新媒体环境下的核安全网络舆情应对实践与思考

正当前,以社交和信息发布为特征的网络媒体平台和客户端已成为"互联网+"的重要特征之一,也成为网络舆情产生和传播的聚集地。中国正处于从核能核技术利用大国向核安全监管强国转变的关键时期,核安全被纳入国家安全体系,同时也成为社会广泛关注的话题。有效防范涉核网络舆情风险,提升核能公众可接受度,确保核能安全高效发展,是核安全面临的诸多挑战之一。因此,有效掌握新媒体环境下的舆情演变规律,总结网络舆情应对经验,     

网络时代政府对舆情的应对与管理

网络时代,新型社会化媒体形式不断诞生,信息的传播获取日益迅捷,公民对于社会事件的关注度和参与度已发生质变。与此同时,舆情传播的新特征也对作为舆情客体的政府提出新要求。各级政府应充分借鉴组织传播中的事件开发原则,顺应新媒体发展趋势,建立相应的网络舆情应对机制、完善网络舆情监督制度,改变在舆情传播中的被动局面,提升危机应对与舆情管理能力。     

"十三五"环境保护的网络舆情研究

以百度为数据获取渠道,综合分析了以下几类环境保护网络舆情:(1) 环境保护"十三五"规划的网络舆情分析,包括网民关注热点和网民特征;(2)"十二五"期间,网民对"空气"、"水资源"、"生活垃圾"、"噪声"、"土壤"等问题的总体关注度;(3)"十二五"期间,网民对"空气"、"水资源"、"噪声"、"土壤"四类问题的关注焦点.把握网络舆情发展的规律和趋势,加强引导和管理,将有助于环境保护"十三五"规划的有效实施.     

突发性公共事件的网络舆情与提升政府公信力研究

随着网络新媒体的快速发展和影响力越来越大,正确的认识和应对网络舆情,理解把握网络传播规律,是当前网络时代背景下摆在各级政府面前的重要课题和必须面对的重大挑战。本文分析了网络新媒体的发展特点、网络舆情形成和发展变化的过程与趋势以及政府与媒体受众之间的关系,探讨政府如何在网络时代利用好新媒体,建立起全面、系统的传播管理体系,提高政府公信力。     

基于互联网与遥感的网络环境舆情联动监控技术应用

本文提出了一种基于互联网与遥感的网络环境舆情联动监控技术方法。该方法面向环境管理部门在及时、准确掌握网络上环境舆情情况的工作需要,首先利用网络舆情搜索平台及时主动地发现互联网上的环境舆情信息,然后针对发现的重点舆情,利用遥感技术开展深入的舆情遥感监测与核查,编制相关监测报告并上报管理部门,辅助管理部门进行环境监管。该技术方法链接了传统的基于互联网的舆情监控业务与基于遥感的环境监测业务,构建成了基于互联网与遥感的网络环境舆情监控与遥感核查的主动式、一体化联动工作机制,为管理部门提供更有效的舆情监控服务。     

网络舆情的形成机制探析

随着社会的发展,互联网凭借其传播迅速、内容丰富等特点吸引公众来到这一平台中交流信息、发表意见,形成网络舆情。本文对网络舆情进行探究分析,将其形成与发展过程分为发酵期、爆发期、回落期(反复期)、衰退期;并分析各个时期的网络舆情内容和网民、媒体等在各阶段中的状态及原因,从而得出网络舆情形成的原因:社会环境和网络技术等客观原因及网民、媒体等主观原因。     

国内微博舆情研究的文献计量分析

运用文献计量学方法,从论文数量的年度分布、作者和学科、基金、关键词、被引频次、重点研究主题及研究进展六个方面对国内微博舆情研究现状进行分析。发现新闻学、管理学和计算机学科的作者较为关注微博舆情研究。从微博舆情的形成与传播、微博舆情的监测、微博舆情的引导三个方面总结微博舆情研究进展。     

从传播心理学角度分析网络事件

媒体在传播信息时要考虑受众的心理需求,受众在选择信息时也有其心理规律,在网络事件中,这种规律变现得更明显突出,本文以传播心理学为角度从传播者和受众出发分析网络事件。     

灾害信息传播的研究对象、方法和意义

灾害信息传播的研究对象是灾害信息传递的各要素及其运行规律,这其中既包括静态的传播者、受众和信息,还包括动态的灾害信息生产、传递、反馈等环节。灾害信息传播的研究方法主要包括:定性定量相结合的研究方法、田野调查法和文化分析方法。本研究对于扩展和细化传播学研究范围、实现传播学和灾害学之间的交叉融合具有重要意义;本研究通过探索灾害信息传播的规律,可以为灾害救助提供帮助;本研究有助于提升全社会民众灾害频发背景下的媒介素养。     

构建网络媒体公信力的路径研究

网络媒体中,虚假信息混淆了人们的视线,甚至误导大众,干扰正常网络信息传播秩序,严重影响网络媒体公信力,进而影响网络媒体整体形象。本文就如何把握网络媒体的舆论传播趋势和引导规律,增强网络舆论引导力,大力提升网络媒体公信力,提出了独到见解。     

