火焰原子吸收分光光度法测定土壤中重金属含量

本文采用石墨电热消解法和电热板消解法处理土壤样品,用火焰原子吸收分光光度法测定土壤中铜、锌、铅、镍、铬的含量。铜、锌、铅、镍、铬测定结果的相对标准偏差在2%～7%,标准样品测定结果在标准值±10%以内。     

抚顺市典型区域土壤重金属污染调查与评价

对抚顺市城区4个典型区域的土壤重金属铜、锌、铅、镉、铬、镍、汞、砷的污染现状进行了调查和分析。结果表明：重金属含量在各典型区域内差异较大,说明点污染源有较大影响;固体废物填埋场及周边地区土壤污染等级为3级轻污染,重污染企业及周边地区和采矿区及周边地区土壤污染等级为2级警戒限,而污灌区及周边地区的土壤污染等级为1级安全;抚顺市城区4个典型区域土壤重金属潜在生态风险均处于低水平。     

天津月牙河沉积物营养盐和重金属浓度水平及生态风险评价

为了掌握区域沉积物的环境风险水平,对环境风险管理提供技术依据,以津南区月牙河为研究对象,采集表层和下层沉积物样品共计22个,测定了有机质含量、总氮、总磷、砷、铜、镍、汞、铅、镉、铬、锌等指标含量,运用单因子污染指数法、内梅罗污染指数法、生态风险指数法和有机污染指数法分析了沉积物中营养盐及重金属的风险水平。结果表明：各指标含量的空间差异较明显。单因子评价结果显示表层样品：锌>总磷>总氮=铜=镍=铅=镉=铅>砷;下层样品中,除总磷和锌指标达到轻度污染水平外,其余指标均为清洁。内梅罗综合评价结果显示,表层样品中各指标污染程度不同,总氮=总磷=铜=镍=镉=锌>铬>砷=铅。各指标的RI均属于低风险,但表层样品存在显著空间差异,而下层样品RI差异较小。有机污染指数均远低于评价标准0.5%,属于“清洁”水平。     

汕头市典型区域土壤重金属污染特征及评价

对汕头市电子垃圾环境污染典型区域土壤中的铜、铅、锌、镉、铬、镍、砷和汞的分布特征进行了调查和分析,根据重金属含量对土壤环境质量及其污染风险状况进行评价.结果表明,以单因子污染指数评价,在118个表层土壤样品中,有42个样品的重金属含量超标,超标率为35.6％.超标金属依次为：Ni超标26.3％, Cu超标18.6％,Hg超标7.6％,As超标0.85％,其余重金属未超标.5个土壤剖面点共20个分层样品中,有7个样品的重金属含量超标,超标率为35.0％.超标金属依次为：Ni超标20.0％,Hg超标15.0％,Cu超标10.0％.所测土壤重金属污染综合指数在0.32～6.08之间,平均1.26.受污染土壤占39.1％,其中重度污染为7.2％,中度污染为10.9％,轻度污染为21.0％.在汕头市各区域中,以潮阳区土壤重金属污染综合指数平均值最高（1.98）,其余依次为金平区、澄海区、潮南区、龙湖区、濠江区和南澳县.环境污染、工农业活动以及污灌水是造成汕头土壤重金属污染的主要原因.汕头市土壤中,Cu、Pb、Hg的含量均显著高于广东省、国家和世界的土壤背景值.采取控制源头,以综合治理方法促进土壤改良是恢复和改进汕头土壤质量的有效措施.     

基于正定矩阵分解的傍河水源地土壤重金属污染源分析

以宁夏吴忠市金积傍河水源地为研究对象,在综合分析水源地区内土壤介质特征基础上,在水源地区域范围内采集了15个土壤样品,分析了区域范围内土壤重金属砷、镉、铬、铜、铅、镍、锰等7个因子空间分布状况,采用正定矩阵分析方法定性识别土壤重金属来源及各项来源空间污染贡献率。结果显示,金积水源地土壤重金属含量均未超过国家土壤环境二级标准,低于区域土壤背景值,其中土壤重金属污染受自然来源总贡献率为34.1%,受工业污染影响来源贡献率26.2%,受农业污染影响来源贡献率21.1%,受畜禽养殖粪便堆放及施肥作用影响的贡献率为18.6%。污染来源及其污染贡献程度分析结果为水源地供水安全和环境保护提供了重要的科学依据。     

104国道江苏段公路两侧重金属污染现状调查

对104国道江苏段(南京至宜兴段)公路两侧土壤、大气、农作物(水稻)中的主要重金属(铅、镉、铬、铜、锌、镍)含量进行调查与评价,结果显示:国道两侧土壤已受到重金属污染,水稻受重金属铅轻微污染.     

