飞机平台环境数据库及预计系统构建研究

分析了航空行业在使用GJB 150A确定试验条件时所面临的问题,在此基础上简述了开展飞机平台环境数据库及预计系统建设的必要性。针对飞机平台环境数据特点,阐述了构建飞机平台环境数据库及预计系统的基本思路、实现途径和构建情况,该系统可为预计飞机平台环境试验条件提供技术支持和工具支持。     

飞机每飞行小时直接维修工时评估研究

目的细化军用飞机部队使用保障阶段每飞行小时直接维修工时评估的实施方法。方法界定评估条件、确定数据范围和来源,结合部队信息收集工作实际,通过制定各类表格收集数据并分析加工,最终得出评估结论。结果较客观地反映了某型飞机相关维修性特征。结论评估方法贴近部队工作实际,可操作性强,可为各类装备开展相关维修性评估工作提供借鉴。     

再入飞行振动环境试验等效性探讨

目的 提高再入体实验室模拟再入飞行振动环境的等效性,确保地面环境试验结果 的可靠性.方法 首先分析再入飞行过程中受脉动压力等因素影响诱发的振动环境载荷特征.其次,基于飞行实测数据,分析再入飞行振动响应的空间分布规律和频域能量分布特征.最后,将飞行试验实测数据与传统实验室振动模拟试验结果 进行对比,从载荷传递规律、空间分...     

基于神经网络集成的单个飞行事件噪声预测模型

通过分析影响单个飞行事件噪声的各种因素,构建了BP神经网络回归预测模型,并通过自适应遗传算法优选出参与集成的个体神经网络,提出了预测单个飞行事件噪声的神经网络集成预测模型.为了有效保证差异性,设置不同隐藏神经元个数和Bagging算法来构建和训练单个网络.实验结果表明,单个飞行事件噪声的神经网络集成预测模型相对单个BP神经网络模型泛化能力更强,稳定性能更好.本文方法在测试集上误差在3dB以内的平均比率为96.9%,比单个网络高6.8%.     

基于神经网络集成的单个飞行事件噪声预测模型

通过分析影响单个飞行事件噪声的各种因素,构建了BP神经网络回归预测模型,并通过自适应遗传算法优选出参与集成的个体神经网络,提出了预测单个飞行事件噪声的神经网络集成预测模型.为了有效保证差异性,设置不同隐藏神经元个数和Bagging算法来构建和训练单个网络.实验结果表明,单个飞行事件噪声的神经网络集成预测模型相对单个BP神经网络模型泛化能力更强,稳定性能更好.本文方法在测试集上误差在3dB以内的平均比率为96.9%,比单个网络高6.8%.     

加速度传感器安装件对飞机振动环境测量影响的探讨

简述了标准对加速度传感器安装的要求,分析了加速度传感器安装件（胶木块和角铝）的振动特征,对安装件进行了试验和数据分析,推荐了飞机振动环境测量时加速度传感器安装件的使用方法。     

法国研制的“电能飞机”实现首次载人飞行

飞机实现了人类遨游天空的梦想,但它却极耗能源,飞机引擎发出的巨大噪音也让人感到头疼。在过去几十年里,研究人员一直试图寻找更清洁的能源,研制低耗能飞机。现在这种想法终于变成现实。据英国《泰晤士报》报道,日前一名法国飞行员驾驶由电池供应能源的飞机飞上蓝天,改写了人类的飞行历史。     

颤振飞行试验激励技术发展的回顾和展望

首先对颤振发生机理、颤振飞行试验实施过程及颤振激励的重要性进行了简单介绍,然后对颤振激励方法的发展历程进行了回顾,对不同颤振激励技术的特点进行了详细分析,并提出了激励技术的选择原则和方法,得出不同激励方法的最佳适用对象。最后,结合新型飞机技术发展需求,对颤振激励技术的发展趋势进行了展望。不同的颤振激励技术服务、支持了不同型号飞机的飞行试验工作,随着各种超高速、轻型化、智能化飞机的出现,对各种新型颤振激励技术的需求会层出不穷,文中的工作对不同特点试验飞机颤振激励技术的选用给出有益的建议和参考。     

美国末日飞机曝光可飞行1万公里抵抗核辐射

在电影《2012末日预言》中,美国一批政要乘坐一架总统专机逃难,而“末日飞机”则是这架飞机的现实版。美国空军近日罕见地透露“末日飞机”的内部情况,指出就是面临核战、陨石袭击地球等“末日环境”,它配备的防护装置也可以保护飞机七的政要。     

空空导弹发射装置组合振动试验方法研究

目的研究某空空导弹发射装置组合振动试验方法。方法通过振动环境试验得到模拟弹体和发射装置的振动响应特性,结合发射装置的飞行状态参数提出导弹发射装置的飞行载荷模拟原则,根据振动特性和载荷设计组合振动试验方法。结果实现了力学条件和振动联合作用下发射装置的振动环境试验。结论采用叠加静载的组合振动试验技术对发射装置组合振动进行了探讨,更接近发射装置的空中真实情况。     

