基于粗糙集——粒子群神经网络的建设项目安全预测研究

回顾施工项目安全管理和安全管理研究现状,建立建设项目安全管理指标体系。利用人工神经网络非线性函数逼近能力,对项目风险因素程度预测。针对该网络当数据量大时,其结构复杂、收敛慢,易陷入局部最优的缺点,引入粗糙集对影响建设项目安全目标的不确定性因素进行约简,找出最小不确定性风险因素集,大大简化网络输入信息的表达空间维数。并结合粒子群算法收敛速度快、全局最优的寻优能力强的优点,建立基于粗糙集——粒子群神经网络的建设项目安全预测系统。通过实例验证该系统的科学性和有效性。     

含硫气井完整性风险等级预测研究

为保证含硫气井在开发过程中安全高效生产,提出一种基于主成分分析(PCA)和BP神经网络的含硫气井完整性风险等级预测模型。首先,采用Bow-tie方法得到含硫气井完整性失效风险因素,通过模糊评价法对风险因素进行量化处理;然后,利用PCA提取综合指标,并结合BP神经网络得到预测模型,进而得到风险等级。研究结果表明:通过PCA能使BP神经网络的输入数据由28个减少至4个,所建模型的风险等级预测精度高于未经PCA的BP神经网络;通过PCA与BP神经网络结合的预测模型可识别含硫气井开发过程中完整性失效的风险因素,完善了含硫气井风险等级预测技术。     

基于BP神经网络的非煤地下矿山安全评价模型

针对非煤地下矿山安全评价的复杂性和非线性特性,BP神经网络对非线性动态系统较强的适应性,提出并建立了一种基于BP神经网络的非煤地下矿山安全评价模型。为提高该模型的可靠性,结合非煤地下矿山生产工艺特点,提出了一套便于统计和赋值的安全评价指标体系;确定了BP神经网络结构和评价结果表征方法;为提高BP神经网络算法的收敛速度和稳定性,对标准BP算法进行有效改进;通过实例运算验证了该模型的可行性。基于BP神经网络的安全评价模型为评价非煤地下矿山安全管理现状及水平提供了可操作的方法,为矿山有关部门提供了科学安全管理的依据。     

基于BP神经网络的铁路货运安全风险评价研究

铁路货运安全是铁路货运质量的核心内容,现今铁路货物列车运行速度大幅提高,铁路货运产品种类不断丰富、总量不断增加,铁路货运安全风险管理面临更大挑战。反向传播(BP)神经网络算法相较于常规算法具有收敛快、计算精确和弱化人为因素影响等优点。针对铁路货运安全中存在的风险,建立适当的评价指标体系,使用模糊算法、层次分析法(AHP)量化样本数据,降低数据主观性,通过建立BP神经网络模型,评价铁路货运安全风险;以丰台货运中心的各项数据为例进行验证,结果表明:基于BP神经网络的铁路货运安全风险评价模型能够保证预测结果的准确性。     

川藏铁路桥隧施工安全风险评价

通过评估川藏铁路工程建设的施工风险等级,为高质量推进川藏铁路工程建设提供理论支撑。剖析了国内外学者关于风险评估研究的理论与方法,针对川藏铁路施工建设中的5座特大桥梁工程和9座超长隧道工程,分析了桥梁隧道建设工程的特征,构建了川藏铁路桥梁工程的17个安全风险评价指标体系和隧道工程的20个安全风险评价指标体系,通过建立基于模糊综合评价法的风险评估模型完成了对川藏铁路重点桥梁和隧道工程的风险评价,最后构造BP神经网络模型对风险评估结果进行验证,以川藏铁路部分重点桥梁工程评分数据和部分重点隧道工程评分数据为训练数据,以剩余评分结果为验证数据,预测桥梁和隧道工程的风险等级。结果表明:采用BP神经网络预测桥梁隧道工程安全风险等级的准确率高达98. 82%,BP神经网络对于该工程施工安全风险评价具有适用性;川藏铁路重点桥隧工程项目有50%处于较危险以上,只有20%的工程处于安全级别。     

风险控制管理在武钢建设工程项目中的应用

通过对武钢近年来新、改、扩建建设项目安全管理的探索实践,遵循"安全第一、预防为主、综合治理"的方针,按照风险控制管理的模式,利用较大危险源点预控管理的手段,形成有效的安全管理方式、方法,努力实现武钢建设工程安全管理目标,杜绝武钢建设工程较大以上安全生产事故发生.     

