改进的模糊相似选择法在地下水水质污染综合评价中的应用

针对建立模糊相似关系矩阵和求λ截矩阵计算工作量大的缺点，介绍了一种极其简便的等价的改进方法。根据模糊相似选择法的基本性质，提出一种新的地下水污染综合评价方法。结合实例与其它方法进行了对比，得到完全一致的结果。     

基于模糊相似优先比法划分与兰州气候相似的全球区域

本文收集全球80个国家及地区的950个站点的气象资料,采用模糊相似优先比法,对全球不同站点与兰州的气候资料进行对比分析,进而获得各个站点和兰州相似优先比矩阵,从大到小选择置信水平λ截集,总结相似度,并列出各站点.     

水质监测的数据审核

对环境监测中水质分析结果的有效数字进行了研究,并分析了数据之间的合理关系,为数据审核提供参考.     

隶属度在长江（南京段）水质分类中的应用

运用模糊数学方法对长江南京段水质进行定级评价。同时，通过各级水隶属度的逐年变化情况，分析水质的变化趋势。     

水质自动监测各环节对数据准确性的影响分析

随着水质自动监测数据被用于国家地表水环境质量评价、考核和排名工作的推进,自动监测数据的准确性被愈来愈重视,分析和归纳影响自动监测数据准确性的主要因素显得十分必要.文章从水质自动监测的采水、预处理、进样分析、质量控制、数据采集与传输五个环节分析了各环节影响监测数据准确性的主要因素.指出只有对各环节的影响因素进行充分的认识...     

东海近海水质油类测定中的不确定度探讨

分析探讨了东海近海水质油类测定中不确定度的影响因素.其中,考虑到海洋环境监测的一些特殊性,在建立评定不确定度分量的数学模型时,引入了重复性实验校正因子f,并根据2002～2003年东海区海洋环境监测中的内控质量数据（原始平行样测定）资料以A类方式评定量化重复性实验校正因子f的不确定度;同时,以A类或B类的方式对近海水质油类测定中的其他各个不确定度分量进行了评定.结果表明,重复性实验校正因子f是近海水质油类测定中不确定度的主要来源.在此基础上,计算了东海近海水质油类测定中的相对合成标准不确定度约为0.12.     

贫信息背景下复杂装备的加速系数确定模型——基于灰色关联与失效相似度

针对传统加速系数确定方法过分依赖可靠性增长模型与利用子系统进行数据融合机理不清晰的问题,提出一种利用装备、环境与失效相似度综合确定复杂装备加速系数的方法.利用灰色关联与灰靶方法充分筛选历史相关样本进行信息融合,提出的方法极大程度地在小样本的情况下对相关信息进行挖掘.与传统方法相比,本方法需要的数据较少,易于取得,计算简便且适用于各类新装备的各类新环境.最后通过算例分析证明了方法的简便性与实用性.证明了方法兼具理论与实践价值.     

基于贴近度法在吉林省松花江干流水质监测断面优化中的应用研究

贴近度法是一种模糊评价方法,现如今,在水质评价中已被大量使用。为了合理设定水质监测断面,节约监测成本,以吉林省松花江干流为研究区,用贴近度法对吉林省松花江干流12个监测断面进行优化,并结合水环境管理的实际需求,对优化结果进行了修正,优化后监测断面减少为8个并已用t值检验法完成检验。而水质在优化前后没有明显的变化,说明贴近度法在优化水质监测断面中是十分实用的。     

多参数水质测定仪测定水中BOD5的不确定度评定

分析多参数水质测定仪测定水中BOD5的影响因素,并对各影响因素的不确定度进行计算和评定。结果表明影响其测量不确定度的主要因素是测量重复性的不确定度,其它因素是次要的。     

基于PCA/MSET联用模型的烟气轮机故障预警研究

针对催化裂化装置烟气轮机运行环境恶劣,故障频发等特点,开展基于PCA和MSET联合模型的振动监测预警研究。基于原始振动波形进行时频域特征提取计算,获得29个时频域特征参量,采用PCA方法将29个时频域特征参量重新组合成6个新主元,可以有效实现数据降维。烟气轮机正常运行状态下振动监测数据量的选择影响T²值变化,主元99%可信区间阈值随着数据量的增加降低至稳定值,采用时间点数据量2 000满足分析要求。主元6是均方根值、方差和频率标准差的综合表征,在发生故障阶段波动较大,采用MSET模型进行残差分析,相对固定高报报警监测,可以超前预警8.5 h。     

基于Petri理论的水质安全预警模型构建与应用

水质安全预警对于预防水污染事故发生、保障水资源安全具有重要意义。传统的水质安全预警模型只能对渐变式水环境污染事故或已经发生且有明显征兆显现出的水环境污染事故进行预警,无法对没有明显征兆的突发式水环境污染事故进行有效预警。针对这一问题,将Petri网的跃阶思想有效地纳入传统评价指标体系中,实现对模型逻辑拓扑网络的结构性调整,并结合模糊综合评价法和BP神经网络,构建了可以对突发式水环境污染事故做出及时反应的预警模型,将该模型应用到太湖水质安全预警的研究中。结果表明:在将TN、TP、透明度等指标纳入跃阶因子的基础上,模型可对太湖多次发生的水华事件实现准确预警。该结论为研究突发水环境污染事故预警提供了新的思路和理论依据。     

基于博弈论的水体富营养化综合联系云评价模型

水体富营养化已严重威胁到水安全及生态文明健康,故准确评价水体富营养化程度具有十分重要的意义,但水体富营养化程度评价受诸多模糊、随机因素的影响,具有不确定性,且尚无统一标准,是一个复杂不确定性问题.为有效刻画水体富营养化评价指标有限区间内的随机模糊性与考虑评价指标本身重要性及内在信息,探讨了耦合博弈论的水体富营养化状态的...     

