空气污染:每天8000人死亡

澳洲科学及工业研究机构的科学家指出,根据研究发现,由於受到空气污染的影响,每天有8000人死亡。研究也发现,每年有大约280万人死于室内的空气污染,另外有2万人死于室外的空气污染。死亡原因主要是由于空气中有过量微粒,包括烟雾,恶劣的空气素质会引致疾病,甚至死亡。柴油机车辆、烧煤和生物燃料是造成空气污染的主要原因之一,而柴油车辆的数目正很快的增长。空气污染:每天8000人死亡     

基于GIS和遥感信息的空气污染损失研究

文章利用GIS软件、遥感手段将城市地理信息、遥感信息与城市空气污染损失相结合,利用剂量反应函数法计算济南市2002年空气二氧化硫污染造成的人体健康、建筑材料及农作物损失。GIS和遥感信息的应用有效地提高了数据的精确度,能够对数据进行空间分析,并以图像的形式直观显示结果,计算的空气污染损失结果也更为精确。研究结果表明2002年济南市仅二氧化硫污染造成的损失就达亿元,空气污染治理迫在眉睫。     

2019世界环境日全球主场活动聚焦空气质量改善

正空气污染是当前全世界面临的重大环境挑战之一。2019年3月发布的《全球环境展望6》告诉我们,当前全球每年600万-700万人因空气污染而缩短寿命,预计到2050年仍有450万-700万人因空气污染缩短寿命。全球空气质量令人担忧,蓝天受到严重威胁,无论是大城市还是乡村,人们呼吸的大都是受到     

兰州市能源改造前后大气污染对人体健康经济损失评估

采用修正人力资本法及疾病成本法估算了能源改造前后(分别以2003和2008年为基准年)空气污染造成的人体健康经济损失。能源改造前兰州市空气污染对人体健康造成的经济损失为85961万元,占当年GDP的2.0%;能源改造后的经济损失为134613万元,占当年GDP的1.6%。兰州市实施清洁能源改造后空气污染造成的人体健康经济损失占GDP比例有所减少,可为兰州市大气污染防治及疾病预防提供科学依据。     

希腊改善城市环境从抓污染源入手

雅典的空气污染曾使当地居民深受其害。尤其在炎热的夏季,三面环山的雅典城上空烟雾茫茫。因空气污染造成患呼吸道疾病和肺心病的人急剧增加。雅典成了世界上著名的“雾都”之一。为缓解和从根本上解决治理空气污染,近年来雅典政府采取了一系列行之有效的措施,取得了初步成效。 近年来雅典的空气污染程度已有改善,一般气候     

特别数字

世卫组织：空气污染致全球每年200多万人死亡 世界卫生组织（WHO）公布的统计数据显示,由于空气污染严重,部分国家及地区的空气中所含悬浮微粒超过标准值15倍,以致全球每年死于空气污染者达200余万人。PM10微粒为等于或小于10微米的微粒,能渗入肺部及血液循环,引发心脏病、肺癌、哮喘和急性下呼吸道感染。     

环境污染是欧洲儿童死亡的重要原因

英国著名的医学杂志“柳叶刀”(The Lancet)2004 年 6 月 19 日发表文章称,欧洲(指世界卫生组织欧洲区范围,包括前苏联部分国家)每年约有 10 万名儿童和 19 岁以下成人死于水污染、卫生条件差、空气污染、铅中毒或伤害.该报告基于欧洲国家的调查并得到世界卫生组织的资助. 总体来说伤害是欧洲儿童死亡的第一位原因,占总数的 22.6%,但水污染和卫生条件差是 14 岁以下欧洲儿童死亡的重要原因,占 5%以上(每年死亡约 13 500 人).另有约 13 000 名欧洲儿童在 4 岁前死于室内和室外空气污染“柳 …     

希腊改善城市环境从抓污染源入手

雅典的空气污染曾使当地居民深受其害.尤其在炎热的夏季,三面环山的雅典城上空烟雾茫茫.因空气污染造成患呼吸道疾病和肺心病的人急剧增加.雅典成了世界上著名的“雾都”之一.为缓解和从根本上解决治理空气污染,近年来希腊政府采取了一系列行之有效的措施,取得了初步成效.近年来雅典的空气污染程度已有改善,一般气候条件下都能达到欧盟规定的有关标准.环境专家认为,改善城市环境的关键是要最大限度地治理造成空气污染的源头.一、限制汽车流量,开辟无车区     

