格尔木地区近地面逆温层特征及其影响因子分析

利用格尔木市气象台L波段雷达逐日探空和地面日数据资料,统计分析2008—2017年格尔木地区低空逆温的出现频率、厚度、强度、悬浮逆温层底高、顶高特征及其影响因子。结果表明:①格尔木地区08:00和20:00四季均存在低空逆温层,且08:00频率远高于20:00。08:00和20:00低空逆温出现频率年变化趋势分别呈"V"型和"U"型特征。②四季中08:00低空逆温厚度均大于20:00,除20:00悬浮逆温外都是冬季厚春季薄。月变化分布中08:00低空逆温11、12、1、2月厚度厚,其它月份薄。③08:00贴地逆温与悬浮逆温强度月变化趋势基本一致,20:00有所差异,但2个时次均表现为贴地逆温强度大于悬浮逆温。④08:00悬浮逆温层底高及顶高夏季高度低,冬春高度高,20:00则为冬季低,春夏高。全年20:00底高及顶高均高于08:00,且均呈双峰型,峰值在4月,次峰值在7、8月。⑤08:00全年,20:00秋冬出现的贴地温逆与总低云量的多少直接相关,低云量对08:00全年、20:00秋冬出现的悬浮逆温的影响远远超过总云量,因此无云或低云少的天气容易出现低空逆温。降水对低空逆温的形成影响不大。积雪对格尔木地区贴地逆温的形成有较大的影响。     

西宁市区大气CO_2浓度变化特征及与气象要素的关系

文章对2010年2~10月在西宁市区获得的大气CO2浓度观测资料及气象观测资料进行了分析。结果表明,西宁地区大气CO2本底浓度具有明显的季节变化,且变化幅度较大,最高值大约出现在每年的12月至次年2月,最低值出现在夏季的5~6月份;日变化也比较明显,并在四季均有明显的双峰值特征,最高值一般出现在一天之中的07:00~10:00时和19:00~22:00时,而低值一般在14:00~17:00时和00:00~03:00时时间段内出现;与气象要素的变化也比较明显,尤其与地面风向、风速及温度的变化比较明显;与瓦里关全球大气本底站大气CO2浓度的季节变化和日变化有明显的差异。     

数字化自我延伸视角下骑行用户的价值共创研究——基于NAS—MEC交叉验证框架

在以流动性体验为主的骑行研究背景下，本文更关注网络媒体对骑行者骑行价值的改造和重建。从数字化自我延伸视角出发，通过网络议程设置(NAS)和手段目的链(MEC)建构NAS—MEC质性交互验证框架，以微博平台中的骑行用户为例，研究媒体环境和骑行用户如何共同塑造骑行价值。结果发现：(1)骑行用户的认知网络中媒体议程支持了骑行属性；(2)表达用户社会生活、内心诉求的媒体议程强势介入骑行用户的骑行价值共创，促使骑行者对骑行活动的意义、价值重新思考和组织。本文研究揭示了媒体对骑行用户的作用机制在于增强骑行者生活体验和身份价值间的关联性，因此，面向独特群体的旅游媒体应避免主导旅游者的价值判断，而是促进对旅游者的日常生活和旅游体验间的相互转译。     

绿色骑行,你准备好了吗?

在绿色出行的倡导下,很多人则放弃开车和公交,成为绿色骑行一族。在合肥,这样的群体在不断地扩大,并形成气候。他们当中有来自不同职业和不同年龄的成员,通过网络紧密地联系在一起。他们大多不知道对方具体的职业和姓名,只知道对方的网名,很单纯在一起享受骑行的乐趣。他们有一个简单而实际的口号:我骑行,我健康,我快乐。快乐的骑行人“慧眼”是合肥工大兴游骑行大队QQ群的群主,也是安徽经纬单车俱乐部QQ群的成员。3月13日上午,记者通过寻找QQ群的方式联系     

