生态环境大数据建设的思考

我国生态环境大数据建设前景广阔,挑战重重,在数据共享、数据开放、应用创新、技术落地等方面存在不同程度的困难.本文通过分析大数据的发展和特征,阐释了生态环境大数据建设的重要性和紧迫性,梳理了开展生态环境大数据建设的难点及其产生原因,提出了当前形势下开展生态环境大数据建设的思路和建议,包括树立全局性的生态环境大数据发展观,推动环保业务全流程数据管理,形成生态环境大数据的数据体系,以大数据为核心构建环境管理新业态、以创新精神做好大数据应用等.     

大数据与环境“智”理

大数据时代,数据显得尤为重要,它是基础性战略资源,是重要的生产要素,对其开发利用能够创造出更大的公共价值。大数据之大不仅在于数据体量巨大,数据类型多样,数据来源广泛,更在于数据背后蕴含着巨大的价值,在于它推动了人们思维方式的转变。正如哈佛商业评论所说,大数据本质上是一场管理革命,大数据时代的决策不能仅凭经验,而要用数据说话。     

环境大数据概念、特征及在环境管理中的应用

将大数据运用到环境管理领域是我国环境管理战略转型的重要举措.本文基于对大数据概念与特征分析,并结合环境领域的特点,阐述了环境大数据的概念、特征及在环境管理中所能发挥的作用.环境大数据即把大数据的核心理念和关键技术应用到环境领域,对海量环境数据进行采集、整合、存储、分析与应用等,具有数据规模大、种类多、处理速度快、价值密度低等特征.环境大数据的应用,对于政府、企业和公众都有重要意义.进一步对其在环境管理中的应用场景进行设想,发现其在环境规划编制、环境质量管理、污染源生命周期管理、环境应急以及公众参与等多方面都能发挥重要作用,以促使环境管理向数字化、网络化和精细化转变.最后针对环境大数据在数据处理、数据管理、数据应用现状方面存在的问题,提出了可能的解决思路.     

关于建立我国环境大数据网格组织标准的若干思路

环保应用是一种典型的多行业、多类型的大数据综合业务应用.当前,仅我国环保应用的数据类型就高达几十种,来源于不同的数据生产部门,其组织管理的方式、标准、参考体系也各不相同,给环境大数据的快速形成与综合应用提出了挑战.本文从环境大数据的概念和需求开始,结合国内外技术发展的现状,讨论了发展建立我国环境大数据网格组织标准的必要性与优势;基于国家973 项目的 理论研究成果,提出了建立我国统一的空 、天、地一体化环境大数据网格组织标准的框架体系,并研究了基于网格框架的环境大数据形成制、应用思路、关键技术及实现方法; 最后,结合我国环境大数据与 信息技术发展的现状,提出了建立我国环境大数据网格组织标准体系的几点发展建议.     

大数据

<正>全面推进大数据发展和应用,加快建设数据强国,已经成为我国的国家战略。2015年9月5日,国务院发布《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),成为我国促进大数据发展的第一份权威性、系统性文件,从战略全局的高度,提出了我国大数据发展的顶层设计。2016年3月9日,环境保护部印发《生态环境大数据建设总体方案》,是国家部委面向行业需求第一次系     

基于大数据的水环境风险业务化评估与预警研究

随着生态环境大数据的不断建设,国家级、流域级和行政区级别的大数据中心相继产生。快速、高效地分析和利用实时产生、类型多样的环境大数据,提取环境大数据在风险评估与预警的价值,具有重要的意义,也充满挑战。本文基于环境大数据的数据特点和不同层次的组织管理特征以及环境风险评估预警的业务化需求,构建基于大数据的流域环境风险评估与预警技术及其业务化系统的体系、分析环境风险智能识别模式、研究环境风险高效模拟预测和评估的方法,并提出一套满足各级管理部门需求,高效利用环境大数据的多中心业务化系统。     

生态环境大数据研究与应用进展

生态环境大数据是为生态环保决策管理提供服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。生态环境大数据除了具有大数据的"6V"特征，还具有高维、高复杂性、高不确定性的"三高"特性。本文从生态环境大数据的定义和特征出发，阐述了国内外生态环境大数据的"萌芽-探索-应用-战略"的发展历程及其在科学研究、商业应用和政府决策等领域的主要应用，总结了基于第四研究范式的生态信息学理论基础和依托于信息技术和数据挖掘的技术方法，分析了当前形势下我国生态环境大数据应用面临的三大挑战，提出了未来生态环境大数据五大热点方向，生态环境大数据必将在推进生态环境治理体系和治理能力现代化中发挥重要作用。     