民用飞机机载设备振动试验要求和应用分析(一) DO 160F/G民用固定翼飞机机载设备振动试验要求

阐述了民用飞机机载设备振动环境的特点和振动试验分类,归纳和汇总了DO 160F/G中的各类民用飞机机载设备的振动试验要求,包括振动谱、振动量值和试验持续时间等,并进行了分析和说明,以便于查阅和使用。最后对民用飞机机载设备振动试验方法的应用进行了概括,介绍了民用固定翼飞机的机载设备振动试验要求,按设备在机上的区域不同进行分类,详细地对比说明各个位置上设备的振动试验要求;介绍了民用直升机的机载设备振动试验要求。     

BP神经网络组合预测在城市生活垃圾产量预测中应用

文章分析了组合预测理论,在建立由二次指数平滑预测模型、灰色预测模型、BP神经网络预测模型组成的组合预测模型库的基础上,利用以上三种单一预测模型的组合构成BP神经网络组合预测模型。分别应用单一预测模型和组合预测模型对湖南省城市生活垃圾产生量进行预测,通过分析和比较预测结果,验证了该组合预测方法的有效性。     

基于实测数据的空空导弹自由飞振动条件制定方法研究

目的基于实测数据来分析和研究空空导弹自由飞振动环境,讨论并建议空空导弹自由飞振动试验条件制定方法。方法针对空空导弹振动数据的特殊性对数据进行处理分析。结果实测数据处理得到空空导弹每个区域的振动响应谱,通过地面试验和动力学仿真分析修订得出地面试验谱。结论要制定一个合理的空空导弹自由飞振动试验条件,必须基于实测数据进行处理分析,并建立在适当的振动实施条件下。     

基于PSO算法的BP神经网络对水体叶绿素a的预测

BP神经网络(Back Propagation Network)在水体富营养化评价及预测中已广泛应用,但传统BP算法的收敛速度慢并易陷入局部最优. 提出了一种基于微粒群(PSO)算法的BP神经网络模型,利用PSO对神经网络的权值进行修正,优化神经网络结构及算法全局收敛性. 选择最能代表明湖水质状况的5号采样点作为研究对象,把2009年4月—2010年3月的月样本插值为周样本,对明湖ρ(Chla)的短期变化趋势进行了预测,并用6号采样点数据来验证网络的泛化能力. 比较分析基于PSO算法的新模型与传统BP算法模型的预测精度表明,新模型有效克服了传统算法的缺点,提高了网络的预测能力和学习能力.      

民机适航噪声横向衰减特性分析及飞行试验研究

目的 进行民机适航噪声横向衰减建模及特性研究。方法 对民机适航噪声横向衰减工程模型进行分析,建立其主要影响因素的计算模型,基于模型设计等效飞行试验方法,以及试验数据设计横向衰减分析流程,通过某型国产民机噪声飞行试验,对横向衰减特性及模型进行分析。结果 民机适航的横向噪声受声传播效应、地面散射效应和动力装置/机体噪声安装效应等影响较大,声传播效应和地面散射效应分别对高频和低频成分具有显著影响,动力装置/机体噪声安装效应导致的噪声指向性差异也是影响横向衰减的主要因素。对于民机适航噪声评价量,横向衰减模型能够得到与飞行试验结果趋势一致的结果,但工程应用中仍需通过飞行试验进行修正。结论 提出的民机适航噪声横向衰减影响因素的量化计算模型以及等效飞行试验方法,可用于国产民机低噪声设计、噪声适航审定和机场周围噪声污染计算,服务于国产民机设计及适航取证。     

环境振动的灰色预测模型研究

利用 GIM( 1 )的非时序直接建模法来预测研究建筑施工的环境振动 ,并将 GIM( 1 )模型与 GM( 1 ,1 )模型进行比较分析。结果表明 GIM( 1 )模型的拟合精度优良 ,对原始资料中白化信息的利用更加丰富 ,拓宽了 GIM( 1 )模型在环境科学领域中的应用范围     

基于灰色理论与BP神经网络预测成都市生活垃圾产生量

根据成都市中心城区垃圾产生量的历年数据,先用以时间为单变量的灰色GM(1,1)预测模型得到历年数据的拟合值,再分析垃圾产生量与其影响因素之间的灰色关联度,选出关联度最大的4个因素建立多变量的灰色GM(1,5)预测模型与BP神经网络模型,并对垃圾产生量的预测精确度进行了对比,用预测精度最高的BP神经网络模型对未来年份的垃圾产生量进行了预测,为成都市垃圾处理处置规划提供了理论依据。     

一种战车主减速器温度预测方法研究

目的针对战车主减速器温度预测需求,建立时间序列ARIMA多步预测和BP神经网络预测模型,提出基于BP神经网络修正误差的ARIMA模型温度预测方法。方法结合BP神经网络的非线性能力与ARIMA模型预测能力,分析ARIMA在多步预测时误差产生原因,在神经网络对ARIMA多步误差进行预测基础上计算修正因子,把误差修正因子和BP网络结合,实现对多步预测误差的修正。结果ARIMA模型多步预测时,预测误差随预测步数的逐步增加不断增大,引入了误差修正因子进行修正。通过预测值与实际值进行对比,可有效提高预测准确度。结论 BP神经网络和误差修正因子结合应用可显著提高温度预测效果。