水环境污染事故的危害指数评价与计算方法

针对频发的突发性水污染事故,阐述了在风险预警系统建立的基础上,如何依据水体中污染物迁移转化基本方程进行合理简化和数学推导,得出用于鉴别环境危害状态、表征环境危害程度、描述事故危害等级、估算事故危害区范围和危害时间的风险评估模式。该模式可为环境风险管理以及突发性环境污染应急预案的制定提供科学依据。     

浅谈突发性污染环境事故

分析了突发性环境污染事故的类型、危害，提出防范、处理污染事故的方法。     

重大环境污染事故的防范及紧急处置

重大环境污染事故危害重大，为及时防范和处置，应对其隐患者监护和事故性风险评估，建立紧急救助的快速反应系统和紧急处置询系统，开发专家系统，强化专业人员培训并建立国家的安全信息数据库。     

2000年水体污染

由于人类生产、生活产生的各种废弃物进入水体,从而改变了水体的原有质量,造成了水体污染或水污染。就其对人群健康影响而言,主要有生物性污染和化学性污染。污染水可通过饮用而使人群感染或发生急性或慢性中毒,也可通过水生食物链或污水灌溉而危害人群。水污染对健康危害可能是即现性的,如生物性污染而导致的肠道传染病的水性暴发,高浓度化学污染而出现急性中毒事件;也可能是滞后性的,如某些化学致癌物污染饮水,在若干年后才会出现癌症患者增多,某些生物半衰期长的化学污染物,在人体长期蓄积才出现危害。     

大气污染物浓度的投影寻踪自回归预测

环境污染预测是环境科学研究的重要课题之一。线性回归预测，时序预测和灰色ＧＭ预测是常用的大气污染预测方法，但始终未有摆脱“假定－模拟－预报”的模式束缚，难以适应非正态，非线性分布的客观内在规律，投影寻踪高新技术，对数据结构或特征不作任何假定，而是通过直接审视和分析数据，应用计算机软件程序设计，为时序分析开辟了一条“审视数据－模拟－预报”的数据分析新途径，该文采用投影寻踪自回归新技术，建立了大气污染物     

氰化物突发性污染事故的应急处理,应急监测和预防对策

该文简述了近几年发生在我省氰化物突发性污染事故的情节和危害，提出了氰化物突发性污染事故的应急处理、应急监测的方法技术和预防对策，旨在使有关部门和有关人员对运输和使用氰化物的安全引起足够重视，为氰化物突发性污染事故应急处理、应急监测提供必要的技术指导，为氰化物突发性污染事故的再度发生，提供有效、可行的预防措施。     

水体的生物性,化学性污染

水体的污染主要有生物性污染和化学性污染。污染水可以通过饮用而使人群感染而发生急性或慢性中毒,也可通过水生食物链或污水灌溉而危及人群。水污染对健康危害可能是即现性的,如生物性污染而导致的肠道传染病的水性暴发,高浓度化学物污染而出现急性中毒事件;也可能是滞后性的,如某些化学致癌物污染饮用水,在若干年后才会出现癌症患者增多,某些生物半衰期长的化学污染物,在人体长期蓄积才出现危害。     

PPAR(K)技术在NO_x浓度预测中的应用

应用投影寻踪自回归技术,建立了大气污染物浓度预测的PPAR(K)模型?该模型用于某市NOx浓度季节均值的预测效果较好?      

国外剧毒化学品安全管理的主要作法

随着二十世纪六十年代到七十年代化学品国际贸易的增长 ,导致有毒有害化学品使用风险也相应的增加。尤其剧毒化学品的生产、运输和使用过程中 ,发生过多起严重的污染和伤害事故 ,对人民生命财产、环境造成很大危害。剧毒化学品作为一类危害性更大的特殊化学物质 ,受到了世界各国和国际组织的高度重视。本文就了解到的国外剧毒品管理有关的信息资料 ,予以综述 ,对加强国内剧毒品的管理提供参考。1剧毒化学物质的定义目前 ,国际上比较公认的剧毒化学物质的分类界限 ,是化学品分类和标注全球协调体系 (GHS)提出的分类判据 ,即 :食入剧毒化学…     