留住美好蓝天

1999年9月15日，中国环境报主办的《地球村》周刊登载了这样一条消息：澳州科学及工业研究机构的科学家指出，根据研究发现，由于受到空气污染的影响，每天有8000人死亡。研究也发现，每年有大约280万人死于室内的空气污染，另外有2万人死于室外的空气污染。这则消息让人警醒，也促使我们进一步认识到洁净的空气对于人类生命的重要性。     

德国噪声污染防治的最新法律进展及启示

<正>噪声与空气污染、水污染问题是世界三大公害。如果长期接触高分贝噪声会造成环境健康风险,引发心脑血管系统等疾病,甚至威胁生命。德国环境部预估,交通噪声每年造成德国约4000人心脏病发。近年来德国修改并完善了噪声污染的相关法律和实施细则,特别是通过刑法设定"噪声污染罪"等综合     

哈尔滨采暖季与非采暖季PM_(2.5)质量浓度变化特征研究

针对近几年来哈尔滨市空气污染问题,收集整理了2013年11月至2017年10月的气象数据及空气污染情况数据,分析了采暖季与非采暖季PM_(2.5)质量浓度变化情况以及空气质量级别的差别,并主要研究了采暖季PM_(2.5)质量浓度的变化特征及其与温度的相关性。结果表明,哈尔滨市每年的11月至次年10月的PM_(2.5)质量浓度总体呈U型变化趋势,采暖季与非采暖季空气质量差别明显;每年供暖初期,温度与PM_(2.5)的质量浓度呈显著的正相关性;煤炭燃烧和秸秆焚烧对哈尔滨市空气质量的污染影响较大。     

台湾环境恶化令人担忧

1 小岛不堪重负台湾地区人口密度居世界第二,每平方公里587人.在联合国的资料中,人口增加2%环境品质就会降低1%.23年来台湾人口增加了600万,增加率高达40%.台湾汽车密度是世界第一,1988年起台湾汽车每年增加超过100万辆.台湾养猪密度居世界第三,共1000万头.据估计,一头猪的排污量约是人的4～6倍.台湾的工厂密度为每平方公里2.66家,在世界上名列前茅,由工厂产生的空气污染、废水和废弃物成为台湾污染的一大来源.2 水源危机日甚人口增加和工商业的发展使台湾年用水量在40多年内增长了近一倍,使这个先天缺水的地区缺水更加严重.地面水不足,地下水成为取水源.台湾地下水每年天然补注量仅40亿m~3,但自1983年起台湾地下水超抽量年年上升,至1991年抽取量已近补注量的两倍,使台湾沿海各地地层严重下陷.据台湾省“水利局”最新调查报告,台湾地层下陷面积已超过总平地面积的11%.下陷最严重地区的累积下陷量已达2.88m.地下水抽取中85%属违法,而且每年违     

空气污染与农业

从空中袭击农作物的敌人,除了飞蝗、粘虫和病原菌孢子外,还有来自污染空气中的许多化学物质和煤烟粉尘等。随着近代工业的飞跃发展,化学物质大量进入环境,空气污染日趋严重。在一些焦化厂、化工厂和冶炼厂的周围,有时成片的农作物突然出现不寻常的病态,这多数是空气污染造成的。空气污染给农业生产带来了巨大的损失。据估计,在这方面美国每年的经济损失可达五亿美元之多。     

霍林郭勒市空气污染特征与气象要素的关系

利用内蒙古自治区通辽市霍林郭勒市2019～2021年空气污染数据,分析空气污染特征及其与气象要素的相关性和一次重污染天气过程。结果表明,霍林郭勒市污染总天数为34d,空气质量以优良为主,污染天数较少（仅占3.1%）,且主要为轻度污染,只需关注强逆温天气时空气污染的发生。     

2015~2018年我国PM2.5健康损害价值的动态评估

为了定量评估我国空气污染治理产生环境健康效益的动态变化,本文运用2015~2018年的全国297个地级及以上城市数据,估算PM_2.5污染造成的健康效应与健康经济损失变化,并分区域分城市对比分析.结果表明,由于ρ（PM_2.5）大幅下降,2015~2018年全国暴露于ρ（PM_2.5）超标地区人口逐年下降,占总人口的比重从80.88%下降至62.32%.各类健康终点总人数从3323.25万人下降到1591.45万人,健康经济损失从15790.39亿元下降到8384.16亿元,健康经济损失占GDP比重从2.31%下降到0.99%.6大区域中京津冀及周边地区、成渝地区的各类指标逐年下降,汾渭平原地区、长三角地区、珠三角地区和长江中游地区的各类指标呈现部分年份上升,随后下降的复杂趋势.但是汾渭平原地区的情况仍比其它地区严重,2018年的各类健康终点总人数比2015年增加1.89万人,健康经济损失增加107.14亿元,人均健康经济损失增加182.67元.保定、邢台和邯郸等市各指标值虽逐年下降,但每年仍居所有城市前10,西安、咸阳和临汾等市2018年的指标值不及2015年乐观.结果显示,我国空气污染治理产生的环境健康效益总体显著,但仍需进一步加强区域联防联控与一市一策.     