基于模糊神经网络方法的信息系统安全风险评价研究

为提高信息系统安全风险评价的准确性,提出基于模糊神经网络的信息系统安全风险评价模型。该模型利用模糊理论隶属度反映各因子的相对状态,对模糊性具有很高的识别精度。将风险因子模糊隶属度矩阵输入BP神经网络中,增加了它对模糊性的识别能力。通过非线性分析处理的BP神经网络进行学习和测试,得到输出风险评价等级。实例分析结果证明算法的应用性。误差分析结果证明了模型的有效性。检验结果表明,模糊神经网络模型的识别精度高于单一的模糊评价模型和神经网络模型。     

建设工程计价体系下分阶段安全成本构成

建设项目安全成本作为安全管理的主要内容和重要指标,其构成与核算是建设行业安全管理的必然要求。试图探讨将安全成本理论应用于工程建设领域的有效途径,在分析安全成本研究现状的基础上,根据现行建设工程计价体系的组成和特点,提出建设项目安全成本由直接安全成本、间接安全成本和安全风险成本3部分构成。在间接安全成本中建立安全暂列金,以应对无法确定或无法预见的安全费用支出;安全风险成本则按显性成本和隐性成本进行统计。最后,区分预算阶段和结算阶段分别构建了安全成本的构成框架,使安全成本核算具有了较强的合理性和可行性。     

基于BP神经网络的作业场所风险预警模型研究

在全面分析作业场所职业危害风险影响因素的基础上,从人、物、环境、管理、安全技术、法制监管和社会经济利益等方面进行分析,建立了作业场所风险预警指标体系,建立了作业场所风险预警的BP神经网络模型.应用该模型分析多个企业作业场所职业危害的样本,对作业场所风险预警进行实证研究.结果表明,该模型精度较高,具有实用性和可行性,可用于作业场所职业危害风险预警.     

BP神经网络在矿井本质安全程度评价中的应用

采用BP神经网络对矿井本质安全程度进行评价。介绍了矿井本质安全程度评价方法以及BP神经网络的结构及原理;按照BP神经网络训练的步骤,以matlab6．0为平台,利用其内嵌的神经网络工具箱,生成通用的神经网络评价模型;输入经过标准化后的矿井本质安全程度指标的评价分数,投入神经网络运算,就可以得出该矿井的本质安全程度。     

基于《施工企业安全生产评价标准》的水利水电施工工程项目重大危险源评价

水利水电施工工程项目重大危险源不同于其他危险化学品等行业重大危险源的评价.施工工程项目的安全性和可靠性既取决于施工工程各单元的危险性,还与施工现场安全管理和施工企业安全生产能力有关.目前,我国尚缺乏水利水电施工工程项目重大危险源的评价标准,为了研究水利水电施工工程项目重大危险源的评价,采用作业条件危险性分析方法,对施工工程的危险性进行评价,然后根据行业标准《施工企业安全生产评价标准》( JGJ/T 77-2010)的取值方法和权重标准对施工企业安全生产综合能力进行评价,使用企业安全生产综合能力评价因子作为管理抵消因子,最终确定施工工程重大危险源.结合某水利水电工程项目的实际,进行了应用分析,结果表明,该方法能比较准确、客观地描述施工类工程项目的重大危险源评价.     

桥梁工程规划设计阶段施工安全风险评估的研究

研究表明,有相当大比例的工程事故原因可以追溯到规划设计的不当。将工程的规划设计纳入施工安全管理全过程,就是将事故防控的"关口前移"和"源头管理"的创新思路。本研究以桥梁工程领域为例,探讨了我国在规划设计阶段进行施工安全风险评估的发展思路,包括:完善基础理论、将工程实践和立法推动相结合、从在建工程的施工安全现状反推其规划设计等,为提升我国工程建设施工安全提供借鉴。崇启大桥及泰州大桥工程实践表明,安全是可"构建"的,通过施工风险评估,能够改善规划设计,降低施工安全的风险,从而减少施工过程人员的伤亡或健康危害。     

基于建筑信息模型的铁路工程安全管理体系研究

为解决铁路施工现行安全管理强度大、施工准备不足、部门间协作性与联系性较弱、信息滞后、施工保障不足等问题,充分考虑建筑信息模型的优势,结合建筑信息模型对铁路施工进行全生命周期安全管理。利用Revit对工程项目进行建模,结合三维模型对人员进行技术交底与安全教育,导入广联达BIM5D软件对工程项目的即时性管理。研究结果表明:该安全管理体系可以通过可视化设计、施工模拟在施工前充分准备,预先采取针对性安全措施;同时实现信息的全程实时共享,增强各部门之间的协调性和管理的及时性;结合建筑信息模型与云平台充分保障后期的运行与维护,达到对铁路工程进行高效、可行的全生命周期信息化安全管理的目的。     