河流水中化学需氧量与高锰酸盐指数相关关系

本文对流经汕头市的韩江、练江和榕江水中化学需氧量与高锰酸盐指数进行线性回归，结果表明两者有较为显著的相关关系和回归关系。     

生态技术评价方法与模型研究——理论模型设计

针对生态技术研究缺乏科学系统的评价方法和模型,在对常用的评价方法和模型分析的基础上,提出“三阶段评价法”,设计了生态技术评价的理论模型。通过设置虚拟变量、Lasso指标选择和数据纠偏处理等方法,分别解决评价过程中出现的属性指标数字化、指标信息重叠和数据不平衡等问题,在此基础上建立生态技术评价的回归模型。这对减少人为主观因素的干扰、客观评价生态技术具有重要意义,为生态技术评价提供思路、方法和参考。     

基于Logistic的辽河口湿地景观格局变化驱动力分析

文章以辽河口湿地景观格局为例,考虑湿地景观格局变化过程的空间变量,建立了不同湿地景观格局变化过程的二元Logistic回归模型。模拟结果表明:模型中转为建筑用地的主要解释变量是城镇人口变化率;转为芦苇地的主要解释变量是农村人口变化率和过境水资源变化率;转为水稻田的主要解释变量是农村人口变化率;转为养殖池的主要解释变量是第一产值变化率和农村人口变化率。空间异质性和湿地景观格局变化过程的时间变量共同影响着使用二元Logistic回归模型来解释湿地景观格局变化驱动力的能力;通过对各个模型的二元Logistic回归模型进行检验,得出空间统计模型能较好地揭示不同湿地景观格局变化过程的主要驱动力及其作用机理。     

基于回归分析方法的城市火灾预测——以天津市为例

城市火灾预测对于火灾预防和消防部署具有一定的指导意义.本文采用回归分析方法建立了幂函数、指数函数等多种火灾预测数学模型,应用所建立的火灾预测模型和SPSS软件对天津市7年的火灾统计数据进行了曲线拟合,并对各种模型进行了显著性检验和比较,结果表明指数模型作为火灾起数随年份变化的曲线模型,预测的下一年火灾情况与实际情况基本...     

主成分和回归分析方法在大气臭氧预报的应用——以北京夏季为例

利用北京市区两个典型观测站的大气臭氧(O3)及前体物浓度观测资料和气象要素观测数据,分析了影响大气O3浓度各要素的相关性,并采用主成分分析和逐步回归方法构造大气O3浓度统计预报方程.结果表明,大气O3与前体物一氧化氮(NO)、二氧化氮(NO2)和气象要素呈现较好相关性;发现由于变量间共线性问题,逐步回归方法不能给出可接受的回归方程,而采用主成分分析和逐步回归方法相结合,可避免共线性问题,由前体物浓度和气象要素给出较好的北京大气O3浓度统计预报方程,可决系数R2分别为0.78(IAPs2007)、0.88(IRSAs2007)和0.64(IAPs2005),能够有效地预报O3浓度的变化情况.     

福建省土地利用多尺度空间自相关分析

常规统计方法是分析制约土地利用空间分布的影响因素常用方法,其理论假设前提是数据本身在统计上是独立的,呈正态分布。而土地利用空间数据往往具有一定的空间自相关性,同时空间自相关性中蕴含一些有用的信息,必须采用合适的方法予以解决。论文以福建省作为研究区域,采用Moran's I系数的自相关图来表示土地利用及其影响因子的空间自相关性特征,并且在此基础上建立了土地利用与影响因子的空间自回归方程。研究结果表明,研究区域内土地利用与影响因子普遍存在空间自相关性,并且空间自相关性与研究尺度密切相关,空间自相关性随尺度增大而增强。空间自回归模型的解释能力比经典统计回归模型略强,并且空间自回归模型中的残差较小、空间模式不明显,而经典回归模型的残差比较大,并且具有显著的空间分布模式。     

Evaluation of accuracy of linear regression models in predicting urban stormwater discharge characteristics

