大数据时代气象数据分析应用方向探析

为提升气象数据分析质量,更好地应用大数据技术,分析了气象数据特征和构成要素,指出了大数据对气象数据分析的影响:对数据储存和使用、信息挖掘、信息发布的影响,展望了气象大数据应用发展趋势.未来,气象大数据将向着商品化和信息多样化方向发展,应做好大数据时代气象数据分析工作,强化气象数据应用,不断提升数据分析水平,使大数据分析...     

环境因素数据质量审核方法研究

目的 解决大气环境试验站的气象数据报表存在数据缺失、数据超过边界、数据内部不一致、数据时间不一致等问题,采用数据质量审核技术找出缺失、可疑或错误的数据,对科研人员进行警示,使其能够追根溯源,分析存在问题的原因。方法 参照相关规程和标准,建立环境因素数据质量审核算法和审核流程,并使用计算机语言编程固化流程和算法,利用多线程算法对数据进行扫描,实现大批量气象数据的并行审核。结果 利用Python语言设计了环境因素质量控制软件,通过该软件的应用证明了该方法合理、有效,能够快速、准确地标注气象数据报表中存在质量问题的数据。利用软件统计了存在问题数据的数量和正确率。结论 通过加载数据测试,证明了环境因素数据质量审核方法和审核流程合理有效,利用设计的审核软件实现了气象数据报表快速审核,提高了审核效率,减少了科研人员的劳动强度,为进一步填补、修正和利用数据奠定了基础。     

水务行业数据经济现状与展望

水务行业是涉及民生和环境的一个重要行业,随着大数据时代的到来,水务企业逐步建立信息化系统,掌握了大量的数据资源。阐述了水务数据经济的概念及特点;探讨了水务数据经济的价值和应用场景,包括提高效率、优化决策、创新服务、降低风险和促进可持续发展等方面;分析了水务数据经济面临的挑战,围绕数据质量、数据安全、数据共享和数据创新等,提出了相应的应对策略;展望了水务数据经济的发展前景,包括技术发展、政策支持、创新应用、产业合作和社会认知与接受等方面。水务数据经济的研究表明：水务数据是一种重要的战略资源,具有巨大的潜力和价值。随着技术的不断进步和社会需求的提升,水务数据经济将为水务行业带来更多的机遇和创新,推动水务行业向智慧化、绿色化、可持续发展的方向迈进,从而为水务企业和相关政府部门提供参考和启示。     

可靠性数据资源应用体系建设现状及发展趋势

阐述了可靠性数据的定义和来源,论述了可靠性数据资源的作用。重点介绍了国内外可靠性数据资源网络建设的状况和进展,以及电子元器件可靠性预计手册和非电产品可靠性预计手册的编制情况和进展。在此基础上,分析了可靠性数据资源未来应用的发展方向。     

大数据在环境执法与守法中的应用研究

在大数据已成为国家重要的基础性战略资源的背景下,文章梳理了大数据在环境执法与守法应用中面临的新机遇,指出了环境执法数据的价值资源及大数据在环境执法与守法中的促进作用。大数据在环境执法与守法中存在的问题包括数据源和数据质与量的限制、大数据人才的匮乏、大数据理念的认知不足等,该问题存在的根源在于缺乏长效的数据管理机制、立法和制度建设滞后、执法理念和大数据理念的融合不足。建议树立大数据的管理思维,做好大数据应用于执法的制度设计,建立数据应用的反馈机制,推进适用大数据时代环境执法与守法理论与方法的变革。     

环境试验数据资源建设的思考

从环境试验数据的内涵着手,阐述了环境试验数据的类型及资源建设的范围。分析了环境试验数据的作用及资源建设的重大意义,并进一步对环境试验数据资源建设的国内外现状进行了分析研究,通过国内外对比分析,找出了我国在环境试验数据资源建设方面存在的差距和问题,提出了我国今后在环境试验数据资源建设方面的目标和发展方向。     

基于JSP和Mysq1的环境监测网络数据管理

从环境监测数据管理的意义和重要性出发,介绍了环境监测网络数据管理系统,并给出了空气质量监测数据在系统中流程和计算处理的方法,实现了环境监测数据网络管理的功能,保证了空气质量数据传输的准确性和实时性。     

发展大数据 构建环境管理 “千里眼、顺风耳、听诊器”——贵州环保大数据实践与发展建议

本文分析了新常态下贵州大数据产业发展面临的新机遇,阐述了贵州省生态环保大数据建设的历程和特点,分析了生态环保大数据应用的关键要点、存在的问题和发展方向,并针对贵州省环保大数据发展提出对策建议。     

环境监测数据在环境执法中的应用分析

目前环保问题已经成为我国重点关注的问题之一,而在环境执法工作中,环境监测数据十分重要,环境监测数据的准确性和可靠性会对环境执法造成直接影响。因此,深入分析环境监测数据在环境执法中的应用,是当前重点研究内容。本文对环境监测数据在环境执法中的应用进行了分析,首先对环境监测和环境执法进行了概述,随后分析了环境监测和环境执法之间的关系,并明确了环境监测数据在环境执法中的应用,最后探讨了环境执法中环境监测数据的优化方式,并进行了总结,以供参考。     

