点测厚、电磁超声等在线监测技术对各装置塔顶回流系统腐蚀减薄情况进行检测,建立炼化装置塔顶回流系统腐蚀控制系列措施和管理系统,提前发现、预防、处置因腐蚀而导致塔顶回流管线泄漏等问题,管理前移,达到预防塔顶回流系统腐蚀效果。     

油气长输管道安全监控预警系统设计与实现

为加强和完善油气长输管道安全监控手段,设计了基于全景化理念的油气长输管道智能化、一体化安全监控预警系统,综合提高人防、物防、技防管理水平,有效监控各类安全风险隐患,及时预防重大安全事故的发生。该系统涉及的关键技术包括全景化安全监控预警、智能化安全巡检融合等。