Stormwater runoff has been identified as a source of pollution for the environment, especially for receiving waters. In order to quantify and manage the impacts of stormwater runoff on the environment, predictive models and mathematical models have been developed. Predictive tools such as regression models have been widely used to predict stormwater discharge characteristics. Storm event characteristics, such as antecedent dry days （ADD）, have been related to response variables, such as pollutant loads and concentrations. However it has been a controversial issue among many studies to consider ADD as an important variable in predicting stormwater discharge characteristics. In this study, we examined the accuracy of general linear regression models in predicting discharge characteristics of roadway runoff. A total of 17 storm events were monitored in two highway segments, located in Gwangju, Korea. Data from the monitoring were used to calibrate United States Environmental Protection Agency＇s Storm Water Management Model （SWMM）. The calibrated SWMM was simulated for 55 storm events, and the results of total suspended solid （TSS） discharge loads and event mean concentrations （EMC） were extracted. From these data, linear regression models were developed. R2 and p-values of the regression of ADD for both TSS loads and EMCs were investigated. Results showed that pollutant loads were better predicted than pollutant EMC in the multiple regression models. Regression may not provide the true effect of site-specific characteristics, due to uncertainty in the data.     

多模式集成方法在安徽地区PM2.5预报中的应用研究

分别采用算术平均、权重平均、多元线性回归和神经网络的集成方法,对3种空气质量模式在安徽地区2017年2月-2018年2月PM_2.5预报结果进行集成释用.结果表明：各模式和订正产品的预报值与实况值之间均能达到显著相关,相较于WRF-Chem,多元线性回归的均方根误差（RMSE）下降了21.7%,归一化平均偏差（NMB）下降了6%,且在16个地市中NMB均下降至-25%~25%之间;从不同时次的预报效果来看,在3个代表性城市（淮北、合肥和芜湖）,多元线性回归均能大幅度降低RMSE和NMB,但从时间和空间效果来看,其对于提升预报值与实况值之间的相关性方面,略差于权重平均的集成方法;多元线性回归方法对于重污染天气PM_2.5预报评分（TS）最高,为0.46.该方法能较为有效地提升不同模式的预报效果,可为重污染天气预报预警提供参考.     

基于支持向量机的绿潮灾害影响因素的权重分析

根据2012~2013年南黄海海域绿潮浒苔遥感监测分布面积数据及温度、天气状况、风向、风力、浪高5个影响绿潮浒苔扩散的气候因子,建立了相应的支持向量机回归模型.通过模型中各影响因素权重的变化分析绿潮灾害的发展过程,并与传统的单因素分析法进行对比,支持向量机回归更能准确得出各影响因素的权重及权重的变化规律.通过对权重变化规律的分析,给出在绿潮发生过程中漂浮、爆发和消亡阶段的划分依据.     

常压塔塔顶腐蚀关键参量相关性分析与预测

预测常压塔顶回流罐切水的关键离子浓度可以为常压塔顶系统工艺防腐提供技术指导。收集了某炼厂2014-2016年常压装置的生产实时工艺参数、原料及产品采样数据、水质分析化验参数,采用线性插值方法对不同时间尺度的数据进行补全。通过线性相关性分析获得了影响常压塔顶回流罐切水总铁离子浓度、pH的主要因素,并基于深度学习、支持向量机回归、粒子群优化方法建立了腐蚀关键参量预测模型。结果表明,pH值和总铁离子浓度的相关因素大部分重叠,与原料性质及产品馏出温度较强相关;建立的回归模型预测精度高,在训练集和预测集上,总铁离子浓度预测值与测量值最大偏差分别为4. 4%和9. 8%,pH值预测值与测量值最大偏差分别为0. 9%和1. 1%。     

浅谈一元线性回归在清洁生产审核中的应用

回归分析法是分析相关因素相互关系的一种数理统计方法,这种方法通常应用在预测分析中,如在市场预测时的产品需求预测,而这种方法亦可用于企业清洁生产审核,通过建立一元回归方程,从而表明消耗-生产之间的关系,并更深入地对绩效进行简单的分析,本文就一元线性回归在企业清洁生产审核中的应用进行了简要论述.