临街建筑群间交通噪声一维分布灰色系统模型预测

研究交通噪声在建筑群间传播与分布的计算机模拟方法,建立在物理模型的基础上。由于噪声实际传播过程中未知因素太多,使由物理模型得出的预测结果在离声源较远处与实际相比有较大误差。本文提出的灰色系统模型预测方法,首先给出非本征灰色系统中物理参量按坐标分布的一般GM(1,1)模型,用计算机模拟方法在其有效的范围内获取的数据构成原始序列,按GM(1,1)建模方法给出交通噪声按坐标分布的预测值,预测结果在离交通干道较远处的分布更符合实际情况,在此范围内提高了预测精度。     

秦皇岛市交通噪声的灰色模型预测

本文应用灰色系统理论ＧＭ（１，１）模型以１９８８－１９９２年秦皇岛市交通噪资料为依据对交通噪声声声级进行预测分析。     

用灰色系统GM(1,1)模型预测城市交通噪声

本文对灰色系统及灰色系统 GM(1,1)预测模型做了简介,并以沈阳市为例,具体应用 GM(1,1)模型对市区交通噪声进行了预测.本文较详细地说明了使用 GM(1,1)模型进行城市交通噪声预测的方法、步骤及有关问题.     

灰色系统理论在列车辐射噪声衰减规律预测研究中的应用

本文采用列车噪声暴露级来描述列车辐射噪声的能量,基于暴露级这一物理量,本文应用灰色系统的建模理论,通过建立灰色预测模型来处理声传播过程中的各种衰减因素,研究列车辐射噪声的衰减规律。验证结果表明,本文叙述的方法具有较高的准确性。     

改进灰色系统模型在城市噪声预测中的应用

把城市噪声作为一个灰色系统,分别通过GM(1,1)模型和改进灰色系统模型GM'(1,1),对城市噪声进行预测,并进行精度检验.改进的灰色系统模型GM'(1,1)在精度上均优于GM(1,1)模型,但是GM'(1,1)在计算上比较复杂,需要通过计算机迭代来实现.     

利用灰色模型预测打桩噪声和振动的传播

建筑打桩施工的噪声和振动,由于在实际传播过程中的未知因素很多,难以建立较高精度的物理预测模型。该文利用灰色系统理论建立GM(1,1)预测模型,用现场实测数据构成原始序列,以原始数据进行累加生成,计算打桩施工噪声级和振动级按坐标分布的预测值,其结果与实测基本相符,预测精度达到一级。      

轴流风机整机噪声与转速关系的灰色模型

本文应用灰色系统理论建立了轴流风机在较高转速下的整机噪声估算公式，介绍了ＧＭ（１，１）模型应用于不等间隔序列的处理方法，表明该模型可从时间，空间序列分析推广到其它单变量系统分析。     

大气环境污染的灰色预测初探

本文以大同市大气环境中的ＴＳＰ、ＳＯ２、ＮＯｘ三项近年来的监测含量，引用灰色系统理论ＧＭＩ—１模型进行灰色预测探讨。预测结果基本反映了大同市大气污染的现状和性质。说明运用这一理论做大气环境污染的预测、预报是适用的、可行的，但有些问题还需进一步去认识，去研究。     

用GM(1,1)模型欧拉算法预测城市建筑工程钻探噪声

研究了工程地质钻探中钻进不同地层时所产生噪声及随距离衰减状况,建立了工程地质钻探噪声随距离衰减的灰色系统预测模型,并用改进欧拉算法进行求解.监测数据及预测结果表明,对不同的地层结构,工程地质钻探所产生的噪声有较大的不同,且随距离的衰减也不同.采用改进的欧拉算法求解灰色系统模型简单快捷,预测结果与实测值基本符合.     

灰色系统理论在城市交通噪声预测和绝对关联度分析中的应用

运用灰色系统理论的动态建模方法,根据最近7年的时间序列数据,建立了城市道路交通噪声的灰色预测模型。本模型经检验为一极模型,进行中、短期预测精度高,残差仅±0.7％。对某市未来几年交通噪声变化的趋势进行了预测。同时对影响城市交通噪声变化的８个相关因素进行了绝对关联度分析,确定了城市人口、车流量及机动车数量变化为影响交通噪声变化的优势因素。为交通噪声污染防治提供了科学依据。     

GM(1,1)模型预测城市区域环境噪声的应用

介绍了重庆市主城区区域环境噪声污染现状,根据1996～2002年区域环境噪声的监测数据,建立了GM(1,1)灰色预测模型,通过预测探讨了区域环境噪声的变化规律.结果表明,主城区未来几年区域环境噪声呈上升趋势,2003年预测值为57.8分贝.     

利用灰色系统方法预测冰情

本文利用灰色系统方法进行海冰年际预报。该方法不依赖于天文、气象等因素，而是利用历年的冰情等级数据列建立ＧＭ（１·ｌ）模式。该预报方法也可以预报重冰年。     

利用灰色系统方法预测水情

本文利用灰色系统方法进行海冰年限预报。该方法不依赖于天文、气象等因素，而是利用历年的冰情等级数据列建立ＧＭ（１·１）模式。该预报方法也可以预报重冰年。     

灰色模型在顶效开发中废水排放量预测中的应用

就灰色系统理论ＧＭ（１，１）模型在兴义市顶效开发区的废水排放量的预测中的应用进行探讨。预测模型经验后，说明精度及拟合性均是好的，运用灰色理论对环境污染进行预测是适用的、可行的，但仍需进一步认识和研究。     

灰色模型在顶效开发区废水排放量预测中的应用

就灰色系统理论GM(1,1)模型在兴义市顶效开发区的废水排放量的预测中的应用进行探讨。预测模型经检验后,说明精度及拟合性均是好的,运用灰色理论对环境污染进行预测是适用的、可行的,但仍需进一步认识和研究。     

用灰色系统理论GM(1,1)模型预测牡丹江市废水排放量

本文用灰色系统理论的单序列一阶线性动态模型——GM(1,1)模型预测牡丹江市废水排放量未来的变化趋势是逐年增加,到2000年,废水排放量14192.5万吨.经过残差、后验差的检验和关联度分析,该模型具有较高的精度,最大误差为0.486％,可作为牡丹江市废水排放量的一级预测模型.     

新陈代谢模型滑动指标检验及其在道路交通噪声预测中的应用

定义了灰色新陈代谢模型的滑动指标,实现了对新陈代谢模型各项精度指标及其稳定性的动态检验。对长春市1995年～2006年城市道路交通干线噪声监测的数据运用灰色系统理论,分别建立了3种预测模型,并对这3种模型的各项滑动指标、一步预测滚动指标分别进行了检验。     

灰色系统在港口油污染预测中的应用

一、概述港口周围海域油污染的产生与港口的吞吐量、压载水量的违章排放、油码头装卸过程中的跑、冒、滴、漏以及周围排污口污水的排放等众多因素有关,这些因素的综合作用出现了油污染现象。要精确地描述各因素的作用大小     

非线性灰色模型在污染物总量预测中的应用

在前人工作的基础之上介绍了几种修正的ＧＭ（１，１）非线性模型，并以衡阳市１９９０～１９９６年城区污染物总量（ＣＯＤ）的预测为例，探讨了各种模型的应用效果。结果表明：非线性模型的拟合精度更高，具有更加广阔的发展前景。