利用因子分析法对大连湾水质污染的评价研究

文中利用因子分析法对大连湾的水质污染进行了评价研究，从众多监测项目中提取具有代表性的五个主要因子，通过对各个因子所关联的监测项目的分析，对其所代表信息进行了科学定义。利用kriging插值法归纳了各因子的空间分布及季节变化规律。     

大气环境质量综合评价的物元分析法

根据物元分析基本理论 ,给出了大气环境质量综合评价的物元分析法。实例分析表明 ,其结果与灰关联分析方法、模糊综合评判方法、污染损失率法和变权识别模型的评价结果相一致。物元分析法是一种解决不相容问题的简便、有效的评价方法     

基于熵权法和聚类分析法的成都市空气质量综合评价

传统方法在评价大气环境质量中存在因素较为单一等缺点,文章综合考虑多评价单元的多种指标,运用熵权系数法对成都市各区域AQI进行计算,以区域AQI年均值,区域年污染天数两个评价参数,构建成都市现阶段各区域空气质量状况的指标体系。同时利用聚类分析方法对成都市21个区县,根据空气质量指数AQI日均值进行结果验证。研究结果表明:郫县,青白江区和新都区综合评价等级最高,均在8.5以上,体现出这三个区域空气质量状况较差,综合评价等级较低的都江堰和蒲江县AQI年均值也较低,污染天数很少,其余区域的评分和其AQI以及污染天数均相符合,可以得出该综合评价模型可以很好的很客观的反映出各区域的空气质量状况。聚类分析呈现出较好的聚类效果,整个成都市各区域空气质量均值分布分为四大区域,较符合实际结果,可以为其他城市的空气质量综合评价提供一定的参考。     

主成份分析法在大气环境质量综合评价中的应用

介绍了主成份分析法评价大气环境质量的基本原理，并对某市的大气环境质量进行了综合评价。最后，与其它方法的评价结果进行了对比分析，进一步证实了主成份分析法的科学性、合理性。     

基于模糊数学方法的矿区空气质量综合评价

以泰和矿为研究背景,采用模糊综合评价的数学方法,分析了二氧化碳,二氧化氮、总悬浮物颗粒TSP、可吸入颗粒物PM₁₀和一氧化碳对矿区空气质量的影响,得出每个影响因素的权重和隶属度。研究发现,CO和TSP对矿区空气质量影响较大,NO₂较小,矿区空气质量综合评价属轻污染。     

基于主成分分析法的大气环境质量评价

本文以徐州铜山区清华中学附近2013年2~12月的大气环境监测数据为对象,采用主成分分析法对其大气环境质量进行评价。评价结果表明:提取了两种主成分t1和t2,二者的方差总贡献率为69.12%,主成分t1的贡献率为52.23%。根据各主成分与变量之间的相关关系得出,与t1有较大相关性的是颗粒污染物PM10和PM2.5,对研究区大气环境质量贡献率最大,其次是NO2、CO和SO2;与t2相关系数较大的是O3,对大气环境质量的贡献率最小。     

因子分析法在尾矿库环境评价中的应用

尾矿库作为矿山中最大的危险源之一,极易引发泥石流、滑坡和溃坝等地质灾害。造成尾矿库灾害的因素多样,针对尾矿库风险因素的不确定性等问题,本文采用因子分析方法对尾矿库风险指标进行评价。根据尾矿库灾难成因及特点,结合相关工程实际,确定库容、坝高等十项风险指标,建立因子分析风险评价模型,对各因子进行定量分析,确定主要风险成因,明确因子间的相互关系,为尾矿库风险控制提供参考。分析结果表明主矿种、附属矿种、库容和坝高是引起尾矿库风险的主要因素。     