基于GIS遥感数据分析的生活垃圾空间分布模型

面向我国无废城市建设的源头减量指标要求,开展生活垃圾的时空产生特征进行科学预测,是生活垃圾管理全局规划的重要基础工作。研究目标区域在2020年生活垃圾年产量达到12.60万t,近年来增幅显著,亟待对生活垃圾的时空产生特征进行精细分析,以服务当地无废城市的建设。在综合分析研究区域历史数据的背景下,建立了研究区域夜间灯光与生活垃圾年产量的线性关联关系,形成了R²达到0.92的回归模型;基于ArcGIS,以2.25 hm²为空间单位,结合克里金算法,为生活垃圾空间分布建立基于夜间灯光的网格化模型;利用泰森多边形算法,对1个生活垃圾收集点进行插值,获取各个收集点的生活垃圾年负荷状况,揭示了某无废城市试点地区中城乡垃圾产量的空间不均衡性。     

基于主成分分析的生活垃圾组分模型研究

城市垃圾的组成和性质是垃圾资源化的重要依据,决定着资源化的途径。以武汉市长山口生活垃圾卫生填埋场的生活垃圾作为研究对象,运用主成分分析法分析了其在2011年9月至2012年8月间各组分的变化情况,得到4个主成分;运用多元回归分析法分析了垃圾含水率、灰分比例与主成分之间的关系,并建立了回归模型。该模型可预测垃圾渗滤液、飞灰的产量,为生活垃圾填埋场与焚烧厂的运营提供参考。     

基于MODIS数据遥感反演呼伦湖水体COD浓度的研究

以呼伦湖为研究区域,采用回归分析方法遥感反演水体COD浓度并进行水体水质评价。分别选取2012年8月5日和2013年7月2日13个取样点的实测COD浓度值并结合同1天MODIS影像,建立了基于MODIS遥感影像的半经验回归模型并进行验证,COD浓度估算值与实测值相关系数R=0.75。反演结果较好,说明应用MODIS数据对呼伦湖水体COD浓度监测有较好的适用性。利用模型反演2013年5—10月呼伦湖水体COD浓度时间序列分布,结合GB 3838—2002《地表水环境质量标准》基本项目标准限值(COD)讨论呼伦湖水质,认为呼伦湖水体属于Ⅴ类水体。     

基于动态剪枝的城市供水管网优化调度算法

城市供水管网的优化调度模型,需要反复调度水力学模型来计算目标函数和约束条件,从而产生巨大的计算和时间成本。在优化迭代过程中,为了获得更优秀的优化结果,通常在搜索空间中约束条件的边界进行搜索,产生了大量不满足约束的样本和较低的优化效率。为解决这一问题,提出了一种高效的基于约束条件的动态剪枝方法,在运行水力学模型前,利用优化计算过程中积累的数据来判断样本是否符合约束条件,从而剔除不满足约束的样本,提高优化效率。模型分别在1个案例管网和1个真实管网上进行测试,结果表明:使用朴素贝叶斯、决策树和支持向量机作为动态剪枝算法,在获得和原始优化模型几乎相同结果的同时,分别减少56.4%、58.5%和56.8%的计算次数。     

基于模糊相似关系的土地资源空间分布系统递阶结构模型

建立了土地资源多层次分类体系及分类子体系，用模糊相似矩阵描述了系统各单元的相关关系，通过λ截集矩阵的选择使之转化为表征系统是否相关的０－１矩阵，从而对系统结构模型予以改进，并应用该模型进行土地资源的递阶分类，实现了区域土地资源在地域空间合理分布。     

基于灰色-随机风险率方法的湖泊水质分析

湖泊水环境是一个受多种不确定性因素限制的复杂系统。以内蒙古乌梁素海为研究对象,应用水质超标灰色-随机风险率的计算方法和系统可靠性分析理论建立了单项参数评价模型和综合参数评价模型,分析湖泊入口断面水质存在的潜在风险性。结果表明:乌梁素海镉的Ⅴ类达标率仅为7.69%~23.89%,镉污染已经十分严重,硫化物和氰化物的Ⅲ类和Ⅴ类达标率都达到100%,所以几乎不受这两项指标的污染。该方法能较好地反映乌梁素海入口断面不同水质参数的污染强度和污染历时的变异过程,为湖泊水环境风险的决策和管理工作提供了参考依据。     

基于EFDC模型的阿什河水环境容量季节性分析

在阿什河流域控制单元划分、气象水文季节性划分等成果的基础上,基于EFDC模型,对阿什河水环境容量的时空变化进行了数值计算与分析。结果表明:阿什河不同控制河段的水环境容量具有明显的季节差异,各河段不同时期的水环境容量与对应流量之间的相关系数为0.883。在冰封期(11月—次年3月),阿什河由上游至下游各控制河段水环境容量为38.3~104.0 t/月;在平水期(6,9,10月)为71.3~192.2 t/月;在融雪为主的春汛时期(4,5月)为108.8~303.6 t/月,在夏汛期(7,8月)可达151.5~434.3 t/月。通过对阿什河水环境容量时空分布差异性进行分析,确定不同时期不同河段的容量总量控制标准,可对以水质改善为目标的流域水环境管理提供参考。