日记两则——我在“少开一天车”的直播现场

<正>2007年6月1日晴今夜,也就是"少开一天车"骑行北京活动的前一晚,我按捺不住亢奋,严重地失眠了,辗转反侧,浮想联翩……毫不夸张地说明天的活动是一个超大型的主题宣传活动。近千名志愿者组成十支骑行队伍沿着十条覆盖城八区、行程达150公里的线路骑行,直至中央电视塔主会场,北京电视台将全程现场直播。在仅仅半个月的筹备时间里,我们甚至挤不出一点时间去体会和诉说这其中的压力,便一头扎到各自的岗位当中。     

共享骑行减污降碳效益研究

共享骑行作为一种新兴的绿色出行方式,凭其便捷、经济、共享的特点,已发展成为一种重要的城市出行交通方式。共享骑行作为一种绿色交通出行方式,可替代能源消耗型交通出行方式,具有明显的减污降碳环境效益。然而,目前关于共享骑行环境效益的定量研究,主要集中在“降碳”方面;对于“减污”的研究较少,尚未见公开发布的核算方法学。本文对共享骑行的“降碳”效益方法学进行了梳理并定量核算了“降碳”效益;对于“减污”效益,采用“降碳”核算方法学的思路进行了定量核算的方法探索。在此基础上,结合某大型共享骑行公司的用户骑行数据,对共享骑行“减污降碳”的环境效益按照有地铁城市和无地铁城市进行了分别核算。结果表明：(1)共享骑行具有显著的“减污”和“降碳”协同环境效益;(2)共享骑行“减污降碳”环境效益在无地铁城市比有地铁城市更为突出;(3)共享电单车比共享人力单车具有更高的环境效益。最后,本文对所采用的核算方法的局限性进行了分析,并提出了共享骑行环境效益核算未来的研究探索方向,包括共享骑行激励政策的制定、不同尺度或区域共享骑行环境效益核算以及出行替代率的方法学研究等。     

青海湖自行车旅游者骑行偏好因素分析

通过发放网络问卷、实地骑行体验和半结构式访谈等方式,运用Arc GIS、Excel、SPSS等分析工具,结合因子分析方法,提炼青海湖自行车旅游者骑行主要偏好因子,并深入探讨了青海湖自行车旅游的可持续发展。结果表明:①自行车旅游者以中青年男性为主,学生和公司职员为主要职业结构,高学历与中高收入的市场群体特征明显;②网络媒体对旅游目的地营销作用明显,是大部分旅游者获取信息的主要来源,骑行团队主要在2—5人,人均日消费普遍较低;③自行车旅游者的骑行偏好可分为资源环境要素、旅游活动要素、交通设施条件、个人情感因子以及时间、安全与费用因子。针对旅游者骑行偏好,开发差异性的旅游体验项目和旅游产品,满足旅游者的多样化需求,提升旅游者的满意度与忠诚度,将有利于青海湖自行车旅游的可持续发展。     

长沙市城区典型交通路口PM_(10)和PM_(2.5)污染特征研究

利用车载环境空气质量监测系统对长沙市城区典型交通路口的近地面空气质量进行了实时监测。结果表明,在监测时段(14∶00~20∶00)内,该监测点环境空气中PM10的小时质量浓度范围在0.097~0.222mg/m3之间,平均值0.163mg/m3;PM2.5的小时质量浓度范围在0.050~0.158mg/m3之间,平均值0.103mg/m3。PM2.5/PM10比值在48.1%~76.6%之间,平均值62.4%。PM10与PM2.5质量浓度在星期一相对较低,星期二有所升高,星期三至周末总体上保持基本稳定。在监测时段PM10与PM2.5小时质量浓度呈现先降后升的变化规律,即14∶00~15∶00,PM10与PM2.5质量浓度相对较高,16∶00左右降至最低,从17∶00开始逐渐升高,20∶00达到峰值。PM10和PM2.5的质量浓度变化与车流量和车速密切相关,温度、相对湿度和风速等气象因素对PM10和PM2.5质量浓度的变化影响也较显著。     