土壤重金属含量测定中全自动石墨消解两种酸处理方法比较研究

本文使用全自动石墨消解仪对比了两种不同的酸体系对土壤标准样品和实际土壤样品进行前处理,采用电感耦合等离子体质谱法测定消解溶液中镉、钴、铜、铬、锰、镍、铅、锌、钒、砷、钼、锑共12种元素含量。结果表明,采用王水-氢氟酸-高氯酸处理土壤样品消解更完全,方法测试精密度、准确度更好,测定结果更稳定可靠,消解效果优于王水处理效果。但王水处理土壤样品引入干扰少,方法检出限低,分析土壤表层粘附重金属污染物含量效果优于王水-氢氟酸-高氯酸消解法。     

土壤联合调查中铜、锌、铅、镉和镍测定的精密度和准确度及分析质量控制

为了提高农业土壤、作物背景调查分析的质量,农业部环境监测研究所分别组织了土壤参考样品的比较测试。本工作是1980—1981年间对23个背景值调查参加单位的铜、锌、铅、镉和镍测定的准确度和精密度作了观察,估计了参考土壤的含量。结果表明准确度问题更应引起注意。建议在土壤背景值调查中试用分析质量控制。     

土壤重金属地球化学背景值影响因素的研究

在北京、天津、济南、南京、广州和广东省采集了46个土壤样品,样品包括由花岗岩、片麻岩、辉长岩,橄榄辉长岩和石灰岩发育的褐土、黄棕壤、红壤、黄壤、赤红壤、砖红壤和石灰土。测定了样品中铜、锌、锰、铬,钴、镍、铅和砷的含量并进行了Q型因子分析和两组线性判别分析。结果表明,可将46个土壤划分为由酸性岩发育的土壤和由基性岩发育的土壤两大类。酸性岩土壤又可再划分为高铅花岗岩和低铅花岗岩土壤两组.基性岩土壤也可再划分为火成岩土壤和沉积岩(石灰岩)土壤两组。结果又表明,46个土壤的8种重金属元素的地球化学背景值与母岩类型之间的关系远比与土壤类型之间的关系更为密切。     

红河州畜禽养殖场周边土壤环境质量监测及评价分析

选择云南省红河州地区3家畜禽养殖基地周边土壤开展监测,采用网格法进行随机布点,每个畜禽养殖场周边土壤共布设5个监测点位,监测项目为p H、镉、汞、砷、铅、铬、铜、锌、镍、钒、锰、钴、银、铊、锑、六六六和滴滴涕共17项。结果表明,在畜禽养殖场周边土壤3个监测区域内15个点位中共有11个点位存在超标,超标因子主要为镉、砷、铅、铬、铜、锌、镍、锰,其中以砷、铅、铬、镍超标较为严重。依据监测结果分析了超标的原因,提出了改善土壤环境质量的建议。     

北京、南京开展土壤背景值的调查

中国科学院南京土壤所、地理所、高能所、北京环保所等单位协作,从去年二月开始,对北京、南京地区土壤本底值(又称背景值)进行了调查。他们根据主要土壤类型和成土母质的分布特点,采集具有代表性的尽可能远离已知污染源的土壤分层样品110个,分析项目有汞、镉、铬、铅、砷、硒、钼、铜、锌、锰、铁、钴、镍、铍、镧、钪,均为全量分析。分析方法包括中子活化法、原子吸收光谱法、极谱法、X射线萤光法、银盐比色法等,分析土壤样品近7,000样次,土壤本底值以表、底层的元素含量表示。土壤本底值系指受人类活动影响相对较小的不同土壤类型或同一土壤类型不同成土母质土壤中微量元素的含量。随着我国社会主义建设的高速度发展,为有效地保护和改善环境,及早地掌握环境中各种有害     

