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针对焦化行业企业用地缺乏时序连续监测数据而无法预测其污染趋势的问题,从企业特征、企业管理水平、污染物特征和自然地理要素等4个方面选取13个影响企业用地污染的指标,识别焦化行业企业用地污染主控因子,在此基础上构建基于机器学习的焦化行业企业用地污染预测模型,并在不同情境下,对2025年和2030年焦化行业企业用地污染状况进行预测.结果表明,生产经营活动时间、建厂时间、企业环境监管记录、土壤黏粒和年均风速是焦化行业企业用地污染的主控因子;相对于支持向量机模型、BP神经网络模型和决策树模型,逻辑斯蒂模型预测价值高、性能指标稳健,其预测精度受试者工作曲线面积为0.91,模型准确率和召回率分别为84%和88%.在乐观情境下,2025年和2030年焦化行业高概率污染地块数量分别为1599块和1695块;在悲观情境下,2025年和2030年焦化行业高概率污染地块数量分别为1671块和1715块.研究结果可为焦化行业企业用地的修复治理和生态环境的宏观决策提供科学依据. 相似文献
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当前焦化行业大力推行清洁生产和循环经济,不断探索"绿色焦化、生态焦化"之路.焦化生产用水系统复杂,废水产生点多,焦化废水是焦化厂末端治理的重点对象.在钢铁企业中实施焦化废水零排放,一方面需要在前端生产环节中结合节水减排措施,帮助焦化企业摆脱用水误区,减少废水中有毒有害物质的浓度,提高废水水质,降低末端废水处理负荷;另一... 相似文献
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改进装置工艺实现清洁生产 总被引:1,自引:0,他引:1
随着人们对环境影响重要性认识的不断深入,清洁生产也倍受企业的重视.如何充分利用企业内部现有装置,减少污染物的生成量和加强对产生污染物的处理,是实现清洁生产的重要途径.中国石化济南分公司0.5Mt/a延迟焦化装置于2002年11月投入生产,开工近5年来,根据延迟焦化装置生产工艺情况,从减少焦化装置自身产生污染物量和处理已产生污染物两个方面做了大量细致的改进工艺工作,实现了清洁生产. 相似文献
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随着西部大开发的脚步,北方地区焦化行业的日渐壮大,很多小焦化企业纷纷关停,取而代之的是大规模的焦化企业。大规模焦化企业的发展可以以新带老,改善超标排放的现状,对保护当地环境起到积极作用,对焦化行业的规范运行也是个好的开始。然而不管规模如何壮大,焦化行业始终面临的一个严峻的问题就是污水排放问题。以前老套的污水处理难度大,效果差。现在出现了一种新的焦化废水处理工艺-污水焚烧技术。它作为处理焦化废水的另一种方法,其效果与可行性很具有研究价值。 相似文献
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通过对焦化企业性质、废水回用用途、废水处理技术、废水治理投资等方面的调研分析,结果表明,在废水资源综合利用方面,联合型的焦化企业跟独立焦化企业相比,优势非常明显;从节约水资源的角度考虑,必须加大废水资源化利用方面的研究力度,提高废水处理水平。 相似文献