资源环境领域大数据的研究与资助分析

大数据研究和应用已引起学术界的广泛研究兴趣,本文从区域大气污染防治与污染物减排研究、资源与能源市场复杂性研究、智能电网的大数据研究、资源开发利用的大数据管理研究、全球气候变化与温室气体减排研究等5 个方面,梳理了资源环境领域大数据的主要研究方向,介绍了国家自然科学基金重大研究计划"大数据驱动的管理与决策研究"2015 年度项目申请与资助情况,以及该重大研究计划的核心科学问题,以期对资源环境领域大数据的研究与申请提供信息参考.     

环境保护部印发《生态环境大数据建设总体方案》

正为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发[2015]50号)精神,积极开展生态环境大数据建设与应用工作,环境保护部于3月8日印发了《生态环境大数据建设总体方案》(以下简称《方案》。《方案》提出,通过生态环境大数据建设和应用,在未来五年实现以下目标:实现生态环境综合决策科学化。将大数据作为支撑生态环境管理科学决策的重要手段,实现"用数据决策"。利用大数据支撑环境形势综合研判、环境政策措施制定、环境风险预测预警、重点工作会商评估,提高生态环境综合治理科学化     

推进环境保护大数据发展的思考

<正>随着大数据时代的来临及各种数据在日常生活中的普及运用,人们看待事物的传统视角发生深刻转变,迅速开始以一种崭新的数据眼光来观察世界,以定量化的指标、指数来描述纷繁复杂的经济社会活动,透过数据寻求和理解世界发展的复杂规律。在这样的历史大背景下,环境管理面临时代变革。大数据时代的来临,提升了数据在环保工作中的重要性。各类环境保护数据中巨大的社会经济和科学价值,已经引起了政府、公众及各行各业的高度重视。科学地发展环境保护大数据,不但     

我国环境管理新进展及环境大数据技术应用展望

伴随着环境问题复杂性日益凸显和国家对生态环境保护的高度重视,传统环境管理和决策手段已经难以满足新时代环境治理需要。推动大数据技术及其应用是重要的国家战略,环境大数据技术是环境学科热门的技术研究领域之一,将促使我国环境管理逐渐向动态化、数字化、网络化和精细化转变。本文回顾了我国环境管理体系的历史阶段变化和新时期环境管理的需求,总结了大数据技术及其发展趋势和国内外环境大数据技术应用进展,从我国环境管理领域大数据技术应用的需求出发,提出了环境大数据技术应用前景和主要功能,包括环境数据采集与挖掘、多源数据处理与管理、大数据分析与应用和环境管理决策与支撑等。大数据技术作为解决复杂系统问题的重要手段,将在我国环境管理和综合决策中发挥重要作用。     

以大数据驱动固体废物管理创新的思考

2015年7月,国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,鼓励利用物联网、大数据开展信息采集、数据分析、流向监测,跟踪废物流向,创新再生资源回收模式。我国固体废物种类多、数量大,部分废物具有一定的综合利用价值。从环境风险角度来看,需要关注固体废物生产、转移、利用、处置等多个环节,一直是环境管理的难点。但以大数据和云计算为代表的新技术为推动固体废物有效利用、提升环境风险防控能力提供了可能。文章介绍了新加坡利用大数据关联模型分析技术开展共生产业园区规划和建设,以及江苏省利用大数据和物联网技术开展危险废物转移动态监管的案例,分析了大数据应用在固体废物管理方面的优势和存在的挑战,为固体废物管理大数据建设提出了初步设想。未来固体废物大数据的建设应围绕《土壤污染防治行动计划》,首先要服务社会,实现数据共享和信息公开;其次要服务于日常管理,固体废物管理部门可以通过大数据应用辅助决策,落实简政放权,实现智慧管理;再次要服务于环境应急,通过对固体废物全生命周期的数据实时采集和动态分析,整合应急资源,服务应急救援。     

大数据时代背景下如何推进生态环境监测网络建设

文章从生态环境监测大数据应用优势入手,阐述了大数据应用和顶层设计之间的关系,探讨了在大数据时代发展背景下如何推进生态环境监测网络建设落地的主要思路,并对生态环境监测网络建设的终极格局进行了展望。     