浅议环境监测数据可靠性分析方法及其提高途径

环境监测数据的质量包括数据的准确性、精密性、代表性、可比性和完整性,直接影响到执法效果和反映环境质量的真实性。在第一时间判断出监测分析数据是否合理的基础上,再对监测分析的数据作进一步的分析评价,是整个数据综合分析的基础,为进一步综合分析数据提供了依据。本文介绍了影响环境监测质量的主要影响因素,通过分析几种常用的监测数据的分析方法,重点说明了综合分析对监测数据是至关重要的,并进一步阐明了获得数据可靠性的途径。     

基于EAM的水环境数据平台的设计与实现

通过研究水环境管理中的数据库或数据平台的规范建设模式,提出了基于EAM的水环境数据平台建设方法,采取EAM方法设计了分层数据库,引入了数据集市对业务模板分类管理,构建了多数据库兼容技术和算法生成模块,综合建设出一套适合大数据管理要求的水环境数据平台。实践表明,这种方法构建的数据平台,能有效解决目前多系统、多数据、应用需求动态变化、以及数据安全的问题,有利于提升水环境大数据建设的基础。     

大数据在HSE管理中的应用研究——以海洋石油变更管理为例

大数据时代已经到来,依靠传统HSE管理模式难以应对严峻的安全生产形势,必须凭借大数据等新的信息技术从根本上提高HSE管理水平。尝试在海洋石油开发生产HSE管理领域,探索大数据在HSE管理决策中的应用。分析了大数据对于安全生产的重要意义,阐释了大数据及其内涵以及与HSE管理决策的基本特征和方法,以海洋石油变更管理为例,探索了大数据在海洋石油HSE管理中的应用途径、流程和方法,并指出大数据在HSE管理领域的应用研究具有重大理论和实践意义。     

广西环保大数据建设的实践与思考

以广西实践为基础,探讨了环保大数据在推动环境管理创新方面的作用和意义。介绍了广西环保大数据的建设经验及特点,分析了利用大数据创新环境监管模式的具体体现,并进一步总结出挖掘环保大数据的建议和未来发展方向。     

大数据技术在环境影响评价中的应用展望

以大数据技术与环境影响评价结合的视角,介绍了当前大数据现状及其主要相关技术,分析和讨论了大数据技术在环境影响评价中的应用和有待解决的问题。     

探究环境监测的数据审核技术的研发与应用

环境监测中的数据审核在整个监测工作中占据着非常重要的地位,其数据的有效性和系统性在很大程度上决定了环境监测工作的质量。因此,做好环境监测的数据审核对于研发与应用工作都有很强的促进作用。本文通过对环境监测数据审核的技巧进行深入的分析,并从代表性、完整性、可比性、精密性和准确性五个方面,系统的阐述了环境监测数据审核中的重点内容,最后还提出了一些环境监测数据审核应做好的方面,给探究环境监测的数据审核带来了积极的指导意义。     

江苏省环境信息系统的设计与实施

论述了江苏省环境信息系统（ＪＳＥＩＳ）的建设目标和一期工程的建设内容、开发过程、软硬件环境和网络环境。在ＪＳＥＩＳ的开发中,进行了数据规范,设计统一的数据收集报表,建成共享的基础数据库和管理子系统的应用数据库,开发１３个环境管理子系统,实现异构数据库间的数据转换和省市二级的数据通信。ＪＳＥＩＳ基本保证了数据的完整性与一致性。     

生命周期评价数据库分析与建模

基于关系数据库和面向对象程序设计理论建立了生命周期评价数据库系统。通过综合分析生命周期评价数据，根据生命周期评价数据的数据类型，将数据分为产品评价数据、产品档案数据、基础材料数据和影响评价基础数据，相应的设计了4个数据库。运用关系数据库理论分别对4个数据库建立了物理结构模型。     

广东电网公司云浮供电局营销系统客户档案数据诊断

本文以营销系统客户档案数据诊断项目为实例,探讨了营销系统基础数据质量的重要性,并分别论述了营销系统数据诊断项目的整体建设过程、营销数据质量问题及诊断方法、项目建设成果等.营销系统客户档案数据诊断项目从数据的完整性和合规性两大方面对云浮局各供电所进行全面的数据梳理,整个数据整改工作效果显著,营销数据质量水平得到全面提升.     

基于大数据技术的环境监测数据分析方法研究

伴随社会经济和现代科学技术的发展进步,各行各业都应用到了大数据技术,并且在大数据技术的作用下,推动了各行各业的发展。在分析环境监测数据的时候应用大数据技术,不仅可以提高监测数据准确性,还能提升环境监测的质量与环境监测效率,当环境管理部门在工作过程中,也能有相应监测数据作为参考,有利于环保管理部门顺利开展监督管理工作。因此,本文分析了环境监测和环境治理,以及环境监测工作中应用大数据技术的适用性,探究了基于大数据模型的环境监测,以及环境监测的数据处理和监测大数据分析。     

ERS-2 SAR和Landsat ETM+数据融合提取崇明东滩典型地物信息与分类

以长江口崇明东滩为研究区,在分析崇明东滩典型地物的反射光谱特性和散射特性的基础上,对ERS-2 SAR数据和Landsat ETM＋数据分别进行了处理,其中对ERS-2 SAR数据进行了小波去噪处理和纹理特征信息的提取,对ETM＋数据进行了HIS彩色空间变换,然后在特征级层次上对两者进行了信息融合,最后对融合后的图像进行了典型地物信息的提取,并且根据我们野外实地调查数据和已有的研究成果,对本文的分类结果进行了评价,取得了满意的效果。