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在痕量分析中,样品的玷污是极易发生的,通过对国内外文献调查,比较系统地阐述了由玷污而引起的正空白(分析空白)对分析结果准确度及检测下限的影响;指出了分析空白产生的原因主要由环境、试剂、器。及分析者对样品的玷污所引起;提出了检测和扣除空白值的正确方法及评价痕量分析数据的准则。 相似文献
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冲灰管道结垢是影响火力发电厂水力除灰系统正常工作的主要问题,采用水和烟气的混合物清除灰垢是一种简便易行的方法。本文对影响该法的水质因素和物理因素作了探讨,具有一定的应用价值。 相似文献
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一种城市生活垃圾产量预测的改进方法 总被引:6,自引:0,他引:6
将灰色系统理论与多元线性回归分析方法相结合,是研究城市生活垃圾产量预测的一种改进方法。以成都市为例。运用灰色关联度分析确定影响城市生活垃圾产量的4个主要因子:城市非农业人口、气化率、城市人均消费性支出、清扫面积。利用GM(1,1)模型预测上述4个因子的变化情况。建立一个包含这些因子的垃圾产量的多元线性回归分析预测模型,并对2004~2010年的垃圾产量进行预测。该模型预测精度高,实用性强,可为垃圾产量预测提供一种可靠的方法。 相似文献
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灰水足迹是水足迹的重要组成部分,定义为稀释污染物所需的水量。灰水足迹作为水污染的体积量化指标,已得到国际学术界广泛应用。然而,由于底层数据缺乏和方法体系限制,灰水足迹研究尚无法为实践管理提供有效支持。本文剖析了灰水足迹评价的必要性及相关概念内涵,从灰水足迹核算方法及适用范围、演化机制、基于灰水足迹的虚拟水流动路径解析等方面综述其研究进展。在此基础上,分析当前灰水足迹核算方法的局限性并提出改进思路。同时,为实现灰水足迹深度应用,进一步阐述未来研究的重点方向,包括构建高时空分辨率灰水足迹数据库、基于实体—虚拟灰水耦合流动格局推动生态补偿机制和推进灰水足迹标签制度以消费侧选择引导生产侧绿色转型。 相似文献
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根据非等距GM(1,1)的建模原理,建立了非等距和指数曲线参数灰色辨识的二次一元线性回归解法。初步应用表明,本法计算简便,信息利用率高,拟合精度好,不仅为饱和指娄曲线参数辨识提供了新途径,也进一步拓广了它的应用范围。 相似文献
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人口规模预测的GM(1,1)模型应用初探 总被引:1,自引:0,他引:1
本文以山东省人口统计数据为依据,运用灰色系统理论探讨和分析了灰色建模基础数据的前滤波作用对模型精度的影响。结果表明,前滤波可极大提高模型预测值的精度 相似文献
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本文将地面水质视作灰色系统,对某河段的化学耗氧量(COD),生化耗氧量(BOD_5)用灰色预测模型GM(1,1)进行建模、预测。最大误5.2%,平均误差小于0.2%,模型精度高。建模需要的数据较少,对数据的分布无特殊要求,方法和计算简单,实用价值大,是地面水质预测预报的一种有效方法。 相似文献
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运用灰色系统理论,建立了一种非线性GM(l,l^s,t)灰色新模型,并将其应用于某厂SO2排放量的预测之中。结果表明,NLGM(l,l^s,t)具有良好的模型品质,中长期预测定GM(l,l)更可靠。 相似文献
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GM(1.1)模型在水磨河水体污染预测中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
以水磨河,搪瓷厂桥,七纺桥,联丰桥,米泉桥4个监测断面,以近6a来的BOD3、DO的环境监测值为依据,应用灰色理论建立GM(1.1)模型,对各断面冬季(10月-3月),夏季(4月-9月),全年的BOD5、DO浓度进行预测,并在此基础上进一步分析了水体污染变化的原因。 相似文献
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根据2004—2009年大气中SO2污染物的监测数据,通过灰色GM(1,1)模型预测了未来6年秦皇岛市大气中SO2的变化趋势。结果显示,灰色系统GM(1,1)模型合理,精度较高,相对误差为-1.875%~1.228%,与环保部门公布的数据吻合程度较好。 相似文献
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基于Models-3的自修正空气质量预报系统及其效果检验 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了一个以Models-3为基础的自动化空气质量数值预报系统,该系统通过Gambas、Yabasic和R语言等工具进行开发,集成WRF-SMOKE-CMAQ三个模式,可通过监测数据进行自动修正,完成空气质量业务数值预报,并将结果发布到Web服务器上进行呈现。该系统对硬件的要求较低,将部署于一台DELL Optiplex 9010工作站上,设置6km—2km双层嵌套,进行成都市空气质量数值预报。本文分析了成都市2014年1月1日至2014年12月31日的空气质量数值预报结果,评价系统对成都市NO_2、SO_2、PM_(10)、PM_(2.5)、O_3、CO以及空气质量指数(AQI)的预报效果。结果显示,系统对于成都市2014年空气质量变化情况趋势的预报效果较好,302天有效预报中,24小时直接预报的空气质量等级准确率为58.27%,AQI预报相关系数0.71,观测值自动修正预报对24小时空气质量预报具有明显改善效果,使其等级预报准确率达到64.9%,相关系数提高到0.89。 相似文献
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环境是一个“灰色系统”,可以将灰色聚类分析应用到大气环境评价中。灰色聚类可按6个步骤进行:①给出聚类白化值;②确定灰类的白化函数;③求标定聚类权;④求聚类系数;⑤构造聚类行向量;⑥聚类。将灰色聚类分析方法应用于某油田8个主要矿区的SO2、TSP和NOx污染物,得出它们的大气环境质量的相应等级。 相似文献
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灰色系统方法在城市生活垃圾量预测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
利用灰色关联分析方法分析了影响城市生活垃圾量的因素,建立了生活垃圾量的GM(1,1)预测模型,预测了未来的城市生活垃圾量。该法具有较高的精度,简便,可行。 相似文献
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针对二维水权分配公平性评估的特点,对邓氏灰色关联度进行了拓展,提出了双因素灰色关联度概念,构建了系统比较序列为双因素序列组的灰色关联分析方法.将水量权和排污权的分配比例向量组作为双因素系统比较序列组,将水权理想公平分配比例向量作为系统主行为序列,基于两者之间的双因素灰色关联度,评估二维水权分配方案的公平性.双因素灰色关联分析方法可实现对水量权和排污权分配公平性的有机统一评估.以北江流域为例进行了分析. 相似文献