基于手机信令数据的人口高精度时空分布特征研究——以天津市小白楼CBD片区为例

利用手机信令数据,借助Python语言编程和GIS对天津市小白楼CBD片区的人员规模变化趋势、分地块人数极值时空分布、驻留与流动人员时空分布进行了分析。结果显示:区域人员规模遵循"平稳降低(0∶00—4∶00)—快速升高(5∶00—8∶00)—平稳升高(9∶00—17∶00)—快速降低(19∶00—23∶00)"总体变化趋势;在720个时间段内,6∶00—18∶00时间段出现人数最大值地块的数量占比达到87. 91%,超过95%的地块在晚间出现人数最小值,其中在1∶00出现的人数最小值地块数量最多;驻留、流动人员数量的变化趋势呈现出白天和夜间的总规模略有变化但相对较平缓,全天的流动人员规模远大于驻留人员规模,白天的流动人员规模远大于夜间流动人员规模,夜间驻留人员规模大于白天驻留人员规模等显著特征。     

黑龙江省丰林县空气负氧离子变化特征

利用黑龙江省丰林县气象局空气负氧离子历史数据,对丰林县空气负氧离子浓度变化特征开展研究.数据表明,丰林县空气清新,负氧离子丰富.每日05:00-12:00,15:00-18:00空气负氧离子浓度逐步提升,最高浓度平均值为3 489个/cm3.每日24:00至翌日05:00空气负氧离子浓度则相对较低,最低浓度平均值为1 ...     

紧急调度!安徽省大气污染防治念起“紧箍咒”

正2016年3月28日下午1:00,安徽省环保厅召开全省大气、水污染防治紧急调度会。在非工作时间内召开此次调度会,可见会议"紧急"程度。形势"大气污染防治指标反弹性太大,必须对所有的污染源进行监控,上个月优良,下个月就可能全省倒数。"     

眉山市一次秋季持续大气污染过程气象条件分析

为深入了解眉山市不同气象要素对大气污染过程的影响,基于空气质量数据、地面气象资料、探空数据和NCEP提供的再分析资料,利用时间序列分析法、相关性分析和Holzworth提出的干绝热法等,从不同气象条件对眉山市2020年11月9～18日这段污染天气过程进行分析。结果表明：静稳的天气环流背景非常有利于污染物的积累和维持,过程中AQI与PM_2.5浓度变化表现为高度一致,8:00～12:00、19:00～23:00、0:00～2:00是污染易出现时段;ρ(PM_2.5)与不同气象要素间的相关性有明显差异。研究结果为眉山市大气污染潜势预报提供了依据,也为大气污染治理和开展成都平原经济区区域联防提供参考。     

2014-2018年辽宁省臭氧污染的变化特征

以2014-2018年辽宁省77个国家城市环境空气质量监测点位的监测数据为基础,统计分析辽宁省臭氧污染的变化特征.结果表明:2014-2018年辽宁省臭氧浓度逐年升高,污染逐渐加重,其中,2017年超标城市数量和累计超标天次最多;夏季为臭氧污染高发期,单日内小时浓度高值出现在14:00左右;中部及沿海为污染较重区域,营...     

骑行二郎山——川藏纪行(2011.7.12-13)

在天全的若有若无的蒙蒙细雨中,我们向着云雾起伏中的川藏路又出发了。路边时见"旅游区"的指示牌,标示着到茶马古道等景点多少多少公里。但对于我们骑行的人来说,整个过程都是景点。不久,遇到了汽车相撞,长长的汽车堵了能有一二公里。汽车寸步难行,我们的自行车却畅通无阻,而且因为堵车,路上很少有汽车行驶,因而我们却能够充分地感受自由自在     

基于激光雷达的成都市气溶胶光学厚度的时间变化特征研究

利用2013年9月~2014年8月期间成都市基于激光雷达和太阳光度计观测反演的气溶胶光学厚度资料,对激光雷达资料的适用性和气溶胶光学厚度的时间变化特征进行了研究。结果表明:(1)激光雷达与太阳光度计观测反演的气溶胶光学厚度的相关性较高,说明激光雷达的观测结果具有较好的适用性。(2)成都市气溶胶光学厚度整体较高,全年AOD的平均值约为1.00。(3)气溶胶光学厚度的季节差异明显,呈现出冬季最大、秋季和春季次之、夏季最小的特征。(4)月平均气溶胶光学厚度呈"双峰"结构,峰值分别出现在2月和11月,谷值出现在6月;(5)气溶胶光学厚度的日变化特征显著,一天当中12:00达到最大值,17:00左右达到最小值。     