WBS-RBS与AHP方法在土建工程施工安全风险评估中的应用

结合土建工程施工安全风险管理的特点,提出了WBS-RBS与AHP相结合的土建工程施工安全风险评估方法,把评估过程分为工程项目资料调研、风险辨识、风险衡量和风险度计算4个步骤,并详细介绍了WBS-RBS风险辨识方法、专家调查风险衡量方法和AHP风险度计算方法在土建工程施工安全风险评估中的应用。WBS-RBS与AHP相结合的土建工程施工安全风险评估方法在系统分析计算的基础上,能够全面的辨识土建工程项目施工安全的典型风险和计算总的风险度,为工程项目的施工安全风险评价提供了一个可行的方法和为有效防范风险奠定了基础。     

基于神经网络和遗传算法的城市火灾风险评价模型

以消防安全工程学与系统安全工程理论为基础,结合我国城市发展特征及消防安全管理状况,建立了城市区域火灾风险评价指标体系;针对神经网络易陷入局部极小而引起评价指标权值分布不合理的缺陷,提出了基于神经网络和遗传算法的城市火灾风险评价模型,该模型以火灾发生的可能性以及灾后的严重程度为输入单元,火灾风险等级为输出单元,采用误差反算法训练BP网络,最终得出火灾风险等级范围,有效地解决了城市火灾的动态性和非线性特征;研究实例证明了该模型的有效性,可为城市的消防安全管理提供确实可行的参考依据。     

对地铁工程风险评估体系框架的研究

地铁工程同一般建设项目相比,受不可预见的水文地质条件、社会环境、施工技术的可靠度、经济发展的程度等多方面因素的影响较重;就必然使地铁工程成为高风险的工程建设项目,然而目前对其风险评估工作还停留在简单的定性和定量的评估水平上。为此,笔者在研究系统论的基础上,从动态系统风险评估的观点出发,运用动态控制的原理,着重研究适合于地铁工程风险评估体系的理论框架,及建立理论框架时应考虑的诸多问题;同时对动态系统风险评估、评价因素可靠性分析技术、各种风险评估方法及评估技术的运用做了简要论述。该框架体系不仅适用于地铁工程的风险评估,同样适用于其他复杂的工程系统的风险评估评价。     

水利工程建设项目安全生产违规行为分析及监管模式优化

为优化水利工程建设项目安全监管模式、提高安全监管效能,选取山东省2020年重点水利工程质量安全监督报告进行统计分析,梳理出项目法人、代建单位、施工单位、监理单位、设计单位的安全生产违规行为共计1289个,以行为安全“2-4”模型为理论依据,对高频不安全行为产生的原因和规律进行研究。结果显示:水利工程建设项目五方参建单位的高频不安全行为中,安全管理体系程序文件不完善及执行过程不佳的组织不安全行为累计649频次,组织成员安全知识、意识、习惯不佳产生的个人不安全行为累计331频次。据此提出可将监管重点放在对参建单位管理体系的建立与运行上进行组织不安全行为控制,进而控制组织成员个人不安全行为,达到事故预防的目的。     

基于脆弱性分析的隧道施工安全管理问题研究

隧道施工安全管理不仅要关注常规体系下的技术细节,更要注重安全管理系统本身脆弱性所带来的突变。从脆弱性的角度进行隧道施工安全管理系统自身薄弱环节的辨识和分析。首先基于系统脆弱性的内涵分析了隧道施工安全管理系统的组成要素及内外部扰动源,形成了隧道施工安全管理脆弱性的分析模式。随后,基于ISM方法剖析脆弱性因素间的耦合关系,将其划分为11个层级,从而构建了脆弱性评价的层级体系。最后,以山西吕梁某隧道施工项目为例,分析安全管理资料和两起安全事故,提出了该项目安全管理系统的脆弱性因素及有针对性的改进措施。ISM及案例分析结果表明,ISM方法有效实现了脆弱性因素的层级划分,脆弱性指标直接反映安全管理系统的薄弱点。通过脆弱性分析能够发掘隧道施工安全管理系统的薄弱环节,并为系统的动态持续优化提供决策依据。     

公路建设项目实施“代建制”管理模式探讨

在分析公路建设项目传统管理模式不足的基础上,结合我国公路建设工程实际情况,从工程管理体制改革、与国际管理体制接轨和公路建设项目公益性属性3方面阐述公路建设项目推行"代建制"管理模式的必要性。针对"代建制"管理模式在我国公路建设中存在缺乏法律法规的保障、缺乏职能定位依据、"代建制"机制不完善以及代建方管理水平较低等问题,提出从转变观念、完善法制建设、加强代建单位自我完善3个方面采取措施,推行和完善公路建设项目"代建制"管理模式,从而实现公路建设项目"质量、费用、进度和安全"目标的有效控制。