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我国农业机械保有量巨大且其尾气排放不容忽视.了解其使用特征、分析其尾气排放的时空分布,对提高非道路机械尾气排放清单准确性、制定减排政策具有重要意义.本研究通过实际调研获取我国农业机械的活动水平,并在此基础上分析其活动水平与机械类型、车龄、分布地区之间的关系,以此量化其使用特征;使用BP神经网络的方法预测我国2020—2025年农业机械保有量,结合调研的活动水平和收集的排放因子数据,估算我国2020—2025年农业机械尾气污染物排放清单;基于各省份农业机械保有量、活动水平的差异,探讨我国农业机械尾气排放的空间分布.研究结果表明:①我国农业机械的使用因机械类型、车龄、分布地区等因素的影响存在较大的变化性.农业机械的年均工作时间可在217~1721 h·a-1之间变化,单台机械年均耗油量可在0.2~10.5 t·a-1之间变化.②据本研究预测,2020年后,我国农业机械保有量将持续增长,受排放标准提升、老旧机械淘汰等减排措施的影响,其尾气排放呈下降趋势,到2025年,农业机械CO、HC、NOx和PM2.5排放将比2020年下降0.1%~26.2%.③与地区的农业机械保有量密切相关,河南、山东、安徽的农业机械尾气排放量最大.与春季相比,秋季各省份农业机械尾气排放更为显著. 相似文献
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甘蔗收获机械化是我国热带地区农业机械的热点、难点问题之一。发展甘蔗生产机械化,对提高我国糖业竞争力,大幅度提高劳动生产率和经济效益,有重要的现实意义。南宁五菱桂花车辆有限公司是广西农机生产的骨干企业,面时这一技术难题,多年来已进行广泛深入的研究并生产出样机,但在使用的过程中仍存在一些技术难题亟待解决。 相似文献
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广东省非道路移动机械排放清单及不确定性研究 总被引:6,自引:0,他引:6
随着工业源和机动车等重点污染源减排空间的下降,非道路移动机械排放已成为大气污染防治领域的研究热点之一.本研究通过资料收集与实地调研,初步构建了广东省非道路机械基于机型的活动水平数据集、综合排放因子及时空分配因子,采用自下而上的排放因子法,建立了广东省2014年非道路移动机械排放清单.并利用蒙特卡洛方法定量评估清单结果不确定性.结果表明,广东省2014年非道路移动机械的SO_2、NO_x、PM_(10)、PM_(2.5)、VOCs和CO排放总量分别为4.9、61.1、4.8、4.5、11.6 kt和45.1 kt.其中,农业机械排放以四轮农用运输车和小型拖拉机为主,贡献率分别为38.4%和18.0%,主要分布在非珠三角的农村地区;工程机械排放以建筑运输车和挖掘机为主,贡献率分别为40.1%和33.9%,主要分布在珠三角地区.此外,不确定性分析结果显示VOCs和PM_(2.5)排放结果不确定性较大,不确定性范围分别为-25.2%~41.7%和-23.4%~32.8%.NO_x不确定性较小,不确定性范围为-15.2%~17.5%. 相似文献
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张帆 《辽宁城乡环境科技》2009,(1):30-31
针对旅游景区和度假村以及个体宾馆酒店等生活污水日益突出的污染问题,根据其污水排放特点及特性,结合多年工作经验,综合分析目前较适宜旅游餐饮污水的小型污水处理设施,并介绍了其工艺及特点,对其应用前景进行了分析,并提出合理化建议。 相似文献
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本研究提出了在我国研究利用冷却塔排放烟气的必要性和可行性 ,介绍了利用冷却塔排放烟气的工艺流程及方法 ,分析了利用冷却塔排放烟气的特点及采用排烟冷却塔需要进一步研究的几个问题。 相似文献
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本文讨论了我国制浆造纸行业的水污染现状。提出了对小型制浆造纸厂水污染防治要因地制宜、区别对待,开发碱回收及各种综合利用技术,特别要加强废水治理实用技术的研究,在政策上对集中制浆实行优惠。建议对纸产品征收污染补偿费,专用于造纸废水治理;允许小型制造浆纸厂的废水分阶段逐步达到国家排放标准。 相似文献
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国家半导体行业VOC排放标准制订研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着近年来我国半导体产业的持续繁荣发展,中国已成为全球半导体制造增长最为迅速的市场。为有效控制监管半导体生产过程中大量使用的各种有机溶剂所产生的废气中可挥发性有机物(VOC)的排放,加强行业污染控制,规范行业环境保护管理工作,对制订半导体行业VOC排放标准进行了研究。概述了半导体行业VOC排放的特点。分析了该行业对VOC排放的治理技术。阐述了美国和中国台湾地区有关半导体行业VOC废气的排放标准。从国内半导体企业VOC治理现状、现有监测技术、VOC排放管理方式等方面探讨了我国半导体行业VOC废气排放标准的制定思路。 相似文献
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利用车载排放测试技术对典型的联合收割机、拖拉机、农用运输车和农田建设机械实际工况下的尾气进行测试,建立了实际工况下农业机械的排放因子和2017年北京市农用机械排放清单.结果表明,不同的工作状态对农业机械尾气排放有较大的影响,怠速和行走时CO、NO_x、HC和PM排放趋于平稳;而切地和翻地模式下的波动较为明显.根据各类机械的分类和排放标准对排放因子进行细化,建立了较为完整的实际工况下的排放因子.根据农业机械排放因子和燃油消耗量计算出2017年北京市CO、NO_x、HC和PM的排放量分别是2 566.60、 1 239.29、 563.08和538.32 t.拖拉机、运输机械和联合收割机的污染物总量占CO、NO_x、HC和PM这4种污染物总量的98%、 95%、 95%和98%.因此,农用拖拉机、运输机械和联合收割机在农业机械污染减排中应作为重点控制对象. 相似文献