对完善动火作业机制建设的思考

通过分析动火作业的火灾危险性和火灾原因,思考如何提高动火作业的安全系数,从内部入手引导企业严格落实主体责任,严格执行法律法规关于动火作业的明确规定,从外部入手帮助监管部门及时掌握动火作业的有关信息,监督指导企业落实各项规定,提高监管的科学性和效率,从机制保障上最大程度降低违法违规动火作业引发火灾的可能性。     

油库火灾灭火救援预案的优化与应急响应机制研究

本文通过对油库火灾灭火救援预案的重要性和应急响应机制对火灾防控的作用进行论述,分析了现有油库火灾应急响应机制的不足之处。在此基础上,提出了优化方法和研究方向,包括火灾风险评估与分析方法、火灾扑救战术优化方法、应急资源调度与协调机制以及响应能力评估与提升策略。通过对这些问题的研究,旨在提高油库火灾灭火救援预案的效率,提升应急响应机制的可靠性。     

浅谈监控设施在火灾调查中的应用

在火灾调查中,监控设备能够实时提供数据信息和图像信息。在具体调查工作中,利用监控设备提供的信息能够辅助判定火灾诱因、火灾源头,为进一步调查事故原因提供重要支持。在火灾调查中,调查研究人员要充分利用监控设备提供的信息,直观准确对火灾事故现场情况进行准确判断,充分发挥监控设备在火灾调查中的积极作用。具体来讲,火灾调查监控设备可辅助挖掘潜在信息、判定火灾的原因、对比分析事故信息,最终为查明原因、做好灾后预防重建工作提供参考。     

基于YOLOv5s的城镇森林交界域火灾探测模型

为精准监控城镇森林交界域火灾及定位其空间分布,提出基于改进YOLOv5s网络的城镇森林交界域火灾目标探测模型。首先收集城镇森林交界域火灾图像,利用图像注释工具标注出目标探测数据集;然后将坐标注意力(CA)机制引入YOLOv5s的主干网络,增强模型的方向及位置信息感知,以精准定位出城镇森林交界域火灾起火点;最后以准确度、召回率、平均准确度为评价指标,在自建数据集上进行训练、测试。模拟结果表明：改进的YOLOv5s模型整体性能提升,在城镇森林交界域火灾目标探测中,建筑物火灾平均精确度增加了0.8%,森林火灾则增加了1.3%。     

舰船火灾监控报警信息融合理论应用研究

运用信息融合理论,构建舰船火灾监控多传感信息融合评判模型,有效利用多种信源对舰船火灾进行监控与预报,降低火灾监控系统的误报警率.     

关于加强和改进火灾事故调查工作的探讨

我国每年要发生大量火灾,开展火灾事故调查工作,查明火灾原因和火灾性质,对于研究火灾发生规律、获取火灾信息、提出科学的火灾预防措施以及有针对性教育火灾责任者等都具有着十分重要的意义.     

信息融合技术在火灾探测中的应用研究

为减少火灾探测中的误报警,基于信息融合技术对火灾传感器输出的信息进行处理。充分利用火灾探测系统的在线和离线数据,采用改进的主元分析法(PCA)、粗糙集(RS)理论、支持向量机(SVM)等3种方法的融合与互补,通过对系统的输入数据进行简化,消除原有信息的各分量之间的相关性,降低特征信息维数;实施最优最小约简,特征提取优化;构造自适应核函数,确定最优分类超平面,进行样本训练,获得火灾探测结果。从数据级、特征级、决策级3个层次上实现火灾信息融合。结果表明:该方法减少了融合过程中的信息损失,降低了计算的复杂性,有效地提高了火灾探测系统的可靠性和准确度。     

一种基于质心距脉动特征的火焰轮廓识别算法

火灾视觉特征的提取是火灾图像探测的关键问题。提出了一种描述火灾火焰轮廓脉动信息的火焰图像质心距脉动模型,即先用质心距来描述火焰的轮廓信息,再利用傅立叶描述子描述火焰轮廓变化的时空信息,采用距离来度量相邻两帧图像轮廓的变化幅度。实验结果表明,对于火灾火焰视频图像而言,其相邻两帧之间的脉动幅度、变化频率要明显高于受控燃烧、光源干扰等非火灾情况,可有效应用于火灾火焰的识别。研究表明,该方法能有效地探测火灾的发生,降低系统的误报率。     

整治火灾隐患与完善火灾隐患整改机制

本文从分析和归纳火灾隐患产生的主要原因入手,阐明规范和完善火灾隐患整改机制势在必行,并从完善责任体系、运用市场调节手段、发挥行政监管职能和解决整改资金等方面论述如何完善火灾隐患整改机制.     