内蒙古生态环境大数据建设的思考与探索

生态环境大数据的建设与应用,是推动互联网与生态文明建设深度融合的一个重要手段。内蒙古生态环境大数据建设作为全国环保系统示范试点,牢牢把握这个历史机遇,从目的、原则、定位、步骤四个方面进一步理清了生态环境大数据建设的思路,并结合内蒙古的实际,遵循先易后难、逐步完善、稳步推进的方法,确定了生态环境大数据建设的内容,确立了内蒙古生态环境大数据建设要向数据产业化发展的战略部署。以此来更好地适应环境保护新形势、新任务、新要求,为全面提升环境保护监管水平、推动环境信息公开和公众参与、提高各级党委政府和谐发展和绿色发展的综合决策水平而奠定坚实的基础。     

基于大数据的无线传感网络环境可靠性测试分析

目前无线传感器广泛应用于各种领域,网络数据呈现爆发式增多状态,而基于大数据的无线传感网络环境可靠性与无线传感网络环境的安全性以及使用效率具有高度关联性。因此,需要对基于大数据的无线传感网络环境可靠性进行测试。测试步骤为:先采用基于大数据的无线传感网络环境恶意节点识别方法,识别无线传感网络环境中是否存在恶意节点,再构建基于大数据的无线传感网络环境可靠性测试模型,测试存在恶意节点的无线传感网络环境可靠性。经研究结果表明,本文模型测试结果和实际情况几乎一致,可在较低冗余度上高精度测试基于大数据的无线传感网络环境可靠性,且在具备不同数量恶意节点的网络环境中,本文模型测试后的无线传感网络丢包率仅有1.22%,对网络数据破坏力较低。     

科学大数据开放共享机制研究及其对环境信息共享的启示

科学大数据得以充分利用和增值的前提是开放共享,而影响数据开放共享的关键问题是共享机制.本文首先分析了科学大数据的产生方式、数据类型、投资方式、管理主体和服务定位及其与共享程度的关系.进一步在分析国内外自上而下和自下而上科学数据共享通用机制与原则的基础上,结合国家地球系统科学数据共享平台、全球变化科学数据出版等实践,提出了数据汇交、数据出版、数据联盟和服务激励四种数据共享机制,并分析了每种机制中的关键问题及具体做法.最后,结合云计算、"互联网+"等新一代信息技术和思维,对环境保护大数据共享机制提出四点建议,即:国家统一投资建设的环境保护核心业务数据强制汇交机制,其他部委、机构环境保护相关数据联盟交换机制,企业、科学家个人数据出版等激励机制,以及社会公众数据的"众创机制".     

大数据环境下四川省环境信息化建设的思考

大数据技术是实现环境信息化的内在要求,也是生态文明建设的重要动能,其在区域环境治理、环境质量预报、环境风险评估等环境保护工作中的作用日益凸显。在总结目前四川省环保大数据现状及问题的基础上,从管理、决策、服务、创新等4个方面对四川省环保大数据建设提出了建议。     

大数据时代政府环境治理路径创新

本文针对政府环境治理面临政府失灵、市场失灵和社会低效三个困境,提出运用大数据方法创新治理路径。政府应用大数据提高环境治理过程中的事前、事中和事后监管效能,创新监管模式提升环境治理能力,改善政府失灵困境;依托大数据完善市场化调节机制,激励企业环境行为市场化,构建企业环境信用评价体系,改变企业环境信息披露模式,弥补市场失灵;利用大数据增进公众环境意识,建设公开、透明、平权化的环境信息交互体系,重视环境信息的舆情引导,促进环保价值理念传播,改变公众参与低效现状。进而提出完善大数据治理平台、技术和体系,构建政府、企业、公众共同参与的立体化环境治理模式,提高环境治理的精准化、精细化和智能化水平。     

浅谈大数据在环境保护中的应用

通过对大数据概念的理解,运用大数据创造性的增长点,完善社会和环境治理,提升政府服务和监管能力,正在全球许多地区成为趋势。在我国,环境保护作为时代重要主题,依然面临诸多深层次困扰,突破障碍,需要大力扩展环境信息公开,进而借助信息技术的快速发展,构建起能够有力支撑多方参与、多元共治的环保大数据平台。