建设用地土壤环境初步调查方法研究

在土壤实施整备、城市更新以及用途变更的过程中,被开发地块的环境质量情况,是否满足再开发的要求,需要通过土壤环境调查的结论来确定。以深圳市某地块为例,按照《建设用地土壤环境调查评估技术指南》、《场地环境调查技术导则》(HJ25.1)以及《深圳市建设用地土壤环境调查评估工作指引(试行)》的工作程序及技术要求,介绍了第一阶段土壤环境初步调查的工作程序和方法。本次场地调查共布设11个土壤采样点,采集土壤样品33个。检测结果显示,土壤中检测出的指标为铜、锌、铅、镉、镍、汞、砷、铬、石油烃,各个指标的浓度均未超过其相应的风险筛选值。     

土壤中重金属测定方法探讨

采用硝酸+氢氟酸+高氯酸全分解方法消解土壤样品,并结合原子吸收分光光度法和标准加入法测定土壤中、锌、铅、镉、镍、总铬的含量.结果表明,该方法具有操作简便、快速,节省试剂,准确可靠等特点:实际土壤样品的检测结果完全能满足环境土壤样品测定的要求.     

珠海市农用地土壤重金属污染情况调查

文章采用电感耦合等离子体发射光谱法对珠海市基本农田规划区的土壤样品进行测定分析,主要研究土壤p H值以及土壤中铜、锌、铅、镉、铬、镍、汞、砷八种重金属污染情况,对研究区域的土壤进行质量评价和潜在生态危害评估。进而获得珠海市农田土壤重金属污染基本状况,并为往后的土壤修复相关技术研究提供参考。研究发现有7%的土壤处于中污染状态,53%的土壤处于轻污染状态。珠海市基本农田规划区土壤均处于轻微生态危害。     

云南省文山州畜禽养殖场周边土壤环境质量监测及评价分析

选择云南省文山州3家具有一定规模和代表性的畜禽养殖场开展周边土壤环境质量监测,采用网格法进行随机布点,每个畜禽养殖场周边土壤共布设5个监测点位,监测项目为pH、镉、锰、砷、铅、铬、镍、锌、钴、铜、钛。结果表明:在畜禽养殖场周边土壤3个监测区域内15个点位中,共有11个点位超标,超标率为73%,超标因子主要为镉、铬、铜、镍。依据监测结果分析了超标的原因,提出了改善土壤环境质量的建议。     

粉末标准曲线XRF法检测土壤中的重/类金属

建立并验证一种简便、快速、准确、可靠的土壤中7种典型重金属元素(铅、镉、汞、铬、铜、锌、镍)和1种类金属元素(砷)的粉末标准曲线XRF检测方法。研究XRF检测中土壤样品的粒度、密度、样品量、XRF检测参数及干扰效应等的影响,优化XRF检测土壤样品的前处理方法、检测条件和定量标准曲线,以建立土壤样品中铅、镉、汞、铬、砷、铜、锌、镍的XRF检测方法。研究表明,通过选择合适的滤光片,可明显提高XRF检测灵敏度;随着粒度的减小,样品均匀度不断提高,样品密度也随着提高,XRF响应也逐渐下降及稳定,相对标准偏差从1.4%~14.1%降至0.5%~2.0%,最终选择粒度200目的土壤样品4 g,装入样品罐中手动抖实后,进行XRF检测;使用土壤加标样品制作XRF检测定量标准曲线,线性相关系数r20.99,再通过土壤标准样品进行验证、校正,降低不同土壤样品基质对定量产生的影响。所建XRF检测方法与ICP-MS方法检测结果吻合度高,方法稳定性好,方法检测限低(4.5~58.9 mg/kg),其中5种元素满足GB15618-1995中一级限量标准的检测要求。土壤监测结果表明,目标区土壤均符合二级土壤限量标准,其中2个样品符合一级标准,该区土壤环境质量总体较好。     