翁源：守在深山不烧柴

中核韶关金宏公司位于翁源县坝仔镇的岩庄，地处深山老林之中。2008年，金宏公司为减少生活取暖、饮水、洗浴使用冒烟锅炉对空气造成的污染，实行了“阳光计划”，投入近二百万元在各个厂区建设了十多个太阳能集中供热水系统，使员工生活用水全面使用太阳能，减少了空气污染。按照每平方米太阳能热水器每年可节约100公斤标准煤计算，金宏公司全部实施太阳能集中供热水系统后，     

数字

200余万世界卫生组织明确制定的空气质量标准,其中PM10的年平均值须合乎每年20微克/立方米,但某些城市的PMl0已达到300微克/立方米,以致每年平均有200余万人因空气污染致死。许多城市区域的空气中所含悬浮微粒日益增加,发电厂和机车等排放的气体,是空气中悬浮微粒含量增加的主因。     

城市空气污染数据统计分析及治理措施研究

城市空气污染数据具有统计特性,根据统计结果可以实现对空气污染数据的有效预测,提出一种基于支持向量机学习的城市空气污染数据预测方法。采用多维传感器进行城市空气污染数据采集,采用决策数据高维映射重构模型对多传感器采样的城市空气污染数据先验特征进行信息重排,采用闭频繁项集挖掘方法提取城市空气污染数据的统计特征量,采用量化回归分析方法进行大数据的主特征分析,将量化回归分析结果输入到支持向量机预测器中,结合灰度学习进行污染数据的有效预测和加权控制,提高数据预测的自适应性,实现城市空气污染数据优化预测。     

基于PM2.5监测点空间聚类的关中五市空气污染区域识别

区域大气污染联防联控是空气质量管理的重要举措,准确识别空气污染区域对联防联控措施有重大意义.本研究采用陕西省关中五市（西安、咸阳、宝鸡、渭南、铜川）国控和省控全部90个监测点的小时级PM_2.5浓度监测数据,运用邻接约束层次聚类方法对监测点进行空间聚类,并利用泰森多边形和曲线平滑等技术识别空气污染区域.结果表明：1关中五市空气污染存在跨行政区划的区域性特征,本研究识别出2个特征显著不同的空气污染区域（区域1和区域2）;2区域2的PM_2.5浓度在统计上显著高于区域1,且重度和严重污染天数也显著高于区域1;3空气污染区域与地形特征关系密切,区域1均为高海拔区县,而区域2均为低海拔区县.依据空气污染区域的不同特征,在区域污染程度存在显著差异时,应当采取不同等级的污染防控措施,以减少对关中五市43%的国土面积、23个区县、639万人及3355亿元国内生产总值的影响,使区域空气污染防控措施更加科学、合理与精准.同时,空气污染区域的划分对缺失数据和不同空气污染等级表现稳健.     

基于一个发现污染类核心区域的聚类模型的大气污染情况分析

由于污染源受地形、地貌及气象等条件影响而分布多样,大气污染数据在空间中呈任意形状、任意密度的复杂分布。为探究这种大气污染分布状况,基于DP算法提出了1个发现污染类核心区域的聚类模型。以实现对污染数据不经统计直接聚类,在保持空气污染数据分布特征不变的基础上提取出关键污染数据,更准确地挖掘空气污染变化规律。将所提聚类模型和k-Means算法在由兰州市2017,2019,2021年各年1月污染物浓度小时数据构成的3个数据集上进行了对比分析。结果显示:所提模型在以上3个数据集上均能更清晰地挖掘出污染数据,在污染类核心区域中的关键污染数据分别为59.0%、57.2%和69.0%,且造成污染的首要污染物均为NO₂和颗粒物。此外,该模型从兰州市2021年1月数据中解析出,兰州市月污染变化由污染物NO₂和PM₁₀共同作用或交替作用引起,日污染变化在受污染小时数和首要污染物(NO₂和PM₁₀)出现次数上的变化趋势均呈双峰型,污染区域为城关区。并通过分析上述污染规律的成因,证明该模型在确保数据复杂分布不变的情况下提取关键污染数据的有效性。