应用CALINE4模式估算机动车排放污染物的浓度——以济南市主干道为例

随着经济的快速发展,机动车排气污染已成为我国城市空气污染的重要来源,而且在一定时段,机动车排气污染已成为空气污染最主要的污染源之一。以济南市经十路为例,采用实地调查的方法,得出各时段的车流量,选用大气环评助手EIAA中的CALINE4模式对机动车尾气中的主要污染物CO、NOx、THC的排放浓度进行估算,得出3种污染物CO、NOx、THC最大值均出现在7:00—8:00之间,最小值均出现在12:00-13:00之间,排放强度由大到小为:CO、THC、NOx。     

环境空气中臭氧分布特征和超标原因分析

以湖南省某市2015年4个国控空气自动站污染因子和气象参数监测结果为基础数据,分析了臭氧的分布特征和超标原因。结果表明,在4类不同的功能区中,工业区O_3的月均浓度和日最大8小时滑动平均浓度均为最高;O_3小时浓度的日变化呈单峰型分布,一般在8:00达到最低值,15:00达到最高值;O_3小时浓度未显现"周末效应"的特征,即工作日和非工作日的变化规律基本一致;该市O_3的生成与前体物NO_x的关系密切;O_3日均浓度和月均浓度与气温、日照时间成正比;与风速变化关系不大。     

辽宁中部城市群臭氧污染特征及CAMx模式预报效果检验

利用2020年辽宁省中部7个城市环境空气质量臭氧监测数据,分析辽宁中部臭氧污染特征。对比扩展综合空气质量模型（CAMx）模式未来24 h臭氧预报数据定性、定量评估模式对辽宁中部7个城市预报效果,结果表明,2020年辽宁中部城市中210800,210100较高,210500最低;6月、7月各城市臭氧浓度最高,每日臭氧最大小时值在14:00—16:00之间出现最多。全年预报评估,CAMx模式对7个城市冬季存在明显低估;城市210800预报落在合理范围内最高达到98.4%。7个城市的冬季预报,城市210300的春季、夏季预报,210500的秋季预报效果较差,未达到O3-8 h预报准确性的要求,其他季节均达到要求。     

香港地区不同类型站点大气污染变化特征对比研究

选取香港环境保护署设立的5个代表性站点(可归类为路边站、一般站及背景站)2016年的监测结果,对获取的各类污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、NO_X、SO_2、O_3)浓度变化特征进行对比研究,结果表明:(1)三类站点颗粒物及SO_2浓度年均值差异较小,体现了其区域性的污染特性,NO_2与NO_X年均值均为路边站一般站背景站,而O_3则相反,路边站最低而背景站最高;(2)各类站点PM_(2.5)与PM_(10)季节差异表现为夏季最低而冬季最高,O_3最低值也出现在夏季;(3)三类站点大气污染物日变化特征差异显著,路边和一般站NO_2与NO_X日变化表现为"早晚双峰"型,背景站变化幅度较小;路边站、一般站颗粒物日变化表现为单峰型,峰值出现在晚间22∶00,背景站变化幅度较小;O_3在路边站和一般站呈现双峰型变化,而在背景站为单峰型,峰值出现在下午15∶00左右;(4)所有站点PM_(2.5)、NO_X及O_3"假日效应"明显,具体表现为:PM_(2.5)和O_3浓度在假日全天浓度高于工作日;路边站和一般站的NO_X浓度在假日0∶00~8∶00时段高于工作日,其余时间均低于工作日。     

90后小伙骑行5万里成“博物君”

<正>一次骑行点燃了90后小伙郑海磊幼时种下的火种,此后5年间,他4次独自骑行5万里,研究各种植物。如今,他已掌握5400多种植物,并加入了专业组织“自然笔记”。去年10月底,他义务撰写完云和县黄源小学的校本教材《云和县常见植物图谱》后,又翻山越岭来到雁荡山,调查那里的动植物情况,为申报世界遗产做准备。