基于模糊综合评价的主要大气污染物来源浅析

本文基于四川省21个城市2017年PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO和O₃浓度监测数据,运用模糊综合评价法对空气质量状况进行了评价与分析,选用复合污染特征分析研究了主要大气污染物来源。结果表明,2017年全省PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO和O₃平均值分别为38μg/m³,60μg/m³,13μg/m³,29μg/m³,1.3 mg/m³,129μg/m³。PM_2.5年均值超过了二级标准浓度35μg/m³限值;21个城市ρ(PM_2.5)/ρ(PM₁₀)在0.40～0.75波动,ρ(NO₂)/ρ(SO₂     

基于CMAQ空气质量模型研究机动车对济南市空气质量的影响

为研究济南市机动车排气对城市区域空气质量的影响,利用环境空气质量监测站点（简称"1号站点"）和路边机动车尾气监测站点（简称"2号站点"）的在线数据,以及基于4种模拟情景的CMAQ空气质量模型预测数据,研究了济南市城市区域大气污染物质量浓度变化规律及不同机动车车型对6种常规大气污染物的贡献.结果表明:①在采暖季,1号站点ρ（PM_2.5）、ρ（PM₁₀）、ρ（NO₂）、ρ（CO）、ρ（O₃）和ρ（SO₂）月均值分别为435 μg/m3、702 μg/m3、84.2 μg/m3、6.8 mg/m3、4.5 μg/m3和92 μg/m3.②2015年12月24日（灰霾天）,1号站点ρ（CO）、ρ（PM_2.5）和ρ（PM₁₀）均明显升高,ρ（SO₂）、ρ（O₃）和ρ（NO₂）均变化不明显.2个监测站点中ρ（NO₂）和ρ（PM₁₀）均呈双峰趋势,2个峰值出现的时间与上、下班高峰期基本一致.除ρ（O₃）和ρ（SO₂）达GB 3095-2012《环境空气质量标准》二级标准外,其他污染物均超过GB 3095-2012二级标准限值,采暖季大气污染特征为颗粒物型污染.③机动车对研究区域NO₂和PM₁₀贡献率较大,其中,小型车对CO、NO₂、PM₁₀和PM_2.5贡献率最大,其贡献率分别为85.7%、50.1%、53.4%和52.8%.机动车排放源能降低空气中ρ（O₃）,其总贡献率为-25.5%,其中大型车、中型车、小型车对O₃的贡献率分别为-8.8%、-2.7%和-8.9%.灰霾天下不同机动车车型对空气中污染物质量浓度的总贡献率均比采暖季大.研究显示,济南市采暖季大气污染特征为颗粒物型污染,机动车排放源对空气中NO₂和PM_2.5有较大贡献.      

南通市城市空气质量统计预报方法研究

空气污染预报是一项复杂和昂贵的地区性系统工程，它涉及到区域气象条件、地形特征以及排放在大气中污染物的演变规律。美国、日本、欧洲等发达国家和地区在７０年代就利用先进的监测手段（空气实时监测系统），相继开展了空气污染预报工作，并以此协助国家和地方环境保护部门采取削减、控制污染物排放量的措施，防止或减少污染事件的发生。我国环境保护部门于２００１年６月５日起在全国４７家重点城市开展空气质量预报工作，这是继城市空气质量周报、日报工作后开展的又一项与国际接轨的环保新工作。通过城市空气质量预报工作，可为政府管…     

Surfer软件在环境质量综合评价中的应用

在介绍Surfer软件的基本原理和主要操作步骤的基础上,结合广东省中山市近年各类环境监测数据,说明利用Surfer软件制作大气污染物等值分布图及地表水监测断面水质达标情况图的过程,并探讨其中需注意的问题。利用Surfer软件制作环境质量专题图件,有助于提高环境质量综合评价的时效性和直观性,具有良好的推广意义。     

