东亚季风活动对黑龙江省夏季旱涝灾害的影响

用１９５１年１月到１９９７年７月间海平面气压值计算了夏季风（４～９月）和冬季风（１０月到次年３月）的季风指数。夏季风指数为负（正）值,表示季风强（弱）;冬季风指数为正（负）值,表示季风强（弱）。季风活动具有２３．３年和１１．７年长周期和２．６个月短周期的振荡特性。６,７,８月季风指数与同期黑龙江省降水关系密切,季风活动越强降水越大,雨涝严重。这种季风与降水的天气形势在前２个月,即４,５月份就已显示出明显的相似特征和季风指数增强的特征,这可以作为黑龙江省夏季将有较大降水的强信号。     

祖国——永远的赞歌!

十月的祖国,花海放歌,十月的祖国,丰收在望。两弹一星震国威,载人飞船把月追。巨龙腾飞绕寰宇,五星红旗宇宙挥。     

十月的北京

但凡有远方的朋友和亲人要来北京游玩,我总是建议他们,十月吧,十月的北京最美!十月的北京。秋高气爽气候宜人。她不像北京四月的风、六月的雨、八月的骄阳、十二月的寒冬,以及二月的冰雪。十月,这是北京一年中短暂而又最舒适的一段日子。     

华北雨季不同时段严重旱涝特征的诊断研究

利用华北平原地区的１３个站点,４５年（１９５１～１９９５）的降水资料,对夏季４个时段（６月、７月、８月、４～８月）进行了Ｚ指数计算,确定了干旱则主要发生在８月,并可明显看出由５０～６０年代的多水期向７０年代中期以后的少水期的转变,另外,乌拉尔山到巴尔喀什湖附近的低压槽加深和西北太平洋副热带高压的北抬,对华北地区雨季持续性暴雨的产生起着决定性的作用。严重洪涝年的夏季（６～８月）,西北太平洋副热带高压     

月圆之时话中秋

在中国的农历里,一年分为四季,每季又分为孟、仲、季三个部分．因而中秋也称仲秋。因8月15日月球距地球最近,月亮看起来最大最圆最亮。所以又叫做月夕、秋节、仲秋节、八月节、八月会、追月节、玩月节、拜月节、女儿节或团圆节,     

宜昌近60年来气温与降水变化的奇异谱分析

采用奇异谱分析(SSA)方法对宜昌近60年逐月气温及降水变化进行了分析,结果表明宜昌近60年来气温序列存在1年、9年、16个月及28个月的振荡周期;降雨序列存在1年、2年及8个月的振荡周期。     

台安地电阻率中等地震前兆异常判定

利用“地震预报实用化攻关软件”研究总结１９９４年９月～１９９５年４月辽宁省境内发生的三次中等地震前台安站地电阻率观测资料,揭示了短期前兆异常特征。通过用月距平方法,滑动富氏分析方法和灰色拓扑预测方法进行数据处理,进一步对前兆异常加以验证,并简要地分析了异常产生的原因。     

BFAST——一种分析气候极端事件变化的新方法

为了分析北京气候变化对极端事件频次的影响,采用Mann-Kendall突变检验方法对北京站1952-2010年年平均温度数据进行突变分析,在不能成功地检测到北京年平均温度的突变情况时,引入BFAST方法处理月平均温度时间序列,这是由于月平均温度数据与年数据相比更加精细,灾害或极端事件发生的情况在月数据上有更加良好的反映,得到月平均温度的变化趋势和突变点后,进一步探究北京极端高温事件频次的变化。研究结果显示,BFAST监测到的气候变化趋势和突变点与极端高温频次的变化有较好的一致性,它是一个判定气候变化情况和分析气候极端事件的有力工具。     

霍山窗与华东中强地震关系研究

分析了１９７２～１９９７年霍山窗小震的资料,研究了小震月频次、小震空间分布、Ｐ轴取向、Ｐ波初动等特征。认为当霍山窗小震月频次增高超过４０次时应注意３个月内华东地区在佛子岭东北或西南方向５００ｋｍ内可能发生中强地震。未来地震的大小、距离和方位与震群中的最大震级及佛子岭台记录到的Ｐ波初动符号的一致性和空间特征有关。     

近四十年东北夏季低温冷害的气候特征

本文利用１９５１－１９９０年５－９月月平均气温计算东北三省５１个站的夏季低温冷害频率和严重低温冷害频率。其频率随纬度的增高而增大，山区频率比同纬度的平原地区大。     

印度大地震的可预警信息研究

20 0 1 0 1 2 6印度西北部的普杰地区发生了 7 8级强烈地震。对这次强震事件 ,利用卫星遥感监测地气系统射出长波辐射的数值产品资料 ,分析了以普杰为中心整个西亚范围内 ,事件发生前后共计 6个月的月平均辐射场的分布特征及其演变过程。发现自震前 2个月至震时当月 ,普杰地区始终是一个辐射 (热 )场的高值中心 ,震后明显消散。据此认为印度大地震有可识别的预警信息 ,提出利用卫星遥感技术及其产品 ,有可能为“突破”短临地震预报开拓出一种新的预测技术生长点     

