危化品运输事故

2005年3月29日晚6时50分,京沪高速公路淮安段上行线103K 300M处,一辆载有液氯的山东槽 罐车与一辆山东货车相撞,导致槽罐车液氯大面积泄漏。液氯泄漏造成死亡28名,中毒入院350名,其 中危重病人17名,病危3人。公路旁3个乡镇损失严重。 2005年3月20日15时50分左右,一辆装有40多吨汽油的油罐车正由西向东行驶到205国道337km 处时,与另一辆大货车相撞,油罐车发生泄漏。 2005年3月18日,一辆满载20t危险化学品(二硫化碳:易燃、易爆有毒化学品)的河南籍货车,     

危化品道路运输事故风险因子影响关系研究

为研究危险化学品道路运输风险影响因素,探究其事故发生机理,本文在改进前人模型的基础上,首先,利用贝叶斯网络,对我国2017-2021年发生的1 348起危化品道路运输事故进行参数学习,得到改进的危化品道路运输风险预测模型;然后,用2022年1月发生的20起事故案例,进行情境模拟以验证该预测模型的有效性;最后,利用该模型对危化品道路运输事故风险因子之间的影响关系进行推理分析,结果表明：该模型预测结果准确率均达到70%以上,该模型有效;因果推理结果表明,驾驶员操作不当易造成侧翻事故,驾驶员疲劳驾驶更可能导致碰撞、侧翻事故,以及驾驶员操作不当是泄漏事故发生的主要原因;敏感性分析结果表明,影响驾驶员行为最主要的因素是天气,影响事故后果最主要的因素是物质类别。     

基于ARIMA-LOESS模型的危化品道路运输事故起数预测

文章针对危化品道路运输事故预测问题,运用差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrat-ed Moving Average,ARIMA)与局部加权回归模型(Locally Estimated Scatterplot Smoothing,LOESS)的组合模型,对我国危化品道路运输事故发生起数进行...     

易燃液态危化品道路运输燃爆事故演化概率研究

为了分析不同情况下的易燃液态危化品道路运输事故演化为火灾、爆炸事故的可能性,统计了近年来746起相关事故,对事故发生时间、道路、初发事故形式、运载危化品燃爆危险性及事故演化情况进行总结,利用变异系数法得出量化后的评价指标权重,通过事故过程中多因素耦合对燃爆演化率的综合影响强度计算其燃爆演化概率,结合质量控制法划分该类事故的高、低事故率阈值,评价燃爆演化概率危险水平。     

加强监管 遏制危化品运输事故

我国每年约有2亿t、3000多个品种的危险化学品通过公路运输,仅液氯每年的运输量就达400万t,液氨达300万t。据公安部通报,2007年上半年全国共发生道路运输危险化学品交通事故207起,造成154人死亡,比去年同期上升31.6%。     

世界各国危化品运输事故应急救援组织及特点

在危险化学品道路运输中,不断发生的运输事故或泄漏事故不仅造成车毁人亡,而且引发燃烧、爆炸、腐蚀、毒害等更为严重的社会危害。     

STAMP模型在危化品道路运输事故分析中的应用研究

为保障危化品道路运输行车安全,基于STAMP模型构建危化品道路运输的分层安全控制结构,将安全问题看作是控制问题,并将系统工程思想融入事故预防中。在此基础上,引入沪昆高速湖南邵阳段“7.19”特别重大道路交通危化品爆燃事故并对其进行实证分析,从物理层、基础层、运营层及监管层动态分析导致事故发生的控制缺失。结果表明:基于STAMP模型的安全分析方法不仅可考虑由组件失效引起的事故,还可发现组件之间的组织问题及决策背景,并对事故致因做出更为详细的解释,为类似事故的分析和预防提供思路与参考。     

加强危化品道路运输安全管理的紧急通知（节录）

国家安监总局于今年6月23日发出紧急通知，其中涉及道路危化品运输的有关规定节录如下：     

罐体车辆道路运输危险品事故特征分析

为系统掌握罐车道路运输危险品事故特征,调查整理了615起危险品罐车道路运输事故.采用统计与对比分析方法,获得危险品罐车道路运输事故发生原因及比例、事故发生的时间及形态分布,并确定了不同事故罐体以及不同道路等级事故的泄漏概率.分析表明,在发生的事故中,人的因素占67%,翻车事故为最主要事故类型,两车追尾事故和低等级公路事故泄漏概率最高,分别为84.52%和82.7%.     

危险货物道路运输事故统计分析

为掌握危险货物道路运输事故的发生规律,预防事故与灾害发生,笔者收集、整理了2000年9月至2007年3月间的609起危险货物道路运输事故案例,并对案例进行详细分解和统计分析,获得了危险货物道路运输事故的时间分布、地域分布、路段分布、事故形态分布、事故原因分布等统计特征。研究结果表明,危险货物道路运输事故具有如下规律:早晨和上午(4时至12时)是事故多发时段;事故形态以单车事故为主,特别是车辆倾斜或侧翻事故为数最多;驾驶员处置不当和违法驾驶行为以及运输车辆机件失效是导致事故的最主要的两类原因。针对案例分析结果,提出预防危险货物道路运输事故、保障危险货物道路运输安全的对策与建议。     