基于分形模型的城市空气质量评价方法研究

基于分形模型开展了城市空气质量的评价方法研究.首先利用分形求和模型分析大气污染物分布特征,用分维数定量描述其浓度分布随机程度,开展了城市空气质量评价的背景值和标准值的确定方法研究.然后在此基础上基于橡树岭大气环境质量指数评价方法,确定了基于二氧化硫、二氧化氮、PM10三项污染物的中国城市人为源空气质量评价方法模型.最后以西安市为示范区,利用本研究方法确定了西安市的大气环境背景值和评价标准值,建立了适用于西安市的大气环境质量指数模型,并开展了2010年该市全年环境质量分析评价工作.结果表明,基于分形模型的评价结果认为西安市空气质量年变化呈“U”字型分布,该方法比常规环境空气质量评价方法更能表现出空气质量的变化规律和季节分布特征.总体上,2010年西安市空气质量良好,未受到污染天数占83%,但是受沙尘天气影响比较大;西安市空气质量随季节变化特征比较明显,夏季和秋季空气质量较好,受污染程度较低,冬季和春季空气质量较差,受污染程度偏高.     

大气功能区划分的模糊综合评价法

文章分析了大气环境功能区的重要作用以及目前功能分区方法中存在的问题，探讨了功能分区中正确考虑风的向影响的原则，剖析了模糊数学理论进行了功能分区的必要性。最后，提出了综合考虑社会功能，气候地理特征及环境现状的定量划分功能区的模糊综合评价法，阐述了这一方法的具体步骤，并将之应用于一案例中。     

模糊综合评价在合肥市大气环境评价中的应用

运用模糊综合评价方法,选取合肥市4个大气质量国控点位的SO2、NO2、PM10三个污染物作为评价因子,结合大气环境质量分级标准通过确定评价对象的权重和隶属度对合肥市2006年-2010年大气环境质量做出评价。将模糊综合评价结果与单因子评价结论进行对比分析,结果表明两种评价结果具有一定分歧性。具体表现在单因子评价体现出从严性特点,而模糊综合评价将各级评价标准综合应用,充分考虑了各个污染因素对于大气环境的贡献度,评价结果更加客观公正。     

用物元分析法综合评价环境质量

本文通过分析环境质量评价的可拓性，提出了用物元分析进行环境质量综合评价的新方法。用实例与其它方法进行对比，得到满意的结果。     

水中有机致突变物综合评价指标探讨

目前为止全世界已在不中测定２２２１种有机化合物，上海市“饮水与健康”协作组发现黄浦江水中有机物约达７００种。采用通常的化学方法对水中有机物进行定性定量研究比较复杂，且花费昂贵，甚至不少化合物难以测定，不适宜经常性监测。     

应用模糊综合评价级数评价大气环境质量

本文应用模糊综合评价级数方法对１９９３年度西南铝加工厂厂区大气环境质量进行综合评价，获得了与实际相符合的评价结果。     

基于因子分析法的生态环境综合承载力分析

随着人口增长和经济的快速发展,菏泽市经济、社会、资源与环境之间矛盾日益突出。基于生态安全现状、环境质量现状和资源利用现状等几个方面建立评价指标体系,应用因子分析法对2005-2011年菏泽市生态环境综合承载力进行了分析,结果显示近年来菏泽市生态环境综合承载力逐年好转,但总体形势尚不乐观。主要限制因子为城镇生活污水排放量、大气环境PM10排放浓度、SO2年排放量、农用化肥使用量、地膜覆盖面积以及水资源利用效率等。     

基于熵权的西安市大气环境质量模糊综合评价

针对传统方法在评价大气环境质量中存在评价因素单一,不能反映多种污染物对大气环境的综合影响等缺点,文章运用模糊综合评价理论并结合熵值赋权法,选取SO2、NO2、PM10三个污染因子为评价参数,参照国家大气环境质量标准,通过计算污染因子权重分配系数和隶属度,对2006年、2010年西安市区及其不同功能区的大气环境质量作出客观综合评价并加以对比。评价结果表明:2010年西安市区大气环境质量符合国家Ⅱ级标准,较2006年无明显改善且有潜在污染加剧的趋势;西安市内交通区、工业区的大气环境质量劣于全市平均水平,是该市大气环境治理的重点区域;PM10为西安市区最主要污染因子,在全市污染影响普遍,但近年NO2污染呈现的上升趋势也应引起警惕。