秦皇岛市交通噪声的灰色模型预测

本文应用灰色系统理论ＧＭ（１，１）模型以１９８８－１９９２年秦皇岛市交通噪资料为依据对交通噪声声声级进行预测分析。     

改进灰色系统模型在城市噪声预测中的应用

把城市噪声作为一个灰色系统,分别通过GM(1,1)模型和改进灰色系统模型GM'(1,1),对城市噪声进行预测,并进行精度检验.改进的灰色系统模型GM'(1,1)在精度上均优于GM(1,1)模型,但是GM'(1,1)在计算上比较复杂,需要通过计算机迭代来实现.     

临街建筑群间交通噪声一维分布灰色系统模型预测

研究交通噪声在建筑群间传播与分布的计算机模拟方法,建立在物理模型的基础上。由于噪声实际传播过程中未知因素太多,使由物理模型得出的预测结果在离声源较远处与实际相比有较大误差。本文提出的灰色系统模型预测方法,首先给出非本征灰色系统中物理参量按坐标分布的一般GM(1,1)模型,用计算机模拟方法在其有效的范围内获取的数据构成原始序列,按GM(1,1)建模方法给出交通噪声按坐标分布的预测值,预测结果在离交通干道较远处的分布更符合实际情况,在此范围内提高了预测精度。     

灰色系统模型在大气环境质量预测中的应用

把大气环境作为一个灰色系统,建立GM(1,1)预测模型,对大气中的降尘及总悬浮物做出科学的预测,并进行灰色模型的精度检验。      

灰色模型理论在河流水污染预测中的应用

本文以佛山东平水道近年来生化需氧量，氨氮及亚硝酸盐氮的环境监测值，应用灰色理论建立GM（1，1）模型，对东平水道环境主要污染物进行预测，所建模型经残差及后验差精度检验，具有一定的可行性和适应性，在此基础上，进一步分析了水道污染的原因。     

非线性灰色模型在污染物总量预测中的应用

在前人工作的基础之上介绍了几种修正的ＧＭ（１，１）非线性模型，并以衡阳市１９９０～１９９６年城区污染物总量（ＣＯＤ）的预测为例，探讨了各种模型的应用效果。结果表明：非线性模型的拟合精度更高，具有更加广阔的发展前景。     

城市道路交通噪声预测理论-统计模型

在分析影响道路交通噪声各因素的基础上 ,根据道路交通噪声预测的理论公式 ,结合实测数据 ,建立了适合中国城市交通、路况和环境标准的理论 -统计模型 .该模型对机动车参考噪声、车流量、车速、路面坡度、地面植被等因素对噪声的影响作了有效的预测 ,使模型在实际应用中计算更简单、结果更准确 .     

灰色动态模型在环境系统分析和预测中的应用

以焦作市人类-环境系统为实例,探讨了灰色动态模型在环境系统分析、预测中的应用。     

灰色动态模型在固体废物排放长期预测中的应用

本文应用灰色系统动态建模的理论与方法,设立了固体废弃物排放量长期预测模型。并利用GM(1,1)模型对吉林省辉南县固体废弃物排放量增长趋势作了长期预测。为合理开发利用资源,科学地组建废弃物系统,改善环境质量,为辉南县制定总体规划及环境保护工作发展决策提供了依据。     

灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度预测中的应用

灰色预测是用灰色模型GM(1,1)进行的定量预测,灰色预测大致可有4种:数列预测、灾变预测、季节灾变预测、拓扑预测。其中,数列预测应用最为广泛,但预测的对象或原始数据都是随时间呈单调的增或降,而对非单调的或具有一定波动的数据预测,却很少见有文献报道。本文就灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度的预测中的应用作一探讨。     

灰色模型在顶效开发区废水排放量预测中的应用

就灰色系统理论GM(1,1)模型在兴义市顶效开发区的废水排放量的预测中的应用进行探讨。预测模型经检验后,说明精度及拟合性均是好的,运用灰色理论对环境污染进行预测是适用的、可行的,但仍需进一步认识和研究。     

BP人工神经网络模型在拉萨道路交通噪声预测中的应用

针对拉萨市道路交通噪声污染问题，运用人工神经网络理论和方法对拉萨市道路交通噪声的等效连续声级进行预测。经检验，计算值与实测值接近，从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径。     

BP人工神经网络模型在拉萨道路交通噪声预测中的应用

针对拉萨市道路交通噪声污染问题,运用人工神经网络理论和方法对拉萨市道路交通噪声的等效连续声级进行预测.经检验,计算值与实测值接近,从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径.     

灰色系统理论在城市交通噪声预测和绝对关联度分析中的应用

运用灰色系统理论的动态建模方法,根据最近7年的时间序列数据,建立了城市道路交通噪声的灰色预测模型。本模型经检验为一极模型,进行中、短期预测精度高,残差仅±0.7％。对某市未来几年交通噪声变化的趋势进行了预测。同时对影响城市交通噪声变化的８个相关因素进行了绝对关联度分析,确定了城市人口、车流量及机动车数量变化为影响交通噪声变化的优势因素。为交通噪声污染防治提供了科学依据。     

灰色系统理论在列车辐射噪声衰减规律预测研究中的应用

本文采用列车噪声暴露级来描述列车辐射噪声的能量,基于暴露级这一物理量,本文应用灰色系统的建模理论,通过建立灰色预测模型来处理声传播过程中的各种衰减因素,研究列车辐射噪声的衰减规律。验证结果表明,本文叙述的方法具有较高的准确性。     

灰色理论在城市噪声评价中的应用

灰色GM(1，1)模型由于其建模思维的独创性和新颖性，广泛应用于包括环保在内的多个学科领域的数据分析及预测之中。采用灰色系统理论的关联分析法，对城市噪声污染状况进行综合比较评价。     

灰色动态模型在工业废渣产生总量预测中的应用

本文将灰色动态模型(GM)应用于工业废渣产生总量的预测建模研究。建立了江西省工业废渣产生总量的长期预测模型,并对其变化趋势进行了预测与分析。     

灰色神经网络模型在油气管道腐蚀速度预测中的应用

简要说明了GM(1,1)模型和BP神经网络模型预测过程,提出了灰色神经网络组合模型,用此方法对某原油长输管道腐蚀速度进行了预测,并用MatLab语言编程的方法对数据做了处理,结果表明用该方法预测得到的数据与实测值非常接近。