高海拔排土场边坡安全稳定性的PS⁃InSAR监测

为了解决高海拔排土场边坡灾害监测难度大以及安全稳定性预警等问题,提出利用 PS-InSAR 技术对高海拔排土场边坡进行安全稳定性监测分析。通过对西藏山南桑日县某排土场边坡进行监测分析研究,采用 2018 年 11 月 04 日至 2020 年 12 月 23 日的 25 景 Sentinel-1A 数据,利用时序差分干涉相位的时空分析方法,进行差分干涉、模型迭代计算和地理编码等解算,解算得到平均形变速率分布,基于平均形变速率结果分析该排土场边坡的安全稳定性。结果表明：利用 PS-InSAR 技术能够获取排土场边坡区域的地表形变信息;该研究区域坡体 2018 年 11 月至 2020 年 12 月的平均形变速率最大值为 -20.00 mm/a,最大形变速率区域出现在排土场边坡的下部 ;通过 PS-InSAR 技术能够对其安全稳定状态进行准确评价,并进行预警预报,为排土场边坡的安全稳定服役提供有效技术保证。     

我国台湾发生7.6级地震

据我国地震台网测定,１９９９年９月２１日０１时４７分（北京时间）,在台湾省花莲西南（震中位于北纬２３．７°,东径１２１．１°）发生７．６级地震。５时４６分,该地附近又发生了７．０级地震。地震波及福建省、广东省、浙江省和江西省的部分地区,造成不同程度的震感影响。据台湾有关部门初步统计,“九二一”地震造成各项损失累计近１０００亿元台币。据台湾地震测报中心统计,９月２１日发生大地震后,至１０月８日,台湾发生大小余震共１１７９０次,其中有感余震１０９次。据统计,至１０月６日止,在地震中共有２２９５人死亡…     

流域水文干旱等级预测问题的研究

采用滦河潘家口水库控制流域9个水文站1958-2009年的逐月流量数据,通过计算各站12个月时间尺度的标准化径流指数(SRI),得到了实测水文干旱等级序列。根据干旱等级转换的观测频数,提出了基于三维列联表的对数线性干旱预测模型,并计算了干旱等级转换间的优势及其置信区间,以估算干旱等级转换的概率,实现了滦河潘家口水库控制流域预见期为1个月和2个月的水文干旱等级预测。选取2000-2009年的水文干旱演变过程对预测模型进行了验证。结果表明:干旱等级转换的三维列联表呈现一种强对角线趋势,各站三维对数线性模型的检验显著性水平p均大于检验水准α(0.05),观测频数与期望频数吻合程度高,且预见期为1个月的水文干旱等级预测精度较高,可用于滦河潘家口水库控制流域短期水文干旱预警。但预见期为2个月的水文干旱等级的预测误差较大,需根据流域的气候特征及下垫面的物理状态对模型进行进一步的改进。因此,如何综合应用气象和水文干旱监测信息,并采用对数线性预测法建立新的模型对水文干旱进行提前预警是需要解决的重要问题。     

什么是高温灾害

在气象上高温通常指日最高气温达到或超过35℃的天气,盛夏季节特别是7～8月,在副热带高压控制下,出现高温酷热天气,给人民生活带来很大影响。目最高气温大于等于35℃时,被称为高温日,连续5天以上最高气温大于或等于35℃时被称为持续高温,一个月内高温天气超过5天则被称为高温月。     

东北某城市建筑物火灾的发生概率研究

通过对东北某大城市实际火灾情况的调查分析,针对不同类型的建筑物,分别给出了单位建筑面积月起月率的概率分布模型,并在此基础上探讨了单位建筑面积年起火率和50年代起火率的概率分布问题。最后,对建筑物火灾的几个特点进行了初步分析。     

基于ARIO模型的汶川地震灾后恢复重建期模拟

基于区域投入产出模型(ARIO),以一个月为时间步长,模拟了汶川地震后四川省各部门产出和需求随重建进程的变化过程。模拟结果表明:汶川地震的完全恢复重建大致需要近9年的时间,灾后36个月时,四川省的当地总产出能力将超过灾前水平。在重建模拟的基础上,评估了灾后实施不同风险管理策略的潜在效益,若最大生产能力在灾后3个月内能够加速达到灾前的150%,则与无加速重建相比,恢复重建期至少可以缩短3年半,证明了灾后加大人力和物力投入对于缩短恢复重建期的作用。提出的重建期模拟方法可以为缩短重建期、合理分配抗灾救灾资源的灾害管理提供技术支撑。     

近五年中国自然灾害空间分布格局及其月动态变化研究

作者根据《中国减灾》所载１９９０～１９９４年月灾情记录，经统一编码和标准化处理，建立了以行政县为基本单元的数据库。进而对近五年来中国自然灾害空间分布及其月动态变化进行分析，并与１９４９～１９９０年中国自然灾害的平均状况进行对比。     

近60年登陆和影响福建福鼎地区台风的统计分析

1948-2007年的60年间,福建福鼎地区登陆台风次数为16次,平均每10年2.7次;登陆台风主要来自菲律宾以东的西北太平洋海面,路径主要为西北移。60年间登陆和影响福鼎地区的台风平均每年3个,而有影响效应的台风的发生次数年际变化较大,近年来呈略微上升的趋势。台风的月际分布主要集中于7-9月,群发性强;月际频率呈现出为8月份为中心的正态分布。     

云南省公路水毁时空分布宏观约束机制

运用实地调查方法和统计分析方法研究不同影响因子对云南公路水毁时空分布规律的宏观控制机理。研究表明,月降雨量和强降雨日的月分布概率是云南公路水毁时间分布的主控因子,地形地貌、水系、植被盖度、多尺度构造、地层岩性和新构造应力场使云南公路水毁广泛分布但又相对集中,中(间)尺度天气系统才是约束云南公路水毁空间分布的主要天气系统。