智慧消防在卷烟厂中的应用之策探析

为了提升卷烟厂消防成效,可以在卷烟厂中应用智慧消防机制,从灭火、防火两个层面出发,一方面减少火灾爆发率,另一方面降低火灾发生后所造成的损失,削弱火灾影响。在将智慧消防应用于卷烟厂时,应当重点关注三个方面,即日常防控、火情探测和救援管理,而分析这三个应用要点可知,要想确保把智慧消防在卷烟厂中得到有效应用,从而发挥其应有成效,主要可以采用两个策略：一是创建人机合作管理模式,二则是搭建数据信息共享平台。     

D-S证据理论在火灾检测中的应用

为提高火灾检测系统的准确率与可靠性,建立基于D-S证据理论的火灾检测模型。结合模糊理论,用高斯型隶属度函数表示信任度。根据专家知识,得出各传感器监测值以及火灾类型的概率信任度函数曲线。用D-S证据理论融合多种传感器信息,以确定火灾类型的概率信任度。在实验室中对火灾检测模型进行应用分析。结果表明,用单一种类传感器进行火灾类型识别时,存在误判问题;而用D-S证据理论融合多种传感器信息后,能够准确判断火灾类型。     

现代信息技术在火灾调查中的应用

阐述数字影像技术、计算机火灾模拟等现代技术在火灾事故调查工作中的应用前景和意义,提出利用现代信息新技术,加快火灾调查信息化建设,提高火灾调查工作的技术水平和技术含量的设想。     

一种基于小样本数据信息扩散的重大火灾频度估算方法

重大火灾的发生是小概率事件,其历史数据属于小样本统计数据。在应用频率直方图法对小样本数据进行处理时,分析结果对直方图的起点、区间步长以及样本中的奇异数据十分敏感。采用信息扩散方法,对日本1995-2008年各年重大火灾次数统计样本进行分析,对比了不同扩散条件下的扩散结果,结果表明信息扩散方法具有很好的稳定性和一致性。基于信息扩散的结果,计算了以年为周期的重大火灾发生次数的超越概率分布,建立了一种重大火灾频度估算方法。     

基于协同工作流的隧道火灾监测处理方法研究

针对隧道火灾监测处理系统不稳定、灵敏度低、多任务协同性差等问题,提出了一种基于协同工作流的隧道火灾监测处理方法。在分析隧道火灾形成的原因及特点的基础上,构建了包括信息感知层、数据处理层、数据传输层、硬件支撑层和监测服务层的隧道火灾监测处理系统框架,并建立了从信息感知层到监测服务层不同功能模块之间的协同工作流模型,实现了监测系统的多模块协调运行,提高了火灾监测处理系统的综合性能,为实现隧道火灾的多通道并行监测提供了新思路。     

基于人工神经网络的火灾图象探测方法

提出了一种新型的火灾探测方法,基于ＢＰ神经网络的火灾图象探测方法。该方法利用了早期火灾火焰的形体变化特性,用图象处理的方法提取特征信息,最后利用人工神经网络来进行火灾判,别。     

钱家营煤矿火灾系统报警功能的实现

钱家营煤矿火灾系统报警可视化软件,实现了人机对话,并创造性地实现了监视控信息和通风网络信息在立体示意图上图形和数字动态交互显示,实现了井下火灾发生时的声音报警和图示报警功能。     

基于Android系统的商场火灾隐患排查 软件的设计与开发

本文针对大型商场火灾隐患排查过程中投入大量时间、人力以及排查效率低等问题,根据商场火灾隐患排查工作的需求,利用安全检查表法对商场进行火灾隐患排查,确定了火灾危险性和火灾严重度评价指标,利用计算机对商铺基本信息进行统计并计算出风险等级,开发出移动版软件供商场管理者使用。     

考虑火源位置的船舶机舱火-热-结构耦合研究

为准确分析真实火灾条件下的船舶机舱结构力学行为,克服传统标准温升法的缺陷,提出基于火灾动力学模拟器(FDS)和ANSYS的火-热-结构力学耦合分析方法;采用FDS仿真模拟真实火灾场景,获得近机舱内壁面处时变温度场信息,以此温度场信息为边界条件,传输到结构力学行为仿真软件ANSYS中,对机舱结构加载温度荷载并进行瞬态热分...     

森林火灾发生的原因及对策

本文选择就森林火灾发生的原因以及对策这一论点进行分析和研究,为了确保分析和研究的全面性,设计如下研究框架。首先,阐述森林火灾产生的原因,了解人为因素以及自然因素所带来的影响;其次,探索有效预防森林火灾的方法,如建设完善的森林防火机制、重视森林防火基础设施建设工作等,力求做好森林火灾预防工作,以免出现火灾带来更为严重影响;最后,分析森林火灾的扑救方法,力求为相关单位以及工作人员提供理论参考依据。     

提高前向散射型光电感烟探测器性能的算法

以国家科技部973项目中建立的火灾探测应用环境及火灾信息数据库为依据,对目前使用最为广泛的前向散射型光电感烟探测器固有特性的归纳和分析,通过数据挖掘,提出一种切实可行的算法处理技术和智能判断火灾方法,有效提高了现有前向散射型光电感烟探测器的火灾探测及其抗干扰能力。