北京市菜地土壤和蔬菜镍含量及其健康风险

通过对北京市蔬菜和菜地土壤镍含量状况进行大规模调查,研究蔬菜和土壤镍含量及其健康风险,并筛选出抗镍污染能力强的蔬菜品种。根据蔬菜的消费量同时兼顾品种多样性的原则,在北京市规模化蔬菜栽培基地(采集蔬菜及土壤样品)和蔬菜批发市场(蔬菜样品)共采集97种蔬菜412个样品和54个土壤样品。研究发现:北京市菜地土壤镍含量呈正态分布,其含量范围、算术均值和中值分别为2.8～46.5、25.89和25.75m gk/g,均远低于《土壤环境质量标准》中的农业土壤标准p(H>7.5时,250m gk/g);北京市蔬菜镍含量范围、算术均值、几何均值和BoxC-ox均值分别为0.7～1689.0、91.3、53.0和55.4μgk/g;瓜果类蔬菜的镍平均含量显著高于叶菜类,其它类型差异不显著;北京市本地产蔬菜与市售外地产蔬菜的镍含量没有显著差异;裸露地蔬菜镍含量显著高于设施栽培蔬菜;云架豆镍富集系数较高,黄瓜、小白菜、萝卜、甘蓝、辣椒、大白菜和冬瓜次之,而大葱、叶甜菜、茄子、西红柿和部分特菜等镍富集系数最低。北京市居民从蔬菜中摄入镍的量为99.5μg/(人.d),蔬菜镍对北京市部分人群存在一定的健康风险。     

辽阳工业遗弃区土壤重金属和多环芳烃污染状况分析

对某工业遗弃区土壤中重金属和多环芳烃( PAHs)污染状况进行调查,采用Harkanson“潜在生态危害指数法”及多介质环境目标值评价法对土壤中重金属及多环芳烃( PAHs)进行生态评价.结果表明:该地区的土壤受重金属污染,以汞、铜、锌、镍为重,污染排序为汞＞铜＞锌＞镍＞砷＞镉＞铅＞铬;多环芳烃(PArs)中污染主要以...     

第二松花江流域土壤中若干元素的自然背景值

按照背景值的采样要求,采集了第二松花江流域(除长白山外)72个土壤剖面的200多个样品。用原子吸收法、阳极溶出伏安法和荧光光度法等测定了镉、铬、铜、铁、汞、锰、镍、铅、硒、锶、锌等元素的含量,得出全流域及流域内不同地区暗棕色森林土、白浆土、黑土、暗色草甸土、水稻土的元素背景值。 本文探讨了土壤类型、成土母质和土壤利用状况对背景值的影响,指出土壤背景值的地域差异性。地理单元划分越细,其土壤背景值的实用性越强。     

生物炭负载纳米零价铁对污染土壤中铜钴镍铬的协同去除

合成了一种低成本、高效生物炭负载纳米零价铁的复合材料(ZVI-SM)并应用于铜、钴、镍、铬污染土壤的修复。采用X射线衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)和金属吸附实验等方法,考察了不同碳化温度下制备的生物炭前驱体和生物炭复合材料对复合重金属污染修复的影响及去除作用机制。其中,吸附-还原后形成的FeCr₂O₄极大地降低了铬的毒性,同时提高了铜、钴、镍的去除率。Fe0的引入既提高了生物炭对重金属的吸附量,又解决了Cr(Ⅵ)毒性的问题;XPS的结果进一步阐明了生物炭可以作为电子传递介质,通过表面官能团得失电子与Fe0间形成强相互作用,增强了复合材料对多重金属离子的去除效果。除ZVI-SM500外,ZVI-SM100、300、400、700 4种材料对于铜、钴、镍、铬的去除率要远高于商用纳米Fe0和单纯的生物炭材料,表现为对铬和铜有较强的亲和力和反应性,均能在5 min内完全去除铜和铬,钴和镍也能在180 min内达到80%以上的去除率。在反应过程中存在显著的离子竞争效应:铬≥铜>钴>镍,这与金属离子的标准还原电位大小的趋势一致。土壤修复实验表明:ZNI-SM300用于污染土壤的修复,15 d后,Cr(Ⅵ)含量从480 mg/kg降至0.52 mg/kg,水溶态Cr总量从500 mg/kg降至1.2 mg/kg,两者的固定化效率均达到99%以上,并能达到完全去除水溶态的铜、钴、镍、Cr(Ⅵ)的效果。因此,以SM300为载体的纳米零价铁可作为复合重金属污染土壤修复的理想材料。