淮安过境危化品道路运输现状及安全防范对策

化学工业的迅猛发展,一方面给人类生活带来了巨大变化,促进了社会经济的发展;另一方面,大多数化学品具有危害性,对人的生命、健康和生存环境构成了巨大威胁。世界各地接连不断发生的化学品事故给社会造成了巨大损失。综观这些事故,运输环节事故在生产、使用、储存、经营、运输、废弃等6个主要环节事故中所占比例较高,仅次于生产环节。在目前的交通运输体系中,由于公路运输具有机动灵活、快速及时、方便经济的特点,在危化品运输中占据着极其重要的地位,     

危化品道路运输联控机制建设与思考

苏浙沪作为危险化学品道路运输联控机制的试点地区,自2006年启动建设,在提升区域内危化品道路运输的安全可控度及事故处置能力,保障危化品道路运输的安全方面发挥了积极作用。     

公路隧道危化品运输燃爆事故应急演练

为深刻吸取晋济高速＂3·1＂特别重大燃爆事故教训,2014年7月16日,由国家安全监管总局、交通运输部、福建省人民政府主办的2014年福建南平隧道重大道路交通危险化学品燃爆事故综合应急演练举行。为深刻吸取晋济高速公路山西晋城段岩后隧道＂3·1＂特别重大道路交通危化品燃爆事故教训,进一步提升道路交通危化品燃爆事故尤其是隧道内事故的应急处置能力,2014年7月16日上午,由国家安全监管总局、交通运输部、福建省人民政府主办,国家安全生产应急救援指挥中心、     

危化品运输事故应急资源配置选址多目标决策

为提高危化品道路运输事故应急救援能力,基于最大路网覆盖,建立应急资源配置选址模型;考虑突发事故应急资源配置和选址的随机性和动态性,引入应急响应时间、应急资源覆盖限制和应急处理能力因素,描述应急资源供需的不确定性,使各应急需求点被应急资源覆盖的全部收益期望值最大;采用人工免疫算法对选址模型搜索求解,求解多目标模型的帕累托最优解集。结果表明：构建的模型能够在保证应急物资供应时效的前提下,最大化提高事故应急处置的综合效率,为有关部门合理规划应急资源布局提供理论参考和决策依据。     

基于GM(1,1) Markov的危化品道路运输事故与交通事故预测及关系研究

为准确预测我国危化品道路运输及交通2类事故数量趋势,探究其内在联系,在单一的灰色GM（1,1）模型基础上与马尔科夫过程组合形成灰色GM（1,1）—马尔科夫预测模型,以2013—2017年2类事故数量的原始序列探讨了该组合预测模型的实际应用,采取平均相对误差、均方差比值、小误差概率对模型进行精度检验。研究结果表明:在组合预测模型较优情况的研究中,2类事故数量历年来波动性相似,因危险化学品自身的性质、包装和装卸使得2类事故量变化频率存在偏差;2018—2019年的危化品道路运输事故分别为485起和480起,交通事故分别为225 294起和234 454起。     

联控危化品道路运输安全

<正>危险化学品(简称危化品)作为现代工业的基础原料和日常生活中的必需品,涉及到国民经济的各个行业和领域,在保障城市功能正常运行和经济发展方面发挥着重要的作用,随着各省市经济的增长,"十二五"期间危化品的需求量也会增加。需求量增加的同时,带来的危化品道路运输事故也成为监管部     

危化品道路运输的危险性

正2005年3月29日,京沪高速公路江苏淮安段,一辆装载液氯的罐装车行驶中由于左前轮突然爆裂,撞上护栏后侧翻至高速公路另一侧,与迎面与一辆大货车相撞,致使液氯泄漏,造成28人死亡,350人中毒,万名群众紧急疏散,一万多头牲畜死亡和大面积的农田被毁,经济损失无法估量。2011年6月4日晚,一辆车牌号为浙AM8993装载有化学品苯酚的槽罐车,经杭新景高速公路新安江高速出口互通主路段内(S31龙游方向     

危化品道路运输事故中的消防应急救援现状与分析

<正>随着我国经济总量跃居世界第二,以石油化工为代表的化工行业得到了飞速发展,2013年我国石油化工行业的总产值达到14.25万亿元,在国民生产总值中的比例已达到13.2%。目前,我国已建成国家级化工园区92家,省级化工园区132家,县(市)级化工园区达到1 000多家,各类危险化学品生产、储存、     

危化品运输问答

问：如何申请《剧毒化学品公路运输通行证》？     

基于AHP和灰色聚类的危化品道路运输安全评价

为客观评价危化品道路运输企业安全状况,防止危化品道路运输事故发生,提出基于层次分析法(AHP)和灰色聚类分析的危化品道路运输安全评价方法。首先以危化品与设备情况、环境情况、企业安全管理水平、在途监管水平及人员特性为一级指标构建危化品道路运输安全评价指标体系;其次,运用AHP计算各指标权重;最后,为了避免指标信息不完整所造成的误差,选用灰色聚类分析对各指标进行聚类分析,得出研究对象的安全等级。运用该方法对C企业危化品道路运输安全等级进行评价,评价结果显示该企业安全等级较高,但安全防护设备、交通状况、安全管理制度落实情况等指标安全性较低,同时验证了该方法具有适用性及有效性,为危化品道路运输企业安全评价提供了一种新的方法。