论红色文化的图像传播及实践路径

红色文化图像传播的实质是遵循图像传播的规律,把握红色文化传播中的"人"、"场域"、"内容"和红色文化传播规律。在图像时代的语境下,首先要深刻认识红色文化图像传播的缘由,解决"为什么传播"的问题,增强红色文化图像传播的意识;其次厘清红色文化图像传播的基本内容,解决"传播什么"的问题,突出红色文化图像传播的重点;最后提出推进红色文化图像传播的具体路径,包括用图像构建红色文化传播的实践场域、用图像开发创造红色文化传播的图本以及用图像建设红色文化传播的话语体系,解决"怎么传播"的问题,以增强红色文化图像传播的实效。     

影响网络舆情信息质量的语言文字应用因素分析

网络舆情是计算机科学技术发展的衍生物,是根源于公众舆论的相关研究,是21世纪以来国内研究的热点领域。目前,关于网络舆情的定义很多,笔者经比较分析后认为：网络舆情是指在网络环境中形成或体现的社会事项的发生、发展和变化,以及网民趋同的思想、观念、道德、情感和情绪等,是舆情的网络表现方式。     

运用网络媒体开展交规宣传的实施策略

市民出行的无序性是造成国内城市交通压力的部分原因,因此提升市民交通规则意识能够缓解交通拥堵的状况。网络媒体提供了开展该项工作的新思路,但要注意方法,如选择有目标针对性的网站、注重信息传播中的互动性、以多种媒体形态展示信息等。具备可操作性的传播方案包括微博互动、网络视频投放、网络建议征集等。     

网络舆情扩散的动力分析

网络舆情事件的发展通常会经历产生、扩散、高潮、消散四个阶段,在不同的发展阶段有不同的演变动力。本文着眼于网络舆情的扩散期,从舆情事件本身的特性、利益相关方表达意愿、意见领袖的助力、媒体的放大四个方面阐述网络舆情事件扩散的动力。     

高校校园网络舆情的成因与引导策略研究

随着高校网络的日益普及,大学生越来越依赖于网络平台,网络舆情成为校园舆情的一个重要组成部分。高校网络舆情的形成原因来自于网络自身的特点以及大学生的需要。针对高校校园网络舆情的成因,进行积极有效地引导,可以更好地满足大学生的需要,营造和谐的校园环境。     

四川:强化管理 畅通信息 有力保证环境安全

四川省环境保护厅在省委、省政府的有力领导和环保部的精心指导下,始终以提高信息报送质量为目标,以畅通环境应急信息为突破口,不断健全信息管理机构,完善信息管理机制,拓宽信息收集渠道,落实信息报送责任,严格信息报送制度,逐渐形成了规范高效的信息报送体系. 拓宽渠道,深入基层,全面掌握各地信息 近年来,四川省环保厅要求全省各级环保部门按照《四川省环境保护厅环境应急体系建设方案》的要求,畅通监测分析、舆情动态、举报受理及部门联动等渠道,构建全方位的信息收集系统,着力解决以往仅靠环保部门收集报告信息,信息渠道"窄"的问题.     

浅论美国政府的舆情控制

新闻自由是美国宪政的基石,但是美国政府并未放松舆情控制。为此,政府制定法律法规,加强行政管制,实行技术控制,鼓励行业自律。在美国,参与舆情监管的主体具有多元性,既有政府机构和政府官员,又有作为第三方的公关公司、民间组织和网络水军。为了加强舆情控制,美国政府将直接施压与协商报道向结合,并有意泄露秘密,制造媒介事件,利用时间差打"擦边球"。     

新媒体在突发事件传播中的社会责任——以“3.01昆明暴力恐怖事件”为例

由于具有强大影响力和传播力,新媒体必须有意识地担负起社会责任,在突发事件的传播活动中传递事实真相、维系社会平稳、输出正面价值。本文以"3.01昆明暴力恐怖事件"为例,结合舆情分析,归纳出新媒体在类似突发事件中的各阶段需要注意的问题及承担的社会责任。     

2018年两会期间生态环保话题舆情分析

对2018年3月3日至20日两会期间舆情分析发现,两会期间共形成5日"政府工作报告"、13日"组建生态环境部"及19日"李干杰部长就任"三次舆情高峰,且舆情发展趋势未受两会期间重污染天气影响。横向来看,与其他话题相比,两会期间生态环保话题关注度总体较高,以官方传播为主;纵向来看,近十年来环保关注度快速上涨,2018年略有下降,关注热点由空气污染逐渐转为生态。从关注内容来看,两会代表关注话题涉及固体废物回收及处理、环境经济政策、生态保护等多方面,全网主要关注农村环保、生态环境、垃圾处理等方面,"环保部发布"重点关注大气污染和生态文明,与两会代表及全网舆情关注重点有所不同。对于3月17日部长记者招待会,媒体更关注"大气污染防治"、"三大攻坚战",公众更关注"自然保护区"、"新环保法"。     

微信网络信息传播模型仿真研究

微信(WeChat)网络作为当今主流的社交网络平台,影响人们的生活方式。分析在线社交网络的复杂传播模式以及模型中信息的传播方式,根据微信网络中信息的传播特点,改进传染病在线传播模型(SEIR),结合微信网络结构拓扑特征以及传播行为特征,提出了一种基于改进SEIR的在线社交网络即微信网络信息的传播模型(SEIRO)。利用matlab仿真工具构建该传播模型,调整模型中的各类型参数,并对模型进行了评估,验证了SEIRO模型可以确切地反映微信网络的传播行为,得到谣言在真实微信网络中最大可以传染约70%用户节点的结论